网络系统&网络架构第50页

什么是区块链的去中心化？

在一个网络系统中，或者是社会生态中，一个个节点分布在系统中，每个节点都具有高度自治的特征。节点之间彼此可以自由连接，形成新的连接单元。任何一个节点都可能成为阶段性的中心，但不具备强制性的中心控制功能。

草流虎哥·2023-01-29 04:38

重读经典（点云深度学习开山之作）：《Deep learning on point clouds for 3D scene understanding》(持续更新中)

从上图可以看到，整个博士论文主要贡献有两块：一是点云深度学习的网络架构（PointNet和PointNet++）；二是在3D场景理解中的应用（FrustumPointnets和FlowNet3D）。

自动驾驶小学生·2023-01-29 00:32

docker 内容安全签名之 notary

简介在网络系统之间传输数据时，信任是一个主要问题。特别是，当通过不受信任的媒体（例如Internet）进行通信时，确保系统所处理的所有数据的完整性和发布者至关重要。

·2023-01-28 15:27

论文阅读 + 复现：（LRCNs）Long-term Recurrent Convolutional Networks for Visual Recognition and Description

目录写在前面网络架构论文中的训练细节复现代码时遇到的问题&解决方案1、如何动态调整pretrainedmodel中的layer？

小吴同学真棒·2023-01-28 08:06

用于渗透测试的10种漏洞扫描工具

漏洞扫描工具有助于检测安全漏洞、应用程序、操作系统、硬件和网络系统。黑客在不停的寻找漏洞，并且利用它们谋取利益。网络中的漏洞需要及时识别和修复，以防止攻击者的利用。

马士兵教育网络安全·2023-01-27 23:27

轻量级神经网络架构Inception-V1

谷歌自从2014年提出GoogleNet网络模型，又叫Inception网络，目前有inception-v1、inception-v2、inception-v3、inception-v4四个框架。inception与ResNet结合成INception-ResNet-V1和INception-ResNet-V2等多个版本，给轻量化网络模型提供了很多可参考的意义，inception模块都是基于在In

亿是守候 & 亿是承诺·2023-01-27 16:32

37.Isaac教程--自由空间分割(道路分割)

html文章目录自由空间分割快速开始推理训练数据模拟数据设置与模拟器的通信来自公共数据集的真实数据具有自主数据收集的自由空间分割的真实数据自主数据收集通过地图规划路径监测机器人位移数据标注估计运行应用程序网络架构训练网络多

扫地的小何尚·2023-01-27 10:22

CycleGAN论文解读+思想+学习路径

学习CycleGAN的路线：1）先看09基于CycleGan开源项目实战图像合成_哔哩哔哩_bilibili中的整体网络架构，PatchGAN判别网络原理。

MrRoose·2023-01-27 09:30

【神经网络架构】Swin Transformer细节详解-2

图12个MSA。对应下面depth中的2。图2SW-MSA流程1.cyclicshift+reversecyclicshift图3cyclicshift，shift_size=7//2=3depth=[2,2,6,2]#MSA的个数[SwinTransformerBlock(...,shift_size=0if(i%2==0)elsewindow_size//2,...)foriinrange(d

理心炼丹·2023-01-27 07:24

Seele 元一的价值传输协议VTP

1概述为解决各区块链网络之间无法有效地进行价值传输的痛点，基于异构森林网络架构，提出价值传输协议(VTP,ValueTransportProtocol）。

上官飞妍·2023-01-27 01:51

PyTorch中MaxPool的ceil_mode属性

模型训练好，离线测试精度很高，但模型转完caffe和wk后，测试结果有差异，定位到的原因是在模型训练时底层的网络架构中，最大池化的属性设置的有问题：layer0_modules.append(('pool

一位不愿暴露自己的郑某人·2023-01-26 15:05

动手学深度学习（二十二）——GoogLeNet：CNN经典模型（五）

含并行连结的网络（GoogLeNet）1.1Inception块1.2GoogLeNet模型2.动手实现简化的GoogLeNet模型2.1实现Inception块2.2构建GoogleNet模型2.3验证网络架构

