2019CVPR

[2019CVPR论文笔记]Doodle to Search Practical Zero-Shot Sketch-based Image Retrieval

摘要文章地址：http[https://arxiv.org/pdf/1904.03451v1.pdf]在本文中，我们研究了基于零样本的草图图像检索（ZS-SBIR）的问题，其中人类草图被用作查询以从不可见的类别中检索照片。我们通过提出一种新颖的ZS-SBIR场景来进一步推进现有技术，该场景代表了其实际应用中的一步。新设置独特地认识到实际ZS-SBIR的两个重要但经常被忽视的挑战，（1）业余草图和照
qq_44932092·2024-01-15 15:50

LSAE：Learning Shape-Aware Embedding for Scene Text Detection 场景文本检测----论文阅读笔记

论文题目：LearningShape-AwareEmbeddingforSceneTextDetection香港中文大学和腾讯优图共同发表在2019CVPR论文地址：jiaya.me/papers/textdetection_cvpr19
CharlesWu123·2023-10-27 07:00

2019CVPR Semantic Graph Convolutional Networks for 3D Human Pose Regression

基于语义图卷积网络的三维人体姿态回归源码https://github.com/garyzhao/SemGCN摘要在本文中，我们研究了学习图卷积网络（GCN）回归的问题。GCN的当前体系结构受限于卷积滤波器和共享的变换矩阵为的小感受野。为了解决这些限制，我们提出了语义图卷积网络（SemGCN），这是一种新型的神经网络架构，可以使用图结构数据进行回归任务。SemGCN学习捕获语义信息，例如局部和全局节
玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-02 20:06

Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection 论文

这篇论文发表在2019CVPR上，旨在解决人工标注有遮挡，不明确信息（如上图所示）带来的目标检测算法性能降低的问题。
夏夏今天学习了吗·2023-01-25 12:01

CVPR2019 无监督异常检测/定位数据集：MVTec AD

：AComprehensiveReal-WorldDatasetforUnsupervisedAnomalyDetection》简介MVTecAD是MVtec公司提出的一个用于异常检测的数据集，发布于2019CVPR
我是大黄同学呀·2023-01-13 09:39

一种新颖的保边滤波——Sub Window Filtering

分享2019CVPR的一篇图像滤波算法论文。这个算法的新颖之处在于：不管传统的滤波器保不保边，运用了SideWindow后都可以保边。
阿兵-AI医疗·2023-01-07 10:42

2019cvpr cv_如何编写软件工程简历（CV）：权威指南（于2019年更新）

2019cvprcvbytheonset从发病开始如何编写软件工程简历(CV)：权威指南(于2019年更新)(HowtowriteaSoftwareEngineeringresume(CV):thedefinitiveguide(Updatedfor2019))Whilethedebatestillcontinuesregardingthelongtermfutureofthe“resume”,i
cumi7754·2023-01-06 08:59

Composing Text and Image for Image Retrieval - An Empirical OdysseyNam

1.1Cross-modalimageretrieval1.2特征融合方法1.2.1LSTM1.2.2AttributeasOperator2本文方法2.1整体框架2.2TIRG2.3LossFunction3实验3.1训练数据附录【前言】2019CVPR
ShaneHolmes·2022-12-28 12:00

[2019CVPR]Distilling Object Detectors with Fine-grained Feature Imitation 论文笔记

标题Method1.anchor选择2.特征蒸馏实验总结一句话总结：针对anchor-based检测器进行特征蒸馏，并且只蒸馏GT和anchor之间IOU高的地方的特征，具体含义见论文可视化图。Method1.anchor选择anchor分布为H×W×K，其中H和W表示生成anchor的特征图的宽高，K表示特征图一个点上anchor的个数。计算所有anchor与GT的IOU，得到一个H×W×K的I
机器就不学习·2022-12-24 11:28

