2.5.2 第12页

PSPNet:使用MindStudio进行MindX SDK任务开发

配置2.3.1CANN介绍2.3.2CANN配置2.4推理源码和数据准备2.4.1介绍2.4.2模型源码2.4.3预训练模型22.4.4数据集下载2.4.5上传远端服务器2.5昇腾工程转换2.5.1介绍2.5.2

luoyang270·2022-12-23 09:43

redisson使用全解——redisson官方文档+注释（上篇）

程序化配置方法2.2.文件方式配置2.2.1通过YAML格式配置2.3.常用设置2.4.集群模式2.4.1.集群设置2.4.2.通过YAML文件配置集群模式2.5.云托管模式2.5.1.云托管模式设置2.5.2

秃了也弱了。·2022-12-18 22:41

计算机组成原理知识总结——存储器篇

存储器1.概述1.1存储器的分类1.2存储器的层次结构2.主存储器2.1概述2.2半导体存储芯片简介2.3随机存取存储器（RAM）2.4只读存储器ROM2.5存储器和CPU的连接2.5.1存储容量的扩展2.5.2

ReEchooo·2022-12-17 13:19

经典卷积神经网络

2.2AlexNet2.2.1背景2.2.2创新点2.2.3结构2.3VGG-162.3.1背景2.3.2结构2.4InceptionNet2.4.1背景2.4.2结构2.5ResNet（残差神经网络）2.5.1背景2.5.2

清榎·2022-12-17 07:34

Springboot启动流程（新手向）1：初步加载所有类

前情提要：本次使用2.5.2版本Springbootorg.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.5.21.一个普通的Springboot启动类

颜值即正义·2022-12-16 10:20

MongoDB数据库的备份恢复

备份还原某个库的某张表2.1.备份还原语法格式2.2.创建备份目录2.3.备份某个库的某张表2.4.将某张表指定的字段备份成csv格式2.5.将user_info表还原到user_db表2.5.1.json格式还原2.5.2

Jiangxl~·2022-12-15 00:00

【数学建模】单、多因素试验的方差分析（Matlab代码实现）

算例2.2.2Matlab代码2.2.3结果2.3算例22.3.1算例2.3.2Matlab代码2.4算例32.4.1算例2.4.2Matlab代码2.4.3结果2.5算例4（不均衡样本）2.5.1算例2.5.2Matlab

荔枝科研社·2022-12-14 15:15

第六课多算法组合与模型调优

前序工作流程1.1数据处理1.2特征工程1.3模型选择1.4交叉验证1.5寻找最佳超参数2模型优化2.1模型状态2.2模型优化12.3模型优化22.4模型优化32.5模型优化4：模型融合2.5.1bagging2.5.2staking2.5.3adaboost2.5.4GradientBoostingTree1

约定写代码·2022-12-14 15:24

遗传算法的运用(Python版)

解决之法文章目录遗传算法的具体运用之TSP问题的Python解决之法前言一、基本概念简述二、算法简介2.1遗传算法介绍2.2基因与染色体2.3个体编码2.4初始群体的产生2.5遗传算法中的物竞天择2.5.1“物竞”（适应度函数）2.5.2

师弟wen·2022-12-14 04:09

离散数学第二章一阶谓词逻辑

2.5谓词逻辑的推理方法2.5.1推理规则2.5.2推理方法2.1量词化逻辑1.谓词2.量词3.全总个体域4.自由变元与约束变元5.两个量词量化谓词的真值a.谓词一般用大写字母（串）表示b.个体用小写字母表示

佐佐木爱吃奶酪·2022-12-11 14:45

【课程复习+记录】最优化理论与方法

文章目录1最优化问题与数学基础2线性规划和单纯形法2.1数学模型形式2.2基本概念名词2.3解的性质2.4单纯形法2.5初始基可行解的确定方法2.5.1两阶段方法2.5.2大M法3对偶线性规划4无约束最优化计算方法

阿尔法狗Zero·2022-12-11 04:28

（学习笔记）PCL点云库的基本使用

不同的点云类型1.2、PCL中的算法1.3、ROS的PCL接口2、创建第一个PCL程序2.1、创建点云2.2、加载点云文件2.3、创建点云文件2.4、点云可视化2.5、点云滤波和下采样2.5.1、点云滤波2.5.2

✘触不可及·2022-12-11 01:19

Java数据结构之树与二叉树

2.3二叉树的性质（重点，选择题常考）2.4二叉树的链式存储2.5二叉树的基本操作2.5.1前提说明2.5.2二叉树的遍历2.5.3二叉树基本操作的实现（重点）1.树形结构========1.1树的概念树是一种非线性的数据结构

