算法数学线性回归第47页

线性回归详解及Tensorflow实战

0x01线性回归概述线性回归（）是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法其表达形式为y=w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布线性回归可能是统计学和机器学习中最著名和最容易理解的算法之一在统计学中

lmn_·2023-04-06 06:29

java 线性回归_java实现简单线性回归

dependentvariable需要预测的变量2、自变量independentvariable用来预测因变量值的一个或多个变量3、回归分析利用统计学方法建立一个表示变量之间相互关系的方程称为回归分析4、简单线性回归只包含一个自变量和一个因变量的回归分析

weixin_39837124·2023-04-06 06:57

线性回归非线性回归_线性回归的解释

线性回归非线性回归LinearRegressionisthemosttalked-abouttermforthosewhoareworkingonMLandstatisticalanalysis.LinearRegression

weixin_26720549·2023-04-06 05:24

深度学习入门（三）线性回归简介

深度学习入门（三）线性回归简介前言线性回归(linearregression)1线性回归的基本要素1.1模型定义1.2模型训练1.3模型预测2线性回归的表示方法2.1神经网络图2.2矢量计算表达式3实例前言核心内容来自博客链接希望大家多多支持作者本文记录用

澪mio·2023-04-06 05:51

线性回归

今天分享一个很经典的ML算法—LInerregression(线性回归)线性回归（Linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析

青衣白·2023-04-06 05:40

线性回归和梯度下降的基本的认识

我们的第一个学习算法将是线性回归，英文术语是linearregression。我们将看到模型是什么样子，而更重要的是我们将看到监督学习整体逻辑是什么样子。现在我们来定义一些机器学习中常用的符号。

鹏鹏哥哥的小红帽·2023-04-06 05:32

线性回归一些基本术语

线性回归函数形如Y=X∗weight+biasY=X*weight+biasY=X∗weight+bias式子的回归方程就叫线性回归，X一般用一个n∗mn*mn∗m的矩阵来表示，n表示有n个样本，m表示有

樱木之·2023-04-06 05:48

深度学习 | 入个Pytorch的小门

3更新：2023/3/1深度学习|入个Pytorch的小门-1.常见数据操作创建操作算术操作加法索引形状查询形状改变形状广播机制广播条件运算数据类型转换Tensor转NumPyNumPy转Tensor线性回归线性回归的基本要素

MissMango0820·2023-04-06 02:12

Logistic回归----机器学习读书笔记

线性回归，采用梯度上升优化，类似于单层BP神经网络（BP采用梯度下降法）实现代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#获取数据集defloadDataSet

梵天的读书笔记·2023-04-05 22:11

第一个TensorFlow程序

本文介绍如何用TensorFlow求简单的线性回归问题。

Shuailong·2023-04-05 20:19

【特征提取】基于麻雀算法优化VMD实现西储大学数据集故障信号特征提取附matlab代码

matlab科研助手·2023-04-05 19:23

稳健回归 : RANSACRegressor随机采样一致性算法和TheilSenRegressor泰尔森回归

最小二乘法的弊端之前文章里的关于线性回归的模型，都是基于最小二乘法来实现的。

安然烟火·2023-04-05 14:16

机器学习速成课程学习笔记20：阶段总结进阶篇

线性回归这个比较简单，就从这里入手~梯度下降也比较好理解逻辑回归本质是分类，不是回归了解了几个概

HBU_DAVID·2023-04-05 14:08

数据科学中的陷阱I：变量的数学运算合理吗？

数据科学中有各种各样的模型，有的听起来很简单，比如线性回归；有的呢，听起来就很吓人，比如深度学习。但是不管什么样的模型，从本质上来讲，模型都是对训练数据做数学运算，并以此求得模型参数的估计值。

tgbaggio·2023-04-05 13:25

[深度之眼机器学习训练营第四期]线性回归

###基本概念首先看一下基本的概念与符号。$x^{(i)}$表示输入变量，也就是**特征**，$y^{(i)}$表示输出变量，也被称为**标签**或**目标**。二者组成的元组$(x^{(i)},y^{(i)})$就表示一个训练样本，而$n$个这样的训练样本就组成了训练集，即$\{(x^{(i)},y^{(i)});i=1,\cdots,n\}$。此外，我们使用$\mathcal{X}$表示输入值

