E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
激活函数求导
2022.4.15_ch06-神经网络
全连接层:张量实现,层实现神经网络:张量实现,层实现
激活函数
:Sigmoid,ReLU,LeakyReLU,Tanh输出层设计:[0,1]区间,和为1;[-1,1]误差计算:均方差,交叉熵汽车油耗预测实战神经网络代码
dgyzmyx_
·
2023-01-31 13:32
学习日记
tensorflow
colab
《TensorFlow深度学习》(五)——神经网络
本文是书籍《TensorFlow深度学习》的学习笔记之一神经网络本节我们通过替换感知机的
激活函数
,同时并行堆叠多个神经元来实现多输入、多输出的如下网络层结构。
海边的西西弗斯
·
2023-01-31 13:59
深度学习
tensorflow
机器学习
神经网络
深度学习学习记录(六.神经网络)
激活函数
使用relu函数。#创建W,b张量x=tf.random.normal([2,784])w1=
CountryTractor
·
2023-01-31 13:29
python
逻辑回归
逻辑回归逻辑回归先从线形回归引入,即通过一些数据去拟合一个函数,再来一个新的数据,可以通过这个函数(模型)得到它对应的输出通过均方误差求解函数参数上式子分别对w,b
求导
并令导数为0解出将上述的线形模型整体输入
迷途的Go
·
2023-01-31 12:41
Bertopology: Bert及其改进型总结
Bert使用的
激活函数
是GELU:正态分布下GELU(x),论文给出了近似计算公式:GEL
从流域到海域
·
2023-01-31 11:42
自然语言处理
BERT各个超参数含义
attention_probs_dropout_prob":0.1,#乘法attention时,softmax后dropout概率"directionality":"bidi","hidden_act":"gelu",#
激活函数
高斯误差线性单元
a2428083131
·
2023-01-31 11:42
python
人工智能
矩阵
求导
公式(引自维基百科)
1.总体情况2.分子布局(Numeratorlayout)和分母布局(Denominatorlayout)首先我们常说y对x
求导
,这里的y和x均默认为列向量,y为(mx1),x为(nx1)(1)分子布局
白色小靴
·
2023-01-31 10:46
slam学习
常见矩阵
求导
公式
https://blog.csdn.net/weixin_39910711/article/details/99445129
uodgnez
·
2023-01-31 10:16
机器学习
矩阵
矩阵
求导
公式
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a033b090100pwjq.html
求导
公式(撇号为转置):Y=A*X-->DY/DX=A'Y=X*A-->DY/DX=AY=A
荒诞艺术家
·
2023-01-31 10:15
数学基础
数学优化
矩阵求导
常用矩阵
求导
公式推导
引论矩阵
求导
的方法一直以来都很让我困惑,最近看了一些博客参考,得到了一些理解。
棕熊的肚皮
·
2023-01-31 10:15
数学
矩阵
求导
常用公式
矩阵
求导
常用公式1引言2向量的导数2.1向量对标量
求导
Vector-by-scalar2.2标量对向量
求导
Scalar-by-vector2.3向量对向量
求导
Vector-by-vector3矩阵的导数
小何才露尖尖角
·
2023-01-31 10:44
机器学习
数学
机器学习
矩阵求导
求导
小波神经网络WNN学习笔记(附具体例子代码)
小波神经网络:小波神经网络是改进的BP网络,将原先的隐含层的Sigmiod
激活函数
替换为小波函数——Morlet小波,其表达式为模型的建立:初始化各项参数前向计算误差反
咕咕咕姑姑
·
2023-01-31 10:42
神经网络
学习
机器学习
“深度学习”学习日记。与学习有关的技巧--Bacth Normalization
BatchNormalization算法:这是一个提出自2015年的方法,但是已经广泛的应用于机器学习......他的作用是调整各层
激活函数
进行正规化
Anthony陪你度过漫长岁月
·
2023-01-31 09:26
深度学习
人工智能
MNIST
python
Datawhalre 深入浅出Pytorch【第一章:Pytorch基础知识】
二、自动
求导
1.介绍2.
