求导第23页

数学必知必会----导数、梯度与积分

一、导数1.1常用的倒数1.2复合函数求导1.2.1链式法则1.2.2多元函数求导：偏导数（偏微分）二、积分定积分不定积分拓展三、均方误差3.1导数应用3.2线性回归的应用四、梯度4.1导入4.2定义：

sakura小樱·2023-01-28 09:49

逻辑回归算法

前提知识有必要了解矩阵的求导，参考：https://www.jianshu.com/p/d1d932e7fe1f模型公式逻辑回归的假设函数：其中，表示参数向量，表示一行训练集构成的列向量，表示sigmoid

Paycation·2023-01-27 23:53

期货是如何产生的?

在收获季节农场主都运粮到芝加哥，市场供过于求导致价格暴跌，使农场主常常连运费都收不回来。

Hanson_Huang·2023-01-27 11:49

【sympy】sympy 符号运算入门(传送门)

还望评论指教——kt4ngw1.sympy简介：点击跳转.2.Gotchas:点击跳转.3.基本操作:点击跳转.4.表达式变换和化简:点击跳转.5.sympy解算器Eq求解方程式：点击跳转.6.sympy求导

kt4ngw·2023-01-27 10:35

pytorch0.4的变化（逐渐更新）

pytorch0.4更新Tensor/Variable合并tensor可以直接反向求导。需要设置requires_grad属性为True计算梯度时候，X输入需要设定require属性，y输出无需设置。

发发不动爱·2023-01-27 03:36

一文带你了解火爆的区块链互联网Cosmos

不过随着区块链的发展，大量的链上交互需求导致以太坊过于拥挤，再加上高昂的Gasfee也阻挡了大量的用户进入以太坊主网。以太坊的TPS（系统吞吐量）只有15笔

lucasma.eth·2023-01-26 19:44

PyTorch从入门到精通(转载)

目录创建张量pytorch与numpy变量转换维度变换索引与切片操作数学运算autograd：自动求导张量梯度自定义数据集训练模型搭建网络权重初始化对网络中的某一层进行初始化对网络的整体进行初始化损失函数反向传播优化器更新模型参数

心无旁骛~·2023-01-26 10:36

isempty函数_MATLAB函数求导方法

举一个最简单的例子，求曲线在某点处的斜率就是求函数在改点的导数值；求导数分为求一阶导数和多阶导数，按函数形式分为求显函数的导数和求隐函数的导数。

weixin_39748928·2023-01-26 09:28

矩阵求导中的分母布局与分子布局

最近在处理一些优化问题时，我才注意到，在不同的书籍、资料中函数f(x):Rn→Rmf(x):\R^n\rightarrow\R^mf(x):Rn→Rm的导数∂f∂x\frac{\partial{f}}{\partial{x}}∂x∂f形式并不一样。如下图，二者在雅各比矩阵的定义上显然不一样（很明显矩阵维度不同）。这一下子就把我弄糊涂了，之前还没从没注意到这个问题。figure.1还好有万能的wik

TLKids·2023-01-25 11:59

机器学习哪些算法需要归一化

如决策树，随机森林，对于树形结构，树模型的构造是通过寻找最优分裂点构成的，样本点的数值缩放不影响分裂点的位置，对树模型的结构不造成影响，而且树模型不能进行梯度下降，因为树模型是阶跃的，阶跃是不可导的，并且求导没意义

qq_34872215·2023-01-25 09:53

自动微分----pytorch中的梯度运算与反向传播函数(预备知识)

文章目录自动微分一个简单的例子非标量变量的反向传播分离计算Python控制流的梯度计算小结自动微分正如微积分中所说，求导是几乎所有深度学习优化算法的关键步骤。

Gaolw1102·2023-01-24 15:41

pytorch autograd 非叶子节点的梯度会保留么？

#叶子节点a=torch.tensor(2.0,requires_grad=True)b=a.exp()b.backward()a.grada是叶子节点，b不是叶子节点，当使用b.backward()求导时

