线性变换第12页

Batch Normalization 批量归一化【全方位解释】

该方法依靠两次连续的线性变换，希望转化后的数值满足一定的特性（分布），不仅可以加快了模型的收敛速度，也一定程度缓解了特征分布较散的问题，使深度神经网络（DNN）训练更快、更稳

湘粤Ian·2023-01-25 09:34

Principal components analysis(PCA)--主成分分析1.0

独角兽团队·2023-01-24 11:24

图文并茂的PCA教程（Principal Component Analysis，即主成分分析）

它可以通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，以此来提取数据的主要线性分量。其中，z为低维矩阵，x为高维矩阵，w为两者之间的映射关系。

土戈·2023-01-24 11:46

Python计算机视觉编程第三章图像到图像的映射

第三章图像到图像的映射3.1单应性变换3.1.1直接线性变换算法3.1.2仿射变换3.2图像扭曲3.2.1图像中的图像3.2.2图像配准3.3创建全景图3.3.1RANSAC3.3.2稳健的单应性矩阵估计

LuoY、·2023-01-24 10:08

矢量积法求解雅可比矩阵

雅可比矩阵J(q)J(q)J(q)依赖于机器人的构形，是一个依赖于qqq的线性变换矩阵，雅可比矩阵J(q)J(q)J(q)不一定是方阵，它可能是长矩阵，也可能是高矩阵，J(q)J(q)J(q)的行数等于机器人在笛卡尔空间中的自由度数

JiabinPan·2023-01-23 13:47

使用AutoEncoder对MNIST手写数据集进行表征学习（pytorch）

AutoEncoder本质上还是一种线性变换，实现起来也比较简单。本文使用AutoEncoder来对MNIST数据集进行学习和生成。

张十八员外·2023-01-23 11:38

sklearn数据预处理（三）归一化

归一化实质是一种线性变换，线性变换有很多良好的性质，这些性质决定了对数据改变后不会造成“失效”，反而能提高数据的表现，这些性质是归一化的前提。归一化能够加快模型训练

Rich Dad·2023-01-19 15:43

图像到图像的映射（实验三）

目录1、单应性变换1.1直接线性变换算法1.2仿射变换2、图像扭曲2.1图像中的图像2.2分段仿射扭曲2.3图像配准3、创建全景图3.1RANSAC3.2稳健的单应性矩阵估计3.3拼接图像1、单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换

Bravo٩·2023-01-18 22:41

仿射变换（affine transformation）

线性变换：对于变换fff是一个线性变换，则对于任意向量w⃗\vec{w}w和v⃗\vec{v}v满足：f(w⃗+v⃗)=f(w⃗)+f(v⃗)f(\vec{w}+\vec{v})=f(\vec{

loongknown·2023-01-18 19:02

caffe网络模型中各层功能的详解

由于Caffe强调模块化设计，因此只允许每个layer完成一类特定的计算，例如convolution操作、pooling、非线性变换、内积运算，以及数据加载、归一化和损失计算等。

马卫飞·2023-01-18 16:49

几何变换中的仿射变换和透视变换的原理（python）

刚性变换：平移、旋转；相似变换：缩放、剪切；仿射变换：从一个二维坐标系变换到另一个二维坐标系的过程，属于线性变换。通过已知3对坐标点便可求取变换矩阵。

草原上唱山歌·2023-01-18 12:31

（day1）数字图像处理与机器视觉啃书随笔

（day1）数字图像处理与机器视觉啃书随笔文章目录（day1）数字图像处理与机器视觉啃书随笔一、BMP位图的结构二、灰度直方图1.归一化直方图2.灰度的线性变换3.灰度的对数变换4.灰度的伽马变换4.灰度的阈值变换一

akswyh·2023-01-18 10:10

分组卷积计算量_计算机视觉知识点汇总（1）

1×1卷积旨在对每个空间位置的D维向量做一个相同的线性变换。通常用于增加非线性，或降维，这相当于在通道数方向上进行了压缩。1×1卷积是减少网络计算量和参数的重要方式。

weixin_39780784·2023-01-17 09:18

Pytorch学习笔记（四）线性回归实现

用Pytorch搭建神经网络方式实现线性回归模型，线性变换+激活函数=全连接。

xinxihu·2023-01-17 07:51

【python】CNN算法

每个神经元接受线性组合的输入后，最开始只是简单的线性加权，后来给每个神经元加上了非线性的激活函数，从而进行非线性变换后输出。每两个神经元之间的连接代表加权值，称之为权重（weight）。

Lzzzzzzzzzy·2023-01-16 14:00

深度学习代码实践（五）- 从0搭建一个神经网络：从多元方程到梯度下降反向求导

每一层都有线性变换，加上非线性变换组成。神经网络的求解变成一个多元方程的求解问题。图：要求解的线性函数变换（单层）y1=x1w11+x2w21+...

davidullua·2023-01-16 13:21

【学习笔记】【Pytorch】十、线性层

、前言二、Pytorch的线性层三、Linear类的使用1.使用说明2.代码实现学习地址PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】.主要内容一、前言在神经网络中，我们通常用线性层来完成两层神经元间的线性变换

