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线性变换
Shape-Preserving Half-Projective Warps for Image Stitching(SPHP)
1.分析投影变换投影变换(单应性矩阵)表示像素点在齐次坐标系下的
线性变换
关系:[x′y′1]∼[h^1h^2h^3h^4h^5h^6h^7h^81][xy1],\left[\begin{array}{l
乐KO烦
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2022-12-12 16:43
图像处理
线性代数
矩阵
几何学
数据挖掘与机器学习————降维之主成分分析法(PCA,Principal components analysis )
1.概述PCA(Principalcomponentsanalysis)是一种降维方法、一种
线性变换
。
一个想当作家的程序员
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2022-12-12 16:48
数据挖掘与机器学习
python
数据挖掘
python
机器学习
pca降维
嵌入层(embedding)(自然语言处理)
独热向量,每句话之间都是独立的,关联为0,而embedding让每个向量之间有了关联,实质上是通过矩阵相乘,
线性变换
的方式
编程被我拿捏住了
·
2022-12-12 09:05
rnn
pytorch
深度学习
人工智能
自然语言处理
数字图像处理期末复习总结
频率域方法是以修改图像的傅里叶变换为基础的·两者的具体方法包括以下内容*空间域处理:点处理,模板处理即邻域处理*频率域处理:高、低通滤波,同态滤波等5.2空间域图像增强·空间域增强是指在空间域中,通过线性或非
线性变换
来增强构成图像的像
墨笔挥毫_半世繁华
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2022-12-12 08:57
图像处理
卷积神经网络通俗易懂理解
计算机视觉和CNN发展十一座里程碑2.神经元神经网络是由大量的神经元相互连接而成的,每个神经元接受线性组合输入之后,刚开始只是简单地线性加权,后给每个神经元加上了非线性的激活函数,从而进行非
线性变换
后输出
ideas-workstyle
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2022-12-12 01:12
面试技巧
机器学习
深度学习
神经网络
卷积
计算机视觉
机器学习
PCA原理及OpenCV实现
PCA通过
线性变换
将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。通过数据降维可以实现数据的压缩,同时方便数据分析和提高算法的处理速度。
不吃鸳鸯锅
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2022-12-11 23:12
opencv
计算机视觉
人工智能
矩阵论--复习题答案
矩阵论–复习题答案一、填空题
线性变换
、线性映射、同构映射https://blog.csdn.net/sinat_32560085/article/details/106389000https://www.kaoyan.com
QT-Smile
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2022-12-11 20:57
Arduino_The
related
experiment
考研
深度学习之美
矩阵
线性代数
工程矩阵理论
第0章复习与引申第1章线性空间与
线性变换
第2章内积空间和等距变换第3章矩阵的相似标准形第4章Hermite二次型第5章范数和矩阵函数第6章广义逆矩阵第0章复习与引申文章目录工程矩阵第0章复习与引申1矩阵的分块
小姜爱学习!
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2022-12-11 20:56
工程矩阵
矩阵
线性代数
信号处理
矩阵理论复习(一)
证明一个空间是线性空间求线性空间的基和维数特殊矩阵子空间判别法设V1、V2是线性空间V的两个非平凡子空间,则V中存在向量α,使α∉V1、α∉V2同时成立矩阵与
线性变换
的定义
线性变换
的性质
线性变换
的矩阵表示基变换与坐标变换线性空间有不同的基
Caramel_biscuit
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2022-12-11 20:56
矩阵理论
矩阵理论
仿射变换、透视变换、图像配准
,仿射变换1,前向映射2,反向映射二,常见的仿射变换1,恒等变换2,尺度变换(缩放)3,旋转变换4,平移变换5,偏移变换三,透视投影四,透视变换五,图像配准六,Opencv配准+变换七,其他变换1,双
线性变换
csuzhucong
·
2022-12-11 13:47
计算机视觉
python图像处理:透视变换
变换矩阵可以拆成4部分,表示
线性变换
,比如scaling,shearing和ratotion。用于平移
心_kokoro
·
2022-12-11 13:14
图像处理
计算机视觉
python
opencv
self attention (自注意力机制)
QKV就是Q(Query),K(Key),V(Value)QKV本质上是代表了三个独立的矩阵,他们都是我们原本的序列X做了不同的
线性变换
之后的结果,都可以作为X的代表。可以理解为是在不同空间上的投影。
南妮儿
·
2022-12-11 10:08
深度学习
深度学习
python
计算机视觉
卷积神经网络研究综述 学习记录
深度学习是包含多级非
线性变换
的层级机器学习方法,深层神经网络是目前的主要形式,其神经元间的连接模式受启发于动物视觉皮层组织,而卷积神经网络则是其中一种经典而广泛应用的结构.卷积神经网络的局部连接、权值共享及池化操作等特性使之可以有效地降低网络的复杂度
彭祥.