Linky1990·2023-01-24 15:06

【深入浅出PyTorch】2-pytorch基础知识

2-pytorch基础知识文章目录2-pytorch基础知识2.1-张量2.1.1-什么是张量2.1.2-创建tensor2.2-自动求导2.2.1-PyTorch机制2.2.2-数学基础2.2.3-动态计算图

超级虚空·2023-01-24 11:05

深入浅出Pytorch(task 01)

目录Pytorch的安装使用Pytorch基础知识张量自动求导Pytorch的安装使用之前在Linux环境下已经配置好了Pytorch的环境，且成功地运行了一些算法代码，这步就暂且掠过~Pytorch基础知识张量

angrident·2023-01-24 11:01

深入浅出PyTorch_【01】pytorch基础

#深入浅出PyTorch_【01】pytorch基础2023.01.23主要内容就是张量自动求导pytorchpytorch为深度学习框架，与Tensorflow为最火的两个框架。

羊老羊·2023-01-24 11:00

AI大视觉（十) | Yolo v3中关于交叉熵与均方差损失函数的思考

损失函数（误差函数）是关于模型输出和样本标签值之差的函数，通过对误差函数求导来调节权重参数。本质：选取恰当的函数来衡量模型输出分布和样本标签分布之间的接近程度。

AI大道理·2023-01-23 10:55

1.1 pytorch的基础使用方法|自动求导机制

文章目录基本使用方法自动求导机制基本使用方法importtorch#创建一个矩阵x=torch.empty(5,3)print(x)#赋值随机值x=torch.rand(5,3)print(x)#初始化一个全为零的矩阵

Micoreal·2023-01-23 10:22

深度学习: 回归loss

罗列如下：名称/别称公式求导特性L1/MAE1N∑i=1N∣y−y^∣\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N\mid{y}-\hat{y}\midN1∑i=1N∣y−y^∣±1N∑i=1Ny^′

JNingWei·2023-01-23 08:40

如何科学的搭建一台深度学习服务器？

也就是GPU，深度学习的模型训练的过程中大量张量会在GPU上完成求导等计算梯度的运算，但是单单有GPU是不行的，还

千与编程·2023-01-22 13:11

吴恩达机器学习打卡day3

图2 课程视频P23——正规方程图3形象的展示了梯度下降法求解代价函数最小值到最后的情况，对于普通的一元二次函数，通过求导、令式子等于0

学吧学无止境·2023-01-21 21:31

基于EasyExcel锁定指定列导出数据到excel

最近在做系统报表时中有一个需求时这样的，需要查询系统数据导出excel，并要求导出的excel列中有一些时锁定的有一些时不锁定的，即使实现动态列锁定的效果。

llp1110·2023-01-21 17:11

CIFAR-10数据集分类实验报告

PyTorch看作加入了GPU支持的numpy，并且它是一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。2BP神经网络相关知识2.1激活函数激

Ma lidong·2023-01-21 13:57

【AI】反向传播的基本原理(06)

目录1、有个小印象2、易混淆的函数3、反向传播概念4、图解反向传播算法4.1、三层神经网络4.2、前向传播过程4.3、计算误差4.4、反向传播算快速法修正W5、链式求导法则6、梯度下降修正W7、举例推导

sjh752422969·2023-01-21 12:37

【AI】梯度下降的数学原理(05)

目录1、导数的概念2、导数的求法3、求导的几何意义4、多元函数及偏导5、梯度的概念和计算方法5.1梯度的概念5.2梯度的计算方法5.3梯度方向，函数值变化最迅猛的原因1、导数的概念导数：一个函数在某一点导数

sjh752422969·2023-01-21 12:36

S03: 1.1 Autograd 自动求导

第一章基于Autograd的Tensor类1.1Autograd自动求导本章是《手写深度学习框架》的第一章节。与很多

oio328Loio·2023-01-21 10:59

「SymPy」符号运算(4) 微积分与有限差分

目录导言积分不定积分定积分多重积分求导一阶导数高阶导数偏导数有限差分常微分差分差分系数高阶差分偏微分差分导言在前几篇中，我们学习了SymPy的基本语法、方程求解等基础知识传送链接：「SymPy」符号运算

