论文翻译第17页

【论文翻译】论文中英对照翻译--（Learning Generalized Deep Feature Representation for Face Anti-Spoofing）（其一）

【开始时间】2018.10.23【完成时间】2018.10.25【论文翻译】论文中英对照翻译--（LearningGeneralizedDeepFeatureRepresentationforFaceAnti-Spoofing

C小C·2022-08-18 07:16

论文翻译：2020_Lightweight Online Noise Reduction on Embedded Devices using Hierarchical Recurrent Neural

论文地址：基于分层递归神经网络的嵌入式设备轻量化在线降噪引用格式：SchröterH,RosenkranzT,ZobelP,etal.LightweightOnlineNoiseReductiononEmbeddedDevicesusingHierarchical

凌逆战·2022-08-16 21:00

开源的价值观与文化的传递

|翻译：刘天栋.Ted，徐红伟.stronghx|审阅：庄表伟、陈阳、陈亮（Apachemember，ApacheCarbonDataPMC）|编辑：董静雯|设计：张千禧引言一篇多方携手合作历时三年的论文翻译

·2022-08-16 14:00

YOLOv4论文翻译

论文原文链接：[2004.10934]YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection(arxiv.org)https://arxiv.org/abs/2004.10934arXiv:2004.10934v1[cs.CV]23Apr2020说明基于谷歌翻译的基础上进行了修改，部分翻译可能不准确。仅供学习参考。翻译YOLOv4:OptimalSpeeda

justablackacat·2022-08-13 07:26

【论文阅读】RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again翻译

RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain论文翻译-CVPR2021论文地址：https://arxiv.org/abs/2101.03697代码地址：https:

乌拉拉喵喵·2022-08-13 07:15

连载▍AlexNet网络结构模型论文翻译——中文版

缘起，Alexnet网络连载第一篇编者按：3月24日，我从36大数据微信公众号后台收到一条来自“向来缘浅”这位朋友的消息，他问我：“Alexnet网络详解那篇文章还有吗？”我赶紧查看了36大数据以往推送过的文章，发现这是一篇很早的文章了。但是既然有小伙伴们在关注“Alexnet”，那我就需要把它整理出来，帮助大家更好的理解Alexnet网络和代码实现等问题。于是我决定，从论文开始着手。我不想每天微

36大数据·2022-08-12 12:20

目标检测经典论文——R-CNN论文翻译（纯中文版）：用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构（技术报告（第5版））

目标检测经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[R-CNN中英文对照版]用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构技术报告（第5版）RossGirshickJeffDonahueTrevorDarrellJitendraMalik

bigcindy·2022-08-10 19:56

深度篇——人脸识别(二) 人脸识别代码 insight_face_pro 项目讲解

返回主目录返回人脸识别目录下一章：深度篇——人脸识别(一)ArcFace论文翻译论文地址:《ArcFace:AdditiveAngularMarginLossforDeepFaceRecognition

万道一·2022-08-08 07:17

论文翻译：图卷积入门-SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS

我们提出了一种可扩展的在图结构数据上进行半监督学习的方法，它基于一种直接在图上操作的卷积神经网络的有效变体。我们通过频谱图卷积的局部一阶近似来激励卷积架构的选择。我们的模型以图形边的数量线性缩放，并学习编码局部图结构和节点特征的隐藏层表示。在引文网络和知识图数据集的大量实验中，我们证明了我们的方法。我们考虑对图(如引文网络)中的节点(如文档)进行分类的问题，其中标签只对一小部分节点可用。这个问题可

王壹浪·2022-08-08 07:10

论文翻译：2021_LACOPE: Latency-Constrained Pitch Estimation for Speech Enhancement

论文地址：延迟约束的语音增强基音估计引用格式：SchröterH,RosenkranzT,Escalante-BAN,etal.LACOPE:Latency-ConstrainedPitchEstimationforSpeechEnhancement[C]//Inte

凌逆战·2022-08-07 21:00

【论文翻译】RCNN: Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

《Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation》链接地址发表会议：CVPR2013RossGirshickJeffDonahueTrevorDarrellJitendraMalikUCBerkeleyAbstract：在canonicalPASCALVOC数据集上测量的对象检测性能在过去几年中趋于稳定

