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线性变换
线性代数-基础篇笔记(第五、第六章)
文章目录第五章特征值和特征向量相似矩阵可相似对角化可相似对角化的充分条件可相似对角化的充分必要条件实对称矩阵施密特正交化第六章什么是二次型其标准形二次型的标准形和规范形二次型的秩合同正交变换法配方法惯性定理二次型(合同)例题正定二次型可逆
线性变换
不改变二次型的正定性正定的充分必要条件正定的必要条件正定二次型例题第五章特征值和特征向量的概念和性质
likeGhee
·
2023-01-04 08:40
笔记
线性代数:第五章 相似矩阵及二次型(2)二次型及其标准型 配平方法 合同变换法 正定二次型
二.原理,公式和法则1.设可逆的
线性变换
x=Cy,将f化成标准形,即其实质将对称矩阵A化成对角阵L。2.任给可逆矩阵C,令B=CTAC,如果A为对称矩阵,则B也为对称矩阵,且R(B)=R(A)。3.
GarfieldEr007
·
2023-01-04 07:37
线性代数
线性代数
线代
相似矩阵及二次型
二次型及其标准型
配平方法
合同变换法
正定二次型
matlab显示二值直方图,图像灰度变换、二值化、直方图
1、灰度变换1)灰度图的
线性变换
Gnew=Fa*Gold+Fb。Fa为斜线的斜率,Fb为y轴上的截距。Fa>1输出图像的对比度变大,否则变小。
莫白想
·
2023-01-03 14:28
matlab显示二值直方图
Pytorch 深度学习实践 第9讲--刘二大人
B站刘二大人,传送门PyTorch深度学习实践——多分类问题说明:1、softmax的输入不需要再做非
线性变换
,也就是说softmax之前不再需要激活函数(relu)。
NCUTer
·
2023-01-03 14:21
Pytorch
pytorch
神经网络
深度学习
Matlab 矩阵论 矩阵分析计算实现(三)
线性变换
的矩阵表示
Matlab矩阵论矩阵分析代码(三)
线性变换
的矩阵表示例题脚本%矩阵表示(一道例题)%设R中
线性变换
T将基变为其他基%orgin为原始基final为转化后的基%1求T在基a1a2a3下的矩阵表示A;%T
Pedrotime
·
2023-01-03 08:35
Matlab
矩阵论
矩阵分析计算实现
matlab
矩阵
开发语言
2022年12月4日 SVD学习笔记
视频地址很清楚奇异值分解引入将原始矩阵分解为两个方阵和一个对角矩阵数据
线性变换
拉伸。左乘对角线矩阵相当于对原基坐标进行拉伸旋转。
小蒋的技术栈记录
·
2023-01-02 14:13
机器学习
学习
python
Deep CORAL: Correlation Alignment for Deep Domain Adaptation
CORAL[1]是一种非常简单的无监督域自适应方法,它用
线性变换
对源和目标分布的二阶统计量进行对齐。在
gdtop818
·
2023-01-02 14:05
transfer
learning
Transfer
Learning
一文读懂PCA算法的数学原理
PCA通过
线性变换
将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理。
程序员大咖
·
2023-01-02 11:26
算法
机器学习
java
人工智能
大数据
【技术分享】一文读不懂线性代数
文章目录引言线性代数线性方程组与矩阵方阵的行列式向量空间与线性方程组解的结构相似矩阵及二次型线性空间与
线性变换
小结引言在研究机器学习的过程中,遇到了一些线性代数相关的知识,比如在学习PCA降维的时候,需要用到空间变换的知识点
Coder_preston
·
2023-01-02 11:24
深度学习
线性代数
矩阵
对极几何、三角测量、PnP、ICP问题描述
对极几何、三角测量、PnP、ICP问题描述文章目录对极几何、三角测量、PnP、ICP问题描述前言2D-2D:对极几何三角测量1、求解空间点深度2、求解空间点坐标3D-2D:PnP1、直接
线性变换
(DLT
JSWWSJSWWS
·
2023-01-02 07:33
计算机视觉
embedding space
有更多干货还有技术讨论群哦~就是嵌入的空间,比如输入的特征向量是1000维度的,现在通过线性或非
线性变换
投影到100维,这个变换后的空间就是一个embeddingspace参考:http://ask.zol.com.cn
happyGirl122
·
2023-01-01 08:14
深度学习
图像处理中的数学知识
当一个
线性变换
A作用在n维线性空间V中的某一非零向量x上时,便是对该向量的长度和方向进行变化。
jay&chuxu
·
2022-12-31 14:06
机器学习
图像处理
图像处理
数学
机器学习
图像增强学习笔记(一)| 灰度变换与直方图修正
目录灰度变换法1、全域
线性变换
2、非线性灰度变换1、指数变换2、对数
严肃小白兔
·
2022-12-30 10:49
数字图像处理学习笔记
matlab
计算机视觉
图像处理
canoco5主成分分析步骤_SPSS数据分析1——主成分分析
未经许可请勿转载更多数据分析内容参看这里一.相关理论基本原理将多个变量指标通过
线性变换
浓缩为少数几个主成分指标的多元统计方法。基本思想是把原来
weixin_39631767
·
2022-12-29 21:38
canoco5主成分分析步骤
spss因子分析综合评价公式
主成分分析matlab代码
SM4分组密码算法
对称加密算法SM4SM4算法介绍一、SM4加密流程二、轮函数F1.合成置换T3.非
线性变换
τ2.
