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激活函数求导
matlab二元积分函数
求导
,多元函数求积分
求导
.ppt
多元函数求积分
求导
可以看到,需要求出抛物线和双曲线的交点a下面求抛物线和双曲线的交点下面计算积分:例19求二重积分其中由围成.解先作出区域的图形.需要求出这些曲线的交点求交点的坐标a.xb.xc.xa.yb.yc.y
gegey
·
2023-02-05 11:10
matlab二元积分函数求导
mmlab图像处理第二课- 通用视觉框架OpenMMLab图像分类与基础视觉模型
AlexNet(2012提出的算法)第一个成功实现大规模图像的模型,在ImageNet数据集上达到~85%的top-5准确率•5个卷积层,3个全连接层,共有60M个可学习参数•使用ReLU
激活函数
,大幅提高收敛速度
insid1out
·
2023-02-05 10:30
分类
计算机视觉
深度学习
paddle易错总结
:$PYTHONPATH%envCUDA_VISIBLE_DEVICES=0二次
求导
:y=x**2#这样的式子无法进行二次
求导
,必须写成y=x*xroi_align这个api,boxes_num,如果应对的是
舒溶
·
2023-02-05 08:32
paddle
python
算法
1-第1章 第1节-五次多项式-会用公式就行
t)_这里要想象一下f(t)=t^2的轨迹长啥样,横坐标是t,纵坐标是f=y,这里也很奇怪f到低怎么定义,不然就只有y没有x了_,轨迹s是关于时间t,因为Jerk是为了衡量轨迹舒适性的,不能直接加速度
求导
zheshui1823
·
2023-02-04 23:10
决策规划-b站
算法
机器学习
人工智能
机器学习基础概念
目录前言一、模型与训练二、损失函数(loss)三、优化算法小批量随机梯度下降冲量法ADAM四、softmax回归softmax交叉熵(crossentropy)损失函数五、
激活函数
ReLUsigmoidtanh
john_bee
·
2023-02-04 19:08
人工智能
深度学习
一、神经网络基础
typora-copy-images-to:ipic一、神经网络基础1.logistic回归即使用sigmoid
激活函数
处理一个简单的神经网络,将其输出映射到区间(0,1)之间,方便做二分类。
屉屉
·
2023-02-04 15:22
花书-卷积神经网络
全局连接层(多层感知机)卷积神经网络应用(分类上)图像分类大赛(ResNEt网络比人类识别图像的性能还要好,深度也越来越深)各大CNN模型重难点参考资料:(CNN祖爷爷-LeNet,ResNet)非线性
激活函数
维他柠檬可乐
·
2023-02-04 15:43
深度学习
OpenMMLAB AI实战营第一课笔记
卷积神经网络介绍AlexNet(2012)第一个成功实现大规模图像的模型,在ImageNet数据集上达到~85%的top-5准确率5个卷积层,3个全连接层,共有60M个可学习参数使用ReLU
激活函数
,大幅提高收敛速度实现并开源了
JeffDingAI
·
2023-02-04 15:11
机器学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
幂指函数
求导
公式——备忘
前言今天做题的时候发现一个奇怪函数
求导
,形式如下:y=f(x)g(x)求y′在网上找了半天才找到解法,所以备忘一下。
求导
方法参考文献[1]幂指函数
求导
A_cainiao_A
·
2023-02-04 14:36
随笔
幂指
求导
机器学习算法 | 最小二乘法
目录一、矩阵的基础知识点二、矩阵的
求导
三、投影矩阵四、最小二乘法五、应用(糖尿病数据集)一、矩阵的基础知识点1.矩阵与向量矩阵n*n例如:3x2(rowxcolumn)其中:=1向量n*1例如:nx1其中
w25429696
·
2023-02-04 13:09
机器学习
最小二乘法
吴恩达深度学习(笔记+作业)·第一课·第三周 浅层神经网络
目录一、神经网络概览二、多个例子中的向量化三、
激活函数
四、神经网络的梯度下降法五、直观理解反向传播(+矩阵
求导
)六、随机初始化作业:一、神经网络概览双层神经网络一般包含输入层、隐藏层、输出层,但是输入层一般用第
手可摘星辰不去高声语
·
2023-02-04 13:01
吴恩达深度学习
relu
激活函数
在神经网络中到底起到了什么作用?
