线性变换

【机器学习基础】非线性变换

引言在之前介绍的分类问题中，所涉及的分类的模型都是线性的，在非线性变换这一节中，我们将模型延伸到非线性的情况下来进行数据的分类。
JasonDing·2020-03-22 16:02

从概率角度出发的卡尔曼滤波器推导

1个高斯分布，经过非线性变换之后，就不再是高斯了，所以要对非线性的进行线性化。这么理解就行。概率P(..|..)明白白
Optimization·2020-03-22 03:08

3D数学基础及图形开发(四)矩阵的线性变换-旋转

矩阵的线性变换可以分为：旋转，缩放，投影，镜像，切变等。每一种线性变换对应着相应的矩阵。旋转2D旋转：a为行向量，M为变换矩阵，b为变换后的向量。              
Levi_Wan·2020-03-21 09:50

OpenCV3入门（十四）图像特效—挤压、哈哈镜、扭曲

一、图像挤压特效1、原理图像压效果本质的图像坐标的非线性变换，将图像向内挤压，挤压的过程产生压缩变形，从而形成的效果。
啊哈彭·2020-03-16 12:00

指数衰减的学习率和滑动平均模型

指数衰减的学习率运行环境python3.6.7、tensorflow1.4.0测试思路给定1000组数据，每组数据输入为一个值x，输出为一个值y，y由x线性变换而来，映射关系为y=0.6x+0.4，为模拟真实数据
YinliX·2020-03-15 19:03

低亮度图片增强方法：基于相机相应模型的低亮度图片增强算法

对于从相机感光元件感受到的亮度值到图像实际像素值之间的非线性变换函数，称之为相机响应函数（cameraresponsefunction
GreatSun·2020-03-15 01:45

Deep Reinforcement Learning : An Overview(Yuxi Li) 学习笔记

在除输入层外的每一层，我们计算每个单元的输入，作为上一层单元的加权和;然后，我们通常使用非线性变换，或激活函数，如
王大银子·2020-03-14 10:43

Support Vetor Machine Summary

定义：在reddit上看到一个很好的解释更直观和生动：如何向一个五岁的孩子解释SVM知乎上也有人提到这个，而且已经整理如下：中文wiki定义:其实就是个监督学习模型，用来分析回归和分类，它巧妙的运用非线性变换把低维的特征投影到高维
多了去的YangXuLei·2020-03-13 22:40

线性变换与二维空间与矩阵

spm_id_from=trigger_reload一.线性变换1.数学概念：严格意义上，线性变换是将向量作为输入和输出的一类函数。2.但我们可以
86a262e62b0b·2020-03-13 11:25

线性代数的本质（笔记2）

1.三维空间中的线性变换把坐标看成相应基向量的缩放image.png向量变换image.png三维矩阵相乘，就是两个变换的复合的意思image.png2.行列式理解矩阵的行列式其实就是理解线性变换对“体积
thinkando·2020-03-12 01:14

ARKit -- 矩阵变换

少走弯路,ARKit的矩阵属性有matrix_float4x4和SCNMatrix4.注意要他们的内部结构是不一样的.3D图形数学知识:3D图形:矩阵的相关知识3D图形:矩阵与线性变换3D图形:矩阵的行列式
li_礼光·2020-03-11 08:30

关于PCA主成分析的个人理解

本质上就是对一组多维数据选取一个新的参考坐标，通过线性变换来投影到低维空间上，从而来表达新的数据，从而来进行降维。
Hannibal_Lecter·2020-03-08 18:00

2020机器学习自编码器(autoencoder)（中)

卷积层与最大池层一起，将输入从宽（28×28图像）和深度为（单通道）通过一系列非线性变换为（稀疏空间为7×7图像）和深度（128通道）的矩阵。我们之前通常是使用PCA，而今天在深度学习中通常使用a
zidea·2020-03-07 18:21

张量

（Tensor）是一个定义在的一些向量空间和一些对偶空间的笛卡儿积上的多重线性映射，其坐标是|n|维空间内，有|n|个分量的一种量，其中每个分量都是坐标的函数，而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换
keaidelele·2020-03-07 00:54

有界线性算子

线性算子许多数学问题，如：中学解析几何中的平移和旋转就是一些线性变换（运算）。高等数学研究的微分、积分也都是线性运算，它们与空间中的线性变换（向量的
TonnyYan·2020-03-04 14:04