线性变换
L4.加密的结果总结SM4算法介绍SM4.0于2013年3月被列为国家密码行业标准“GM/T0002
小熊的学习笔记
·
2022-12-29 20:01
密码学合集
密码学
算法
对称加密算法
SM4
「推荐系统特征工程」04:数据预处理
本章目录一、数值与类别数据的预处理1.缺失值处理2.标准化3.归一化4.异常值与数值截断5.非
线性变换
6.类不平衡的处理7.机器学习范式的调整二、时空数据的预处理1.时间数据2.空间数据三、文本数据的预处理四
数据与智能
·
2022-12-29 14:26
大数据
python
机器学习
人工智能
数据分析
矩阵论知识整理(未完成,同步更新)
矩阵论知识点目录知识总览第一章线性空间和
线性变换
1.1线性空间1.2线性映射,线性函数,
线性变换
及它们的矩阵表示1.3
线性变换
的表示1.4欧氏(Euclid)空间和酉空间第一章线性空间和
线性变换
1.1线性空间集合与映射集合映射线性空间的定义及性质线性空间的定义线性空间中
SiYuanFeng
·
2022-12-29 13:07
深度学习 归一化
2归一化的方法2.1线性函数归一化(Min-MaxScaling)线性函数归一化(Min-MaxScaling),它对原始数据进行
线性变换
,使结果映射到[
李晋益
·
2022-12-28 22:38
深度学习
神经网络
人工智能
数字信号处理(六)IIR数字滤波器的设计
模拟低通滤波器的技术指标模拟滤波器原型介绍1、巴特沃斯模拟低通滤波器介绍巴特沃斯滤波器的设计步骤2、切比雪夫低通滤波器介绍切比雪夫滤波器的设计步骤3、椭圆模拟低通滤波器介绍对比模拟到数字滤波器的转换脉冲响应不变法双
线性变换
法数字滤波器的频带变换数字滤波器什么是数字滤波器
枫2333
·
2022-12-28 21:48
数字信号处理
数字信号处理
主成分分析——PCA降维算法
PCA就是通过将高维的数据通过
线性变换
投影到低维空间。降维当然意味着信息的丢失,不过鉴于实际数据本身常常存在的相关性,我们可以想办法在降维的同时将信息的损失尽量降低。
诚朴求食
·
2022-12-28 18:30
机器学习
PCA
主成分分析
数据降维
一种简单有效的图像和文本双模态融合方法
将上述特征向量进行
线性变换
,转化为n*768维度大的特征向量。第二步:将图像特征向量和文本embedding层
哈_哈,笑一个吧!
·
2022-12-28 12:58
研究僧
深度学习
计算机视觉
机器学习
Flutter 水波纹动画效果实现
尺寸变换数值由补间动画Tween填补,辅以
线性变换
;这里圆形的大小变化我设置的是50~290范围,当然你可以设置其他范围:varanimation=Tween(b
qq_35297511
·
2022-12-28 09:12
移动跨平台
动画
flutter
机器学习(2)——特征选择与分类器设计
构造出一个新的精简的特征空间,涉及对要识别的事物用什么方法进行描述和分析的问题;而特征的组合优化通过一种映射变换改造原特征空间,也就是说,新的每一个特征是原有特征的一个函数,使用变换的手段,这里主要限定在
线性变换
的方法上
Nani_xiao
·
2022-12-28 01:15
机器学习
特征选择
信号处理实验
对录制的语音信号进行处理和分析,画出采样后信号的时域波形图;对其进行快速傅里叶变换,画出语音信号的频谱图;2.设计一个巴特沃斯低通数字滤波器,其3dB带宽为,阻带边缘频率范围为,阻带衰减大于30dB,给定采样间隔为,用双
线性变换
法设计该低通数字滤波器
贾太白
·
2022-12-27 21:48
信号处理
信号处理
matlab
语音识别
Transformer:ViT、Swim、NesT
1.VisionTransformer整体框架算法流程使用大小为P的区块将H*W*C的二维图像分为N个P*P*C的区块(patch),N=H*W/(P*P)将区块使用
线性变换
转为D维特征向量,再加上位置编码向量
MRzzyy
·
2022-12-27 14:53
文献阅读
Java OpenCV 图像处理04.1 仿射变换、透视变换、旋转、平移、缩放
