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Linux
混淆矩阵
多种分类以及模型评估
多种分类以及模型评估分类获取mnist数据集获取训练数据和标签数据标准化及数据集划分训练二分类器划分数据集随机梯度下降分类性能测试使用交叉验证测量准确率傻瓜版分类器
混淆矩阵
随机梯度下降分类器对应的
混淆矩阵
混淆矩阵
最佳状态精度和召回率精度
艾醒(AiXing-w)
·
2023-01-30 11:30
通俗易懂的机器学习
sklearn
python
matplotlib
pytorch图像分类实战 之测试集评估模型指标
实验效果
混淆矩阵
PR曲线ROC曲线总结本次实验主要是怎样使用指标对模型进行评估,最后展示出包括
混淆矩阵
、总体准确率、PR曲线、ROC曲线等指标进行模型评估,数据是使用测试集数据。通
独孤西
·
2023-01-30 09:34
pytorch图像分类
pytorch
分类
人工智能
【数据挖掘】金融风控 Task01 赛题理解
【数据挖掘】金融风控Task01赛题理解1.赛题介绍1.1赛题概况1.2数据概况1.3预测指标1.3.1
混淆矩阵
1.3.2准确率、精确率、召回率、F1Score1.3.3P-R曲线1.3.4ROC曲线1.3.5AUC
一一张xi
·
2023-01-30 07:40
数据挖掘
竞赛
竞赛
【机器学习】二分类问题中的
混淆矩阵
、准确率、召回率等 (Python代码实现)
文章目录
混淆矩阵
召回率与准确率准确度Accuracysklearn代码示例
混淆矩阵
混淆矩阵
(ConfusionMatrix):将分类问题按照真实情况与判别情况两个维度进行归类的一个矩阵,如在二分类问题中就是一个
宛如近在咫尺
·
2023-01-29 11:46
机器学习与深度学习
分类
矩阵
混淆矩阵
计算
转载自:https://www.cnblogs.com/waterbbro/p/15593867.html1.
混淆矩阵
(1)常见二分类
混淆矩阵
如下:
混淆矩阵
预测值正负真实值正TPFN负FPTNTruePositive
阿啊啊学
·
2023-01-28 08:45
机器学习笔记
机器学习
在测试集上评估图像分类算法精度
分类的评价指标有:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall),
混淆矩阵
和AUC等。召回率越高,精确率越低。
m0_73386671
·
2023-01-28 08:49
python
深度学习
什么是好的模型结果?(监督学习模型的衡量)
(回归)二分类问题假设检验,p-valueconfusionmatrix
混淆矩阵
召回率,准确率F1-scoreROC&AUC3.多分类模型如何衡量模型结果?
esskeetit
·
2023-01-28 07:22
样例:语义分割指标计算:GA,OA,mAcc,mIoU,IoU
举个例子,假设得到
混淆矩阵
如下:[真实标签真实标签真实标签真实标签真实标签01234预测标签0160114预测标签1322002预测标签2051801预测标签3000151预测标签4101131]\begin
tomorrow″
·
2023-01-27 13:35
笔记
神经网络
实验
图像分割评价指标: Dice, MIoU, MPA等
目录1、
混淆矩阵
2、Dice3、MIoU4、MPA仅为个人结合一些博客的理解。1、
混淆矩阵
如果是k+1分类问题,就会生成(k+1)*(k+1)的
混淆矩阵
(具体定义可参见百度百科)。
早日实现白巧自由
·
2023-01-27 13:04
CV
深度学习
推荐系统评价指标:AUC和GAUC
本文力求简洁系统地理解AUC的概念和计算方法,AUC在推荐/广告领域的局限性以及解决这一问题的另一个指标:GroupAUC(GAUC)1.分类任务与
混淆矩阵
认识auc的第一步,是看懂
混淆矩阵
:预测\真实
小新_XX
·
2023-01-27 11:02
聚类评价指标
******************************需要给定实际类别信息labels_true**************************************1.同分类的评价指标:
混淆矩阵
yingzoe
·
2023-01-27 11:27
机器学习
聚类
聚类评价指标(轮廓系数 Silhouette coefficient)
我看到许多人有写到通过有label的样本,计算它的
混淆矩阵
。这不乏是一
@小二黑
·
2023-01-27 11:50
人工智能
聚类
机器学习
sklearn中的metrics
文章目录MSE交叉验证准确率、精度、召回率、F1、AUC准确率
混淆矩阵
精度、召回率、F1ROC&AUC阈值衡量、ROC曲线阈值选择ROC曲线多分类的metrix问题,请见多分类问题。
jediael_lu
·
2023-01-27 09:37
3.Sklearn
sklearn
metrics
精度
召回率
ROC
分类问题评价指标及用法
一、简介
混淆矩阵
(ConfuseMatrix)准确率(Accuracy)精确率(Precision)召回率(Recall)F1-ScoreROCAUCP-R曲线(Precision-RecallCurve
要坚持写博客呀
·
2023-01-26 22:14
2.