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2022-12-11 10:37
深度学习
学习记录
cnn
学习
深度学习
matlab 图像增增强、滤波、边缘检测、分割、形态学等源码汇总
1.图像反转MATLAB程序实现如下:I=imread('xian.bmp');J=double(I);J=-J+(256-1);%图像反转
线性变换
H=uint8(J);subplot(1,2,1),imshow
hold_on_zhen
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2022-12-11 09:41
图像处理
matlab
matlab图像处理源码
主成分分析和协方差矩阵
主成分分析法是一种无监督学习的
线性变换
技术,用于数据的特征提取和降维。本文主要介绍主成分分析的相关理论,并三种方法实现主成分分析:分别是通过scikit-learn库实现主成分分析,numpy
Sun-sky
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2022-12-10 18:21
机器学习
国科大图像处理2021年期末考试回忆版
任课老师为彭老师和杨老师1.1.1类似于19年原题1.2证明如下二维傅里叶变换是一个
线性变换
2.2.1求高斯函数的傅里叶变换2.2阐述为什么高斯函数滤波在频域是一个低通滤波2.3基于高斯函数的性质,证明两个高斯函数的卷积仍然是高斯函数
奋豆者
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2022-12-10 14:51
图像处理
PnP算法
直接
线性变换
(DLT):空间点P,齐次坐标为。投影到归一化平面的特征点齐次坐标为,此时相机的位姿R,t是未
掉毛学渣
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2022-12-09 19:10
杂七杂八
计算机视觉
【自动驾驶】常见位姿估计算法的比较: 三角测量、PNP、ICP、
PnP问题(3D-2D)DLT(直接
线性变换
算法)相机标定工程用到的是DLT(直接
线性变换
算法),它是一类PnP问题(3D-2D)。
Mister Zhu
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2022-12-09 19:38
自动驾驶
算法
自动驾驶
PnP问题求解
1.直接
线性变换
(DLT)对某空间点P=(X,Y,Z,1)T,在某图像中对应点为x1=(u1,v1,1)T,则有s(u1v11)=(t1t2t3t4t5t6t7t8t9t10t11t12)(XYZ1)s
优秀的田
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2022-12-09 19:07
slam
PnP算法详解(超详细公式推导)
PnP算法详解PnP概述PnP数学模型PnP求解方法DLT直接
线性变换
法EPnPEPnP的特点步骤理论推倒1.控制点及齐次重心坐标系2.控制点的选择3.计算控制点在相机坐标系下的坐标4.求解R,t(ICP
瀚文文文问问
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2022-12-09 19:36
3D视觉基础
计算机视觉
3d
matlab iir损耗函数,基于MATLAB的数字信号处理(4) IIR数字滤波器设计及软件实现...
文章目录一、实验目的熟悉用双
线性变换
法设计IIR数字滤波器的原理与方法学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数(或滤波器设计分析工具fdatool)设计各种IIR数字滤波器,学会根据滤波需求确定滤波器指标参数
吴婧羡
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2022-12-09 17:37
matlab
iir损耗函数
高代——关于
线性变换
基,矩阵,核与值域
文章目录典型题(非常极其以及十分重要!!)第一问第二问(易错)第三问第四问典型题(非常极其以及十分重要!!)设ε1,ε2,ε3
universe_1207
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2022-12-09 13:20
高等袋鼠
矩阵论-线性空间的基与坐标,基变换坐标变换
线性空间与
线性变换
综述1.1线性空间1.1.3线性空间的基与坐标1.1.4基变换与坐标变换综述本系列博文主要总结学习矩阵论的心得笔记,参考数目《矩阵论》–张凯院;整个文章的整理体系参照行书过程。
小陈同学-陈百万
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2022-12-09 13:49
学点数学
理解
线性变换
和基(坐标)变换
一.理解向量和基的意义向量和基都是客观存在的事物,不同的基表示不同的尺度度量.坐标系,向量,
线性变换
的表示都是依赖于基的,选择不同的基(客观存在的事物),相同的坐标实际上是不同的客观事物.如
线性变换
A2002
wytZzzz
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2022-12-09 13:19
数据结构/算法
线性代数
过渡矩阵、
线性变换
矩阵在对应基下坐标的求法
下面的这个例子主要是求
线性变换
矩阵在相应的基下的坐标。
西岸贤
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2022-12-09 13:48
课程相关
矩阵论
人工神经网络本质理解
2、数学理解一:用
线性变换
跟随着非线性变化,将输入空间投向另一个空间。与支持向量机的原理相同。理解非线性转化为线性升维/降维放大/缩小旋转平移弯曲3、数学理解二:神经网络通过不断调整各个参数,最终拟
Dark-Rich
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2022-12-09 12:00
Machine
Learning
机器学习
神经网络
【转载】你可能不需要BERT-flow:一个
线性变换
媲美BERT-flow
《你可能不需要BERT-flow:一个
线性变换