神经网络中
激活函数
的最直接目的是给网络提供非线性,如果没有
激活函数
,那么网络的每一层计算都将保持着上一层的线性结果,这样重复下去永远都是线性组合。那么
激活函数
在神经网络中具体会对图片带来哪些变化呢?
SetMaker
·
2023-02-04 13:22
人工智能
深度学习
OpenMMLab AI实战营第二天笔记
图像分类与基础视觉模型卷积神经网络AlexNet(2012)第一个成功实现大规模图像的模型,在ImagNet数据集上达到~85%的top-5的准确率5个卷积层,3个全连接层,共有60M个可学习参数使用ReLU
激活函数
leeleesir
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2023-02-04 13:22
人工智能
深度学习
cnn
计算机视觉
AI重温:二分类和多分类的交叉熵区别
二分类,一般
激活函数
使用sigmoidSigmoid计算公式:此时交叉熵计算公式:or代码如下:corss=np.mean(-np.sum(y*np.log(y_hat)+(1-y)*np.log(1-
怀尔斯666
·
2023-02-04 12:09
学习
python
Cross-entropy
activate
捋一捋二分类和多分类中的交叉熵损失函数
二分类:用sigmoid函数【1/1+e(x)】作为
激活函数
,将线性变换的输出值映射到01之间。
ShuaS2020
·
2023-02-04 12:38
深度学习入门
神经网络
pytorch
深度学习
03.PyTorch:张量 与 Autograd
今天继续来看看自动
求导
Autograd
江湖人称桂某人
·
2023-02-04 12:57
PyTorch官方文档详解
pytorch
深度学习
python
激活函数
有哪些?分别有哪些优缺点?【Sigmoid、tanh、ReLU、Leaky ReLU、ParametricReLU】
一、
激活函数
的提出1.Motivation通用逼近定理(UniversalApproximationTheorem):一个包含单一隐含层的多层神经元网络能够以任何期望的精度近似任何连续函数。
Emiliano Martínez
·
2023-02-04 12:25
人工智能
深度学习
tensorflow中自定义
激活函数
一、tensorflow中常用的模型定义importtensorflowastfmodel=tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(64,kernel_initializer='normal',activation='relu'),tf.keras.layers.Dense(1,kernel_initializer='normal',activatio
bjay
·
2023-02-04 11:35
tensorflow
计算机
tensorflow
python
数学小抄: 对于齐次变换矩阵的伴随算子
求导
性质
前言齐次变化矩阵的伴随算子(AdTAd_{T}AdT)旋量体系中往往用于同一向量在不同坐标系之间变换的作用.它的
求导
主要出现于Newton-EulerInverseDynamics中.本博客参考熊有伦院士的中将
平凡矩阵
·
2023-02-04 10:07
数学
神经网络
一、神经网络1.神经元(节点)是神经网络的的基础单元,基本形式为wx+b(x1、x2为输入向量,w1、w2为权重,b为偏置,g(z)为
激活函数
,a为输出)大量神经元相互连接组成神经网络,每个神经元接受一个或多个信号输入
芒果很芒~
·
2023-02-04 09:04
机器学习
神经网络
深度学习面试总结-3 权重初始化和
激活函数
权重初始化和
激活函数
:让训练更加稳定目标:让梯度值在合理的范围内例如[1e-6,1e3]1.将乘法变加法例如ResNet,LSTM2.归一化例如梯度归一化,梯度裁剪3.合理的权重初始化和
激活函数
。
weixin_44351910
·
2023-02-04 08:06
深度学习面试总结
深度学习
人工智能
第二章.神经网络—
激活函数
2).感知机与
激活函数
的关联:①.感知机数学公式:
七巷少年^ω^
·
2023-02-04 08:53
神经网络
python
激活函数
教练是做什么的系列01-“不不,我不需要教练”
当我面对提问者们,介绍了一通:提问+案例+举例+对比+需
求导
向.....后,我常常得到的是这样的反应:“哦!就像心理医生中的心里保健医生”,“就是让培训的效果
童年柯睿
·
2023-02-04 07:55
深度学习45问
2.线性方程也是一种神经元3.注意
激活函数