留小星·2023-01-26 12:24

达内NTD-NETBASE-DAY01/2020-08-31

就是一组通信协议集合，是目前应用最广泛的，支持不同网络架构，跨操作系统平台3.IP地址1）作用：标识一个网络节点的互联网地址，相当于电话号码2）版本IPV432个二进制位，42亿左右，2019年已经使用完毕

小葱铁憨憨·2023-01-26 11:57

MobileNets（v1）, SqueezeNet

MobileNetsMobileNets总体来说是一个减少参数计算量的一个网络架构。

AresAnt·2023-01-26 11:16

人工智能基础部分12-循环神经网络初步认识

循环神经网络(RNN)是一种特殊的神经网络架构，能够处理序列数据，例如语音识别、文本生成等任务。RNN的核心思想是在网络中增加一条“时间线”，允许信息在时间上传递。

微学AI·2023-01-26 03:20

计算机网络技术(七)——网络管理技术

另外，当网络出现故障时能及时报告和处理，并协调、保持网络系统的高效运行等。网络管理常简称为网管。网络管理的目的是什

badlogic·2023-01-25 21:57

SiamBAN详细分析，一看就懂！

“孪生”，说明该跟踪使用了Siamese网络架构；而“自适应框”，则是该跟踪器采用了anchor-free的策略，不预先设定anchor框的尺寸，使得框拥有更大强大

为了写博客，要取一个好的名字·2023-01-25 12:11

Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection

精确物体检测的不确定边界框回归——KL损失（解读）(源论文)损失模型KL损失的网络架构用于评估本地化信心。

肥羊汤·2023-01-25 12:33

李宏毅2022ML第三周课程笔记

一张图片是一个三维的tensor，如果使用全连接神经网络架构，由于其参数过多，模型的弹性很大，很容易overfitting，所以可能不需要一个fully-connected

梦想的小鱼·2023-01-25 11:43

操作系统：操作系统发展历史与现状

1.2操作系统的发展历史单道批处理时代(50年代)多道批处理，分时，实时系统时代(60年代初)多方式系统时代(60-70年代)PC操作系统、网络系统和多机系统时代(70年代后)史前年代：计算机刚问世，除硬件和应用软件外

奈川直子·2023-01-25 08:33

RocketMQ 简介

、简介官方简介：lRocketMQ是一款分布式、队列模型的消息中间件，具有以下特点：l能够保证严格的消息顺序l提供丰富的消息拉取模式l高效的订阅者水平扩展能力l实时的消息订阅机制l亿级消息堆积能力二、网络架构三

xmh-sxh-1314·2023-01-24 12:45

【论文翻译】Attention Is All You Need

我们提出了一个新的简单的网络架构，Transformer，完全基于注意力机制，完全不使用循环和卷积。在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更具有并行性，需要的训练时间也大

weixin_50862344·2023-01-24 07:07

LSTM详解

循环神经网络的基本原理参考1.1RNN构造过程RNN是一种特殊的神经网路结构，其本身是包含循环的网络，允许信息在神经元之间传递，如下图所示：这样链式的结构揭示了RNN本质上是与序列相关的，是对于时间序列数据最自然的神经网络架构

Howru_·2023-01-23 19:07

等保测评内容

县级单位的一般信息系统第二级：指导保护级：对公民、法人和社会造成损害；不损害国家；县级单位的重要信息系统、地级市的一般信息系统第三级：监督保护级：对社会、国家造成损害；地级市的重要信息系统、涉及保密单位、中央各部重要网站、跨省网络系统第四级

天晴0509·2023-01-22 10:11

游戏思考04补充：网络游戏同步算法的理解（参考网易雷火jerish的文章，未完待续7/23，参考文献附尾，物理同步已更新完）

文章目录一、网络同步概念理解二、网络架构与传统同步1）网络游戏架构的发展2）传统同步面临的问题3）参考文献：三、锁步同步lockstep（帧同步）（三的补充帧同步的前提提要）1）早期的Lockstep(

