线性变换第11页

矩阵论

线性空间与线性变换1.线性空间1）集合与映射a）集合：数域b）映射：定义；变换；运算2）线性空间及其性质a）线性空间是某类事物从量的方面的一个抽象b）线性空间（向量空间）定义：定义内容；线性运算；实线性空间

崔世勋·2023-02-02 12:43

31线性变换

一、知识概要本节介绍线性变换，从线性变换概念谈起，然后从基和坐标的角度介绍了线性变换的矩阵形式。使得我们对线性变换问题具有更深入的了解。

守树人·2023-02-02 11:21

32 基变换和图像压缩

一、知识概要本节主题是线性变换与矩阵的关联，从图像压缩与信号处理的应用引入，介绍几种方便的基向量：傅里叶，小波。最后从代数角度大体上介绍了基变换与变换矩阵的关系。

守树人·2023-02-02 11:21

特征向量与特征值的几何意义

https://zhuanlan.zhihu.com/p/353774689这位大神带我们学习特征值和特征向量的意义结论：矩阵乘法即线性变换——对向量进行旋转和长度伸缩，效果与函数相同;特征向量指向只缩放不旋转的方向

Σίσυφος1900·2023-02-02 09:02

PyTorch 深度学习实践第9讲

第9讲多分类问题源代码B站刘二大人，传送门PyTorch深度学习实践——多分类问题视频中截图说明：1、softmax的输入不需要再做非线性变换，也就是说softmax之前不再需要激活函数(relu)。

错错莫·2023-02-02 09:54

机器学习基础---降维方法---T分布随机近邻嵌入(TSNE)推导

目的是在样本空间内找到子空间，以变换矩阵W对样本矩阵XXX实现原空间到子空间的映射，属于线性聚类方法；其方法核心在于最小化投影后方差LPP方法，本身结合了非线性流形学习方法LE（拉普拉斯特征映射）的思想，引入线性变换的假设

Guanxiong He·2023-02-01 20:53

主成分分析学习笔记

PCA通过线性变换将

生信研究猿·2023-02-01 11:55

深度学习（二、全连接网络FNN）

为了引入非线性变换（因为如果没有非线性变换，即使层数再多也只是做了一些仿射函数而已），在各个层中可能会引入一些激活函数（如sigmonid激活函数将值域映射到0～1，tanh激活函数将值域映射到-1～1

嫩芽新枝·2023-01-31 23:07

【神经网络】FNN——前馈神经网络、前向传播、反向传播详解

网络结构：（1）FNN可以理解为多层感知机，即：包含多个隐藏层的神经网络（2）层与层之间是全连接的，即：相邻两层的任意两个节点都有连接FNN前向传播：（1）每个神经元以上一层各个节点输出作为输入，通过线性变换

IUN_2930·2023-01-31 23:06

直接线性变换法（DLT）在SLAM中的应用

直接线性变换法直接线性变换法（DLT）通常都为x1=Mx2\bold{x_{1}}=\bold{Mx_{2}}x1=Mx2形式，在不同问题中我们要求解的内容不一样。

生滚海鲜粥·2023-01-31 22:39

RNN，LSTM，GRU学习笔记

而t时刻的输出则是由通过非线性变换得到。也就是说，当我们在理解一句话时，不光要理解句子中的字，

小小叮当同学·2023-01-31 14:50

《机器学习》阅读笔记第五章

Contents神经网络的本质是回归模型反向传播算法跳出局部极小点防止过拟合其它神经网络神经网络的本质是回归模型神经网络的本质是一个多次线性组合+非线性变换的回归模型每一层神经元构成线性组合到下一层的激活函数构成非线性变换输出层的结果与真实结果比较