求导
代码示例三、并行计算总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:李老师说一句话让我印象特别深刻,多练习多动手。好好学pytorch,熟练掌握后,早日用到工作中。
beckygong001
·
2023-01-31 09:23
pytorch
深度学习
python
MCMC的Metropolis-hastings 算法python实现
这里呢多说一句,贝叶斯的点估计是对后验概率
求导
(),而频率学派的点估计呢是对似然概率
求导
()。
王难难难
·
2023-01-31 07:01
【6-循环神经网络】北京大学TensorFlow2.0
Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲:神经网络计算:神经网络的计算过程,搭建第一个神经网络模型神经网络优化:神经网络的优化方法,掌握学习率、
激活函数
如何原谅奋力过但无声
·
2023-01-31 07:06
#
TensorFlow
rnn
tensorflow
深度学习
《机器学习》阅读笔记 第五章
Contents神经网络的本质是回归模型反向传播算法跳出局部极小点防止过拟合其它神经网络神经网络的本质是回归模型神经网络的本质是一个多次线性组合+非线性变换的回归模型每一层神经元构成线性组合到下一层的
激活函数
构成非线性变换输出层的结果与真实结果比较
Golden_Baozi
·
2023-01-31 07:05
Datawhale寒假学习
吃瓜系列
人工智能
深度学习
Tanh
Tanh
激活函数
Tanh导数Tanh
激活函数
又叫作双曲正切
激活函数
(hyperbolictangentactivationfunction)。
e6fa7dc2796d
·
2023-01-31 05:21
卷积神经网络
左图:全连接神经网络(平面),组成:输入层、
激活函数
、全连接层右图:卷积神经网络(立体),组成:输入层、卷积层、
激活函数
、池化层、全连接层2.卷积层计算卷积层类似于滤波器fliter在原始输入上滑动,我们得到新的特征
小饼干_7270
·
2023-01-31 00:42
Day 3 梯度消失、梯度爆炸
知识点归纳DP神经网络里应该避免使用sigmoid或者tanh函数——>这两个
激活函数
会把元素转移到[0,1]和[-1,1]之间,加速梯度消失协变量偏移:虽然输入的分布可能随时间改变,但是标记函数,即条件分布
Crystality
·
2023-01-30 23:23
Chernoff Bound
求导
可知当时,取最大值。
Corn_48ad
·
2023-01-30 21:38
机器学习【西瓜书/南瓜书】--- 第五章 神经网络
1.2
激活函数
阶跃函数:理论上我们使用阶跃函数。
爱吃肉爱睡觉的Esther
·
2023-01-30 20:15
神经网络
人工智能
机器学习_西瓜书_C5神经网络
目录5.1神经网络neuralnetwork原理流程
激活函数
activationfunction5.2分类感知机Perception单层(w/o隐含层)多层(with隐含层hiddenlayer)误差逆传播
大老猪
·
2023-01-30 20:45
机器学习
机器学习
神经网络
二分类问题输出一个节点还是两个节点
这两天在学pytorch的时候,看到是莫凡的pytorch教程,在二分类中用的是softmax,输出是[0,1],[1,0]这样的标签,而不是0,1标签,自己看了看torch的api函数改成了sigmoid
激活函数
可以用
IT莫莫
·
2023-01-30 17:07
机器学习
AI System 人工智能系统 TVM深度学习编译器 DSL IR优化 计算图 编译 优化 内存内核调度优化 DAG 图优化 DFS TaiChi 函数注册机 Registry
模块化编译器编译器相关资料参考强烈推荐AISystem人工智能系统课件计算图编译优化调度优化课程介绍课程概述和系统/AI基础人工智能系统概述人工智能系统发展历史,神经网络基础,人工智能系统基础深度神经网络计算框架基础反向传播和自动
求导
EwenWanW
·
2023-01-30 15:04
编译器
python学习
深度学习
卷积神经网络的应用实例,卷积神经网络应用举例
深度学习之损失函数与
激活函数
的选择深度学习之损失函数与
激活函数
的选择在深度神经网络(DNN)反向传播算法(BP)中,我们对DNN的前向反向传播算法的使用做了总结。
普通网友
·
2023-01-30 14:37
cnn
机器学习
人工智能
神经网络
神经网络基础知识之
激活函数
文章目录
激活函数
简介1、Sigmod
激活函数
2、Tanh
激活函数
3、Relu
激活函数
4、对比
激活函数
简介神经网络本身对数据信息能够进行并行处理,同时在处理过程中具有较强的自学习能力以及非线性逼近能力,而