IT技术秘密·2022-12-08 22:15

【从kitti开始自动驾驶】--10.3 本车与其他物体测距(移植至ROS,显示于RVIZ)

“勇士低声回应:"我就是风暴”1程序思路2移植到ROS2.1引入本车车框2.2点到距离公式2.3每两个3D框距离2.4建立发布者,且发布2.5发布函数编写2.5.1发布相对距离信息2.5.2发布文本/标注信息

终问鼎·2022-12-08 11:51

C++中使用lua脚本

文章目录1.项目中导入lua模块2.使用2.1创建lua句柄2.2加载lua的相关库2.3加载lua文件2.4执行lua文件2.5正式操作lua脚本2.5.1获取值2.5.2获取表值2.5.3调用函数2.5.3.1

时光清浅，不觉多年·2022-12-06 10:46

【C++】vector的认识+模拟实现

2.5.2迭代器失效3️⃣vector的模拟实现3.1迭代器3.2构造函数memcpy的拷贝异常问题3.3析构函数3.4有关空间的接口3.5增删查改3.6构造函数的现代写法range构造和

超人不会飞Ke·2022-12-05 07:11

pcl 使用矩阵变换（旋转、平移）点云

目录1.场景2.代码详解2.1头文件2.2参数解析2.3解析参数获取pcd和ply文件索引2.4加载pcd和ply点云数据2.5定义变换矩阵2.5.1预备知识2.5.2实操2.6变换2.7可视化3.整合代码

Mr.Q·2022-12-04 10:49

Hadoop学习笔记——入门教程（虚拟机安装Linux&Hadoop环境搭建配置）

三大发行版本2.3.1ApacheHadoop2.3.2ClouderaHadoop2.3.3HortonworksHadoop2.4、Hadoop优势2.5、Hadoop组成2.5.1HDFS架构概述2.5.2YARN

姓余的·2022-12-03 12:47

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》读书笔记：第2章感知机

与非门和或门2.3感知机的实现2.3.1简单的实现2.3.2导入权重和偏置2.3.3使用权重和偏置的实现2.4感知机的局限性2.4.1异或门2.4.2线性和非线性2.5多层感知机2.5.1已有门电路的组合2.5.2

feiwen110·2022-12-02 12:58

ENVI：如何进行遥感图像的分类?(支持向量机模型)

炒茄子·2022-11-30 10:10

深度学习第四课——深度卷积网络（week 2）

52.1.2AlexNet2.1.3VGG-162.2残差网络（ResNets-ResidualNetworks）2.3残差网络为什么有用2.4网络中的网络及1×1卷积2.5Inception网络2.5.1介绍2.5.2

清园暖歌·2022-11-29 10:19

Kafka的设计原理

Kafka的设计原理和使用场景一、Kafka简介二、Kafka的架构2.1、Kafka一些重要概念2.2、工作流程2.3、副本原理2.4、分区和主题的关系2.5、生产者2.5.1、分区可以水平扩展2.5.2

Long_xu·2022-11-29 08:23

数字图像处理基础

2.3.1用单个传感器获取图像2.3.2用带状传感器获取图像2.3.3用传感器阵列获取图像2.4图像数字化技术2.4.1采样2.4.2量化2.4.3采样与量化参数的选择2.5图像的量化2.5.1标量量化2.5.2

yangyang_z·2022-11-27 10:59

数字图像处理知识点梳理——第二章数字图像基础

视觉感知要素2.2光和电磁波谱2.3图像感知和获取2.4图像取样和量化2.4.1取样和量化的基本概念2.4.2数字图像表示2.4.3空间和灰度分辨率2.4.4图像内插2.5像素间的一些基本关系2.5.1相邻像素2.5.2

Lsy_dxsj·2022-11-27 10:17

机器学习中的数学基础（二）

机器学习中的数学基础（二）2线代2.1矩阵2.2矩阵的秩2.3内积与正交2.4特征值与特征向量2.5SVD矩阵分解2.5.1要解决的问题2.5.2基变换2.5.3特征值分解2.5.4奇异值分解（SVD）

三耳01·2022-11-27 07:28

PyTorch学习笔记1——基本概念、模块简介、张量操作、自动微分

1.1PyTorch简介：1.2静态图和动态图1.3pytorch主要模块二、张量2.1.张量的创建方式2.2张量类型和维度2.3张量的存储设备2.4索引和切片2.5函数运算、排序sort、范数2.5.1函数运算2.5.2

