线性变换

位置编码

Transformer:不可学习位置编码可以看出不同的column(j)之间，周期不一样不同的row(i)之间，值不一样且相邻的column之间，相位不一样特点：相邻一定距离的位置，可以通过线性变换得到
SimonLiu000·2023-03-27 01:13

三维坐标 偏转_三维坐标变换原理-平移, 旋转, 缩放

齐次坐标就是将一个原本是n维的向量用一个n+1维向量来表示，是指一个用于投影几何里的坐标系统，如同用于欧氏几何里的笛卡儿坐标一般矩阵的乘法矩阵的乘法运算，阮一峰老师写的比较清楚,具体可以看这里矩阵的线性变换矩阵的线性变换就是从一个线性空间的某一个点跃迁到另一个线性空间的
takeiiii·2023-03-26 11:40

4.3.2 数据规范化

数据规范化对于基于距离的挖掘算法尤为重要最小-最大规范化也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，将数值值映射到[0,1]之间。转换公式：max-min为极差离差标准化保留了原
WeDataScience·2023-03-26 00:01

Pytorch_第九篇_神经网络中常用的激活函数

神经网络中常用的激活函数Introduce理论上神经网络能够拟合任意线性函数，其中主要的一个因素是使用了非线性激活函数（因为如果每一层都是线性变换，那有啥用啊，始终能够拟合的都是线性函数啊）。
沁泽呀·2023-03-24 11:46

同济大学 线性代数 第六版 pdf_【课后习题答案】工程数学线性代数同济第六版+课后习题答案...

工程数学线性代数(第六版)作者：同济大学数学系编出版社：高等教育出版课后习题答案第一章行列式第二章矩阵及其运算第三章矩阵的初等变换与线性方程组第四章向量组的线性相关性第五章相似矩阵及二次型第六章线性空间与线性变换温馨提示
weixin_39572409·2023-03-24 05:17

同济大学 线性代数 第六版 pdf_线性代数（第六版）【课后习题答案】

14LN2FrLtxZzKAqtd1ZFoZQ提取码：375d同济大学数学系编高等教育出版社第1章行列式第2章矩阵及其运算第3章矩阵的初等变换与线性方程组第4章向量组的线性相关性第5章相似矩阵及二次型第6章线性空间与线性变换
weixin_39605326·2023-03-24 05:46

图片矫正

仿射变换是二维坐标间的线性变换，故而变换后的图像仍然具有原图的一些性质，包括“平直性”以及“平行性”，常用于图像翻转(Flip
Butterfffly·2023-03-24 02:19

Embedding 原理与代码实战

它把我们的稀疏矩阵，通过一些线性变换（在CNN中用全连接层进行转换，也称为查表操作），变成了一个密集矩阵，这从稀疏矩阵到密集矩阵的过程，叫做embedding，很多人也把它叫做查表，因为它们之间也是一个一一映射的关系
自由调优师_大废废·2023-03-23 23:52

爱因斯坦求和约定 含代码einsum

目录一、简介1.哑标2.自由标二、torch实现1.计算迹2.取矩阵对角线3.计算外积4.batch矩阵乘法5.带有子列表和省略号6.变换维度7.双线性变换，类似于torch.nn.functional.bilinear
小殊小殊·2023-03-23 07:17

RC4加密——python实现&java实现

是以一个足够大的表s为基础，对表进行非线性变换，产生密钥流。加密：原文和Keystream进行异或得到密文解密：密文和
飞得更高肥尾沙鼠·2023-03-22 11:36

图片处理-opencv-9.图像的灰度变换

图像灰度线性变换图像的灰度线性变换是通过建立灰度映射来调整原始图像的灰度，从而改善图像的质量，凸显图像的细节，提高图像的对比度。
lk311·2023-03-22 07:24

深度学习之人工神经网络

一、前言深度学习深度学习是通过构造一个多层的表示学习结构（表示学习结构指算法在少量人为先验经验的情况下自动从数据中抽取合适的特征），使用一系列非线性变换操作从原始数据中提取简单的特征进行组合，从而得到更高层
Pomodoro_m·2023-03-20 10:30

Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Multilayer Perceptron

教程地址：http://www.deeplearning.net/tutorial/mlp.html这节实现一个多层感知器，就3层，输入到隐藏层用非线性变换把输入映射到线性可分的空间，隐藏层到输入层其实是一个
slim1017·2023-03-20 07:05

利用Theano理解深度学习——Multilayer Perceptron

概述对于含有单个隐含层的多层感知机(single-hidden-layerMulti-LayerPerceptron,MLP)，可以将其看成是一个特殊的Logistic回归分类器，这个特殊的Logistic回归分类器首先通过一个非线性变换
chuanzhuanxian8669·2023-03-20 07:25

canvas的线性变换原理

线性变换canvas提供的scale和rotate等都是很简单好用的api，但底层原理是什么呢？
姜治宇·2023-03-18 08:20

从Transformer到ViT：多模态编码器算法原理解析与实现

从Transformer到ViT：多模态编码器算法原理解析与实现模型架构与算法原理ImageTokenEmbeddingMulti-headSelf-attention流程线性变换MatMulScale
易烊千玺铁粉·2023-03-18 07:29

计算机视觉图像处理常用方法汇总

图像处理常用算法方法汇总1.数字图像处理基础1.1人眼图像的形成1.1图像数字化1.2图像的种类1.2.1颜色分割1.3像素之间的关系1.3.1领域1.3.2连接和连通2.图像预处理技术2.1灰度变换2.1.1线性变换
易烊千玺铁粉·2023-03-17 13:30

我的数据科学之路-深度学习正向传播与反向传播

每一个神经元对于输入所做的处理都是一样的，先进性线性变换，即z=wx+b,然后通过一个激活函数将a映
人间一咸鱼·2023-03-17 06:10

SVD与特征向量

线性变换的特征向量在变化的过程中方向不变，这个向量在变换下缩放的比例被称之为特征值。
StephenWei·2023-03-17 05:54

线性代数的本质——笔记4

前言之前我们讲到了二维空间、三维空间下的线性变换，以及二维空间转换到三维空间的变换，同时在知道了基变换的基础上，今天我们开始学习二维空间到一维空间的线性变换——点积。
WinterPrince·2023-03-16 11:29

OpenCV——图像灰度变换

文章目录图像灰度变化图像点运算线性点运算灰度的非线性变换：对数变换灰度的非线性变换：伽马变换灰度的非线性变换：对比拉伸灰度的非线性变换：S形灰度变换灰度的非线性变换：阈值变换灰度的非线性变换：灰度切割图像灰度变化图像点运算定义
心无旁骛~·2023-03-16 07:54

《Python 计算机视觉编程》学习笔记（三）

文章目录第3章图像到图像的映射引言3.1单应性变换相似变换：3.1.1直接线性变换算法3.1.2仿射变换3.2图像扭曲3.2.1图像中的图像3.2.2分段仿射扭曲彩色图像分段扭曲仿射3.2.3图像配准特征提取特征匹配估计变换模型图像重采样及变换
书生丶丶·2023-03-15 09:24

python计算机视觉第三章 图像到图像的映射

文章目录3.1单线性变换3.1.1直接线性变换算法3.1.2仿射变换3.2图像扭曲3.2.1图像中的图像3.2.2图像配准3.3创建全景图3.3.1RANSAC3.3.2稳健的单应性矩阵估计3.3.3拼接图像
m0_50882524·2023-03-15 09:51

Python计算机视觉（三）—— 图像映射

文章目录一、图像到图像的映射二、单应性变换2.1直接线性变换算法2.2仿射变换三、图像扭曲3.1图像中的图像3.2分段仿射扭曲一、图像到图像的映射图像映射的基本类型：translation（位移）rotation
LiaoNanan·2023-03-15 09:17