激活函数
作为神经网络中神经元的核心
七层楼的疯子
·
2023-01-30 12:44
机器学习(Python)
神经网络
人工智能
深度学习
【pytorch笔记】(二)基础知识:张量、自动
求导
、使用GPU
一、张量张量(tensor)是机器学习的基础,类似于numpy的数组。NVIDIA的显卡有张量加速功能,可以提升计算速度,因此张量可以说是深度学习的基础。创建tensor函数作用Tensor(size)基础构造函数tensor(data)类似于np.array,可以将ndarray转换为tensorones(size)全为1zeros(size)全为0eye(size)对角阵,对角线全为1,其余为
Kevin Davis
·
2023-01-30 12:41
pytorch
pytorch
深度学习
python
梯度下降法学习心得
不过,我们还是想说一说自动
求导
是如何实现的。这里我
曦微熹未
·
2023-01-30 12:19
深度学习
人工智能
ECCV 2022 | 图像恢复的简单基线
在本文中,我们先展示如何从零开始搭建一个简单同时性能优秀的基线模型,然后进一步简化该模型:我们发现甚至连传统的
激活函数
(如ReLU,GELU,Sigmoid
旷视
·
2023-01-30 11:56
python
机器学习
深度学习
java
人工智能
深度学习基础知识(七):神经网络基础之梯度下降法
4.梯度下降法4.1定义通过对参数(如w,b)进行
求导
,用于训练模型中的各种参数(如线性回归的w和b参数),从而达到成本函数值的最低点(也就是函数图像的最低点)。
Chou_pijiang
·
2023-01-30 11:26
深度学习-基础知识
神经网络
深度学习
机器学习
简述梯度下降法在神经网络中的作用
在已经熟悉神经网络的相关知识的前提下:使用
激活函数
以后,除了能将输入信号转换为输出信号以后,还能回传损失函数中的误差,可以使用梯度下降更新权重值,通过计算误差函数E相对于权重参数W的梯度,在损失函数梯度的相反方向上更新权重参数
NLP_Song
·
2023-01-30 11:25
神经网络
YB菜菜的机器学习自学之路(六)——初步了解简单的神经网络模型(隐藏层)
而单一的
激活函数
中,
Keep_Holding_Down
·
2023-01-30 09:59
机器学习
神经网络
人工智能
YB菜菜的机器学习自学之路(五)——完整的单神经元罗森布拉特感知模型(
激活函数
)
YB菜菜的机器学习自学之路(五)——完整的单神经元罗森布拉特感知模型(
激活函数
)前提说明1.
激活函数
1.1
激活函数
的作用1.2Sigmod函数2.完整的单元罗森布拉特感知模型前提说明首先,事实上,我们在思考分析问题时
Keep_Holding_Down
·
2023-01-30 09:27
机器学习
人工智能
深度学习
逻辑回归-个人笔记
预测函数:我们定义逻辑回归的预测函数是:其中g(x)为评判函数(字面意思),在神经网络里叫
激活函数
,其实思想就是在原来一元多元线性非线性回归里的公式(简称Q)外套一个g(x)的函数;就是函数套函数,根据
城峰
·
2023-01-30 08:32
逻辑回归
机器学习
神经网络模型原理
M-P神经元(假设连接着其他n个神经元):输入端:收到n个神经元传递的输入信号,这些信号带着权重的连接进行传递,神经元:把接收到的总输入值和神经元的阈值进行比较,然后通过
激活函数
处理并产生神经元的输出。
first青年危机
·
2023-01-30 08:29
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习面试之LR与SVM的异同
一、逻辑回归LR(1)模型表达式:与单个神经元加Sigmoid
激活函数
的表达与效果相同(2)损失函数:二分类交叉熵损失(3)参数估计:损失函数的
求导
梯度下降(4)关于LR的一些提问:(a)逻辑回归为什么使用极大似然函数作为损失函数
梦无音
·
2023-01-29 22:09
人工势场法--路径规划--原理--matlab代码
合力和斥力的计算方法符合高中物理矢量相加法则下图内容为
求导
过程为了解决局部最优化和目标不可达,每个障碍物的斥力分为两个:一种是沿障碍物与车辆的连线指向车辆,另一个是沿目标与车辆连线指向目标。
jubobolv369
·
2023-01-29 21:58
算法
matlab
开发语言
自动驾驶
深度学习在图像压缩领域中的应用
框架包含自编码器、量化结构、熵编码和率-失真优化等环节,由卷积层和GeneralizedNormalization(GDN)
激活函数
组成的自编码器对图像进行降维,降低图像的空间维度;量化结构中添加随机误差
ZZX-研一小学僧
·
2023-01-29 17:56
矩阵
求导
学习