脆鲨Nana7mi·2022-08-05 09:57

论文翻译：2022_Time-Frequency Attention for Monaural Speech Enhancement

论文地址：单耳语音增强的时频注意引用格式：ZhangQ,SongQ,NiZ,etal.Time-FrequencyAttentionforMonauralSpeechEnhancement[C]//ICASSP2022-2022IEEEInternationalC

凌逆战·2022-08-04 11:00

【图像分类—AlexNet】ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

一、论文翻译论文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks在ImageNetLSVRC-20102012表现突出，top-1误差率

gkm0120·2022-07-29 07:22

目标检测经典论文——R-FCN论文翻译（中英文对照版）：Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks

目标检测经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[R-FCN纯中文版]R-FCN:ObjectDetectionviaRegion-basedFullyConvolutionalNetworks

bigcindy·2022-07-25 17:14

论文翻译之Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

摘要目前最先进的物体检测网络依靠区域提议（proposal）算法来假设物体的位置。SPPnet[1]和FastR-CNN[2]之类的进步减少了这些检测网络的运行时间，但也揭示了区域提议计算存在瓶颈。在这项工作中，我们引入了一个区域提议网络（RPN），该区域提议网络与检测网络共享全图像卷积特征，从而实现几乎免费（计算）的区域提议。RPN是一个全卷积的网络，可以同时预测每个位置的目标边界和目标得分。对

To_1_oT·2022-07-25 17:43

[论文翻译][2004][567]Higher-order latent trait models for cognitive diagnosis(HO-DINA 高阶潜在特性认知诊断模型)

Higher-orderlatenttraitmodelsforcognitivediagnosis下载论文摘要1.引言2.模型说明2.1试题响应向量的条件分布2.1.1DINA模型2.1.2NIDA模型2.1.3LLM模型2.2属性(知识点)的联合分布3.参数估计3.1高阶DINA模型3.1.1先验、联合和条件分布3.1.2MCMC算法3.2高阶线性逻辑模型4.仿真实验4.1实验方法4.2实验结

maerdym·2022-07-20 17:12

RPC论文翻译（Implementing Remote Procedure Calls）

论文解读请参考：https://blog.csdn.net/bingxuesiyang/article/details/119670092?spm=1001.2014.3001.5501总述：Remoteprocedurecalls(RPC)appeartobeausefulparadigmforprovidingcommunicationacrossanetworkbetweenprograms

pocher·2022-07-20 12:36

雷达系列论文翻译（十一）：LVI-SAM: Tightly-coupled Lidar-Visual-Inertial Odometryvia Smoothing and Mapping

LVI-SAM:Tightly-coupledLidar-Visual-InertialOdometryviaSmoothingandMapping摘要我们提出了一个通过平滑和映射实现的紧耦合激光雷达视觉惯性里程计的框架LVI-SAM，该框架实现了实时状态估计和地图构建，具有高的精度和鲁棒性。LVI-SAM建立在因子图之上，由两个子系统组成：视觉惯性系统（VIS）和激光雷达惯性系统（LIS）。这两

Teamo1996·2022-07-18 14:53

Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network 论文翻译

Scaled-YOLOv4:ScalingCrossStagePartialNetwork论文翻译摘要1.介绍2.相关工作2.1实时检测器2.2模型缩放3.模型缩放的原则3.1模型缩放的常规原则3.2为低端设备缩放

Laughing-q·2022-07-18 07:47

【活体人脸识别】FaceBagNet论文翻译详解

论文题目：Bag-of-local-featuresModelforMulti-modalFaceAnti-spoofing论文地址：FaceBagNet代码地址：https://github.com/SeuTao/CVPR19-Face-Anti-spoofing摘要人脸反欺骗检测是人脸生物识别系统中的一个重要环节。最新的（SOTA）基于卷积神经网络(CNNs)的方法在该领域取得了良好的效果。然

姚路遥遥·2022-07-17 07:35

论文翻译《Computer Vision for Autonomous Vehicles Problems, Datasets and State-of-the-Art》(第一、二章）

