频域第35页

贯穿时域与频域的方法——傅立叶分析（直观理解+Matlab实现）

Q1：时域与频域是什么？时域故名思议就是随着时间的推移，我们所能直观感受的东西或事物，比如说音乐，我们听到动听的音乐，这是在时域上发生的事情。

奋豆儿小米粒·2020-08-23 11:30

数形结合拉普拉斯变换【直观解释】—复变函数与积分变换学习笔记

它实质是是频域函数和时域函数的转换一.引入拉氏变换的实际背景：傅氏变换必

Wayne帆·2020-08-23 07:12

数学专题小结：FFT算法

快速傅里叶变换（FFT，FastFourierTransform）是信号处理的常用手段，可以把时域信号变成频域信号，时域的卷积运算对应于频域就成了简单的乘法运算。

XDU_Skyline·2020-08-23 07:18

#1_《经典控制理论复习》摘录

文章目录1.基本概念2.线性系统2.1.传递函数2.2.稳定性2.3.稳态误差2.4.时域设计指标3.时域控制方法3.1.PID控制3.2.RootLocus4.频域控制方法4.1.基本概念4.2.Bode

OneLonelyTree·2020-08-23 07:35

离散信号MATLAB频谱分析程序

%FFT变换,获得采样数据基本信息，时域图，频域图%这里的向量都用行向量，假设被测变量是速度，单位为m/sclear;closeall;loaddata.txt%通过仪器测量的原始数据，存储为data.txt

SIGES·2020-08-23 07:41

图像质量评价标准简介

1.人类视觉系统（HVS）a)从空间频域来看，人眼是一个低通线性系统b)人眼对亮度的响应具有对数非线性性质c)人类对亮度信号的空间分辨率大于对色度信号的空间分辨率d)人眼视觉系统对信号进行加权求和运算，

nowherespyfly·2020-08-23 00:03

OFDM符号产生与 LS信道估计

1、OFDM符号产生由于OFDM符号是频域信息，发送端需要进行IFFT变换造成能量变化，所以需要进行对应的能量放缩来使得发射信号能量与变换前一致。

xidian_hxc·2020-08-22 23:56

OFDM基带信号、射频信号及相应公式

二、将实部虚部全都发送出去将实部虚部全都发送出去，会节省带宽先看只发送实部的情况：实部虚部全都发送：再看频域情况：三、正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制正负子载波各占一半

weixin_46322493·2020-08-22 23:44

通信原理实践（二）——幅度调制

一、幅度调制，并画出时域和频域波形1、代码如下：function[p_n]=AM_func(N,fs,fm,Am,fc,Ac,Ma)%UNTITLED此处显示有关此函数的摘要%此处显示详细说明%N=3000

weixin_34273479·2020-08-22 23:14

Labview实现幅度信号调制（AM）

结果输出载波信号的时域图像和频域图像，S

weixin_30631587·2020-08-22 23:11

FFT输入和输出的意义是什么？

dartmouth.edu),2002/6/21,BigGreen/MathTools#我们可以把FFT简单地看作一个变换器，输入N+1个数，输出N+1个数，但他们对应的意义不同，如果把输入当作时域，则输出为频域

shirley329·2020-08-22 22:53

一维DFT C实现

一维dft是傅里叶变换里最为基础的形式，将时域信号转化为频域信号进行处理input：一维信号序列output：dft的结果（频率复数，实部代表频率，虚部/实部代表相位）未完待更：#include#include

yhfnaive·2020-08-22 15:45

Opencv 实现图像的离散傅里叶变换（DFT）、卷积运算（相关滤波）

核心：最根本的一点就是将时域内的信号转移到频域里面。这样时域里的卷积能够转换为频域内的乘积！在分析图像信号的频率特性时，对于一幅图像，直流分量表示预想的平均灰度。

weixin_33877885·2020-08-22 14:26

信号生成及DFT的python实现

DFTDFT(DiscreteFourierTransform)，离散傅里叶变化，可以将离散信号变换到频域，它的公式非常简单:X[k]=∑n=0N−1x[n]e−j2πkn/NX[k]=\sum_{n=