Mr庞.·2023-01-16 10:41

深度学习剖根问题：梯度消失/爆炸

好了，既然需要非线性函数，那干脆加上非线性变换就好了。一般会使用sigmoid函数，得到，这个函

BigCowPeking·2023-01-16 10:33

opencv (十六)图像仿射变换

小白学视觉，笔记，扩展1仿射变换原理2放射变换函数及实验用途旋转(线性变换)，平移(向量加)．缩放(线性变换)，错切，反转方法仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，它保持了二维图形的“平直性”

R-G-B·2023-01-16 06:16

【OpenCV应用】python处理行李图像匹配项目——图像直方图应用与明暗变换

图像直方图与明暗变换应用记录图像直方图应用与明暗变换简单伽马变换与直方图显示MASK特定区域直方图显示OPENCV:直方图均衡化有限对比度自适应直方图均衡二维直方图直方图反向投影交互式的亮度调整和对比组件线性变换

StevenGerrad·2023-01-16 06:15

图像处理之对比度增强

二、各方法的原理1.线性变换2.直方图正规化3.伽马变换4.全局直方图均衡化5.限制对比度的自适应直方图均衡化总结对比度增强在图像处理中，由于获取的图像质量不好，需要通过对比度增强来提升图片质量，主要解决的是由于图像灰度级范围较小造成的对比度较低的问题

Breezekevin·2023-01-16 06:44

(文章复现)微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(含matlab代码)

但不确定这个文章是做了线性变换还是笔误。我也在这里纠结了好久。后面不知怎么的，我想着给文章通信作者发邮件询问一下，没想到真的收到回复了。刘一欣老师说这里确实是个

配电网和matlab·2023-01-16 04:15

OpenCV 学习与总结

www.cnblogs.com/wangguchangqing/category/569442.html笔分类-OpenCVOpenCV学习与总结OpenCV，计算两幅图像的单应矩阵摘要:平面射影变换是关于其次3维矢量的一种线性变换

wslz2001·2023-01-16 00:09

matlab中对比度增强函数imadjust

当gamma=1时，表示线性变换。当gamma>1时，变换函数是一个凸函数，会增强暗色输出。当gamma

re_call·2023-01-15 10:12

G1D41-BN是什么、优缺点、位置和数量

www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html对于每个隐层神经元，把逐渐向非线性函数映射后向取值区间极限饱和区靠拢的输入分布强制拉回到均值为0方差为1的比较标准的正态分布，使得非线性变换函数的输入值落入对输入比较敏感的区域

甄小胖·2023-01-15 07:06

【图像处理OpenCV(C++版)】——4.2 对比度增强之线性变换

前言：欢迎来到本博客本专栏主要结合OpenCV和C++来实现一些基本的图像处理算法并详细解释各参数含义，适用于平时学习、工作快速查询等，随时更新。具体食用方式：可以点击本专栏【OpenCV快速查找(更新中)】–>搜索你要查询的算子名称或相关知识点，或者通过这篇博客通俗易懂OpenCV(C++版)详细教程——OpenCV函数快速查找(不断更新中)]查阅你想知道的知识，即可食用。支持：如果觉得博主的文

cqy阳·2023-01-15 06:44

三维空间变换：刚体变换、仿射变换、线性变换、旋转变换

文章目录1刚体变换、仿射变换、线性变换的概念2旋转变换2.1坐标系旋转（逆时针）2.2复合旋转2.3向量旋转1刚体变换、仿射变换、线性变换的概念刚体变换是指在三维空间中，把一个物体做旋转、平移，是一种保持物体大小和形状不变的仿射变换

孙悟空·2023-01-14 17:27

[解疑]图像、矩阵的二维空间变换

对图像的几何变换本质上是一种线性变换，其数学本质为Inew=TIoldI_{new}=T{I_{old}}Inew=TIold，即通过变换矩阵TTT将原图上的点的位置IoldI_{old}Iold变换到新的位置

陌生人的天堂·2023-01-14 17:52

机器学习中的数学基础 DAY 2

其坐标在n维空间内，有n^r个分量的一种量，其中每个分量都是坐标的函数，而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。r称为该张量的秩或阶（与矩阵的秩和阶均无关

Heiko_Lee·2023-01-14 10:28

矩阵乘法的意义

文章目录线性方程组线性变换线性组合矩阵乘法有很多意义，但是我只写三种：一、线性方程组；二、线性变换；三、线性组合。因为这三种对于初学者来说，比较容易理解。

醒过来摸鱼·2023-01-14 10:54

GAMES101 现代计算机图形学入门

Lecture1OverviewofCG计算机图形学概述Lecture2ReviewofLinearAlgebra向量与线性代数Lecture32DTransformation基础变换（二维）3.1线性变换

芝士不知世_·2023-01-14 08:23

MATLAB数字图像处理练习二

实验内容：1.得到明暗反转图像；2.通过线性变换实现灰度级扩展；3.通过非线性变换实现灰度级扩展。二、图像去噪实验内容：先对一幅图像添加噪声(如高斯噪声、椒盐噪声等)。