。保证仅时输出1(),其他时刻4.简单的计算题5.神经元的参数是依靠迭代来收敛的6.梯度下降法的顺序。
不想读书Rattar
·
2023-02-03 23:39
谷歌开源的基于 TensorFlow 的轻量级框架 AdaNet几大优势
它和Theano一样都支持自动
求导
,用户不需要再通过反向传播求解梯度。而基于TensorFlow的轻量级框架AdaNet,可以使用少量专家干预来自动学习高质量模型。
爱码小士
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2023-02-03 21:09
深度学习
人工智能
集成模型
陈辰相因
“这是什么破题,都三次
求导
了,还是导不出个毛线。”说完,他把笔一扔,愣愣地看着天花板,脑海中忽然浮现了她的身影,他用力的摇头,想要暂时不去想她,却怎么也办不到。
日蚀月浊
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2023-02-03 21:23
matlab的笔记
,x):x^2-2x-8=0ax^2-y=0→定义a:symsa③formatlong④formatbank⑤formatrat⑥Inf:∞NaN:不存在clearcos:消除前面的symsx:定义x
求导
Myhighlight
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2023-02-03 18:19
卷积神经网络的一般步骤,卷积神经网络采用卷积
1、卷积神经网络cnn究竟是怎样一步一步工作的用一个卷积核滑动图片来提取某种特征(比如某个方向的边),然后
激活函数
用ReLU来压制梯度弥散。
wenangou
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2023-02-03 17:29
神经网络
训练流程+卷积神经网络
激活函数
概率输出层
zxxxxh
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2023-02-03 17:53
学习笔记
人工智能
深度学习
机器学习-梯度消失和梯度爆炸
反向传播算法的影响上图为一个四层的全连接网络,假设每一层网络的输出为,其中代表第i层的
激活函数
,x代表第i层的输入,即第i-1层的输出,令和分别表示第i层的权重和偏置量,那么可以得出,可以简化为。
Hank0317
·
2023-02-03 17:04
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习-神经网络
在M-P神经网络模型中,神经元接收到来自n个其他神经元传递过来的输入信号,这些输入信号通过带权重的连接进行传递,神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较,然后通过“
激活函数
”处理以产生神经元的
Hank0317
·
2023-02-03 17:34
机器学习
神经网络
人工智能
动手深度学习-多层感知机
目录感知机多层感知机
激活函数
sigmoid函数tanh函数ReLU函数多层感知机的简洁实现参考教程:https://courses.d2l.ai/zh-v2/感知机模型:感知机模型就是一个简单的人工神经网络
百分之七.
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2023-02-03 14:03
机器学习
深度学习
深度学习
人工智能
OpenMMLab(2)
图像分类与基础视觉基础卷积神经网络AlexNet是第一个成功实现大规模图像的模型,在ImageNet数据集上达到~85%的top-5准确率;5个卷积层,3个连接层,共有60M个可学习参数;使用ReLU
激活函数
anyiyzb
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2023-02-03 14:55
人工智能
深度学习
python
人工智能
常见的卷积模型
常见的卷积模型1.标准卷积作用:保留空间信息局部连接权重共享2.1×1卷积作用:实现信息的跨通道交互与整合对卷积核通道数进行降维和升维,减少参数量利用1×1卷积后的非线性
激活函数
,在保持特征图尺寸不变的前提下
何如千泷
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2023-02-03 14:48
工具
cnn
深度学习
人工智能
第一门课神经网络和深度学习第三周浅层神经网络
文章目录一、神经网络概述二、神经网络的表示三、计算一个神经网络的输出四、多样本向量化五、向量化实现的解释六、
激活函数
七、为什么需要非线性
激活函数
?