媲美BERT-flow》[Blogpost].BERT-flow来自论文《OntheSentenceEmbeddingsfromPre-trainedLanguageModels
SUFEHeisenberg
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2022-12-09 07:49
NLP
Data
Processing
当BERT-whitening引入超参数:总有一款适合你
©PaperWeekly原创·作者|苏剑林单位|追一科技研究方向|NLP、神经网络在《你可能不需要BERT-flow:一个
线性变换
媲美BERT-flow》中,笔者提出了BERT-whitening,验证了一个
线性变换
就能媲美当时的
PaperWeekly
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2022-12-09 07:08
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
java
Halcon 图像增强
Halcon中增强图像的对比度也是预处理中的一环,主要有如下方式:1.灰度值
线性变换
1)scale_image()scale_image(Image:ImageScaled:Mult,Add:)——缩放图像的灰度值
&Mr.Gong
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2022-12-08 23:55
Halcon视觉库
Halcon
图像增强
图像处理秘籍:12种图像增强方法。【附代码】
opencv自带的equalizeHist()3.自适应的局部直方图均衡化三、指数变换增强四、gamma增强1.固定三次方增强:2.自定义系数增强:五、log转换增强六、laplaceEhance增强七、
线性变换
penenz
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2022-12-08 20:21
计算机视觉
图像处理
计算机视觉
opencv
图像处理:Yxy、XYZ颜色空间介绍及RGB转换公式
XYZ中X、Y、Z是对R、G、B的一种
线性变换
,XYZ也分别代表了RGB三基色刺激值的概念。这三者之间可相互转换。
penenz
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2022-12-08 20:51
计算机视觉
对比度亮度图像增强及convertTo详解
[附]验证两个图像相同的脚本:1.对比度亮度增强原理一副图像的亮度对比度调节属于图像的灰度
线性变换
,其公式如下:y=[x-127.5*(1-B)]*k+127.5*(1+B)其
penenz
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2022-12-08 20:49
计算机视觉
图像处理
计算机视觉
人工智能
主成分分析/因子分析与线性映射
希望你读完本文,能够理解这个问题:它到底是怎么在坐标系里
线性变换
的?首先,先说一下旋转通过矩阵是怎么反映的
北理工附中J
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2022-12-08 12:42
线性代数
矩阵
算法
数值处理--特征工程
常用方法:(1)线性函数归一化(Min-MaxScaling)对原始数据进行
线性变换
,使结果映射到【0,1】范围,实现对原始数据的等比缩放。
小虾仁芜湖
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2022-12-08 10:17
算法
Image Matching:SuperGlue论文阅读笔记
差别是谁代替的更加优雅superglue声称使用深度特征代替的是关键点的匹配部分,注意只生成关键点的匹配关系,根据此匹配关系生成单应矩阵或者位姿的过程需要RANSAC(随机采样一致性)或者DLT(直接
线性变换
是魏小白吗
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2022-12-08 09:25
图像匹配
slam学习笔记
在线性代数中,
线性变换
能够用
wangqy3811457
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2022-12-08 07:13
slam
线性代数
矩阵
顶级算法程序员名词解释
**顶级算法程序员名词解释**(1)张量(2)矢量(3)标量(4)向量(5)(6)(7)(8)(9)(10)(1)梯度(2)散度(3)旋度(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(1)直接
线性变换
法
董晨001
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2022-12-08 02:19
顶级算法程序员名词解释
算法
数据结构
神经网络
人工智能
matlab高维数据降维方法,数据分析:常用的降维方法
它是一个
线性变换
。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上,第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上,依次类推。
孔小哥
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2022-12-07 18:28
matlab高维数据降维方法
Numpy手撸neural network(三层MLP)
人工神经网络也称为多层感知机,相当于将输入数据通过前面多个全连接层网络将原输入特征进行了一个非
线性变换
,将变换后的特征拿到最后一层的分类器去分类。
ACxz
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2022-12-07 17:39
python
数据分析小计
pandas
numpy
matplotlib
numpy
python
史上最简SLAM零基础解读(1) - 旋转平移矩阵→欧式变换推导
本人讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始有兴趣的朋友可以加微信17575010159相互讨论技术-文末公众号也可关注一、前言(
线性变换
)该篇博客主要讲解一个slam中最基础的几个东西
江南才尽,年少无知!