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
【评价指标】详解F1-score与多分类MacroF1&MicroF1
预测是错误的负样本通常我们会做出这样的一个
混淆矩阵
:[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保
微信公众号[机器学习炼丹术]
·
2023-01-26 22:11
深度学习不得不了解的技巧
PyTorch
从零学习深度网络
机器学习
人工智能
深度学习
python
数据分析
多分类评估指标计算
文章目录
混淆矩阵
回顾Precision、Recall、F1回顾多分类
混淆矩阵
宏平均(Macro-average)微平均(Micro-average)加权平均(Weighted-average)总结代码
混淆矩阵
回顾若一个实例是正类
WGS.
·
2023-01-26 15:26
#
机器学习
分类
机器学习
动手学数据分析 TASK5 数据建模与模型评估
sklearn算法(1)sklearn简介3.数据集划分4.模型搭建(1)创建基于线性模型的分类模型(逻辑回归)(2)创建基于树的分类模型(决策树、随机森林)5.输出模型预测结果(二)模型评估1.交叉验证2.
混淆矩阵
曦溪汐希_CHEN
·
2023-01-25 12:04
sklearn
python
机器学习
动手学数据分析—5.数据建模及模型评估
1.1缺失值填充1.2编码分类变量二、模型搭建tips12.1切割训练集和测试集tips2Q12.2模型创建tips3Q22.3输出模型预测结果tips4Q3三、模型评估3.1交叉验证tips5Q43.2
混淆矩阵
棠糖䉎
·
2023-01-25 12:00
数据分析
DW动手学数据分析Task5:数据建模及模型评估
1.2.1导入库1.2.2载入数据1.3模型搭建1.3.1选择模型1.3.2切割训练集和测试集1.3.3模型创建1.3.4输出模型预测结果2评估2.1评估的准备工作2.2模型评估2.2.1交叉验证2.2.2
混淆矩阵
OohMuYi
·
2023-01-25 12:27
动手学数据分析
数据分析
python
数据挖掘
【数据分析】(task5)数据建模及模型评估
)度量的是被预测为正例的样本中有多少是真正的正例召回率(recall)度量的是正类样本中有多少被预测为正类f-分数是准确率与召回率的调和平均文章目录note一、建立模型二、模型评估2.1交叉验证2.2
混淆矩阵
山顶夕景
·
2023-01-25 12:26
#
数据分析
数据分析
python
第七篇 图像分类的评价指标
文章目录摘要
混淆矩阵
准确率(Accuracy)精确率(Precision)召回率(Recall)F1-score代码样例欢迎阅读【AI浩】的博客阅读完毕,可以动动小手赞一下发现错误,直接评论区中指正吧这是一篇讲解模型评价指标的文章专栏目录
AI浩
·
2023-01-23 13:10
经典主干网络精讲与实战
分类
人工智能
机器学习模型评估--(判断是否患有糖尿病)自用
#机器学习实现模型评估第二课#用逻辑回归模型#pimaindiandiabetes#
混淆矩阵
,和模型的衡量以及其意义#任务:通过怀孕次数,胰岛素水平,体重指标和年龄四个特征预测是否患有糖尿病先读取文件withopenas
z 小白
·
2023-01-21 09:04
机器学习
算法
神经网络
金融风控实战—模型可解释之shap
importtimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportxgboostimportpandasaspdimportnumpyasnp#
混淆矩阵
计算
Grateful_Dead424
·
2023-01-21 07:34
金融风控实战
shap
机器学习之常用的分类模型评价指标
1.1精确率和召回率精确率和召回率主要用于二分类问题(从其公式推导也可看出),结合
混淆矩阵
有:精确率P和召回率R的定义为:上述计算公式中的Positive与Negative是预测标签,True与false
专注于计算机视觉的AndyJiang
·
2023-01-20 13:05
深度学习
机器学习
机器学习
深度学习
入门数据挖掘-心电图信号预测datawhale组队学习笔记-task 1
心电图信号多分类预测挑战赛-Task1baseline学习笔记1.赛题概况1.1数据概况1.2预测指标1.3多分类算法常见评估指标1.3.1
混淆矩阵
ConfuseMatrix1.3.2准确率Accuracy1.3.3
coder帅
·
2023-01-19 08:26
入门数据挖掘
python
机器学习
tensorflow
机器学习模型的几种常用评估方法
目录概念模型评估之—
混淆矩阵
模型评估之—K-S值模型评估之—AR值模型评估之—ROC图和AUC评估指标之—Lift提升图评估指标—Gain增益图评估指标—GINI系数评估指标—Psi稳定性过拟合与欠拟合概念通过训练集产生的模型
小蔡童靴
·
2023-01-18 08:33
机器学习
机器学习
Python数据分析实战之:特征重要性分析
文章目录提醒代码数据处理分离data和label训练训练结果&
混淆矩阵
各种feature的重要性提醒pandas读取excel文件,需要xlrd>=1.1.0代码importsklearnimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
暖仔会飞
·
2023-01-17 21:51
Python数据分析与挖掘
python
数据分析
pandas
【Matlab】基于人工神经网络ANN实现多分类预测(Excel可直接替换数据)
【Matlab】基于人工神经网络ANN实现多分类预测(Excel可直接替换数据)1.算法简介2.测试数据集3.替换数据4.训练图5.