谢白羽·2023-01-22 08:23

CS231n-assignment2-Convolutional Networks

卷积网络到目前为止，我们已经使用了深度全连接网络，使用它们探索不同的优化策略和网络架构。全连接网络是一个很好的实验平台，因为它们的计算效率非常高，但实际上所有最先进的结果都使用卷积网络。

Esaka7·2023-01-21 16:02

深度学习篇之tensorflow(3) ---架构介绍篇一

卷积神经网络架构简介多层架构卷积神经网络LeNet简介AlexNetCGGNet较小的过滤器其他技巧和贡献简介卷积神经网络常常又称为ConvNets、CNNs，在过去几年中，计算机视觉的研究聚焦于卷积神经网络

落春只在无意间·2023-01-21 10:13

pytorch 预训练模型

densenetResNet、mobilenetImageNet是一个手动标注好类别的图片数据库目前以有22000个类别VGG在所有层都选用了(3*3)的卷积核，卷积步长为1，输入为(224,224)的RGB图像VGG的缺点：网络架构

DoctorJMK·2023-01-20 14:40

视觉模型 ConvNeXt V2，结合纯卷积与MAE

为了更好地结合ConvNeXt和MAE，ConvNeXtV2提出了一个改进的网络架构，将全局响应归一化(GRN)层添加到ConvNeXt架

·2023-01-20 12:37

EPOS: Estimating 6D Pose of Objects with Symmetries

EPOS1表面面片2网络架构2.1语义分割2.2所属面片分类2.3三维点坐标回归2.4损失函数3对称物体4位姿求解 EPOS本质上也是一种基于2D-3D稠密对应的6D位姿估计方法，只不过它不是直接回归得到物体图像区域某像素对应的归一化的三维坐标点

Fly_To_Sky666·2023-01-20 01:07

YOLOv5 引入最新 BiFusion Neck | 附详细结构图

随着中国农历新年2023兔年的到来，美团对YOLOv6进行了许多新的网络架构和训练方案改进。此版本标识为YOLOv6v3.0。

迪菲赫尔曼·2023-01-19 12:06

在模型推理时合并BN和Conv层

我们在这里简单讲解一下，在模型推理时合并BN和Conv层，能够简化网络架构，起到加速模型推理的作用。在模型中，BN层一般置于Conv层之后。

liguiyuan112·2023-01-19 10:12

RetinaNet解读网络理解

qq_1041357701·2023-01-19 10:58

【论文阅读】RetinaNet （Focal Loss for Dense Object Detection）

RetinaNet网络框架图3单级RetinaNet网络架构在前瞻ResNet架构[16](a)之上使用特征金字塔网络(FPN)[20]主干来生成一个丰富的、多尺度的卷积特征金字塔(b)。

Clark-dj·2023-01-19 10:27

BSRN网络——《Blueprint Separable Residual Network for Efficient Image Super-Resolution》论文解读

目录摘要：网络架构：具体流程：BSConv：ESDB——EfficientSeparableDistillationBlock：BlueprintShallowResidualBlock(BSRB)：ESA

子壹·2023-01-19 07:54

Pytorch深度学习【十五】

微调网络架构一个神经网络一般可以分成两块特征抽取将原始像素变成容易线性分割的特征线性分类器来做分类微调思路—将相同功能的网络及其参数直接进行迁移使用，而并不是通过重新学习，只改变部分层次即可训练是一个目标数据集上的正常训练任务但使用更强的正则化使用更小的学习率使用更少的数据迭代源数据集远复杂于目标数据

EngineeringHR7·2023-01-18 20:29

python和pytorch关系_PyTorch线性回归和逻辑回归实战示例

线性回归实战使用PyTorch定义线性回归模型一般分以下几步：1.设计网络架构2.构建损失函数(loss)和优化器(optimizer)3.训练(包括前馈(forward)、反向传播(backward)

weixin_39820244·2023-01-18 17:39

一个简单的神经网络,三种常见的神经网络

BP人工神经网络方法（一）方法原理人工神经网络是由大量的类似人脑神经元的简单处理单元广泛地相互连接而成的复杂的网络系统。理论和实践表明，在信息处理方面，神经网络方法比传统模式识别方法更具有优势。