神洛华·2022-11-25 23:55

【Linux】软件包管理器yum和编辑器vim（内附动图）

1.2第一个软件rzsz2.Linux编辑器-vim使用2.1vim的基本概念2.2vim的基本操作2.3命令模式2.3.1光标定位2.3.2文本复制2.4插入模式2.5底行模式2.5.1调用和取消行号2.5.2

沐曦希·2022-11-25 14:09

mysql InnoDB 索引结构

目录前言1.InnoDB常见的索引2.B+树索引2.1二分查找法2.2二叉查找树2.3平衡二叉树2.4B树索引2.5B+树索引2.5.1聚集索引2.5.2非聚集索引2.5.3聚集索引与非聚集索引区别前言索引的本质是让

凡夫贩夫·2022-11-24 19:50

《深入浅出图神经网络》读书笔记（1-2基础知识回顾）

图的存储和遍历1.3图的应用场景和发展2.神经网络基础2.1机器学习分类：2.2机器学习流程2.3损失函数2.4梯度下降算法2.4.1梯度下降算法原理2.4.2梯度下降算法2.5神经网络2.5.1神经元2.5.2

ppgodcsy·2022-11-24 18:19

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.12.1

Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtensorflow1.12.1(fromversions:2.5.0rc0,2.5.0rc1,2.5.0rc2,2.5.0rc3,2.5.0,2.5.1,2.5.2,2.5.3,2.6.0rc0,2.6.0rc1,2.6.0rc

Winter_Prince·2022-11-24 09:11

【CDAIII】机器学习之决策树

ID32.1.1、计算公式2.1.2、缺点2.2、C4.5/C5.02.2.1、计算公式2.2.2、处理数值型数据2.3、剪枝2.3.1、修剪法2.4、CART分类回归树2.5、CHAID2.5.1、核心思想2.5.2

爬牛·2022-11-24 01:31

深度学习之学习（2-1）Faster R-CNN 学习0

、网络结构2.1、Convlayers2.2RPN(RegionProposalNetworks)2.3Anchors的生成规则2.4边界框回归原理与实现方法2.5损失函数2.5.1FastR-CNN2.5.2FasterR-CNN

light169·2022-11-23 20:38

【动手学深度学习】权重衰减（含Pytorch从零开始实现的源代码）

目录：权重衰减一、理论知识二、高维线性回归的实现步骤2.1准备数据2.2初始化模型参数2.3定义L2L_2L2范数惩罚2.4定义训练代码实现2.5是否加入正则化2.5.1忽略正则化2.5.2加入正则化三

旅途中的宽~·2022-11-23 17:05

常用相机投影及畸变模型（针孔|广角|鱼眼）

针孔相机投影模型及其畸变模型2.1缩略词和术语2.1世界坐标系到像素坐标系2.2针孔相机模型2.2.1世界坐标系到相机坐标系2.2.2相机坐标系到像素坐标系2.3综述2.4内参标定2.5畸变模型2.5.1径向畸变2.5.2

泠山·2022-11-23 10:03

NNDL 实验三线性回归

模型评估2.2.7样本数量&正则化系数2.3多项式回归2.3.1数据集构建2.3.2模型构建2.3.3模型训练2.3.4模型评估2.4Runner类介绍2.5基于线性回归的波士顿房价预测2.5.1数据处理2.5.2

冰冻胖头鱼·2022-11-23 04:32

Matlab数字图像处理 02 灰度变化（图像直方图、直方图均衡化、直方图匹配）

2.2.2分段线性灰度变换2.2.3连续单独或同时调整图像的亮度和对比度2.3非线性灰度变换2.3.1伽马变换2.3.2对数变换2.3.3指数变换2.4直方图2.5直方图均衡化2.5.1直方图均衡化基本步骤2.5.2

Alina_hust·2022-11-23 03:24

第一章 Python初探

ASCII编码）2.1.5Unicode编码2.2python的编码问题2.3字符编码检测-chardet2.4判断是否是字符串-isinstance()2.5进制转换2.5.1bin(number)：2.5.2oct

黎扶澈·2022-11-22 03:13

Modern Radar for Automotive Applications（用于汽车应用的现代雷达）

2.3.1振幅模型2.3.2噪声模型2.4雷达波形和信号处理2.4.1距离处理2.4.2多普勒处理2.4.3FMCW汽车雷达应用的典型波形参数2.4.4窗口锥度函数2.5检测基础2.5.1相干和非相干积分2.5.2