行吟客·2023-01-21 10:24

python机器学习（一）算法学习的步骤、机器学习的应用及流程(获取数据、特征工程、模型、模型评估)

机器学习入门机器学习中需要理论性的知识，如数学知识为微积分(求导过程，线性回归的梯度下降法)，线性代数(多元线性回归，高纬度的数据，矩阵等)，概率论(贝叶斯算法)，统计学(贯穿整个学习过程)，算法根据数学基础一步步的推导出来的

hwwaizs·2023-01-20 20:16

CS231n 课程作业 Assignment One（五）两层神经网络分类器（0816）

两层神经网络分类器–NeuralNetwork（2layers）全连接神经网络、单隐藏层一、原理1.1全连接神经网络基础理论见另一篇文章–全连接神经网络1.2损失函数（待完善，想看可留言）二、实现2.1损失函数与求导

阿桥今天吃饱了吗·2023-01-20 18:03

cs231n assignment1 Two-Layer Neural Network

此次的作业的目的：了解NN的结构和搭建过程：本次实验的两层NN的结构：相当于使用了ReLu最后一层用softmax得出loss理解backpropagation:其目的是为了求任意函数的导数至于求导过程

likyoo·2023-01-20 18:33

【深度学习数学基础之线性代数】研究使用链式法则进行反向传播的求导算法

链式法则简单的说链式法则就是原本y对x求偏导，但是由于过程较为复杂，我们需要将函数进行拆分，通过链式进行分别求导，这样会使整个计算更为简单。

lingchen1906·2023-01-20 17:54

北京大学Tensorflow2.0笔记

激活函数目前很少用这个激活函数，因为在深度神经网络中更新参数时需要从输出层到输入层逐层进行链式求导，而sigmoid函数倒数值为0-0.25之间，链式求导需要多层导数连续相乘，会出现多个0-0.25之间的连续相乘

WY~峰·2023-01-20 16:08

Morrios灵敏度分析法

灵敏度分析分为局部灵敏度分析和全局灵敏度分析；局部灵敏度分析包括：直接求导法、有限差分法、格林函数法。全局灵敏度分析算法有筛选法、蒙特卡洛方法、基于方差的方法。

Refrain*·2023-01-20 12:51

Pytorch梯度下降优化

目录一、激活函数1.Sigmoid函数2.Tanh函数3.ReLU函数二、损失函数及求导1.autograd.grad2.loss.backward()3.softmax及其求导三、链式法则1.单层感知机梯度

Swayzzu·2023-01-20 09:51

遗传算法

它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间

chshji666666·2023-01-20 08:12

4、线性、逻辑回归比较

然后对B求导，得到残差的极小值，梯度下降更

爱补鱼的猫·2023-01-19 20:35

机器学习——Logistics回归

θ2，……θn，如均值，方差或特定分布函数等计算每个样本X1,X2,...,Xn的概率密度f(Xi;θ1,...,θm).假定样本i.i.d，则可根据样本的概率密度累乘构造似然函数：通过似然函数最大化（求导为零

蓝の影·2023-01-19 10:17

深度学习（1）——Pytorch基础

深度学习（1）——Pytorch基础作者：夏风喃喃参考：《动手学深度学习第二版》李沐文章目录深度学习（1）——Pytorch基础一.数据操作二.数据预处理三.绘图四.自动求导五.概率论导入相关包：importtorch