第五章 深度学习

深度学习所得模型可视为一个复杂函数，非线性变换与映射的过程就是从像素点到语义之间的转换。
zhousiyuan0515·2023-03-15 05:46

第32课 基变换和图像压缩

关于基变换：从一组基变换到另一组基主题：线性变换与矩阵的关联，线性变换不一定是在坐标系内，而矩阵用坐标来表示线性变换例：的图，每像素，值为，实际上是对中的向量做操作，。
rascalpotato·2023-03-15 05:17

伪逆

对于的矩阵，定义其伪逆，使得当为阶可逆方阵的时候，有矩阵的奇异值分解可以理解成从到的线性变换在不同基底下矩阵表示，接下来利用矩阵的奇异值分解来定义矩阵的伪逆，然后再利用矩阵的伪逆来讨论线性方程组无解时的最小二乘解
我_7·2023-03-14 00:03

神经网络基本算法笔记

w3072的每一行有不同的权重参数，都乘以竖列来计算出一个是猫还是狗还是其他什么动物的权重值，如下图：2.利用损失函数求损失公式解释：求和max(0，错误类别分-正确类别分+1)加入正则化惩罚项：3.非线性变换
灼清回梦·2023-03-13 07:01

线性代数 05.07 用合同变换法化二次型为标准形

§第五章第七节用合同变换法化二次型为标准形定义10.若对方阵A作一次初等行变换,接着对所得矩阵作一次同种的初等列变换,就称对A进行一次合同变换.用合同变换法化二次型为标准形的实质是:利用可逆线性变换x=
longji·2023-03-12 13:02

主成分分析PCA原理以及代码实现

PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。数据降维问题实际机器学习中处理成千上万甚至几十万维的情况也并不罕见，在这种
呆小呆_·2023-03-11 18:03

激活函数和损失函数-Question

作用：非线性变换。2.ReLU、Sigmoid、Tanh函数和导数。ReLU：=>导数Sigmoid：=>导数Tanh：=>导数3.Sigmoid和ReLU的区别，ReLU解决了什么问题？
魏鹏飞·2023-03-11 10:27

保研线代复习

线性代数的本质理解概念比计算更重要第一章向量是什么第二章线性组合、生成空间与基底向量第三章矩阵与线性变换第四章矩阵乘法与线性变换复合第五章行列式第六章逆矩阵、列空间与零空间第七章点积与叉积第八章基变换第九章特征向量与特征值第十章抽象向量空间其他一些未涉及的解释
Tori今天学习了吗·2023-03-10 07:02

[OpenCV学习笔记] 第一章 对比度增强（上）线性变换

目录1.1灰度直方图1.1.1什么是灰度直方图1.1.2灰度直方图的Python实现1.2线性变换1.2.1线性变换原理1.2.2线性变换的Python实现1.3直方图正规化1.3.1原理详解1.3.2Python
&Ben·2023-03-08 21:50

神经网络中的激活函数

为什么要使用激活函数在真实情况中，我们往往会遇到线性不可分问题，需要非线性变换对数据的分布进行重新映射。
1 + 1=王·2023-03-01 07:07

Pandas特征工程——线性变换

线性变换目录线性变换Z-score变换归一化变换归一化至[0,1]归一化至[-1,1]归一化极端值处理离群值检测Z-score变换z-score变换（又称均值归一化），是一种广泛使用的线性变换，将数据映射到一组均值为
フィロソフィー·2023-02-28 08:18

数据预处理之无量纲化、缺失值处理（三）

常见的无量纲化有min-max归一化和z-score标准化（1）min-max归一化min-max归一化是指对原始数据进行线性变换，将其映射到[0,1]之间,该方法也被称为离差标准化，与z-scor
懒猪小阳·2023-02-17 16:10

python预处理是先标准化数据还是先处理分类特征_Python数据预处理：彻底理解标准化和归一化...