矩阵论大盘点

第一章是线性空间与线性变换。线性空间是对所有与n维
荻确如此·2020-03-01 18:39

【特征值 / 特征向量】- 图解线性代数 11

“特征”一词译自德语的eigen,意味着“自身的”，“有特征的”—这强调了特征值对于定义特定的线性变换上是很重要的.
遇见数学·2020-02-29 00:21

Chapter5——二次型

1.二次型定义：二次型的矩阵表达式：二次型的可逆线性变换：二次型经过可逆线性变换后仍是二次型矩阵的合同关系：2.二次型的标准型、以及化为标准型的方法定义：配方法：将任意的二次型通过可逆线性变换化为标准型例题
crishawy·2020-02-28 12:23

【Kernel Method】Kernel Method核方法介绍

在模式识别的特征抽取领域，核方法最具特色之处在于其虽等价于先将原数据通过非线性映射变换到一高维空间后的线性特征抽取手段，但其不需要执行相应的非线性变换，也不需要知道究竟选择何种非线性映射关系。
JasonDing·2020-02-27 07:04

[转]PCA数学原理

PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析
默写年华Antifragile·2020-02-26 13:47

机器学习实践项目之高斯分布

多元高斯分布与一元高斯分布的关系首先一维标准正态分布：二维标准正态分布，就是两个独立的一维标准正态分布随机变量的联合分布：把两个随机变量组合成一个随机向量：则有：然后从标准正态分布推广到一般正态分布，办法是通过一个线性变换
十曰立·2020-02-25 16:58

归一化和标准化的区别

归一化和标准化本质上都是一种线性变换线性变换保持线性组合与线性关系式不变，这保证了特定模型不会失效1.归一化和标准化的区别我们已经说明了它们的本质是缩放和平移，但区别是什么呢？
jason_罗·2020-02-21 19:27

Tensorflow快餐教程(6) - 矩阵分解

设σσ是数域F上向量空间V上的线性变换，如果某个非零向量u
阿里云云栖号·2020-02-20 04:57

线性代数的本质#0x01 - 矩阵与线性变换

Topic：线性变化的思想以及它同矩阵的关系线性变换是操纵空间的一种手段；矩阵·向量乘法就是计算线性变换作用于给定向量的一种途径；1、线性变换在二维空间中长什么样子？
十曰立·2020-02-19 21:12

图像的点运算3

伽马变换伽马变换又名指数变换或幂次变换，是另一种常用的灰度非线性变换。一般表达式如下，y=(x+esp)^γ其中，x与y的取值范围均为[0,1]，esp为补偿系数，γ为伽马系数。
还浴月·2020-02-17 09:19

自动驾驶定位系统-无迹卡尔曼滤波Unscented Kalman Filter

UnscentedKalmanFilter是解决非线性卡尔曼滤波的另一种思路，它利用UnscentedTransform来解决概率分布非线性变换的问题。
自动驾驶加油站·2020-02-15 22:19

狭义相对论讲授（纲要）

时空线性变换
超限·2020-02-15 21:42

动手学深度学习Task1笔记

解决问题的一个方法是引入非线性变换，例如对隐藏变量使用按元素运算的非线性函数进行变换，然后再作为下一个全连接层的输入。这个非线性函数被称为激活函数。
GaryLi077·2020-02-15 01:34

图像处理之_仿射变换与透视变换

1.仿射变换1)用途旋转(线性变换)，平移(向量加)．缩放(线性变换)，错切，反转2)方法仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，它保持了二维图形的“平直性”（直线经过变换之后依然是直线）和“平行性
xieyan0811·2020-02-12 21:20

03 多层感知机 (multilayer perceptron，MLP)

解决问题的一个方法是引入非线性变换）这个非线性函数被称为激活函数(activat
Cui-yd·2020-02-12 20:00

图像的点运算2

灰度的线性变换线性灰度变换函数f(x)是一个一维线性函数。可以用Db=f(Da)=kDa+b进行表示，其中k是线性函数的斜率，k是线性函数的截距，而Da表示输入图像的灰度，Db表示输出图像的灰度。
还浴月·2020-02-11 18:33

线性代数的本质#0x02 - 矩阵乘法与线性变换复合

矩阵乘法，先后顺序是怎样的呢？这里计算M1*M2矩阵的时候，将M1看为一个新的基（相对于标准基），然后就是上一篇中的矩阵（M2）和向量（M1中的j=(-2,0)）乘积了，就是对新的基进行再一次线性变化了。Paste_Image.png比如标准基先剪切后旋转抑或是反过来的效果是不是一样的呢？我们直接看图：Paste_Image.pngPaste_Image.pngPaste_Image.png
十曰立·2020-02-11 13:20

OpenGL基础仿射变换原理解析

仿射变换(AffineTransformation)AffineTransformation是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的“平直性”（译注：straightness，即变换后直线还是直线不会打弯
lb_·2020-02-10 23:12