芥末的无奈·2020-08-22 14:37

频域滤波（一）傅里叶谱与相位

ori_rec=imread('C:\ProgramFiles\MATLAB\R2013a\bin\Original_Images\DIP3E_Original_Images_CH04\Fig0424(a)(rectangle).tif');ori_rec=mat2gray(ori_rec(257:768,257:768));%归一化转化为doublefft_rec=fftshift(fft2(o

神海之龙·2020-08-22 14:34

小波变换wavelet

小波变换是时域到频域的局部变换。3.小波函数判断是否是小波函数的两个条件：a.小波必须是震荡的b.小波变换只能在很小的一段时间内出现非零

tianchang2you·2020-08-22 13:48

医学成像学习笔记（一）：核磁共振成像（MRI）k空间为何是图像频谱详解

前言 k空间是核磁共振成像图像重建的核心，可能很多人像笔者一样第一次学时会非常疑惑，为何k空间是图像的频域空间，观其填充过程，明明是空域信号的采样填充呀。

意疏·2020-08-22 13:19

快速傅里叶变换FFT(一维)

****************************************************功能：一维快速傅里叶变换参数：complex*TD：指向时域数组的指针complex*FD：指向频域数组的指针

Do it !·2020-08-22 13:00

离散傅里叶变换DFT、离散余弦变换DCT、离散正弦变换DST，原理与公式推导

目前主流视频编解码算法都要使用到离散余弦变换（DiscreteCosineTransform）以及离散正弦变换（DiscreteSineTransform）对预测残差进行空域/频域的转换，通过牺牲部分高频的信息来达到压缩的目的

峡谷相对论·2020-08-22 13:07

Parseval’s theorem帕萨瓦尔定理及其证明过程

飞翔的南极熊·2020-08-22 13:08

离散傅里叶变换及其快速算法（转载）

结果：时域乘以矩形脉冲信号，频域相当于和抽样函数卷积。时域周期延拓：目的：要使频率离散，就要使时域变成周期信号。方法：周期延拓中的搬

jinn·2020-08-22 12:54

离散傅里叶变换终极推导

为了引入离散傅里叶变换，首先需要依次推导：1，周期函数的傅里叶级数形式：2，非周期函数的傅里叶变换：3，非周期函数的时域和频域抽样：3.1时域抽样函数p(t)和其频域函数P(w)：根据频域卷积定理可以知道

YDY5659150·2020-08-22 12:55

dft()离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform）

离散傅里叶概念离散傅里叶变换，是指傅里叶变换在时域上和频域上都呈离散的形式，将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换频域的采样。

Destiny_zc·2020-08-22 12:38

傅里叶变换一维快速傅里叶变换（快速的一维离散傅里叶变换、分治法）

DFT:(DiscreteFourierTransform)离散傅里叶变换是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。

hongge372·2020-08-22 11:29

fft 一维傅里叶变换使用（Matlab）

注：将一个带有噪音的时域信号转化为频域信号clc,clear;figure,Hz=0.02;%周期；也可以说x轴的步长Fs=1/Hz;%频率%定义函数x=0:Hz:10-1/50;y=5*sin(2*pi

闵叶灵·2020-08-22 11:55

傅丽叶变换（一）

如果想直接了解“图像傅丽叶变换”的算法实现请看下一章《傅丽叶变换（二）》数字图像处理的方法主要分为两大类：一个是空间域处理法(或称空域法)，一个是频域法(或称变换域法)。在频域法处理中最

iteye_15075·2020-08-22 11:16

离散傅里叶变换

srjiao/item/f4f7d50eb5de13c775cd3c15离散傅里叶变换复习一下信号与系统知识离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform，缩写为DFT），是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式