Golden_Baozi·2023-01-31 07:05

神经网络基础知识之激活函数

对比激活函数简介神经网络本身对数据信息能够进行并行处理，同时在处理过程中具有较强的自学习能力以及非线性逼近能力，而激活函数作为神经网络中神经元的核心，其作用在于将非线性因素引入神经元，它在输入传递至输出的过程中进行函数转换，以此将无限范围内的输入非线性变换为有限范围内的输出

七层楼的疯子·2023-01-30 12:44

五年工龄毕业生·2023-01-30 11:47

基于深度学习的推荐系统中的毒药攻击

DataPoisoningAttackstoDeepLearningBasedRecommenderSystems》论文阅读笔记背景：（1）推荐系统，从基于近邻，关联规则，矩阵分解，到基于深度学习的模型（非线性变换

Xidian小韩同学·2023-01-29 20:37

手撕transformer

添加encoder-decoder图片encoder侧输入源句子：source=（x1,x2,...xn），source经过encoder进行编码成C(非线性变换为中间语义)，decoder拿着C和历史信息生成

3ce0470dc2f4·2023-01-29 11:40

AI 人工智能之常核函数

核函数核函数(KernelFunction)，统计学术语，支持向量机通过某非线性变换φ(x)，将输入空间映射到高维特征空间。

剑池·2023-01-29 09:00

激活函数sigmoid、tanh、relu

Dive-into-DL-PyTorchgithub：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch激活函数在不引入激活函数的神经网络中，多层神经网络经过线性变换

ywm_up·2023-01-29 09:21

卷积神经网络中的激活函数sigmoid、tanh、relu

神经网络中的一个个神经元实质上是一个线性变换和非线性的激活函数的操作。1、什么是激活函数？一个神经元会同时接收多个信号，然后将这些信号乘以一定权重求和，再用函数处理后再输出新的信号。对神经元的输入

chaiky·2023-01-29 09:20

数字图像预处理之灰度变化（python实战改善图像效果）

目录灰度变换灰度变换共有三种方法：1.比例线性变换2.分段线性变换3.非线性变换实战案例：灰度变换概念：受到外部环境光照的影响，我们获取到的图像往往不够理想，细节分辨不清，即所谓的对比度不足。

Pandas_007·2023-01-28 10:14

transformer在图像领域中的应用

Vit:图像分类visiontransformer他的结构就是下边展示的这样，首先将图片进行分块，展开（或CNN进行特征映射，做线性变换）在块序列首位置添加虚拟开始块，用作后续的图像分类特征使用Transformer-Encoder

临街的小孩·2023-01-27 15:49

【Pytorch深度学习实践】第7讲处理多维特征的输入

什么是矩阵：空间转换，从N维映射到M维空间的线性变换神经网络：非线性空间变换#Multiple_Dimension_Input#处理多维数据输入importnumpyasnpimporttorchxy=

方方方方便面·2023-01-25 16:15

边界框回归 Bounding-Box Regression

3.为什么IoU较大时边界框回归可视为线性变换？边界框回归（Bounding-BoxRegression）本篇博客实际上参考了CSDN另一篇博客写的这是链接。

WHS-_-2022·2023-01-25 12:26

Games101--现代计算机图形学作业4- 贝塞尔曲线-笔记及作业分析

//仿射变换:又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一次平移，变换为另一个向量空间;1.作业要求Bézier曲线是一种用于计算机图形学的参数曲线。

XLYS.星恋影随·2023-01-25 11:52

Batch Normalization 批量归一化【全方位解释】

该方法依靠两次连续的线性变换，希望转化后的数值满足一定的特性（分布），不仅可以加快了模型的收敛速度，也一定程度缓解了特征分布较散的问题，使深度神经网络（DNN）训练更快、更稳

湘粤Ian·2023-01-25 09:34

Principal components analysis(PCA)--主成分分析1.0

独角兽团队·2023-01-24 11:24

图文并茂的PCA教程（Principal Component Analysis，即主成分分析）

它可以通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，以此来提取数据的主要线性分量。其中，z为低维矩阵，x为高维矩阵，w为两者之间的映射关系。