透视变换3图像旋转4图像平移5图像缩放Github代码地址OpenCV图像形状与文字绘制1仿射变换仿射变换(Affinetransformation),又称仿射映射,是指在几何中,对一个向量空间进行一次
线性变换
并接上一个平移
深色風信子
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2022-12-27 09:18
OpenCV
OpenCV
仿射变换
OpenCV
透视变换
OpenCV
图像旋转
OpenCV
图像平移
OpenCV
图像缩放
【OpenCv】图像的相关变换
图像平移图像平移的本质是一个
线性变换
。
黎小强同学
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2022-12-27 09:45
opencv
计算机视觉
python
神经网络的初步认识
其中f1的结果是隐藏层的输出,隐层的输出同单层一样,就是对输入进行
线性变换
和非
线性变换
后
科研苟Gamber
·
2022-12-26 14:57
图神经网络
神经网络
人工智能
MindSpore笔记:张量
其坐标在 n 维空间内,有 nr个分量的一种量,其中每个分量都是坐标的函数,而在坐标变换时,这些分量也依照某些规则作
线性变换
。r称为该张量的秩或阶(与矩阵的秩和阶均无关系)。
2201_75503249
·
2022-12-26 01:53
python
华为
数字图像处理(第三章 图像增强—灰度变换与空间滤波)
数字图像处理知识总结前言第三章图像增强—灰度变换与空间滤波1引言图像增强的目的空间域方法变换域方法2灰度变换与空间滤波基础3基于灰度变换的图像增强基本灰度变换函数图像反转对数变换幂律(伽马)变换分段
线性变换
函数对比度拉伸灰度级分层直方图处理直方图均衡化连续函数均衡化
Laker is the best!!
·
2022-12-25 18:25
数字图像处理
算法
傅立叶分析
【数字图像处理】实验(2)——图像增强(MATLAB实现)
图像增强一、实验意义及目的二、实验内容三、实验原理四、Matlab相关函数介绍五、代码及结果(1)将Image1灰度化为gray,统计并显示其灰度直方图;(2)对gray进行分段
线性变换
;(3)对gray
虚神公子
·
2022-12-25 18:51
数字图像处理
matlab
图像处理
算法
图像处理之灰度变换
灰度变换空间域增强空间域增强的特点
线性变换
分段
线性变换
非
线性变换
非
线性变换
图像前后灰度值关系直方图均衡空间域增强直接对构成图像的像素的灰度级的操作输入图像x(j,i)−−−>y(j,i)x(j,i)--
随心变化
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2022-12-25 17:30
数字图像处理与机器学习
计算机视觉
图像处理
R-CNN:Bounding-Box 回归
如上图所示,红色框和绿色框分别表示检测目标的RegionProposal和真实的GroundTruth,红色框虽然把目标识别为飞机,但与绿色框的重合度IoU0.6),可以认为这种变换是一种
线性变换
,于是可以使用线性回归来建模对
君莫笑9102
·
2022-12-25 14:57
深度学习
KGAT: Knowledge Graph Attention Network forRecommendation
理解GATGAT采用了Attention机制,可以为不同节点分配不同权重假设Graph包含N个节点,每个节点的特征向量为hi,维度是F,如下所示对节点特征向量h进行
线性变换
,可以得到新的特征向量h'i,
Angeliaaa
·
2022-12-25 03:45
推荐算法
知识图谱
推荐算法
人工智能
图像增强之灰度
线性变换
(python实现)
灰度
线性变换
1.1灰度
线性变换
1.2具体实现1.3实现结果空域增强是指在由像素组成的空间直接对像素进行增强的方法,可表示为g(x,y)=T[f(x,y)]g(x,y)=T[f(x,y)]g(x,y)=T
阿宇阿星
·
2022-12-25 00:19
计算机视觉
opencv
计算机视觉
python
python 线性回归 优化_用Python实现线性回归,8种方法哪个最高效?