2019CVPR有关对抗样本的论文总结（防御篇一）

目录一、特征图去噪二、PNI参数噪声注入三、输入多样性一、特征图去噪2019CVPR-FeatureDenoisingforImprovingAdversarialRobustness.特征去噪提高对抗鲁棒性背景通过将对抗性图像(adversarialimage)的特征图(FeatureMap)和原始图像(cleanimage)的特征图进行可视化对比，发现，对抗性图像的特征图存在着非常多的无关噪声
学-evday·2022-12-13 02:34

目标检测标签分配系列(label assign)论文汇总

1、2019CVPR《FeatureSelectiveAnchor-FreeModuleforSingle-ShotObjectDetection》文章阅读解析:FeatureSelectiveAnchor-FreeModuleforSingle-ShotObjectDetection
深度检测·2022-11-27 18:38

2019CVPR超分文章网络结构

1、ModulatingImageRestorationwithContinualLevelsviaAdaptiveFeatureModificationLayers调整模糊度，upscale重建加入AdaFM模块引导。2、NaturalandRealisticSingleImageSuper-ResolutionwithExplicitNaturalManifoldDiscrimination3
eight_Jessen·2022-11-23 14:23

论文阅读：Uncertainty Guided Multi-Scale Residual Learning-using a Cycle Spinning CNN for Single Image De

2019CVPR：UMRL这是2019CVPR的一片文章，作者来自约翰霍普金斯大学，也有不少文章，RajeevYasarla这篇文章主要是基于估计的置信度引导学习权值，并融入了循环旋转框架来去除伪影。
行走的歌·2022-11-20 14:49

语义分割系列10-DFANet（pytorch实现）

DFANet：《DFANet:DeepFeatureAggregationforReal-TimeSemanticSegmentation》DFANet发表于2019CVPR，是旷视提出的一种用于实时语义分割的深度特征聚合算法
yumaomi·2022-11-20 00:15

PAUL：Patch-based Discriminative Feature Learning for Unsupervised Person Re-identification阅读总结

Patch-basedDiscriminativeFeatureLearningforUnsupervisedPersonRe-identification作者：QizeYang,Hong-XingYu(MAR一作)郑伟诗团队2019CVPR
MindAndHand·2022-11-19 01:40

论文笔记之CVPR2019超分四：Second-order Attention Network SR-Real Scene Super-Resolution with Raw Images-DPSR

2019CVPR超分文章记录系列三：PASSRnet-NatSR-AdaFMNet2019CVPR超分文章记录系列二：IKC-MetaSR-ODEInspired2019CVPR超分文章记录系列一：FSTRN-resLR-SRFBN-RBPN
eight_Jessen·2022-11-14 09:09

2019CVPR Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation 姿态估计01

代码：https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch论文：arXiv:1902.09212v1题目：深度高分辨率特征学习的姿态估计摘要：在文章中，主要提出了从始至终维持着高分辨率的特征的深度学习网络，并对比了现存的高分辨率-低分辨率，低分辨率-高分辨率的深度网络框架，本文提出的高分辨率网络分为几个阶段，以高分辨率的子网络
weixin_44576543·2022-11-05 15:46

Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation论文翻译阅读 - 2019CVPR

DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation论文阅读翻译-2019CVPR目录：DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation
深度检测·2022-11-05 15:42

pointrcnn运行_PointRCNN 基于3D点云下的目标检测

PointRCNN:基于3D点云下的目标检测前言2019CVPR香港中文大学的一篇3D目标检测的文章，是第一个输入只有原始点云数据的两阶段3D目标检测方法，截至发表似乎在KITTI排行榜上拍第一(作者说的
weixin_39976153·2022-11-01 16:19

SK 注意力模块 原理分析与代码实现

前言本文介绍SK模块，一种通道注意力模块，它是在SK-Nets中提出的，SK-Nets是2019CVPR中的论文；SK模块可以被用于CV模型中，能提取模型精度，所以给大家介绍一下它的原理，设计思路，代码实现
一颗小树x·2022-10-15 19:45