老干妈拌士力架
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2023-02-03 11:47
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
Openmmlab寒假训练营(一)
Openmmlab寒假训练营(一)一个利用Pytorch从模型定义到训练模板的小总结1.总览:2.loss.backward()自动
求导
loss=0.5*(Y-X.T@w-b)**2loss=loss.sum
蛋黄粽子真香
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2023-02-03 11:45
pytorch
python
深度学习
人工智能
pytorch
数值稳定性
李沐《动手学深度学习》中《数值稳定性+模型初始化和
激活函数
》这一章,由于花了很多精力理解数学公式,一开始没有听明白这一章的目的。
杜仲Don
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2023-02-03 11:38
动手学深度学习
深度学习
OpenMMLab AI实战营-第一节笔记
MMDetection2.MMDetection3D3.MMSegmentation4.MMPose&MMHuman3D5.MMTracking5.MMRazorpytorch1.Tensor库1.autograd自动
求导
赫兹赫
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2023-02-03 10:58
OpenMMLab
AI实战营
人工智能
深度学习
推荐 | 零基础小白学PyTorch.pdf
API详解(下)池化、Normalization层扩展之Tensorflow2.0|21Keras的API详解(上)卷积、激活、初始化、正则扩展之Tensorflow2.0|20TF2的eager模式与
求导
扩展之
Pysamlam
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2023-02-03 09:11
卷积
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
Openmmlab学习笔记
1机器学习与神经网络简介(20230201)1.1机器学习基础:训练、验证、应用1.2神经网络:拟合能力很强的函数权重、偏置值、非线性
激活函数
、输出层及softmax
激活函数
1.3卷积神经网络卷积层:输入图像像素与卷积核进行卷积输出
Benedicite
·
2023-02-03 08:52
学习
机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、导航优秀博客/专栏合集
萌新在学习的过程,总是遇到各路大神写的优秀帖子,这里做分门别类,更新中…优秀入门博主仅囊括本萌新遇见:谢小小XH:机器学习方面的数学原理总结Physcalの大魔導書:
激活函数
稀疏激活性的作者,待串门Freedom_anytime
heathhose
·
2023-02-03 07:44
博客合集
改进YOLOv7系列:当YOLO遇见ACmix结构,自注意力和卷积集成,Self-Attention和Convolution的融合,性能高效涨点
改进点包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制】、【数据增强部分】、【标签分配策略】、【
激活函数
芒果汁没有芒果
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2023-02-03 07:40
目标检测YOLO改进指南
YOLOv7模型改进
算法
python
深度学习
神经网络 异或_Tensorflow系列专题(四):神经网络篇之前馈神经网络综述
目录:神经网络前言神经网络感知机模型多层神经网络
激活函数
Logistic函数Tanh函数ReLu函数损失函数和输出单元损失函数的选择均方误差损失函数交叉熵损失函数输出单元的选择线性单元Sigmoi
weixin_39599046
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2023-02-03 07:33
神经网络
异或
深度学习课后作业4
题目列表习题4-2试设计一个前馈神经网络来解决XOR问题,要求该前馈神经网络具有两个隐藏神经元和一个输出神经元,并使用ReLU作为
激活函数
。习题4-3试举例说明“死亡ReLU问题”,并提出解决办法。
白小码i
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2023-02-03 07:02
【Keras】学习笔记11:深度学习卷积神经网络(CNN)的原理知识
3.1案例3.2图像输入3.3提取特征3.4卷积(convolution)3.5池化(Pooling)3.6
激活函数
RelU(RectifiedLinearUnits)3.7深度神经网络3.8全连接层(
Zking~
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2023-02-02 18:02
神经网络
python
卷积
回归和分类算法
回归和分类算法文章目录回归和分类算法A-线性回归算法:(01)线性回归的公式:(02)线性回归误差分析:(03)引入似然函数:(04)引入对数似然函数:(05)行列式的计算:(06)行列式的
求导
:B-logistic
Super__Tiger
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2023-02-02 17:01
#
机器学习
5、回归、分类知识点
回归、分类知识点1、书籍:2、回归知识点3、分类知识点1、书籍:《概率论与数理统计》、《统计学习方法》2、回归知识点1、损失函数多元
求导
与最小二乘2、凸函数与梯度下降3、正则化与范数(过拟合)4、模型误差
爱补鱼的猫
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2023-02-02 17:27
学习笔记
回归
分类
概率论
CNN(卷积神经网络)提取图像特征
CNN提取图像特征原文链接#文中简单的反向传播代码python版本importnumpyasnpdefsigmoid(x):#
激活函数
,将得到的值归一化在某一范围内return1/(1+np.exp(-
Alina_hust
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2023-02-02 13:34
深度学习
kitti数据集_基于KITTI数据集的无人驾驶感知相关功能实现(2)
图像梯度可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的
求导
:在x方向,选取某个像素,假设其像素值是100,沿x方向的相邻像素分别是90,90,90,则根据上面的计算其x方向梯度分别是10,0,0
weixin_39627430
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2023-02-02 13:30
kitti数据集
kitti数据集介绍
关联规则相关数据集
疲劳驾驶数据集
【MMPose】Lite-HRNet替换
激活函数
(hardswish和hardmish)
hardswish和hardmish是两个比ReLu更强的
激活函数
,在姿态估计网络中使用可以带来一定的涨点,故本篇文章想要在mmpose中替换一下
激活函数
,测试一下两种新的
激活函数
的效果。
K.K.U
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2023-02-02 13:27
python
人工智能
姿态估计
python
深度学习
pytorch
神经网络
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