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Linux
混淆矩阵
6 机器学习基础
文章目录1
混淆矩阵
等概念1.1
混淆矩阵
1.2准确率1.3精度1.4召回率1.5F12机器学习2.1机器学习≈构建一个映射函数2.2机器学习概念2.3一些术语2.31数据集2.32泛化能力2.33机器学习的三要素
流动的风与雪
·
2022-12-23 01:56
NLP
NLP
机器学习
自然语言处理
【Python数据分析】数据挖掘建模——分类与预测算法评价(含ROC曲线、F1等指标的解释)
模型预测效果评价,通常可以用以下指标来衡量目录1.绝对误差和相对误差2.平均绝对误差、均方误差、均方根误差与平均绝对百分误差3.Kappa统计4.
混淆矩阵
5.准确度(Accuracy)、精确率(Precision
阿丢是丢心心
·
2022-12-22 15:55
数据挖掘
算法
数据分析
roc曲线python_风控(一):ROC曲线和K-S曲线比较及python实现
1.
混淆矩阵
(一级指标)以分类模型中最简单的二分类为例,对于这种问题,我们的模型最终需要判断样本的结果是0还是1,或者说是positive还是negative。
穷码农
·
2022-12-22 15:53
roc曲线python
python 使用正负样本通过autogulon自动机器学习,对全量数据进行分类预测
项目任务:我负责python的模型训练和输出模型的
混淆矩阵
的参数,还有查重率,查准率,和f1值来评估模型好坏,之后将模型保存起来,数据存入到clickhouse,之后全量数据进来后通过最优model进行预测
苦中自渡
·
2022-12-22 14:54
大数据开发
python
机器学习
分类
R语言使用neuralnet包的neuralnet函数拟合前馈神经网络二分类模型、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类
混淆矩阵
R语言使用neuralnet包的neuralnet函数拟合前馈神经网络二分类模型、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类
混淆矩阵
(包含许多衍生指标
statistics.insight
·
2022-12-22 14:49
R语言入门课
人工智能
r语言
数据挖掘
数据分析
R语言使用class包的lvqinit函数拟合学习矢量量化LVQ二分类模型、输出多分类模型
混淆矩阵
(包含:准确率及其置信区、p值、Kappa、特异度、灵敏度等)
R语言使用class包的lvqinit函数拟合学习矢量量化LVQ二分类模型、输出多分类模型
混淆矩阵
(包含:准确率及其置信区、p值、Kappa、特异度、灵敏度等)目录
statistics.insight
·
2022-12-22 10:44
R语言入门课
人工智能
r语言
数据挖掘
数据分析
机器学习算法(3)—— 逻辑回归算法
逻辑回归算法1逻辑回归介绍2损失及优化3逻辑回归的使用4分类评估方法4.1
混淆矩阵
4.2ROC曲线与AUC指标4.3ROC曲线绘制5分类中类别不平衡问题5.1过采样方法5.2欠采样方法1逻辑回归介绍应用场景
夏木夕
·
2022-12-22 08:36
机器学习
机器学习
回归
算法
【ML】
混淆矩阵
(Accuracy,Precision,Recall,F1)
混淆矩阵
(评价模型的重要指标)如上图,有以下规律:深绿色为预测真确,浅绿色为预测错误,也可以说以T开头的都是预测对的,以F开头的都是预测错误的。
胡子哥_
·
2022-12-22 07:51
机器学习
人工智能
算法
R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算
混淆矩阵
、基于
混淆矩阵
的信息手动编写函数计算f1指标
R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算
混淆矩阵
、基于
混淆矩阵
的信息手动编写函数计算f1指标目录
statistics.insight
·
2022-12-21 19:10
R语言入门课
人工智能
r语言
数据挖掘