土戈·2023-01-24 11:46

Python计算机视觉编程第三章图像到图像的映射

第三章图像到图像的映射3.1单应性变换3.1.1直接线性变换算法3.1.2仿射变换3.2图像扭曲3.2.1图像中的图像3.2.2图像配准3.3创建全景图3.3.1RANSAC3.3.2稳健的单应性矩阵估计

LuoY、·2023-01-24 10:08

矢量积法求解雅可比矩阵

雅可比矩阵J(q)J(q)J(q)依赖于机器人的构形，是一个依赖于qqq的线性变换矩阵，雅可比矩阵J(q)J(q)J(q)不一定是方阵，它可能是长矩阵，也可能是高矩阵，J(q)J(q)J(q)的行数等于机器人在笛卡尔空间中的自由度数

JiabinPan·2023-01-23 13:47

使用AutoEncoder对MNIST手写数据集进行表征学习（pytorch）

AutoEncoder本质上还是一种线性变换，实现起来也比较简单。本文使用AutoEncoder来对MNIST数据集进行学习和生成。

张十八员外·2023-01-23 11:38

sklearn数据预处理（三）归一化

归一化实质是一种线性变换，线性变换有很多良好的性质，这些性质决定了对数据改变后不会造成“失效”，反而能提高数据的表现，这些性质是归一化的前提。归一化能够加快模型训练

Rich Dad·2023-01-19 15:43

图像到图像的映射（实验三）

目录1、单应性变换1.1直接线性变换算法1.2仿射变换2、图像扭曲2.1图像中的图像2.2分段仿射扭曲2.3图像配准3、创建全景图3.1RANSAC3.2稳健的单应性矩阵估计3.3拼接图像1、单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换

Bravo٩·2023-01-18 22:41

仿射变换（affine transformation）

线性变换：对于变换fff是一个线性变换，则对于任意向量w⃗\vec{w}w和v⃗\vec{v}v满足：f(w⃗+v⃗)=f(w⃗)+f(v⃗)f(\vec{w}+\vec{v})=f(\vec{

loongknown·2023-01-18 19:02

caffe网络模型中各层功能的详解

由于Caffe强调模块化设计，因此只允许每个layer完成一类特定的计算，例如convolution操作、pooling、非线性变换、内积运算，以及数据加载、归一化和损失计算等。

马卫飞·2023-01-18 16:49

几何变换中的仿射变换和透视变换的原理（python）

刚性变换：平移、旋转；相似变换：缩放、剪切；仿射变换：从一个二维坐标系变换到另一个二维坐标系的过程，属于线性变换。通过已知3对坐标点便可求取变换矩阵。

草原上唱山歌·2023-01-18 12:31

（day1）数字图像处理与机器视觉啃书随笔

（day1）数字图像处理与机器视觉啃书随笔文章目录（day1）数字图像处理与机器视觉啃书随笔一、BMP位图的结构二、灰度直方图1.归一化直方图2.灰度的线性变换3.灰度的对数变换4.灰度的伽马变换4.灰度的阈值变换一

akswyh·2023-01-18 10:10

分组卷积计算量_计算机视觉知识点汇总（1）

1×1卷积旨在对每个空间位置的D维向量做一个相同的线性变换。通常用于增加非线性，或降维，这相当于在通道数方向上进行了压缩。1×1卷积是减少网络计算量和参数的重要方式。

weixin_39780784·2023-01-17 09:18

Pytorch学习笔记（四）线性回归实现

用Pytorch搭建神经网络方式实现线性回归模型，线性变换+激活函数=全连接。

xinxihu·2023-01-17 07:51

【python】CNN算法

每个神经元接受线性组合的输入后，最开始只是简单的线性加权，后来给每个神经元加上了非线性的激活函数，从而进行非线性变换后输出。每两个神经元之间的连接代表加权值，称之为权重（weight）。