混淆矩阵
5.对比结果6.代码及注释1.算法简介ANN人工神经网络机器学习
敲代码两年半的练习生
·
2023-01-17 16:07
#
Matlab与深度学习
matlab
分类
开发语言
matlab 浅浅实现随机森林(Random forest)算法对高光谱图像数据进行分类,输出分类结果图和精度评价
利用随机森林(Randomforest)算法对数据进行分类,输出分类结果图;利用验证样本集计算出分类结果的
混淆矩阵
,输出分类结果的整体分类精度和每一类地物的分类精度。
L林N
·
2023-01-17 15:24
matlab
医学图像分割评价指标
医学图像分割评价指标图片可能上传不了,需要源文件评论1.Dice首先了解
混淆矩阵
真实值是positive,模型认为是positive的数量(TruePositive=TP)真实值是positive,模型认为是
only demo
·
2023-01-17 11:44
机器学习
计算机视觉
图像处理
python
分类算法中常用的评价指标
1.
混淆矩阵
混淆矩阵
是监督学习中的一种可视化工具,主要用于比
weixin_30652271
·
2023-01-16 18:15
人工智能
推荐算法评价指标(ACC、查全率、查准率、F1-Score、ROC、AUC,P-R)
文章目录
混淆矩阵
二级指标三级指标F1-ScoreROC(AUC)PR曲线推荐系统的评价指标很多,今天介绍:准确率(ACC)、查准率(P精确率)、查全率(R召回率)、F1-score、AUC值,ROC曲线
远方的旅行者
·
2023-01-16 18:13
推荐系统
推荐系统
推荐算法
orange软件:预测模型:逻辑回归
逻辑回归算法介绍首先用逻辑回归方法建立一个分类模型:新建data—>file新建model—>Logisticregression新建evaluation—>testandscore和confusionmatrix查看精确度查看
混淆矩阵
查看错误数据训练好分类模型后
轩轩馒头铺
·
2023-01-16 13:53
orange软件
逻辑回归
数据分析
iris
解决热力图(heatmap)坐标处边界无法完整显示的问题
在学习怎么画
混淆矩阵
的时候,知道了热力图(seaborn.heatmap()就可以画了),但是画出来的图片显示不全,如下图所示:我
米线比面条好吃
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2023-01-15 10:22
python
数据可视化
python
数据可视化
matplotlib
机器学习
可视化
【MATLAB绘图进阶第3弹】Matlab绘制热图系列
热图的主要作用是直观展示重点研究对象的差异情况,多用于经济学与工学差异性分析之中,我们常见的多变量相关系数矩阵与
混淆矩阵
就可以通过热图增加图示的美感,南同学将和大家一起实现一张多样化的热图绘制!
科研南同学Matlab
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2023-01-15 09:44
matlab
开发语言
目标检测常用评价指标笔记
1、准确度指标Accuracy准确率:正确预测的正样本和负样本的总数/总数error_rate:错误预测的正样本和负样本总数/总数
混淆矩阵
ConfusionMatrix:每一行之和表示该类别的真实样本数量
博观而约取,厚积而薄发
·
2023-01-15 08:30
目标检测
深度学习
[Pytorch]CNN图像预测编程项目-Analyze the model‘s results
4.Analyzethemodel'sresults
混淆矩阵
数据梯度跟踪1.梯度跟踪默认打开,我们不需要梯度跟踪,因为我们没有训练。
雕雀桑
·
2023-01-14 08:57
Pytorch
Python
pytorch
cnn
深度学习
完整复现YOLOv8:包括训练、测试、评估、预测阶段【本文源码已开源,地址在文章末尾】
、demo预测实现过程2、项目实现方法与代码(包括训练、测试、评估、预测阶段)2.1、训练、测试、评估、预测代码适配2.2、同时开始训练、测试、评估、预测2.3、训练完之后进行预测2.4、训练、评估、
混淆矩阵
源代码杀手
·
2023-01-14 07:58
深度学习目标检测算法
深度学习
目标检测
基于MindSpore高效完成图像分割,实现Dice!