数据分析
【机器学习】多分类任务的性能评价——宏平均和微平均
很多时候我们有多个二分类
混淆矩阵
,例如进行多次训练/测试,每次得到一个
混淆矩阵
;或是在多个数据集上进行训练/测试,希望估计算法的“全局”性能;甚或是执行多分类任务,每两两类别的组合都对应一个
混淆矩阵
。
ccszbd
·
2022-12-21 18:34
机器学习
多标签分类的结果评估---macro-average和micro-average介绍
一,多分类的
混淆矩阵
多分类
混淆矩阵
是二分类
混淆矩阵
的扩展祭出代码,画线的那两行就是关键啦:二,查看多分类的评估报告祭出代码,使用了classicfication_report()三,宏平均与微平均公式是神看的
weixin_30460489
·
2022-12-21 18:32
人工智能
micro-F1和macro-F1评价指标的理解
二、实际原因 首先micro-F1是指的微F1,计算方式,将这个多标签分类看成是n个二分类,因此就有n个
混淆矩阵
,然后就可以计算出n个类别的TP、FP、FN,从而求和得到整体的TP_all、FP_all
郝同学
·
2022-12-21 18:00
论文导读
1024程序员节
micro-F1
机器学习模型评估指标
一、分类1、
混淆矩阵
2、准确率(Accuracy)3、错误率(Errorrate)4、精确率(Precision)5、召回率(Recall)6、F1score7、ROC曲线8、AUC9、PR曲线10、对数损失
flare zhao
·
2022-12-21 15:34
AI营销
机器学习
人工智能
分类
机器学习模型评估指标汇总
一、分类问题1、
混淆矩阵
混淆矩阵
是监督学习中的一种可视化工具,主要用于比较分类结果和实例的真实信息。矩阵中的每一行代表实例的预测类别,每一列代表实例的真实类别。
flare zhao
·
2022-12-21 15:34
AI营销
机器学习
人工智能
分类
机器学习性能评估指标
混淆矩阵
TruePositive(真正,TP):将正类预测为正类数.TrueNegative(真负,TN):将负类预测为负类数.FalsePositive(假正,FP):将负类预测为正类数→→误报(TypeIerror
小时不识月123
·
2022-12-21 15:34
机器学习工程思考
机器学习
Sklearn机器学习——样本不平衡问题解决、精确率、召回率、ROC曲线
sample_weight1.3实例1.3.1导入需要的库和模块1.3.2创建样本不均衡的数据集1.3.3在数据集上分别建模1.3.4绘制两个模型下数据的决策边界1.3.5结论2SVC的模型评估指标2.1
混淆矩阵
chelsea_tongtong
·
2022-12-21 05:20
机器学习
sklearn
numpy
机器学习
sklearn
python
目标检测--yolo系列复习资料
"""机器学习分类衡量指标
混淆矩阵
:正例:是P、反例:否N真实:是否预测是:TPFP预测否:FNTN(总)准确率:(TP+TN)/(TP+FP+FN+TN)(行)查准率:预测数据中预测正确占比TP/(TP
默凉
·
2022-12-20 21:15
目标检测
计算机视觉
机器学习
R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算
混淆矩阵
、基于
混淆矩阵
的信息手动编写函数计算prevelence指标
R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算
混淆矩阵
、基于
混淆矩阵
的信息手动编写函数计算prevelence指标目录
statistics.insight
·
2022-12-20 17:47
R语言入门课
人工智能
r语言
数据挖掘
数据分析
python模型评估方法_机器学习-浅谈模型评估的方法和指标
之后,对训练数据的预测结果进行
混淆矩阵
(ConfusionMatrix
weixin_39633781
·
2022-12-20 12:39
python模型评估方法
分类任务评估1——推导sklearn分类任务评估指标
二分类问题评估指标在XGBoost中的使用一.基础评估指标——准确率、精准率、召回率1.