Distilled Person Re-identification: Towards a More Scalable System阅读笔记

DistilledPersonRe-identification:TowardsaMoreScalableSystemAncongWu,Wei-ShiZheng等人2019CVPR中山大学1.摘要Scalable
MindAndHand·2022-07-16 07:27

Connecting the Dots: 应用于主动单目深度估计的深度学习模型（CVPR2019）

作者‖flow毕业于中国科学院大学，人工智能领域优质创作者编辑‖3D视觉开发者社区✨如果觉得文章内容不错，别忘了三连支持下哦~导语：ConnectingtheDots是由德国图宾根大学团队发表于2019CVPR
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-04-08 08:24

论文笔记之CVPR2019超分三：PASSRnet-NatSR-AdaFMNet

2019CVPR超分文章记录系列二：IKC-MetaSR-ODEInspired2019CVPR超分文章记录系列一：FSTRN-resLR-SRFBN-RBPN2019前超分文章记录SRCNN-FSRCNN-ESPCN-VDCN-DRCN-RDN-LapSRN-SRDenseNet1
eight_Jessen·2022-03-01 07:41

Precise Detection in Densely Packed Scenes论文详解

《PreciseDetectioninDenselyPackedScenes》是发表在2019cvpr上的文章并且有源码。
ce0b74704937·2020-09-18 09:07

[论文阅读笔记]Trust Region Based Adversarial Attack on Neural Networks

TrustRegionBasedAdversarialAttackonNeuralNetworks(2019CVPR)文章简介：Method:本文主要采用TrustRegion(信赖域)优化算法,该方法在处理非凸优化问题时是非常有用的
大鲨鱼冲鸭·2020-09-14 13:48

【ReID论文阅读（二）】（2019CVPR）Bag of Tricks and a Strong Baseline for Deep Person

前言第二篇：行人reid的tricks和一个strongbaseline。这才正式进入到了reid的学习。（不对的地方请大佬指导啊！！！）摘要这篇文章旨在探索一个简单高效的baseline。最近很多的文章都达到了很好的效果，但是在论文或者源码中，都很少提到训练技巧。作者收集和验证了这些高效的训练技巧，并整合到了一起，所提模型仅仅利用global特征就达到了94.5%rank-1和85.9%map的
weixin_40194996·2020-09-11 23:16

适用于任意模糊内核的深度即插即用超分辨率（DPSR论文笔记-2019CVPR）

DeepPlug-and-PlaySuper-ResolutionforArbitraryBlurKernels(适用于任意模糊内核的深度即插即用超分辨率)源码包：https://github.com/cszn/DPSR论文下载：https://arxiv.org/abs/1903.12529来源：CVPR19年论文论文背景：现存在的方法主要是针对广泛使用的双三次退化而设计的，对于任意模糊核的超分
叫一枚小白呀·2020-09-11 22:58

目标检测 | Anchor free的目标检测进阶版本

点击蓝字关注我们_今天说的是《SoftAnchor-PointObjectDetection》，其也是最近关于anchorfree的目标检测的论文，作者来自于CMU，一作同样也是FSAF（2019CVPR
计算机视觉研究院·2020-08-26 12:01

Graph Convolutional Tracking

TargetFeatureAdaptionviaCT-GCN`TheProposedTrackingAlgorithm网络结构离线训练TrackingInference实验结果总结这是张天柱老师团队在2019CVPR
xwmwanjy666·2020-08-25 01:39

【2019CVPR学习】翻译-Graph Attention Convolution for Point Cloud Semantic Segmentation

GraphAttentionConvolutionforPointCloudSemanticSegmentation-原文链接翻得不好，欢迎批评指正。摘要标准卷积因为有着特征各向同性而在点云语义分割方面有着内在的局限性。本文提出一种卷积核可以动态调整成适应目标结构的形状的图形注意卷积（GAC）。GAC根据动态学习的特征有选择地关注其中最相关的部分。卷积核的形状由学习到的注意权重贡献决定。GAC可以
小白不怕·2020-08-24 01:46