线性回归中的“线性”指的是系数的线性,而通过对特征的非
线性变换
,以及广义线性模型的推广,输出和特征之间的函数关系可以是高度非线性的。另一方面,也是更为重要的一点,线性模型的易解释性使得它在物理学、
weixin_39744384
·
2022-12-24 16:22
python
线性回归
优化
【matlab 图像处理】 窗切片处理&分段
线性变换
&直方图均衡化&直方图统计
图像处理1.窗切片处理应用:对医学数字图像进行切片处理,使所需要观察的部位更加凸显原始图像:第一种切片方式:第二种切片方式:clear;closeall;Image=im2double(imread('AG.jpg'));%将数字图像精度转换至双精度[h,w]=size(Image);%获取图像大小即图像的高h,宽wimshow(Image);title('ACG图像');%展示原始图像NewIm
Data艺术家
·
2022-12-24 12:53
图像处理matlab
matlab
图像处理
fast guided filter原理详解
符号标记q:输出图像p:输入图像I:引导图ak,bk:
线性变换
模型r:滤波半径s:下采样因子q:输出图像\\[2ex]p:输入图像\\[2ex]I:引导图\\[2ex]a_k,b_k:
线性变换
模型\\[
拜阳
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2022-12-24 12:17
数字图像处理
公式推导
算法
python
ICA独立成分分析—FastICA基于负熵最大
1.概念官方解释:利用统计原理进行计算的方法,是一种
线性变换
。ICA分为基于信息论准则的迭代算法和基于统计学的代数方法两大类,如FastICA算法,Infomax算法,最大似然估计算法等。
风翼冰舟
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2022-12-24 05:03
机器学习
算法
matlab
机器学习
fastica和pca区别_PCA,K-PCA,ICA你真的知道吗?
PCA通过
线性变换
将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于取主成分(主要信息),摒弃冗余信息(次要信息),常用于高维数据的降维。
汪湜
·
2022-12-24 05:01
fastica和pca区别
深度学习基础知识(激活函数,损失函数)
深度学习基础知识激活函数:作用是在
线性变换
后加入
线性变换
。非线性的激活函数可以使神经网络逼近复杂函数。如果没有激活函数,多层神经网络就跟单层神经网络没有区别。
Ferbc
·
2022-12-24 01:51
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
拆分基础slam(2)-前端视觉里程计
二前端几何原理对极几何2D-2DPNP3D-2D直接
线性变换
(DLT)非线性优化:BundleAdjustmentP3PICP(IterativeClosestPoint)3D-3D线性优化方法非线性优化方法总结前端几何原理在前一章中
skytracerss
·
2022-12-23 16:14
Slam
前端
算法
基于pca人脸识别实现一(图像预处理部分)
常用的灰度变换方法川有
线性变换
、分段
线性变换
、
freezing_smile
·
2022-12-23 14:53
python
机器学习
opencv
人脸识别
【Pytorch学习】第二章:张量数学运算
、标量运算1.基本运算2.布尔运算3.高级运算二、向量运算1.统计计算2.cum扫描3.张量排序三、矩阵运算四、任意张量运算:torch.einsum1.普通范例2.高级范例2.1考虑到batch的双
线性变换
大文豪Zdao032
·
2022-12-23 11:28
我们一起基建
pytorch
学习
python
机器学习100天-5-逻辑回归探究
是一种广义的线性回归分析模型常用与数据挖掘疾病自动诊断经济预测优点计算地阿基啊相对较低思路清晰易于理解和实现缺点线性分类器容易欠拟合分类精度不高逻辑回归简介名为回归实质为分类ps:默认为列向量转置为行向量过程特征向量
线性变换
oifengo
·
2022-12-23 10:19
机器学习实践指南
Modeling Task Relationships in Multi-task Learning withMulti-gate Mixture-of-Experts
导致并不一定是多任务会优于单模型每个专家网络是一个前馈网络(采用局部模型的方法更容易拟合训练样本,这就是专家Experts的作用)门控网络采用输入特征,输出专家的不同权重的softmax门(设计方式是:
线性变换
learner_ctr
·
2022-12-23 08:06
精排模型(多目标模型)
算法
CS231N斯坦福计算机视觉公开课笔记
两个3*3替换一个5*5,感受野相同,可以减少参数,非
线性变换
的次数增多。
368chen
·
2022-12-23 06:04
项目-深度学习
神经网络
深度学习
pytorch调用不了多个gpu_Pytorch多个GPU(数据并行)与单个GPU并行使用,PyTorch,GPUDataParallelism,的...
默认只使用一个GPU,如果你有多个GPU的话,model=nn.DataParallel(model)注意DataParallel并行计算只存在在前向传播2.有例子下面通过一个线性回归的例子来说明;一个输出通过
线性变换
得到一个结果
weixin_39986027
·
2022-12-23 04:35
激活函数 activation function
activationfunction激活函数的角色是引入非线性(non-linearity),否则不管网络有多深,整个网络都可以直接替换为一个相应的仿射变换(affinetransformation),即
线性变换
羊肉串串魅力无穷
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2022-12-22 23:32
机器学习
-
深度学习
Tensorflow 激活函数 activation function
激活函数activationfunction线性模型的局限性:只通过
线性变换
,任意层的全连接神经网络和单层神经网络的表达能力并没有任何区别,线性模型能解决的问题是有限的。
EversChen5
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2022-12-22 23:01
tensorflow
activation
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