混淆矩阵
2.基本计算单元3.准确率、精准率、召回率、假报警率3.1指标定义3.2指标计算3.3单一指标的不足二.组合评估指标
赫加青空
·
2022-12-20 11:03
机器学习
sklearn
分类
机器学习
人脸识别评价指标计算
误识:(FA,falseaccept),不是小明,却把这个人认成了小明(
混淆矩阵
中的FP)拒识:(FR,falsereject),是小明,但没认出是小明(
混淆矩阵
中的FN)二、计算方法
混淆矩阵
:误识率(
Dennis-Ning
·
2022-12-20 10:01
cv
python
分割:语义分割,实例分割,全景分割
FCN膨胀卷积,空洞卷积前言P模式即调色板模式,单通道图像目标边缘以及某些不好识别的位置不好区分是哪个颜色,因此图中显示是另一个颜色,为像素255,在计算损失的时候回忽略这些位置MSCOCO数据集通过
混淆矩阵
进行计算标注工具
视觉AI
·
2022-12-20 09:57
语义分割
深度学习
基于CNN的FashionMNIST分类
FashionMNIST分类1卷积神经网络算法简介1.1卷积层1.2池化层1.3全连接层2实验设置及结果分析2.1环境配置2.2数据集2.3模型搭建2.4模型训练及测试2.5精度曲线和损失曲线2.6精确率和召回率2.7
混淆矩阵
zhongzhehua
·
2022-12-20 08:22
深度学习
卷积
深度学习
计算机视觉
神经网络
tensorflow
P-R曲线,TP,FP,TN,FN理解
如何计算
混淆矩阵
:举例:y_true=[0,1,2,0,1,2]y_pred=[0,2,1,0,0,1]则
混淆矩阵
为:真实\预测012020011012020(0,0)这个元素是:y_true=y_pred
_-周-_
·
2022-12-19 16:18
深度学习
算法
九、逻辑回归介绍-恶性乳腺癌肿瘤预测
sigmoid函数3损失以及优化3.1损失3.2优化3.2逻辑回归api介绍3.3案例:癌症分类预测-良/恶性乳腺癌肿瘤预测1分析2代码3.4分类评估方法概述1.分类评估方法1.1精确率与召回率1.1.1
混淆矩阵
IT瘾君
·
2022-12-19 14:40
人工智能
逻辑回归
机器学习
人工智能
R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算
混淆矩阵
、基于
混淆矩阵
的信息手动编写函数计算kappa指标
R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算
混淆矩阵
、基于
混淆矩阵
的信息手动编写函数计算kappa指标目录
statistics.insight
·
2022-12-19 14:00
R语言入门课
人工智能
r语言
数据挖掘
数据分析
R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析多分类模型、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类
混淆矩阵
R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析多分类模型、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类
混淆矩阵
(包含许多衍生指标、PPV、NPV
statistics.insight
·
2022-12-19 14:30
R语言入门课
人工智能
r语言
数据挖掘
数据分析
mIoU和IoU计算代码解析(Cityscaoes)数据集
深度学习计算机视觉图像分割领域指标mIoU(平均交并比)计算代码与逐行解析mIoU
混淆矩阵
生成函数代码详解关于这个代码中的mIoU,我个人认为严格意义上不能算是mIoU,只能说是求了整个验证集上每个类的
蓝德库洛尔多
·
2022-12-19 09:18
人工智能
深度学习
机器学习
R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算
混淆矩阵
、基于
混淆矩阵