【2019CVPR】CRAVES：通过廉价的视觉系统控制机械臂

本文同步于微信公众号：3D视觉前沿，欢迎大家关注。该文章发表于2019年CVPR，题目是：CRAVES:ControllingRoboticArmwithaVision-basedEconomicSystem，核心点是使用40美元的廉价无传感器机械臂进行控制操作。论文为清华、北大以及约翰霍普金斯大学合作完成。引言本文的出发点是训练一个强化学习网络，可以对机械臂进行较为精确的控制。使用强化学习的好处
Guoguang Du·2020-08-24 00:09

【论文阅读】【综述】从Optical Flow到Scene Flow

OpticalFlowFlowNet（2015ICCV）FlowNet2.0（2017CVPR）PWCNet（2018CVPR）MaskFlowNet（2020CVPR）SeneFlowPoint-basedPointFlowNet（2019CVPR
麒麒哈尔·2020-08-22 15:31

【论文笔记】2019CVPR 【……for Real-time Semantic Segmentation of Road-driving Images】

2019cvpr【InDefenseofPre-trainedImageNetArchitecturesforReal-timeSemanticSegmentationofRoad-drivingImages
陀飞轮遇见金香槟·2020-08-16 03:25

【论文笔记】(2019CVPR)Learning joint reconstruction of hands and manipulated objects

1.导论1.1背景作者认为，虽然现在有许多通过单目相机和卷积神经网络估计2D、3D手掌姿态的方法。但是它们只专注于估计稀疏的关键点，对于手-物交互的推理是不足矣的。而稠密的3D重建有pointclouds、有meshsurfaces，作者选用了后者，因为作者认为它能够更好地表现手物交互。本文中，作者主要是利用物体操作过程中手和物体的约束，来重建手和物体模型，并同时建模它们的互动行为。本文所采用的模
Medlar Tea·2020-08-10 07:46

Deep learning_CNN_Review：A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks—...

CNN综述文章的翻译[2019CVPR]ASurveyoftheRecentArchitecturesofDeepConvolutionalNeuralNetworks翻译综述深度卷积神经网络架构：从基本组件到结构创新目录摘要
AllisWell_WP·2020-08-08 18:11

2019CVPR 人脸相关论文

参考链接：https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019；https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019/blob/master/cvpr_2019_githublinks.csv；https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/91426736；https:/
xiong_hany·2020-08-04 08:41

salient object detection

ASimplePooling-BasedDesignforReal-TimeSalientObjectDetection（2019CVPR）GlobalGuidanceModule(GGM):PPMfeature
DreamLike_zzg·2020-08-02 15:37

2019CVPR显著性检测文章

https://www.cnblogs.com/think90/articles/11779921.htmlSalientObjectDetectionWithPyramidAttentionandSalientEdgesPAGEAttentiveFeedbackNetworkforBoundary-AwareSalientObjectDetectionAFNetPyramidFeatureAtt
显著性检测-Archerzjc，·2020-08-02 15:14

2019cvpr显著性目标检测论文

【1】SalientObjectDetectionWithPyramidAttentionandSalientEdges【2】AttentiveFeedbackNetworkforBoundary-AwareSalientObjectDetection【3】PyramidFeatureAttentionNetworkforSaliencyDetection【4】Co-SaliencyDetecti
cv小白菜·2020-08-02 13:22

2019CVPR之ReID：Distilled Person Re-identification Towards a More Scalable System

DistilledPersonRe-identificationTowardsaMoreScalableSystem当前的问题及概述：目前RGB-RGBReID包含3个问题：(1)通过减少标签量来降低标签成本;(2)通过重用现有知识来降低扩展成本;(3)通过使用轻量级模型来降低测试计算成本。这三个问题本文统称为可扩展性问题。因此，本文基于这一问题，提出了一个可扩展自适应Re-ID系统。首先，本文提
matlabLKL·2020-07-28 09:47