常用的方法有两种：最大-最小规范化：对原始数据进行线性变换，将数据映射到[0,1]区间Z-Score标准化：将原始数据映射到均值为0、标准差为1的分布上为什么要标准
weixin_39703926·2023-02-17 16:39

深度学习做不了什么事

深度学习做为机器学习的一个分支，它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。
Peter_Gao_·2023-02-16 23:51

旋转矩阵，矩阵，共轭矩阵

复平面4.三维空间4.1旋转4.2角-轴表示和四元数表示4.3欧拉角表示4.4对称保持SVD表示5.其他5.1旋转轴5.2叉乘计算2矩阵2.1定义2.2矩阵的基本运算2.3矩阵乘法2.4线性方程组2.5线性变换
xiaoma_bk·2023-02-07 07:02

三维旋转矩阵使用算法

3D数学----矩阵和线性变换一般来说，方阵能描述任意线性变换。线性变换保留了直线和平行线，但原点没有移动。线性变换保留直线的同时，其他的几何性质如长度、角度、面积和体积可能被变换改变了。
human_cn·2023-02-07 07:53

SPSS数据标准化

1.0-1标准化：0-1标准化，也称为离差标准化，是指对数据进行线性变换，使其落在[0
进击的码农设计师·2023-02-06 17:29

PyTorch nn.Linear学习记录

它的作用是对输入数据x（列向量）做线性变换（Ax）和偏置（+b）后得到输出数据y（列向量）。即y=Ax+by=Ax+by=Ax+b其中A是线性变换矩阵，A有m行，n列。
培之·2023-02-06 08:52

R语言如何绘制PCA图（四）

高维数据变换就是使用降维度的方法，使用线性或非线性变换把高维数据投影到低维空间，去掉冗余属性，但同时尽可能地保留高维空间的重要信息和特征。
心有灵犀啦·2023-02-06 07:50

线性模型（线性回归、Logistics回归、LDA）

对于输入来说，可以对先对其进行非线性变换，再进行线性组合。从这个角度来说，线性模型完全具有描述非线性的能力。Logistic回归二分类任务单位阶跃函数：不连续对数几率函数：单调可微、
夕述·2023-02-05 13:20

常用数据增强方法（基于pytorch）

方法分类：空间位置：如平移色彩：如灰度图、色彩抖动形状：如仿射变换上下文场景：如遮挡、填充具体方法：数据中心化数据标准化缩放裁剪旋转翻转填充噪声添加灰度变换线性变换仿射变换亮度、饱和度及对比度变换在深度学习模型的训练过程中
万俟淋曦·2023-02-04 19:30

【pytorch目标检测】FPN网络结构

语义一般指的是图像每个像素点的类别归属语义信息可以理解为与类别划分有关的信息对网络前端通过非线性变换，对图像内容中纹理，几何颜色等信息表达，这种表达会使网络后端对类别归属做出正确的预测低级语义信息：对浅层特征的表达
Stephen-Chen·2023-02-04 14:06

捋一捋二分类和多分类中的交叉熵损失函数

二分类：用sigmoid函数【1/1+e（x）】作为激活函数，将线性变换的输出值映射到01之间。
ShuaS2020·2023-02-04 12:38

激活函数有哪些？分别有哪些优缺点？【Sigmoid、tanh、ReLU、Leaky ReLU、ParametricReLU】

构建神经网络的核心目的是拟合函数，通过前向传播得到拟合函数或者判别函数输出最终的结果，最初的神经网络的前向传播思想非常简单，即线性变换。
Emiliano Martínez·2023-02-04 12:25

OpenCV代码提取：warpAffine函数的实现

仿射变换(affinetransformation),又称仿射映射,是指在几何中,一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间.它是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的
fengbingchun·2023-02-03 08:29

OpenCV的各种矩阵基本运算、基本操作及示例代码(加、减、乘、点乘、点除、乘方、开方、累加、转置、比较等)

基本操作及示例代码(加、减、乘、点乘、点除、乘方、开方、累加、转置、比较等)OpenCV的各种矩阵基本运算、基本操作及示例代码目录01-两个矩阵相加、矩阵和标量相加02-带权重(系数)的矩阵加法03-线性变换
昊虹AI笔记·2023-02-02 17:39
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