本文是翻译自CVPR2017上的一篇论文《ComputerVisionforAutonomousVehiclesProblems,DatasetsandState-of-the-Art》，该文系统的介绍了计算机视觉在无人驾驶领域的应用情况。文章很长，我和实验室的小伙伴用了约一周的时间翻译完成，基本上是机翻为主，人工校对为辅，所以不免有误翻，错翻的情况，希望大家能够多多包涵，并提出宝贵意见，我们

深视·2022-07-14 07:58

Deep Residual Learning for Image Recognition论文翻译（非google翻译）

DeepResidualLearningforImageRecognition基于深度残差学习的图像识别摘要1引言（Introduction）2相关工作（RelatedWork）3DeepResidualLearning3.1残差学习（ResidualLearning）3.2通过快捷方式进行恒等映射（IdentityMappingbyShortcuts）3.3网络体系结构（NetworkArchi

happylife_mini·2022-07-10 07:29

Transformer(一)--论文翻译：Attention Is All You Need 中文版

转载请注明出处：https://blog.csdn.net/nocml/article/details/103082600传送门：Transformer(一)–论文翻译：AttentionIsAllYouNeed

吕秀才·2022-07-03 12:22

【论文翻译|KDD19】IntentGC:一种融合异构信息用于推荐的可扩展图卷积框架

林若漫空·2022-07-02 07:23

论文翻译：A PID Controller Approach for Stochastic Optimization of Deep Networks——一种用于深度网络随机优化的PID控制器方法

AbstractDeepneuralnetworkshavedemonstratedtheirpowerinmanycomputervisionapplications.State-of-the-artdeeparchitecturessuchasVGG,ResNet,andDenseNetaremostlyoptimizedbytheSGD-Momentumalgorithm,whichupda

疯狂的兔子Philip·2022-07-01 07:26

论文翻译--[TPAMI 2021]Deep Hough Transform For Semantic Line Detection

目录深度霍夫变换语义直线检测摘要1，引言2，相关工作3，方法3.1直线参数化和反转3.2深度霍夫变换的特征变换3.3在参数空间上进行直线检测3.4反转映射3.5边缘导向的线细化4提出的评价指标4.1回顾现存的评价指标4.2我们提出的评价指标5NKL：一个语义线检测数据集5.1数据的收集和标注5.2数据集统计6实验6.1实现细节6.2评估方案6.3调整量化间隔6.4定量比较6.6AblationSt

月亮299·2022-06-30 07:58

ESDB Processing Extremely Skewed Workloads in Real-time论文翻译

ESDB：实时处理极不均衡的工作负载摘要随着云计算的快速发展，多租户数据库的有效管理已经成为云服务提供商的一个重要挑战。这对阿里巴巴来说尤其重要，因为阿里巴巴拥有一个分布式多租户数据库，支持世界上最大的电子商务平台之一。它为数以千万计的卖家作为租户提供服务，并支持来自数以亿计的买家的交易。买家固有的不平衡的购物偏好在数据库上产生了巨大的倾斜的工作量，这可能会产生不可预测的热点，从而导致大量的吞吐量

Skyego·2022-06-29 09:43

目标检测经典论文——Fast R-CNN论文翻译（纯中文版）：Fast R-CNN（微软研究院）

目标检测经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[FastR-CNN中英文对照版]FastR-CNNRossGirshick微软研究院[email protected]

bigcindy·2022-06-24 07:10

分别用opencv和yolo3实现口罩佩戴的状态检测,附代码和数据集

实现口罩佩戴的状态检测,附代码和数据集一、基于opencv实现口罩佩戴检测1.环境配置2.项目介绍3.相关源码4.相关补充二、基于yolo3实现口罩佩戴检测1.yolo3基本原理1.1yolo3实现思路1.2yolo3原论文翻译版

happylife_mini·2022-06-21 07:11

【论文翻译】Comprehensive Video Understanding: Video summarization with content-based video recommender...