布局分子布局∂y∂x=(∂y∂x1∂y∂x2⋯∂y∂xn)\frac{\partialy}{\partial\mathbf{x}}=\begin{pmatrix}\frac{\partialy}{\partialx_1}&\frac{\partialy}{\partialx_2}&\cdots&\frac{\partialy}{\partialx_n}\end{pmatrix}∂x∂y=(∂x1∂
Nightmare004
·
2023-01-29 11:07
数学
矩阵
学习
人工智能
PyTorch深度学习笔记
反向传播:正向传播是z=x1*w1+x2*w2+b,然后通过
激活函数
表示成一个想要的曲线(比如要表示它的概率,则一般希望是在0-1区间内,使用sigmond函数)反向传播是指,你的w1,w2和b是随机生成的
Galaxy_5688
·
2023-01-29 11:01
Python
深度学习
pytorch
人工智能
BN、dropout的几个问题和思考
联想到权重初始化时,使用relu
激活函数
时若采用随机正太分布初始化权重的公式是sqrt(2.0/Nin),其中Nin是输入节点数。
lecturekeke
·
2023-01-29 10:19
tensorflow
深度学习
batch
normalization
dropout
稀疏自编码
tensorflow
深度学习
batch
normalization
dropout
稀疏自编码
python 最小二乘回归 高斯核_python实现简单的线性回归-最小二乘法(一元一次)...
对
求导
:对
求导
:二、python代码实现(1)准备数据1.1,39343.001.3,46205.001.5,37731.002.0,43525.002.2,39891.002.9,566
weixin_39968592
·
2023-01-29 09:02
python
最小二乘回归
高斯核
机器学习--线性回归
本文参考吴恩达机器学习课程第2章线性回归公式:代价公式(误差均值中的2用来抵消
求导
得来的2):目标:代价最小化这里演示单变量线性回归时:令,可对
求导
,此时方可求出实际上,由于代价函数经常含有2个及以上参数
下雨天的蓝
·
2023-01-29 09:16
激活函数
sigmoid、tanh、relu
:https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorchgithub:https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch
激活函数
在不引入
激活函数
的神经网络中
ywm_up
·
2023-01-29 09:21
NLP/ML/DL
激活函数
relu
sigmod
tanh
神经网络:卷积层、池化层、非线性
激活函数
文章目录前置:卷积操作一、基本骨架nn.Module的使用(对其继承)二、卷积层(ConvolutionLayers)三、池化层(PoolingLayers)ceilmode/floormode四、非线性
激活函数
前置
verse_armour
·
2023-01-29 09:21
神经网络
深度学习
python
深度学习三种常见的
激活函数
sigmoid、tanh和ReLU
问题在笔试问答题或面试中偶尔有涉及到
激活函数
的问题,这里简单总结一下深度学习中常见的三种
激活函数
sigmoid、tanh和ReLU,以及它们各自的特点和用途。
激活函数
激活函数
的作用是什么?
qq_1041357701
·
2023-01-29 09:20
目标检测
深度学习
神经网络
多角度理解sigmoid,relu和tanh
激活函数
sigmoid
激活函数
函数表达式:函数图像:通过该图,可以看出对于sigmoid
激活函数
的一下几个特点:1.当输入大于零时,输出一定大于0.52.当输入超过6时,输出将会无限接近于1,该函数的辨别功能将会失效
m0_56531353
·
2023-01-29 09:50
算法
python
神经网络
深度学习
机器学习
卷积神经网络中的
激活函数
sigmoid、tanh、relu
目录1、什么是
激活函数
?2、为什么要在卷积层后面添加
激活函数
?3、
激活函数
的性质3.1sigmoid
激活函数
3.2tanh
激活函数
3.3ReLU
激活函数
4、如何选择
激活函数
?
chaiky
·
2023-01-29 09:20
论文笔记
cnn
神经网络
深度学习
学习笔记|神经网络
激活函数
总结
很多
激活函数
都是非线性或者线性和非线性函数的组合(很少)存在问题:若输入值通常很大,则经过
激活函数
会遇到梯度消
Woooooooooooooo
·
2023-01-29 09:58
上一页
49
50
51
52
53
54
55
56
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他