疏星浅月·2023-01-14 08:35

线性代数笔记-线性空间和矩阵复习

具体来说是要对行列式、矩阵运算、矩阵分解、线性变换里面的基础概念记忆。纸质的笔记仅列出概念，要求自己看到后能理解，算是对复习效果的自测。有时间的话把详细内容放在知乎上，以便以后复习。

杨湘睿·2023-01-14 01:18

学习记录八

图像滤波器图像噪声高斯噪声椒盐噪声其他噪声图像滤波均值滤波中值滤波最大最小值滤波图像增强点处理线性变换分段线性变换对数变换幂律变换/伽马变换领域处理图像噪声图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息

玛卡巴卡的大脑袋·2023-01-13 21:15

自定义模型“XX object is not subscriptable”解决方案

自定义了一个Linear类，并用self.add_module('L1',nn.Linear(3,2))添加了一层线性变换，classLinear(nn.Module):def__init__(self

白草遥遥·2023-01-13 18:42

深度学习常见的激活函数

ReLU函数ReLU提供了一种非常简单的非线性变换]。

菜小鸡同志要永远朝光明前进·2023-01-13 09:16

深度学习基础及实现的必备步骤

越接近最低点，曲线的坡度逐渐放缓，有助于通过当前的梯度来判断接近最低点的程度（是否逐渐减少步长，以免错过最低点）标准神经网络的构成：神经网络的标准结构中每个神经元由加权和与非线性变换构成，然后将多个神经元分层的摆放并连接形成神经网络

啊这？啊这？·2023-01-12 14:48

像素坐标转换实际坐标python_python+GDAL遥感图像像素坐标与地理坐标转换（仿射变换）...

不同坐标系的转换，涉及到仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。

weixin_39813574·2023-01-12 09:54

图像风格迁移中的AdaIN，LIN，AdaLIN

AdaIN（首先回顾一下IN：）通过上篇我们已经知道IN是对于特征图的每一个通道的H、W求均值和标准差，IN的示意图和公式回顾如下：我们的IN在进行初步“减均值比标准差”操作过后，还需要通过γ和β来进行线性变换

TranSad·2023-01-12 07:19

【图像识别】基于卷积神经网络cnn实现银行卡数字识别matlab源码

每个神经元接受线性组合的输入后，最开始只是简单的线性加权，后来给每个神经元加上了非线性的激活函数，从而进行非线性变换后输出。每两个神经元之间的连接代表加权值，称之为权重(weight)。

Matlab科研辅导帮·2023-01-12 01:03

深度神经网络中BN（Batch Norm）的理解

本质思想深层神经网络在做非线性变换前的激活输入值随着网络深度

L一抹阳光·2023-01-11 21:21

几何角度理解线性代数（3）：点积与叉积

文章目录TakeHomeMessage点积点积的标准观点从线性变换的角度看点积其他叉积叉积的标准观点从线性变换的角度看叉积视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1ys411472E

F_L_O_W·2023-01-11 16:22

几何角度理解线性代数（1）：向量、线性组合、矩阵乘法、行列式

几何角度理解线性代数（1）：向量、线性组合、矩阵乘法、行列式文章目录几何角度理解线性代数（1）：向量、线性组合、矩阵乘法、行列式TakeHomeMessage矩阵乘法与线性变换矩阵乘法与线性变换复合行列式向量的基本表示线性组合

F_L_O_W·2023-01-11 16:51

Halcon图像增强算子总结

一.灰度线性变换1.1、scale_imageg’:=g*Mult+Addg为当前的灰度值，Mult为所乘的系数，Add为加的偏移值，由公式可以看出用scale_image来处理图像是（倍数+偏移）的变化

豆浩宇·2023-01-11 07:45

无监督语义相似度哪家强？我们做了个比较全面的评测

PaperWeekly·2023-01-11 00:31

线性代数Python计算：线性变换的值域与核

设数域PPP上的向量空间PnP^nPn的线性变换TTT，在某个基下其变换矩阵A=(α1,α2,⋯ ,αn)\boldsymbol{A}=(\boldsymbol{\alpha}_1,\boldsymbol

戌崂石·2023-01-10 15:12

点乘线性代数_线性代数点乘怎么计算功？这两个公式什么意思.

2015-12-13回答线性代数(linearalgebra)是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间(或称线性空间)，线性变换和有限维的线性方程组。

高僧血葫芦·2023-01-10 15:12

线性空间与线性变换——线性空间

矩阵论1.准备知识——复数域上矩阵,Hermite变换)1.准备知识——复数域上的内积域正交阵1.准备知识——Hermite阵，二次型，矩阵合同，正定阵，幂0阵，幂等阵，矩阵的秩2.矩阵分解——SVD准备知识——奇异值2.矩阵分解——SVD2.矩阵分解——QR分解2.矩阵分解——正定阵分解2.矩阵分解——单阵谱分解2.矩阵分解——正规分解——正规阵2.矩阵分解——正规谱分解2.矩阵分解——高低分解

AmosTian·2023-01-10 15:35

线性空间与线性变换——生成子空间