ComprehensiveVideoUnderstanding:Videosummarizationwithcontent-basedvideorecommenderdesign论文地址：https://arxiv.org/pdf/1910.13888.pdfAbstract摘要Videosummarizationaimstoextractkeyframes/shotsfromalongvideo

LEgGOdt·2022-06-17 14:41

论文翻译：2021_Acoustic Echo Cancellation with Cross-Domain Learning

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475阅读目录摘要：1引言2提出的系统3实验4结果5结论6参考文献论文地址：https://graz.pure.elsevier.com/en/publications/acous

www_xuhss_com·2022-06-17 13:09

[论文翻译] iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning

iCaRL:IncrementalClassifierandRepresentationLearningAbstract人工智能道路上的一个主要的开放性问题是开发渐进式学习系统，随着时间的推移从数据流中学习越来越多的概念。在这项工作中，我们介绍了一种新的训练策略，即iCaRL，它允许以这种类增量的方式进行学习：只有少数类的训练数据必须同时存在，而新的类可以逐步增加。iCaRL同时学习强分类器和数据

xiongxyowo·2022-06-11 07:26

Phase-Functioned Neural Networks for Character Control论文翻译（用于角色控制的相位功能神经网络）

我们提出了一种实时角色控制机制，使用一种新的神经网络结构，称为相位功能神经网络。在这个网络结构中，权值是通过一个使用相位作为输入的循环函数来计算的。除了相位，我们的系统将用户控制，角色的先前状态、场景的几何形状作为输入，并自动产生高质量的运动，以实现所需的用户控制。整个网络是在一个大型数据集上以端到端的方式进行训练的，该数据集由行走、跑步、跳跃和攀爬等运动组成，这些运动适合虚拟环境。因此，我们的系

Рэхимэ �·2022-06-06 07:26

【论文翻译 KDD2020】AM-GCN: Adaptive Multi-channel Graph Convolutional Networks 自适应多通道图卷积网络

文章目录摘要1引言2GCNs的融合能力：实验研究3AM-GCN3.1特定卷积模块3.2共同卷积模块4实验4.1实验设置4.2节点分类4.3变体分析4.4可视化4.5注意力机制分析4.6参数研究5相关工作6结论论文链接：AM-GCN:AdaptiveMulti-channelGraphConvolutionalNetworks论文代码：https://github.com/zhumeiqiBUPT/

林若漫空·2022-06-05 07:59

ResNet论文翻译及解读

文章目录一、介绍三、深度残差网络1、残差网络2、通过shortcut连接传递自身映射3、网络架构3.1、无残差网络3.2、残差网络4、实施方案4.1、训练阶段：与AlexNet和VGGnet类似。4.2、测试阶段：与AlexNet类似四、实验结果1、ImageNet分类比赛1.1、无残差网络1.2、残差网络1.3、恒等映射VS投影shortcut连接*1.4、更深的沙漏（bottleneck）结构

秋天的风儿·2022-06-02 09:47

[行为识别]论文翻译-Hidden Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition

论文地址代码地址(pytorch)代码地址(caffe)Abstract在本文中，我们提出了一种新颖的CNN体系结构，隐式捕获相邻帧之间的运动信息。我们将其命名为HiddenTwo-StreamConvolutionalNetworks，因为它仅将原始视频帧作为输入并直接预测动作类别，而无需明确计算光流。1Introduction当前最新的CNN结构仍然难以直接从视频帧捕获运动信息，所以一般使用传

LukaMadrid·2022-06-02 07:57

卷积神经网络——ResNet论文翻译

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdfDeepResidualLearningforImageRecognitionAbstract神经网络的深度越深就会越难训练。我们提出了一个残差学习框架，可以使比之前常用网络更深的网络的训练变的容易些。我们将层重新定义为学习关于该层输入的残差函数而不是学习未引用的函数。我们通过全面的实验表明该残差网络更容易优化，可以

helpburn·2022-06-01 16:34

Unet++ 语义分割

unet++论文翻译:[论文翻译]UNet++:ANestedU-NetArchitectureforMedicalImageSegmentation_玖零猴的博客-CSDN博客unet++代码:GitHub-MrGiovanni

宠乖仪·2022-05-29 13:00

论文翻译：Latent Representation Learning For Artificial Bandwidth Extension Using A Conditional Variation.