线性代数——(3)矩阵

线性变换1直线依旧是直线2原点必须保持固定矩阵定义Matrix方阵image.png上三角和下三角image.png对角矩阵image.png矩阵相等image.png矩阵的加法image.png矩阵加法的运算规律
_羊羽_·2020-02-10 20:57

线性变换及其与矩阵的关系——线性代数的本质（三）

--Morpheus线性变换Lineartransformation通常我们说变换（transformation）时，实际上指的是函数（function）—，给它一定的输入，它会产生相应的输出。
程序员在深圳·2020-02-10 19:16

主成分分析(PCA)（转）

在我们处理高维数据的时候，为了能降低后续计算的复杂度，在“预处理”阶段通常要先对原始数据进行降维本质上讲，PCA就是将高维的数据通过线性变换投影到低维空间上去，但这个投影可不是随便投投，要遵循一个指导思想
小亮_85e5·2020-02-07 09:54

奇异值分解（SVD）

一、特征分解一个矩阵就相当于一个线性变换，因为一个矩阵乘以一个向量后得到的向量，其实就相当于将这个向量进行了线性变换。
owolf·2020-02-07 09:50

为什么说深度学习才是人工智能的主流方向？

深度学习是一种机器学习的方法，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层（神经网络）对数据进行高层抽象的算法。深度学习的目的是建立并模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿大脑的机制来解
AI女神安娜·2020-02-07 01:27

图像灰度变换、二值化、直方图

1、灰度变换1）灰度图的线性变换Gnew=Fa*Gold+Fb。Fa为斜线的斜率，Fb为y轴上的截距。Fa>1输出图像的对比度变大，否则变小。
啊哈彭·2020-02-01 14:00

[计算机图形学03]仿射变换和透视变换

其中缩放变换和旋转变换被称为线性变换(Lineartransform)，线性变换和平移变换统称为仿射变换(Affinetransform)。1
freemanzZZ·2020-01-31 23:15

基于ORL库的PCA人脸识别系统matlab实现

它可以通过线性变换将原始
weixin_44348260·2020-01-20 15:15

为什么会存在激活函数？

ShuYini时间:2019-9-1引言    在深度学习网络中，我们经常可以看到对于某一个隐藏层节点的激活值计算一般分为两步，如下图：    第一步，输入该节点的值为,时，在进入这个隐藏节点后，会先进行一个线性变换
Shu灬下雨天·2020-01-18 00:36

百面机器学习读书笔记

对数值类型特征做归一化：是什么：把所有数据特征统一到一个大致相同的数值区间，消除数据特征之间的量纲影响，使得不同特征之间具有可比性常用方法：线性函数归一化（Min-MaxScaling），进行线性变换，
sharp·2020-01-16 10:48

RE: 简单线性代数学习笔记 線形代数は基本的な問題である

前言与一些注意事项与定义听说明天要讲拟阵,然后就搞一下线性代数.大多数内容来自\(wfj\_2048\)的\(ppt\)在这里先解释一下左乘和右乘是啥,\(A\)左乘\(B\)就是\(AB\),\(A\)右乘\(B\)就是\(BA\)线性变换是乱七八糟凑
fexuile·2020-01-14 17:00

奇异值分解(SVD) --- 几何意义

原文：http://blog.sciencenet.cn/blog-696950-699432.html关于线性变换部分的一些知识可以猛戳这里奇异值分解(SVD)---线性变换几何意义奇异值分解(Thesingularvaluedecomposition
MapleLeaff·2020-01-07 00:12

机器学习和深度学习之数学基础-线性代数 第四节 线性变换及其与矩阵的关系

上文介绍从运动的角度直观的理解向量，这一节主要介绍线性变换及其与矩阵的关系。线性代数的核心之一是线性变换，英文是lineartransformation。
yong_bai·2020-01-05 11:29

PCA的数学原理

PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这
mogu酱·2020-01-03 16:30

北京大学2020年考研试题

2020年北京大学高等代数与解析几何考研试题1.(10分)设$V_0=\{0\},V_1,\cdots,V_{n-1},V_{n}=\{0\}$是$n+1$个有限维线性空间,定义线性变换$\varphi_i
Eufisky·2019-12-30 23:00

P1 What are we going to learn

三、应用傅里叶变换（线性变换）预测：为何可以使用线性系统预测？——对于未知规律的事件，采用线性系统来预测，往往可
陈昱熹·2019-12-29 20:58

协方差矩阵的几何解释【翻译】

在本文中，我们通过探索线性变换与结果数据协方差之间的关系，提供协方差直观、几何解释。绝大部分教科书是基于协方差的矩阵概念来解释数据的形状。相反，我们采用向后的方法，用数据的形状来解释协方差矩阵的概念。
A黄橙橙·2019-12-27 18:55
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