的信息手动编写函数计算Precision、精确率指标
R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算
混淆矩阵
、基于
混淆矩阵
的信息手动编写函数计算Precision指标目录
statistics.insight
·
2022-12-17 18:11
R语言入门课
人工智能
r语言
数据挖掘
数据分析
从头到尾的一次模型搭建训练测试流程
.训练3.1参数设置3.2数据集加载3.3模型保存3.4优化器选择及参数3.5前向传播和梯度计算3.6日志记录3.7损失曲线4.测试5.生成requirement.txt6.损失以及部分指标曲线6.1
混淆矩阵
东荷新绿
·
2022-12-17 17:08
学习记录
深度学习
pytorch
python
机器/深度学习基础——性能度量
分类任务中常用的性能度量1、错误率与精度错误率:分类错误的样本数占样本总数的比例精度(acc):分类正确的样本数占样本总数的比例2、查准率、查全率、F1、P-R曲线
混淆矩阵
:TP+FN+FP+TN=样本总数查准率
FlyDremever
·
2022-12-17 15:26
ML&DL
机器学习
深度学习
人工智能
【机器学习】图像语义分割常用指标Dice系数 敏感性 特异性 IOU及python代码实现
敏感性(召回率)和特异性2.2敏感性和特异性之间的关系2.3Recall和Precision之间的关系3.F1知识铺垫首先,对于像素点,我们要知道,当预测的像素点类别和其真实类别不同或者相同时,我们可以用
混淆矩阵
来表示
鱼与钰遇雨
·
2022-12-17 13:31
CV图像分割
python
深度学习
多分类任务的
混淆矩阵
和评价指标
之前一直不明白多分类任务的
混淆矩阵
,今天研究了一下。
爬行程序猿
·
2022-12-16 21:46
机器学习
机器学习
ROC和AUC
ROC分析的是二元分类模型,也就是输出结果只有两种类别的模型,例如(阴性/阳性),(垃圾邮件/非垃圾邮件)
混淆矩阵
ROC空间ROC空间将伪阳率(FP
秦岭小和尚
·
2022-12-16 21:00
机器学习
机器学习
分类
ROC与AUC 的理解和python实现
ROC与AUC的理解和python实现1.
混淆矩阵
2.什么是ROC曲线3.AUC是什么4.为什么使用ROC曲线5.用python的sklearn:绘制ROC曲线+求AUC(1).分别求ROC和AUC(2
码猿小菜鸡
·
2022-12-16 21:00
人工智能
深度学习
机器学习
异常检测
理论到实际再到工业中AUC的理解
文章目录1.基础知识1.1
混淆矩阵
1.2假正率和真正率2.ROC曲线与经典AUC的理解2.1ROC曲线2.2PR曲线2.3如何选择ROC曲线和PR曲线3.AUC的深度理解(工业级别)3.1AUC计算方式
InceptionZ
·
2022-12-16 17:41
计算广告
推荐系统
传统机器学习算法
混淆矩阵
、精确率、召回率、F1值、ROC曲线、AUC曲线
假设一个分类器A,分类器A的作用是告诉你一张图片是不是汉堡,我们如果想知道这个分类器的效果到底好不好,如何做?最简单的方法就是将手机里所有的图片都扔给分类器A看,让分类器告诉我们哪些是汉堡我们无法直观的看到这个分类器的效果怎么样,有没有一种更好地办法来直观而又不损失信息的表示它的实验结果。一张图片的真实类别有两种情况(是汉堡,不是汉堡),分类器的预测类别也可以告诉我们两种情况(是汉堡,不是汉堡)。
vincent_hahaha
·
2022-12-16 17:40
机器学习
矩阵
c语言
分类
机器学习分类问题指标评估内容详解(准确率、精准率、召回率、F1、ROC、AUC等)
文章目录前言一、
混淆矩阵
(confusionmatrix)二、准确率,精准率,召回率,F1分数1.准确率(Accuracy)2.精确率(Precision)3.召回率(Recall)4.F1分数1.概念
Emins
·
2022-12-16 10:18
机器学习
机器学习
分类
人工智能
机器学习 - 模型评估(TPR、FPR、K1、ROC、AUC、KS、GAIN、LIFT、GINI、KSI)
1.