Lzzzzzzzzzy·2023-01-16 14:00

深度学习代码实践（五）- 从0搭建一个神经网络：从多元方程到梯度下降反向求导

每一层都有线性变换，加上非线性变换组成。神经网络的求解变成一个多元方程的求解问题。图：要求解的线性函数变换（单层）y1=x1w11+x2w21+...

davidullua·2023-01-16 13:21

【学习笔记】【Pytorch】十、线性层

、前言二、Pytorch的线性层三、Linear类的使用1.使用说明2.代码实现学习地址PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】.主要内容一、前言在神经网络中，我们通常用线性层来完成两层神经元间的线性变换

Mr庞.·2023-01-16 10:41

深度学习剖根问题：梯度消失/爆炸

好了，既然需要非线性函数，那干脆加上非线性变换就好了。一般会使用sigmoid函数，得到，这个函

BigCowPeking·2023-01-16 10:33

opencv (十六)图像仿射变换

小白学视觉，笔记，扩展1仿射变换原理2放射变换函数及实验用途旋转(线性变换)，平移(向量加)．缩放(线性变换)，错切，反转方法仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，它保持了二维图形的“平直性”

R-G-B·2023-01-16 06:16

【OpenCV应用】python处理行李图像匹配项目——图像直方图应用与明暗变换

图像直方图与明暗变换应用记录图像直方图应用与明暗变换简单伽马变换与直方图显示MASK特定区域直方图显示OPENCV:直方图均衡化有限对比度自适应直方图均衡二维直方图直方图反向投影交互式的亮度调整和对比组件线性变换

StevenGerrad·2023-01-16 06:15

图像处理之对比度增强

二、各方法的原理1.线性变换2.直方图正规化3.伽马变换4.全局直方图均衡化5.限制对比度的自适应直方图均衡化总结对比度增强在图像处理中，由于获取的图像质量不好，需要通过对比度增强来提升图片质量，主要解决的是由于图像灰度级范围较小造成的对比度较低的问题

Breezekevin·2023-01-16 06:44

(文章复现)微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(含matlab代码)

但不确定这个文章是做了线性变换还是笔误。我也在这里纠结了好久。后面不知怎么的，我想着给文章通信作者发邮件询问一下，没想到真的收到回复了。刘一欣老师说这里确实是个

配电网和matlab·2023-01-16 04:15

OpenCV 学习与总结

www.cnblogs.com/wangguchangqing/category/569442.html笔分类-OpenCVOpenCV学习与总结OpenCV，计算两幅图像的单应矩阵摘要:平面射影变换是关于其次3维矢量的一种线性变换

wslz2001·2023-01-16 00:09

matlab中对比度增强函数imadjust

当gamma=1时，表示线性变换。当gamma>1时，变换函数是一个凸函数，会增强暗色输出。当gamma

re_call·2023-01-15 10:12

G1D41-BN是什么、优缺点、位置和数量

www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html对于每个隐层神经元，把逐渐向非线性函数映射后向取值区间极限饱和区靠拢的输入分布强制拉回到均值为0方差为1的比较标准的正态分布，使得非线性变换函数的输入值落入对输入比较敏感的区域

甄小胖·2023-01-15 07:06

【图像处理OpenCV(C++版)】——4.2 对比度增强之线性变换

前言：欢迎来到本博客本专栏主要结合OpenCV和C++来实现一些基本的图像处理算法并详细解释各参数含义，适用于平时学习、工作快速查询等，随时更新。具体食用方式：可以点击本专栏【OpenCV快速查找(更新中)】–>搜索你要查询的算子名称或相关知识点，或者通过这篇博客通俗易懂OpenCV(C++版)详细教程——OpenCV函数快速查找(不断更新中)]查阅你想知道的知识，即可食用。支持：如果觉得博主的文

cqy阳·2023-01-15 06:44

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