哈珀朋友·2020-08-22 10:10

Matlab数字图像处理——图像增强

通过调整灰度值来增强图像三、直方图增强1、彩色RGB图像直方图显示2、直方图均衡化3、直方图近似化四、图像的统计特性五、空域滤波1、线性平均滤波2、卷积3、二维中值滤波4、顺序统计滤波5、自适应滤波六、频域滤波

是土豆大叔啊！·2020-08-22 10:07

华为硬件面试题

.华为硬件面试题2006-09-3013:02全都是几本模电数电信号单片机题目1.用与非门等设计全加法器2.给出两个门电路让你分析异同3.名词:sram,ssram,sdram4.信号与系统:在时域与频域关系

kencharles·2020-08-22 10:41

旋转机械振动的基本特性分析

旋转机械发生故障的主要特征是机器伴有异常的振动和噪声，其振动信号从幅域、频域和时域反映了机器的故障信息。

ghevinn·2020-08-22 09:02

实现的pcm采样率转换（方法2）

正确的方法，应该是对输入的数据进行FFT变换到频域，然后再进行转化。这是一个比较繁琐的过程。那么，有没有更简单

毛毛虫的爹·2020-08-22 09:00

webRTC AEC 滤波器的自适应

权值更新就是使用SSE指令集加速完成NLMS算法的频域计算，具体实现细节见代码注释。

半截木头渡海洋·2020-08-22 09:58

卷积定理的证明

今天终于搞明白了卷积定理的证明，以前一直拿来就用的“时域卷积等于频域点积”终于得以揭秘：直接证明一下连续情况好了，很容易推广到离散域（我不会）：傅里叶变换的定义是：FT(f)=integrate[-inf

weixin_30734435·2020-08-22 03:49

数字图像处理学习笔记之二灰度变换与空间滤波

关于空域和频域，可以参考《傅里叶变换——另一种世界观》。在空间域的处理相对简单，因此首先介绍的是空域处理法。空域中有两种重要处理方法：灰度变换（或亮度变换）和空间滤波（或邻域处理、空间卷积）。

weixin_30367543·2020-08-22 03:23

【matlab】频域滤波函数paddedsize

functionPQ=paddedsize(AB,CD,~)%PADDEDSIZEComputespaddedsizesusefulforFFT-basedfiltering.%Detailedexplanationgoeshereifnargin==1PQ=2*AB;elseifnargin==2&&~ischar(CD)PQ=QB+CD-1;PQ=2*ceil(PQ/2);elseifnarg

wait_hua·2020-08-22 03:29

【图像处理】MATLAB：频域处理

二维离散傅里叶变换代码示例f=imread('image.tif');F=fft2(f);%傅里叶变换,逆变换为f=ifft2(F),取实部为f=real(ifft2(F))S=abs(F);%傅里叶频谱Fc=fftshift(F);%将变换的原点移动到频率矩阵的中心,反变换为F=ifftshift(Fc),%频率矩阵中心点位于[floor(M/2)+1,floor(N/2)+1]S2=log(1

笔尖bj·2020-08-22 03:47

matlab学习笔记（九）---频域增强

1、低通滤波1.1对图像eight.tif加入椒盐噪声后，实现Butterworth低通滤波。clear;I1=imread('eight.tif');subplot(221),imshow(I1),title('原始图像');I2=imnoise(I1,'salt&pepper');%加入椒盐噪声subplot(222),imshow(I2),title('噪声图像');f=double(I2)

Cheery2018·2020-08-22 03:03

MATLAB 验证时域和频域卷积定理

时域卷积定理：WIKI：F{f∗g}=F{f}⋅F{g}F\{f*g\}=F\{f\}\cdotF\{g\}F{f∗g}=F{f}⋅F{g}百度：f1(t)↔F1(ω)f_1(t)\leftrightarrowF_1(\omega)f1(t)↔F1(ω)，f2(t)↔F2(ω)f_2(t)\leftrightarrowF_2(\omega)f2(t)↔F2(ω)：F[f1(t)∗f2(t)]=F1

kermit_ma·2020-08-22 03:57

冈萨雷斯数字图像处理-数字图像基础（Matlab）-图像的频域滤波

前面的章节我们介绍了图像的灰度变换以及空间域滤波，本章我们介绍图像的频域滤波。什么是频率？频率我们可以直观的理解为空间或者时间的变化率。对于图像来说，傅里叶变换中的频率与图像中的亮度变化直接联系。