在医学图像中经常用于图像分割,分割的最好结果是1,最差时候结果为0.Dice系数计算公式如下:当然Dice也有另一个表达方式,是利用
混淆矩阵
中的TP,FP,FN来表达:该公式原理如下图:MindSpore
昇思MindSpore
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2023-01-14 03:21
技术博客
算法
机器学习
人工智能
2021SC@SDUSC山东大学软件学院软件工程应用与实践--YOLOV5代码分析(十三)metrics.py-1
2021SC@SDUSC前言这篇分析metrics.py文件,这个文件是用来计算评估指标,包括mAP、
混淆矩阵
、IOU相关的函数。
xjunjin
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2023-01-13 23:20
目标检测
python
目标检测
计算机视觉
机器学习分类任务效果评估指标大全(包含ROC和AUC)
目录1.1、什么是
混淆矩阵
?1.2、
混淆矩阵
是什么样子的?
zkkkkkkkkkkkkk
·
2023-01-13 10:29
机器学习
python
线性代数
算法
机器学习
AUC-评价一个二值分类器的优劣
而ROC的计算又需要借助
混淆矩阵
,因此,我们先从
混淆矩阵
开始谈起。
混淆矩阵
假设,我们有一个任务:给定一些患者的样本,构建一个模型来预测肿瘤是不是恶性的。
没人关注
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2023-01-13 10:58
模型检验
机器学习性能评估指标
文章目录1、Accuracy:准确率2、Precision:精确率/查准率3、Recall:召回率/查全率4、F-Score:F值5、ROC曲线6、曲线下面积AUC
混淆矩阵
:TruePositive(TP
soohoo123
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2023-01-13 10:28
机器学习
机器学习性能指标
、精准率(Precision)、召回率(Recall)和F值(F-Measure)-罗西的思考-博客园ROC曲线和AUC面积理解_Microstrong0305的博客-CSDN博客_auc曲线1.理解
混淆矩阵
endeavor`
·
2023-01-13 10:57
机器学习
机器学习
人工智能
pytorch神经网络因素预测_Pytorch CNN(4.1): Analyze the model's results--Confusion Matrix
搭建神经网络(CNN)主要有以下四个步骤PreparethedataBuildthemodelTrainthemodelAnalyzethemodel’sresults:ConfusionMatrix
混淆矩阵
混淆矩阵
能够展示模型正确预测的类别和模型错误预测的类别
weixin_39525313
·
2023-01-12 11:24
pytorch神经网络因素预测
Python数据分析之用户留存
数据分析之用户留存前言概览数据预处理和数据集探究规范列名删除多余的列dummy化类别型特征探究通话时间与费用的关系探究流失率添加平均通话时长可视化缺失值分布训练模型模型对比训练决策树网格搜索-优化决策树评判模型效果-
混淆矩阵
进阶分析
o George
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2023-01-12 01:41
python
数据分析
开发语言
机器学习笔记(六)分类评价指标、
混淆矩阵
、精准率、召回率、P-R曲线、ROC曲线
目录1、准确率(accuracy)的陷阱2、
混淆矩阵
(ConfusionMatrix)3、分类评价指标4、P-R曲线5、ROC曲线1、准确率(accuracy)的陷阱准确率:所有的预测都正确的比例。
小广向前进
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2023-01-11 11:02
机器学习
学习笔记
机器学习
智能感知理论和应用(回忆版)
希望大家好好学习,给大家一点帮助简答题1、给你一段数据,让你对数据进行处理,缺失值,异常值2、A样本80个,预测出来75个,B样本120个,预测出来110个,让你写出
混淆矩阵
,计算查全率,查准率。
包饭厅咸鱼
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2023-01-11 08:57
课程相关
聚类
人工智能
分类、目标检测中的评价指标
总样本数=1-准确率Top-1准确率:预测类别按置信度从高到低排序,取排名第一的类别作为预测结果,计算准确率Top-5准确率:取排名前五的类别作为预测结果(只要包含真实类别,就算分类正确),计算准确率二:
混淆矩阵
runningwei
·
2023-01-10 19:14
机器学习
目标检测
机器学习
计算机视觉
tf2量化
在convert2tflite.py文件内,提供了量化、tflite测试以及绘制
混淆矩阵
的例子。这里要提一下tflite的量化与eiq的量化。
硕硕石页石页
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2023-01-10 10:06
智能汽车竞赛
tensorflow
python
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