普通网友·2023-01-18 13:05

swin-transformer 细节理解之整体架构

总结参考链接前言这篇博客会大致介绍swin-transformer的整体架构，在不考虑transformer里的细节的前提下，如何从一个宏观的角度理解swin-transformer的整体架构，以及transformer网络架构为什么能代替传统的卷积

超级电冰箱·2023-01-18 12:38

MobileNet V2网络结构

Markasfollows:MatConvNet实现该网络架构如下：functionoutput=MobileNetV2()net=dagnn.DagNN();convBlock=dagnn.Conv(

学为好人·2023-01-18 11:16

神经网络架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）笔记

目录（一）背景（二）NAS流程2.1定义搜索空间2.2搜索策略（三）加速（四）变体及扩展4.1扩展到其他任务4.2扩展到其他超参数（一）背景机器学习从业者被戏称为“调参工”已经不是一天两天了。我们知道，机器学习算法的效果好坏不仅取决于参数，而且很大程度上取决于各种超参数。有些paper的结果很难重现原因之一就是获得最优超参值往往需要花很大的力气。超参数的自动搜索优化是一个古老的话题了。深度学习兴起

再见天师·2023-01-18 10:48

Mobile Edge Computing学习笔记（二）问题，挑战与主流研究方向

文章目录一、MEC系统部署1：MEC服务器选址2：MEC网络架构3：MEC服务器密度规划二、支持缓存的MEC1：用于MEC资源分配的服务缓存:2：用于MEC数据分析的数据缓存三、MEC的移动管理1：可移动感知的在线预取

Ordinary_yfz·2023-01-18 09:58

EfficientNet-B0详解

该模型的基础网络架构是通过使用

JaciusCV·2023-01-18 08:30

kpconv与point transformer异同、算法讲解

相同之处：网络架构相似，其均由encoder、decoder组成；都有降采样、升采样和跳跃链接；其核心kpconv算子和transformer算子穿插于上述网络架构中；在每层降采样环节中，不需要多个并行算子处理

一青CSU·2023-01-17 15:52

目标检测模型设计准则 | YOLOv7参考的ELAN模型解读，YOLO系列模型思想的设计源头

转载：https://mp.weixin.qq.com/s/5SjQvRqRct6ClpE2eEcdkw设计高效、高质量的表达性网络架构一直是深度学习领域最重要的研究课题。

人工智能算法研究院·2023-01-17 14:07

绝了，超越YOLOv7、v8,YOLOv6 v3.0正式发布

引入新的网络架构和训练方案，其中YOLOv6-S以484FPS的速度达到45.0%AP，超过YOLOv5-S、YOLOv8-S，其代码刚刚开源由于前段时间Ultralytics公司透露出V8的发布消息，

心无旁骛~·2023-01-17 12:30

深度学习：目标分割｜UNet网络模型及案例实现

1UNet网络架构UNet网络由左编码部分，右解码部分和下两个卷积+激活层组成编码部分从图中可知：架构中是由4个重复结构组成：2个3x3卷积层，非线形ReLU层和一个stride为2的2x2maxpooling

示木007·2023-01-17 05:20

1.渗透测试基础

目录渗透测试介绍渗透术语介绍测试环境配置HTTP协议讲解透测试介绍1.介绍渗透测试(penetrationtest)并没有一个标准的定义，国外一些安全组织达成共识的通用说法是：渗透测试是通过模拟恶意黑客的攻击方法，来评估计算机网络系统安全的一种评估方法

oo0day·2023-01-17 01:21

71、AdaNeRF: Adaptive Sampling for Real-time Rendering of Neural Radiance Fields

简介官网：https://thomasneff.github.io/adanerf/新的双网络架构，它采用正交方向，通过学习如何最好地减少所需样本点的数量，将网络分为联合训练的sample和shading

C--G·2023-01-16 21:29

推荐频道

网络系统&网络架构