Litt1e0range·2023-04-05 12:10

[学习笔记]多元线性回归的梯度下降

文章目录预测(带入)代价函数多变量梯度下降计算梯度梯度下降欢迎关注泥烟的客栈(常在这里更新)通过房子的大小,卧室数量,层数,房龄预测价格Size(sqft)NumberofBedroomsNumberoffloorsAgeofHomePrice(1000sdollars)21045145460141632402328522135178预测(带入)"""singlepredictusinglinea

泥烟·2023-04-05 11:04

《Machine Learning in Action》—— Taoye给你讲讲Logistic回归是咋回事

在手撕机器学习系列文章的上一篇，我们详细讲解了线性回归的问题，并且最后通过梯度下降算法拟合了一条直线，从而使得这条直线尽可能的切合数据样本集，已到达模型损失值最小的目的。

玩世不恭的Coder·2023-04-05 10:11

matlab学习笔记——线性回归

%定义两个数组x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];y=[2,2,3,3,4,5,6,5,6];m=length(y);%获取数组长度plot(x,y,'x');x=reshape(x,m,1);%将一维数组变为向量y=reshape(y,m,1);x=[ones(m,1),x];%添加一列截距theta=zeros(2,1);%初始化系数%迭代次数iterations=1500;%学习率a

dalalaa·2023-04-05 07:44

构建AR模型

因为这是从回归分析中的线性回归发展而来，只是不是用来预测其他变量，而是用来预测自己，所以叫做自回归。自回归模型被广泛运用在经济学、信息学、自然现象的预测上。本次

lsizhang·2023-04-05 05:57

pytorch实现线性回归,Softmax与分类模型,多层感知机

1.线性回归的简洁实现实践中，我们通常可以用比上分段更简洁的代码来实现同样的模型。在本节中，我们将介绍如何使用PyTorch更方便地实现线性回归的训练。1.1生成数据集我们生成与上一级中相同的数据集。

多彩海洋·2023-04-05 03:47

线性回归求解中梯度下降法与最小二乘法的比较

在线性回归算法求解中，常用的是最小二乘法与梯度下降法，其中梯度下降法是最小二乘法求解方法的优化，但这并不说明梯度下降法好于最小二乘法，实际应用过程中，二者各有特点，需结合实际案例具体分析。

博观厚积·2023-04-05 00:21

PRML第十四章读书笔记——Combining Models 贝叶斯模型平均、委员会bagging、提升方法/AdaBoost、决策树、条件混合模型/混合线性回归/混合逻辑回归/【层次】混合专家模型

（终于读到最后一章了，吼吼！激动呀。我总感觉combiningmodels已经有点频率派方法的味道了。所以接下来要读ESL？）目录14.1BayesianModelAveraging14.2Committees14.3BoostingP659最小化指数误差P661boosting的误差函数14.4Tree-basedModels14.5ConditionalMixtureModelsP667线性回

Trade Off·2023-04-04 21:30

机器学习 Day 2 | Simple Linear Regression

机器学习第二天简单的线性回归数据表格地址：https://www.xiehaoo.com/media/record/pinke/2018/08/studentscores.csv1.使用单一特征值来预测响应量这是一种基于自变量值

raphah·2023-04-04 20:04

基于机器学习算法对电动汽车续驶里程进行估计

从线性关系出发，建立了SOC、总电压和续驶里程的多元线性回归。为了提高模型的准确性，将线性模型中计算得到的残差作为一个新的特征，KNN回归预测模型具有更高的精度，弥补了多元线性回归模型的不足。