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2022-12-07 17:06
史上最全slam从零开始
自动驾驶
机器人
增强现实
无人机
ORB-SLAM2
线性代数学习之坐标转换和
线性变换
空间的基和坐标系:继续接着上一次线性代数学习之正交性,标准正交矩阵和投影往下学习,前面已经详细的学习了什么是空间、什么是向量空间、什么是子空间,在此基础上又知道了对于一个空间来说基是很重要的属性,并且对于一个空间来说其实是有无数组基的,而我们比较感兴趣的通常是正交基和标准正交基,当然这不是所有的情况,在不同的领域中会对不同的基感兴趣,既然一个空间存在这么多种不同的基,就会涉及到空间中的一组基跟另外
webor2006
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2022-12-07 17:05
线性代数系统学习
线性代数
python
线性变换
之前也写过一篇关于向量的:python求点和点之间的距离;向量之间的余弦距离、欧式距离;点到向量的距离需要理清的概念矩阵变换
线性变换
基变换坐标变换矩阵右乘和左乘坐标旋转方程跟随坐标变换后的
橙橙小狸猫
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2022-12-07 17:35
Python里的碰撞
python
线性代数
矩阵
【推导】
线性变换
与在基下的矩阵一一对应
前置定义1设TTT是线性空间VnV_nVn中的
线性变换
,在VnV_nVn中取定一个基α1,α2,⋯ ,αn\boldsymbol{\alpha}_1,\boldsymbol{\alpha}_2,\cdots
长行
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2022-12-07 17:04
线性代数学习笔记
线性代数
线性变换
特征值分解用于数据压缩(matlab实现)
特征值与特征向量的理解1——简化运算:A作用于特征向量x的效果只是起到了λ倍的缩放效果,Ax将矩阵运算简化成了代数运算λx,也就是说特征值代表了缩放倍数,特征向量代表了方向特征值与特征向量的理解2——
线性变换
Tizzy477
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2022-12-07 16:31
矩阵基础知识
matlab实现
算法
学习
OpenCV内部函数cvFindExtrinsicCameraParams2解析(二)
本文对该函数中,当特征点不在同一个平面上时外参数估计的执行路线解析,使用直接
线性变换
DLT方法,值得注意的是,opencv这里是在有初始内参矩阵的情况下做外参数的估计,若此
leaf_csdn
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2022-12-07 15:41
结构光三维重建
opencv
计算机视觉
机器学习
初识OpenCV算法
4.对比增强:
线性变换
、伽马变换、直方图均衡化。5.边缘检测:Sobel、Laplace、
Ss_Yy_
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2022-12-07 14:18
图像处理
计算机视觉
opencv
图像处理
机器学习原理篇:基础数学理论 Ⅰ
机器学习原理篇:基础数学理论Ⅰ文章目录机器学习原理篇:基础数学理论Ⅰ一、前言二、微积分三、线性代数1、向量和矩阵2、范数和内积3、
线性变换
4、特征值和特征向量5、奇异值分解(SVD)四、最后我想说一、前言机器学习的理论基础就是数学基础
-北天-
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2022-12-07 11:27
Python机器学习
第三章一些算法的代码实现
灰度变换(1)
线性变换
图像的灰度集中在较亮的区域而导致图像偏亮,这个时候可以对图像的每一个像素灰度作线性拉伸。
王大队长
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2022-12-07 09:25
图像处理
图像增强之灰度变换
前言图像增强是图像处理常用最常用的方法,目录前言引言为什么进行空间域增强什么是图像增强如何进行图像增强空间域增强灰度变换
线性变换
简单的黑白转换灰度拉伸分段
线性变换
非
线性变换
对数变换幂次变换直方图均衡引言为什么进行空间域增强什么是图像增强按照特定的需要突出或者去除图像中的某些信息没有增加图像中的信息量
linxue110
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2022-12-07 08:03
图像处理
图像处理
计算机视觉
人工智能
利用numpy实现Logistic回归模型——总结(1)
Logistic回归模型学习总结第一:深度学习单层网络第二:Logistic回归模型概述2.1建立一个数学模型:把变量和结果表示出来——
线性变换
出来吧2.2怎么把y值映射到0和1这两个数——非
线性变换
出来了第三
yuejich
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2022-12-07 06:05
深度学习学习笔记
线性代数
python
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