混淆矩阵
一个二分类模型,是对现实情况的一种预测。如病例(阴性/阳性、有病/没病)、邮件(垃圾邮件/非垃圾邮件)等。以病例为例,对于一个患者,存在着有病/没病两种结果。
JeffyBeh
·
2022-12-16 10:18
机器学习
模型评估
机器学习
深度之眼课程打卡-统计学习方法01
目录文章目录目录前言绪论作业打卡L1和L2范式ROC曲线一roc曲线二如何画roc曲线三为什么使用Roc和Auc评价分类器补充
混淆矩阵
参考前言为了增加实战经验,选择了开通深度之眼vip,先试试水,效果好的话
Big_quant
·
2022-12-16 06:34
深度学习
深度之眼
统计学习方法
语义分割评价指标
指标的计算方法(
混淆矩阵
):1.globalacc:2.mAcc这五个值相加取平均就得到了mAcc3.mIoU同理这五个iou相加再取平均就得到了mIOU总结:实际意义:miou越大代表你预测出来的分
Tae好看了吧
·
2022-12-14 18:12
语义分割学习
深度学习
计算机视觉
语义分割 评价指标(global_acc, mean_acc, mean_iou)等numpy实现
一、理论计算假设真实标签为:预测标签为:则手动列出
混淆矩阵
可得:1.1全局准确率预测正确的像素数量/总的像素数量global_acc=(1+1+1+1+0)/9=4/9=0.4444,即
混淆矩阵
对角线元素之和除以
混淆矩阵
所有元素和
aoyou19
·
2022-12-14 18:12
深度学习
计算机视觉
人工智能
PIL和cv2读取图片时的差异
但是在我训练完之后,要预测时,因为要计算
混淆矩阵
,但是老出错
加坦杰厄
·
2022-12-14 16:45
python
深度学习
神经网络
Datawhale7月组队学习task5模型建立和评估
preparation一.模型搭建和评估--建模模型搭建1.任务一:切割训练集和测试集2.任务二:模型创建3.任务三:输出模型预测结果二.模型搭建和评估-评估模型评估1.任务一:交叉验证提示4思考42.任务二:
混淆矩阵
提示
临风而眠
·
2022-12-14 16:10
数据分析基础
模型建立
模型评估
数据科学
数据分析
Kaggle
SPSS教程—如何安装加权kappa计算插件
不仅如此,基于
混淆矩阵
进行测算的Kappa系数,还可用于衡量结果分类的精度,用处十分广泛。
nekonekoboom
·
2022-12-14 16:07
机器学习——逻辑回归案例——泰坦尼克号乘客生还
二、使用步骤1.需要引入库2.首先导入读取数据模块pandas读入数据3、查看不同属性的生还情况4、数据预处理5、模型构建与训练三、模型评估6.预测测试数据7.绘制
混淆矩阵
8.绘制ROC曲线,并计算AUC
猿童学
·
2022-12-14 08:22
机器学习
python
机器学习
数据分析
数据挖掘
sklearn
297个机器学习彩图知识点(2)
1.类别特征2.链式求导3.卡方应用4.卡方5.分类6.训练7.
混淆矩阵
8.CP9.累计分布函数10.维度之咒11.数据增强12.代表点聚类13.决策树回归14.决策树15.导数16.特性矩阵17.行列式
冷冻工厂
·
2022-12-14 06:24
分类模型评估指标
分类模型评估指标:
混淆矩阵
:
混淆矩阵
是一种用来呈现算法性能的矩阵,它的每一行代表真实的分类,每一列代表预测的分类。TruePositive(TP):真正类。FalseNegative(FN):假负类。
CSDN_Arice
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2022-12-14 00:17
python
机器学习
数据挖掘
yolov5的
混淆矩阵
正常
混淆矩阵
是下图这样的,每个格子里填写的是数量准确率、精确率和召回率的公式如下Yolov5模型预测出来的
混淆矩阵
如下图所示,可以发现,每个格子里填是是小数,经分析可发现,下图应该是在列的方向上做了归一化了
视觉AI
·
2022-12-13 16:03
目标检测+轨迹预测
关于yolov5训练输出的
混淆矩阵
与终端输出的不一致问题
目录1.问题2.原因2.1
混淆矩阵
绘制2.2终端指标的计算(太长不看系列)结论:
混淆矩阵
的值是检测框和标注框根据一定的IOU计算的,终端指标的输出是找到最大的f1score所对应的精确率p和召回率r,所以会不一致
lokvke
·
2022-12-13 16:02
CV
pytorch
yolov5
目标检测
混淆矩阵
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