东泰山·2020-08-22 03:13

图像处理-空间域平滑滤波

个人博客：http://www.chenjianqu.com/原文链接：http://www.chenjianqu.com/show-12.html目录：1.空间域和频域的概念2.图像滤波3.图像卷积4

陈建驱·2020-08-22 02:37

图像处理主要内容

在空域中，图像处理的方法主要内容有灰度变换，空域滤波，直方图处理等，基于变换域的图像处理方法是将图像信息特征从时域中转换到频域下，利用一定的指数修正方法修正变换域内的系数，从而获得增强后的图像，与空域方法相比更好的是频域

南山二毛·2020-08-22 02:19

数字图像处理（四）频域增强-彩色图像的频域滤波器+matlab

要求：彩色图像的频域滤波器：问题1：采用高斯低通滤波器对彩色图像进行滤波操作,取半径为5,20,50,80和250,分别输出空域和频域的结果图像。

packdge_black·2020-08-22 02:56

七、数字图像处理之频域处理（2）

数字图像处理之频域处理（2）（一）在频域中直接生成滤波器（1）建立网格数组以实现频域滤波器（2）频域低通（平滑）滤波器（3）线框及表面绘制（二）高通（锐化）频域滤波器（三）选择性滤波（1）带通和带阻滤波器

Liaojiajia2019·2020-08-22 02:46

第六章 - 图像变换 - 卷积和离散傅里叶变换DFT(cvDFT)

利用DFT可以大大加快卷积运算的速度，因为卷积定理说明空间域的卷积运算可以转换为频域的乘法运算。

hitwengqi·2020-08-22 01:56

图像的正交变换---沃尔什——哈达马变换

****************************************************函数名称：*WALSH()**参数:*double*f-输入的时域序列*double*F-输出的频域序列

fztfztfzt·2020-08-22 01:21

灰度化、高通滤波、低通滤波概念

G、B分量值相等的过程．图像颜色调节包括着色、反转颜色以及转换图像颜色位数．中值滤波器的主要功能就是让与周围像素灰度值的差比较大的像素改取为与周围像素接近的值，从而可以消除孤立的噪声点．低通滤波法是将频域中一定范围的高频分量滤掉

xak·2020-08-22 01:30

数字图像处理（频域、空域处理基础）

将图像从空间域通过傅里叶变换等变换转换到频域，目的在于更好处理且计算速度快。1.频域处理基础通过狄里赫莱条件（有限个间断点、有限个极值点、绝对可积）定义傅里叶变换。通过了解FT的性质对图像进行处理。

竹篓有个天·2020-08-22 00:04

高斯滤波基于FFT的加速方法

高斯滤波可以使用基于FFT的加速方法，时域卷积等于频域乘积，降低计算量，提升速度。未完待续....

MoFMan·2020-08-22 00:56

频率域滤波：基础

可以看作加权求和，可以用来消除噪声、特征增强文章目录一、卷积定理二、示例一、卷积定理卷积定理：频域滤波的目的是选择一个滤波器传递函数，以便按照指定的方式修改F(u,v)傅里叶变换滤波时，为什么需要对输入数据进行零填充

南淮北安·2020-08-22 00:03

冈萨雷斯Matlab版第四章（频域处理）知识点要点记录

频域系统时由F(u,v所张成的坐标系，其中u、v用做（频率）变量，由u=0,1,2,···,M-1,v=0,1,2,···,N-1定义的M*N矩阵区

ThetaQing·2020-08-22 00:52

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