being蓓·2023-04-04 17:21

Python机器学习教程—岭回归的原理和实现

在某些场景下，线性回归无法给出一个效果好的预测模型，那么就需要使用线性回归的升级版，去面对更复杂的应用场景，本文所记录的岭回归便是线性回归的一个升级版。

丹牛Daniel·2023-04-04 14:35

Spark - Isotonic Regression 理论与实战

一.引言保序回归又称为单调回归，算法中Isotonic意为等渗，其来源于希腊词根，'iso'意为相等、'tonos'意为扩展，表达其在常规线性回归的基础上做了拓展即增加了保序的限制。

BIT_666·2023-04-04 12:36

关于喜欢托雷斯这件事情

我相信在最初迷恋上的那一个瞬间，谁也不是经过一系列科学分析，线性回归建

Pisces5120·2023-04-04 09:40

NLLLOSS & CrossEntropyLoss

NLLLOSS&CrossEntropyLossNLLLOSSCrossEntropyLossLogSoftmaxSoftmaxSigmoid再谈CrossEntropyLoss线性回归中的损失函数MSNCrossEntropyNLLLOSS

梁小憨憨·2023-04-04 08:20

计算机考研复试----技术前沿知识

神经网络，它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

wt-cai·2023-04-04 05:57

12.1spss简单地回归分析

建立回归模型最小二乘法（最小平方法）进行模型参数估计，建立回归模型4.对回归模型进行检验一次性的到模型，对整个模型的参数进行参数的统计显著性检验，逐步优化，最后确定回归模型5.利用回归规模性进行预测二：简单线性回归

Joypang·2023-04-03 23:31

时间序列预测方法汇总

时序模型方法汇总时序问题本质都是回归问题，只是回归的方式（线性回归、树模型、深度学习等）有一定的区别。

小云从0学算法·2023-04-03 22:57

Python气象数据处理与绘图(4)：显著性检验

摸鱼咯·2023-04-03 15:34

《动手学深度学习》（2）线性回归

目录线性回归线性模型衡量线性模型的预估值训练数据训练损失显示解小结基础优化方法梯度下降法小批量随机梯度下降小结线性回归从0实现线性回归简洁实现Softmax回归分类与回归从回归到多类分类Softmax和交叉熵损失总结损失函数图片分类数据集

坚持不懈的小白白·2023-04-03 13:11

6.2.1线性回归理论概述

线性回归分析是指：直线函数（一元一次方）非线性：非直线型函数（多元多次方）因变量：结果（Y）自变量：影响因变量的因数（X）核心在于误差之和趋于‘0’

夏日春风·2023-04-03 11:32

ch01-PyTorch基础概念

基础概念0.引言1.PyTorch简介2.环境配置3.张量简介与创建3.1.张量的概念：多维数组3.2.张量的创建3.2.1.直接创建3.2.2.依据数值创建3.2.3.依概率分布创建张量4.张量操作与线性回归

古路·2023-04-03 10:08

【牛客网-华为机试题目录】持续更新中

文章目录博主精品专栏导航博主精品专栏导航【深度学习环境配置】详细教程（资源已上传）【深度学习项目实战目录】算法详解+项目详解+数据集+完整源码【sklearn】线性回归、最小二乘法、岭回归、Lasso

胖墩会武术·2023-04-03 05:33

多元线性回归（OLS+稳健误）python代码实现

简介多元线性回归主要适用于应变量和自变量具有较强的线性关系，且主要研究因变量（被解释变量）和自变量（解释变量）之间的相关关系，从而达到解释或者预测的作用。

夏子期lal·2023-04-03 04:23

多元线性回归 python_Python中的多元线性回归

多元线性回归pythonVideoLink影片连结ThisepisodeexpandsonImplementingSimpleLinearRegressionInPython.Weextendoursimplelinearregressionmodeltoincludemorevariables

weixin_26713521·2023-04-03 04:09

python:多元线性回归总结

最近做的项目要用到多元线性回归，小结一下用python做多元线性回归要用到的代码和步骤：数据：因变量y,自变量x1.导入库#导入包importosimportpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportwarningsimportmatplotlib.pyplotaspltfromdatetimeimportdatetimeimportmath