人脸识别-3D:Disentangled Representation Laerning for 3D Face Shape

DisentangledRepresentationLearningfor3DFaceShape探索3D人脸形状的表示学习2019CVPR中科大张举勇摘要原文译文Inthispaper,wepresentanovelstrategytodesigndisentangled3Dfaceshaperepresentation.Specifically
alfred_torres·2020-07-14 07:05

Attention机制与CNN的有机结合

2017ImageNet冠军模型)---通道Attention前言引入主体思路Squeeze-and-Excitation(SE)模块SE模块在Inception和ResNet上的应用SE模块的实现参考文献二、SKNet（2019CVPR
sliderSun·2020-07-12 10:22

2019 CVPR 论文之Single-Image Piece-Wise Planar 3D Reconstruction via Associative Embedding的翻译

2019CVPR论文之Single-ImagePiece-WisePlanar3DReconstructionviaAssociativeEmbedding论文可以从这个网址进行下载https://arxiv.org
想吃大熊猫·2020-07-08 20:01

[2019CVPR论文笔记]One-Shot Object Detection with Co-Attention and Co-Excitation

One-ShotObjectDetectionwithCo-AttentionandCo-Excitation摘要1.概论介绍2.相关工作3.研究方法3.1Model3.2Non-localobjectproposals3.3Squeezeandco-excitation3.4Proposalranking4.实验结果论文连接：https://arxiv.org/abs/1911.12529代码地
qq_44932092·2020-07-08 03:42

2019CVPR单目深度估计综述

2019CVPR单目深度估计综述RecurrentMVSNetforHigh-resolutionMulti-viewStereoDepthInferenceGeometry-AwareSymmetricDomainAdaptationforMonocularDepthEstimatioCAM-Convs
buzdaaa·2020-07-08 02:14

对抗样本方向（Adversarial Examples）2018-2020年最新论文调研

调研范围2018NIPS、2019NIPS、2018ECCV、2019ICCV、2019CVPR、2020CVPR、2019ICML、2019ICLR、2020ICLR2018NIPSContaminationAttacksandMitigationinMulti-PartyMachineLearning
huitailangyz·2020-07-07 10:03

论文解读：Unprocessing Images for Learned Raw Denoising

UnprocessingImagesforLearnedRawDenoising今天介绍谷歌发表在2019CVPR上的一篇文章，UnprocessingImagesforLearnedRawDenoising
Matrix_11·2020-07-06 18:07

【ReID论文阅读（一）】（2019CVPR）State-aware Re-identification Feature for Multi-target Multi-camera Tracking

导言最近开始研究reid问题，打算从后往前，把cvpr的论文读一读，现在开始第一篇：状态注意的重识别特征（多目标、多摄像头跟踪）这个功能是我现在最需要的！（由于是第一篇读这方面的论文，把前面的也好好看了一下，以后就会抓重点了）摘要多目标多摄像头跟踪是为了从一系列的摄像头中提取轨迹。虽然由于reid模型的发展应用，这种跟踪的表现有了很大提升，但是表观特征通常由于遮挡或者目标的变化而变得不可靠。直接应
weixin_40194996·2020-07-06 02:01

2019CVPR细粒度论文笔记《Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition》

CVPR2019的一篇细粒度分类，京东AI研究院：ChenY,BaiY,ZhangW,MeiT.DestructionandConstructionLearningforFine-GrainedImageRecognition.InProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition2019(pp.5157-5166
小星星*·2020-06-30 19:32

Cascade Feature Aggregation for Human Pose Estimation

这篇paper目前是单人姿态估计领域基于MPII数据集[email protected]评测指标位列第一的一篇2019CVPR的顶会文章，由南京开发团队（平安科技所著）.主要有三个贡献组成：1.提出了CFA（CascadeFeatureAggregation
Chandler Wu·2020-06-29 16:23
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