无损检测小白白·2022-11-21 13:33

动手学深度学习（十七）——CNN基础知识

限制多层感知机1.2平移不变性1.3局部性1.4卷积定义2、图像卷积2.1卷积层2.1.1简单应用：检测图片中不同颜色的边缘2.2卷积核2.3互相关和卷积2.4特征映射和感受野2.5填充和步幅2.5.1填充2.5.2

留小星·2022-11-21 00:12

Win10通过anaconda安装GPU、CPU版tensorflow

AnacondaPrompt2.2使用清华镜像源2.3用Anaconda创建一个python环境2.4在AnacondaPrompt中启动tensorflow环境：2.5.1安装TensorFlow-cpu版(可选)：2.5.2

UryWu·2022-11-20 14:21

李沐论文精读系列六：端到端目标检测DETR、最简多模态ViLT

1.4.1对比FasterRCNN1.4.2可视化二、ViLT2.1前言2.2引言2.3背景知识2.4算法2.4.1模型结构2.4.2目标函数2.4.2整词掩码2.4.3图像增强2.5实验2.5.1训练数据集2.5.2

神洛华·2022-11-19 18:49

Unity3D C#数学系列之变换矩阵推导

变换矩阵推导一般过程2.2平移矩阵2.3缩放矩阵2.3.1沿坐标轴的缩放2.3.2沿任意轴的缩放2.4坐标系之间的变换2.5旋转矩阵2.5.1二维平面中的旋转2.5.1.1绕原点的旋转2.5.1.2绕任意点的旋转2.5.2

WangShade·2022-11-19 17:15

自动驾驶路径规划——A*（Astar）算法

）1.1最佳优先搜索的过程2.A-Star算法2.1Astar算法所属分类2.2Astar算法基本概念2.3启发函数单调性的推导2.4设计代价函数时所需注意的点2.5代价函数的选择2.5.1曼哈顿距离2.5.2

yuan〇·2022-11-19 04:23

【挑战程序设计】- 2.5 图论(最短路、最小生成树)

2.5图论(最短路、最小生成树)文章目录2.5图论(最短路、最小生成树)2.5.1定义们2.5.2图的表示2.5.3图的搜索2.5.4最短路问题单源1：bellman-ford单源2：dijkstra算法

朱华小机智·2022-11-17 21:54

【毕业设计】时间序列天气预测系统 - LSTM

文章目录0前言1数据集介绍2开始分析2.1单变量分析2.1.1温度变量2.2将特征和标签切片2.3建模2.4训练模型2.5多变量分析2.5.1压强、温度、密度随时间变化绘图2.5.2将数据集转换为数组类型并标准化

caxiou·2022-11-17 13:35

Python3，8款超级好用的实战性小技巧，每一款都只需1行代码。

9款超级使用小技巧1、引言2、实战性技巧2.1服务端口测试2.2本地启动web服务2.3验证及格式化JSON字符串2.4创建文本编辑器2.5创建可执行应用程序2.5.1创建2.5.2启动2.6编码和解码字符串或文件

Carl_奕然·2022-11-15 21:10

缓存加速——NoSQL之Redis配置与优化实操

非关系型数据库1.3：非关系型数据库产生背景二：Redis2.1：简介2.2：Redis安装部署2.3：Redis数据库常用命令2.4：Redis多数据库操作2.5：Redis持久化2.5.1：持久化概述2.5.2

Kevin古月·2022-11-13 09:51

H分公司局域网络部署

1.3.1网络安全1.3.2资源共享1.3.3提供信息的访问二、需求分析2.1系统需求2.2网络总体需求2.3设计网络需求2.4企业办公网主干和信息点需求及分布2.5稳定可靠需求2.5.1设备的可靠性需求2.5.2

黑眼妹妹·2022-11-09 19:29

在 VirtualBox 虚拟机上搭建 openEuler 并安装桌面环境详细教程

文章目录1安装虚拟机VirtualBox2搭建openEuler并安装桌面环境2.1下载镜像2.2新建虚拟机2.3连网2.4启动虚拟机并登录2.5配置源2.5.1清华源2.5.2官方源3安装GNOME桌面

friedrichor·2022-11-08 09:53

Babel自动生成Attribute文档实现详解

前言2.开发自动生成属性文档插件2.1生成Babel插件模板：2.2转换思路详解：2.3单元测试用例：2.4AST分析详解：2.5插件开发过程：2.5.1定义Comment、ApiTable类型对象：2.5.2

·2022-11-07 09:45

推荐频道

2.5.2