努力的椰椰·2023-04-03 03:35

线性回归的几个例子

线性回归的概念：给定数据集D={(x1,y1),(x2,y2)........(xm,ym)},向量x和结果y均属于实数空间R。“线性回归”试图学得一个线性模型以尽可能准确的预测实值进行标记。

hansy2015·2023-04-03 01:28

Python数据分析案例22——财经新闻可信度分析(线性回归，主成分回归，随机森林回归)

本科生做线性回归和主成分回归就够了，研究生还可以加随机森林回归，其方法足够人文社科领域的硕士毕业论文了。

阡之尘埃·2023-04-03 01:05

机器学习笔记10 -- 回归与聚类算法

回归和聚类线性回归：欠拟合与过拟合->岭回归分类算法：逻辑回归模型保存与加载无监督学习：K-means线性回归原理：回归问题：目标值为连续型的数据应用场景：房价预测，销售额度预测，金融类问题定义：函数关系

whurrican·2023-04-03 01:55

机器学习算法基础(8): 逻辑回归算法和K-means聚类算法

模型的保存和加载fromsklearn.externalsimportjoblib分类算法：逻辑回归逻辑回归：线性回归的式子作为输入，解决二分类问题，也可以得出概率值1、应用场景（基础分类问题：二分类）

weixin_51182518·2023-04-03 01:19

机器学习算法基础（回归算法、逻辑回归、k-means聚类算法）

目录第一部分回归算法（一）线性回归线性模型线性回归损失函数（误差大小）减小误差的方法正规方程梯度下降正规方程、梯度下降API回归性能评估回归评估API两种方法的总结（二）欠拟合与过拟合定义产生原因及解决方法

只求毕业·2023-04-03 01:17

机器学习之线性回归、逻辑回归、岭回归和聚类算法

1.回归算法–线性回归分析1.1线性关系模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：()=_1_1+_2_2+…+__+w为权重，b称为偏置项，可以理解为：_0×1---------------

捌椒·2023-04-03 00:16

机器学习（19）——回归与聚类算法（补充）

目录1线性回归1.1线性回归的特征与目标的关系分析1.2线性回归的损失和优化原理1.3优化算法1.4线性回归API1.5波士顿房价预测2欠拟合与过拟合2.1定义2.2原因以及解决办法：2.3正则化类别3

WHJ226·2023-04-03 00:24

【机器学习】04-回归与聚类算法：线性回归、过拟合、逻辑回归、K-means算法

回归与聚类算法一、线性回归学习目标：记忆线性回归的原理过程应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测记忆回归算法的评估标准及其公式1）线性回归即解决回归问题的最基本一个算法

同学你别跑·2023-04-03 00:41

机器学习之线性回归（ L1正则化（Lasso回归）+ L2正则化（Ridge回归））（五）

线性回归是最常见的，之前再梯度下降和最小二乘法里面也都是以线性回归为例的。模型：矩阵形式一般线性回归我们用均方误差作为损失函数。

fhl12395·2023-04-02 23:51

机器学习实战之线性回归

本文将介绍线性回归的原理和代码实现。线性回归原理与推导如图所示，这时一组二维的数据，我们先想想如何通过一条直线较好的拟合这些散点了？直白的说：尽量让拟合的直线穿过这些散点（这些点离拟合直线很近）。

罗罗攀·2023-04-02 21:56

机器学习（4）——广义线性回归

函数模型在前面我们探讨了普通的线性回归，这次我们来讨论广义线性回归，通常也被称为Logistic回归，我们先回忆一下线性回归的函数模型：这个函数在表示的是一个直线，平面，或者超平面，不过它有致命的缺点

WarrenRyan·2023-04-02 17:19

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