夏风喃喃·2023-01-19 08:15

（1）预备知识

目录1.1基础知识1.1.1入门1.1.2运算1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5转换为其他python对象1.2数据预处理1.3线性代数1.4微分1.5自动求导1.6概率1.1.1入门importtorch

pku_mzj·2023-01-19 08:14

centernet损失函数修改记录

想将centernet中w,h的loss修正关联起来，采用iouloss进行优化，于是需修改loss函数，注意事项如下：（1）loss函数本身到网络的输出层存在一个函数，这个函数求导，再逐层链式向前求导

ydestspring·2023-01-19 01:38

一元函数中的导数、微分和不定积分的关系

在同济大学高等数学教材里，关于微分和不定积分有如下介绍：老猿在这里思考了很久，到底是微分与积分运算互逆，还是求导数与积分运算互逆？导数与微分是什么关系？

LaoYuanPython·2023-01-18 20:53

bilibili西瓜书白板推导day1

通过函数求导得到极值点，求得极大似然估计。频率派将参数看为常量，

zm_zsy·2023-01-18 14:46

计算机视觉算法

（有三个矩阵A，B，C，A为4*2,C为4*1，A*B=C.求B矩阵）求B，A矩阵是一个非奇异矩阵，不可逆，所以让A转置左乘A构成满秩矩阵C，可得B等于C逆乘上A转置再乘C图像是由波组成的介绍了矩阵的求导

CV顶刊顶会·2023-01-18 09:33

Pytorch使用autograd.Function自定义拓展神经网络

1.可导对于可连续求导的神经网络构建时采用nn.Module类即可，此时仅仅需要改写__init__和forward方法，torch会自动求导，如下面的例子：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.fun

lemonade117·2023-01-18 09:00

python求差分_数值偏微分方程-差分法（Python）

同样地，在计算机里无法取极限求导数，只能通过离散化之后，用有限差商代

weixin_39889487·2023-01-18 09:24

第二章.线性回归以及非线性回归—标准方程法

第二章.线性回归以及非线性回归2.8标准方程法1.公式1).代价函数：2).累加平方和用矩阵表示：2.对(−)(−)求导的两种布局方式：1).分子布局(Numerator-layout)分子为列向量或者分母为行向量

七巷少年^ω^·2023-01-17 16:48

python深度学习求导简单题目+pytorch实战

题目：代码实战：importtorchfromtorch.autogradimportgradx=torch.tensor([2.,])#x是输入的图片w1=torch.tensor([2.,])#w是模型的可训练的参数w2=torch.tensor([2.,],requires_grad=True)y=torch.tensor([2.,])#y是图片的真实标签y_pred=(3*x**2)*w1

QYD_(DK数据工作室技术)·2023-01-17 16:13

pytorch学习--autograd与逻辑回归

自动求导autograd与逻辑回归torch.autogradtorch.autograd.backward(tensors,gradient=None,retain_graph=None,create_graph

ZHANGYAN·2023-01-17 10:20

【动手学深度学习】 2预备知识

课程学习需要预备的知识原因重点线性代数处理表格数据矩阵运算微积分决定以何种方式调整参数损失函数（lossfunction）——衡量“模型有多糟糕”这个问题的分数梯度（gradient）——连结一个多元函数对其所有变量的偏导数，简单理解就是求导概率在不确定的情况下进行严格的推断目录

sumshine_·2023-01-17 09:56

英飞凌XC2000系列——汽车ECU Bootloader 设计详解（二）

目录1引言1.1术语和缩写1.2参考资料2BOOT需求分析2.1前期基本需求2.2后期按照项目需求导入开发3BOOT通信层结构3.1Physicallayerrequirement/物理层要求3.2Datalinklayerrequirement

king110108·2023-01-17 08:09

Pytorch学习笔记之通过numpy实现线性拟合

GradientDescent数据位于附件之中importtorchfromtorchimportautogradimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt'''torch关于求导的简单运用

想当厨子的半吊子程序员·2023-01-17 07:55

推荐频道

求导