博客作者：凌逆战论文地址：https://ieeexplore.ieee.xilesou.top/abstract/document/8683611/地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10714401.html利用条件变分自动编码器进行人工带宽扩展的潜在表示学习作者：PramodBachhav,MassimilianoTodiscoandNicholas

凌逆战·2022-05-28 07:30

Transformer(三)--论文实现：transformer pytorch 代码实现

转载请注明出处：https://blog.csdn.net/nocml/article/details/124489562传送门：Transformer(一)–论文翻译：AttentionIsAllYouNeed

吕秀才·2022-05-25 07:01

Sequence to Sequence – Video to Text 论文翻译

序列到序列–视频到文本摘要现实世界的视频往往具有复杂的动态性；生成开放域视频描述的方法应该对时间结构敏感，并且允许可变长度的输入（帧序列）和输出（字序列）。为了解决这个问题，我们提出了一种新的端到端序列对序列模型来生成视频字幕。为此，我们开发了递归神经网络，特别是LSTM，它在图像字幕生成方面显示了最先进的性能。我们的LSTM模型基于视频句子对进行训练，并学习将视频帧序列与单词序列相关联，以便在视

白白白白白8·2022-05-20 08:22

美国老姐看完200+中国学生SCI论文，怒写超详细“中国人英文论文写作指南”，还被推上了B站热门…...

各位本科僧/研究僧/博士僧，你的SCI论文翻译好了吗？投稿之前，总少不得再给文章润色一番，可作为非母语写作者，语法、惯用语的坑多少是有点防不胜防。

QbitAl·2022-05-17 16:10

Video synopsis: A survey 视频摘要论文翻译

视频摘要：一项调查ComputerVisionandImageUnderstanding181(2019)26–38ComputerVisionandImageUnderstandingjournalhomepage:www.elsevier.com/locate/cviu作者：KemalBatuhanBaskurt,RefikSamet文章目录视频摘要：一项调查0Abstract1Introdu

卡塞尔学院临时副主任·2022-05-03 07:50

Transformers in Vision: A Survey论文翻译

TransformersinVision:ASurvey论文翻译原文翻译链接摘要摘要——Transformer模型在自然语言任务上的惊人结果引起了视觉界的兴趣，而致力于研究它们在计算机视觉问题中的应用。

PLANET_ME·2022-05-03 07:10

【ORB-SLAM2源码解读】论文公式

文章目录ORB_SLAM2论文翻译robustHubercostfunction协方差矩阵SpanningGraphCovisibilityGraphEssentialGraph非线性优化ORB_SLAM2

SLAM实战教程·2022-05-03 07:29

MobileViT: Light-weight, General-purpose, and Mobile-friendly Vision Transformer论文翻译理解

背景目前CV领域主要使用轻量级的CNN，CNN带有的空间归纳偏置（局部性，平移不变性）使得它能在各种任务上以更少的参数学习表征。然而，CNN是局部的。为了学习全局特征，ViT被应用到了CV领域，但是比起CNN，ViT更复杂。那么有没有一种可能，将CNN和ViT的优点结合起来，去构建一个轻量级而且低延迟的网络呢。本文提出了MobileViT，轻量且通用的视觉transformer。MobileViT

Katherine121·2022-05-01 11:31

深度学习经典网络解析图像分类篇（七）：ResNet

3.ResNet3.1ResNet概要3.2ResNet网络结构3.2.1残差结构3.2.2ResNet中卷积块设计3.2.3不同跳跃连接3.3RenNet创新点4.1总结ResNet论文翻译详情见我的博客

Jsper0420·2022-04-22 07:10

论文翻译：2020_TinyLSTMs: Efficient Neural Speech Enhancement for Hearing Aids

论文地址：TinyLSTMs：助听器的高效神经语音增强音频地址：https://github.com/Bose/efficient-neural-speech-enhancement引用格式：FedorovI，StamenovicM，JensenC，etal.TinyLSTMs：Eff

凌逆战·2022-04-18 12:00

深度学习(13):pointnet++论文翻译与学习

原文名称:PointNet++:DeepHierarchicalFeatureLearningonPointSetsinaMetricSpace译文名称：PointNet++：度量空间中点集的深度分层特征学习Pointnet++论文地址:https://arxiv.org/pdf/1706.02413.pdf注:（meng:xxxx）为个人理解目录Abstract—摘要1Introduction—

biter0088·2022-04-16 11:32

CRNN文字识别

AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognitionCRNN论文翻译

GoAI·2022-04-14 07:17

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