50000 第19页

基于CIFAR100的VGG网络结构详解

基于CIFAR100的VGG网络详解码字不易，点赞收藏1数据集概况1.1CIFAR100cifar100包含20个大类，共100类，train集50000张图片，test集10000张图片。

Marlowee·2022-12-09 07:48

贝叶斯优化LSTM超参数

使用贝叶斯优化LSTM超参数主要思路：下载IMDB数据集，并将其变为序列数据建立LSTM模型并训练画准确率和损失曲线图2、数据介绍IMDB数据集介绍IMDB数据集包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000

AI信仰者·2022-12-08 01:26

Mybatis批量插入的4种方式以及效率对比

分别测试500条，5000条，50000条1.批处理@AutowiredUserMapperusersMapper;@AutowiredSqlSessionFactorysqlSessionFactory

小王同鞋·2022-12-07 13:34

pytorch入门之CIFAR-10图像分类

图片的尺寸为32×32，数据集中一共有50000张

骚年，你渴望力量嘛？·2022-12-07 13:51

【土堆 pytorch实战】P14-15数据集的使用

cifar.htmlTheCIFAR-10datasetconsistsof6000032x32colourimagesin10classes,with6000imagesperclass.Thereare50000trainingimagesand10000testi

mob8·2022-12-04 17:45

基于模糊BP神经网络轨迹跟踪（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述上一次降落一个比较简单的：基于BP神经网络的轨迹跟踪（Matlab代码实现）2运行结果3Matlab代码实现部分代码：fork=1:1:50000%

荔枝科研社·2022-12-04 06:37

数据集探索-IMDB数据分析

影评文本分类我们将使用IMDB数据集，其中包含来自互联网电影数据库的50000条文本。我们将这些文本拆分成训练集和测试集，使它们包含相同的正面和负面影评。这里使用colab做演示。

nht1996·2022-12-03 11:15

IMDB 数据集

数据集加载相应的包加载IMDB数据集查看数据样式准备数据创建验证集构建模型编译模型训练模型绘制训练损失和验证损失绘制训练精度和验证精度评估模型模型预测IMDB数据集介绍IMDB数据集包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000

hliu1307·2022-12-03 11:45

简单记录VGG网络，pytorch+VggNet+CIFAR10

目录数据集：Nettrain总结数据集：数据集使用的是CIFAR10，cifar10这个数据集一共有50000张训练集，10000张测试集，两个数据集里面的图片都是png彩色图片，图片大小是32x32x3

子根·2022-12-01 13:44

8.电影评论分类：二分类问题

电影评论分类：二分类问题加载IMDB数据集IMDB数据集包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000条严重两极分化的评论。

好名字能更容易让朋友记住·2022-12-01 01:44

深度学习1：二分类问题

IMDB数据包含来自互联网电影数据库的50000条两极分化的评论，数据集被分为用于训练的25000条评论与用于测试的25000条评论，训练集和测试集都包含百分之五十的正面评论和百分之五十负面评论。

龙崎流河·2022-12-01 01:06

下线突破50000台，Innovusion图达通实现高性能激光雷达产能新跃进

2022年11月，Innovusion图达通完成了其第50000台图像级超远距激光雷达的下线，这标志着Innovusion量产能力的又一新跃进，也助推行业高性能激光雷达的规模化应用迈上新台阶。

HiEV·2022-11-29 17:44

一次完整的Pytorch卷积神经网络训练

本次搭建的是CIFAR10模型，模型结构见下图；数据集选用的是CIFAR-10数据集，其中训练集有50000张图片，测试集有10000张图片，类别为10分类。

dartao_·2022-11-29 10:14

Python实现Socket通信的代码

服务端代码：服务端要先开启fromsocketimport*"""服务端"""#主机地址为0.0.0.0，表示绑定本机所有网络接口ip地址#等待客户端连接IP='127.0.0.1'#端口号PORT=50000

Miles强·2022-11-28 13:29

CIFAR10数据集训练及测试

这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一类随机取1000张。

SuperChay·2022-11-28 00:37

PyTorch学习笔记（二）——torch.nn解析

1、手动搭建神经网络使用MNIST数据集，该数据集共有50000个图片，每一图片大小为2828，储存在长度为2828=784的扁平行。#定

Candyerer·2022-11-27 17:20

Resnet18-cifar10及Million-AID数据加载

有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000张图像。测试批次包含来自每个类的1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图

m0_53374472·2022-11-27 05:42

TensorFlow之Cifar10数据集训练

这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一类随机取1000张。

原反补移码·2022-11-25 17:40

LeetCode 刷题系列 795. 区间子数组个数

数组A的长度范围在[1,50000]。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-

在河之洲木水·2022-11-25 13:04

Pytorch(16)---搭建一个完整的模型、GPU训练、测试

外层循环走一次，取50000张图片。内层循环走一次，取batch_size(100)张图片，内层循环共走50000/100=500次。

莫听穿林打叶声@·2022-11-25 12:56

2021-09-18

python中uint32与float32相互转换#float32转成uint32deffloat_to_int():for_inrange(50000):n=random.uniform(-1000,1000

asen20·2022-11-24 16:29

《python深度学习》笔记（六）：二分类问题

数据集介绍：本节使用IMDB数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000条严重两极分化的评论。

卷积战士·2022-11-24 16:05

SSD模型训练过程中CPU占用过高

SSD模型训练过程中CPU占用过高最近在服务器上训练SSD模型，发现模型训练很慢，50000个iter需要16+h。而且CPU占用巨高，把服务器卡爆了被学长说了。

BrainiX·2022-11-23 23:58

ML17-神经网络实战

神经网络实战数据集一共分为50000训练集，10000测试集。但是我们为了速度考虑选择5000训练，500测试。初始化input_dim：输入数据是32*32彩色的。

十九岁的花季少女·2022-11-23 16:48

关于深度学习神经网络模型训练，参数过大，导致显卡内存溢出问题的总结

(50000,32,32,3)(50000,)(10000,32,32,3)(10000,)sample:(512,32,32,3)(512,)tf.Ten

andrew P·2022-11-23 01:41

基于人工神经网络识别手写数字

1、隐藏节点：60训练样本：50000阶段：10importgzipimportpickleimportcv2importnumpyasnp2training_images:numpy数组，由6000副图像组成

大力力无穷·2022-11-23 01:22

tensorflow1.1/构建深度卷积神经网络识别物体识别

环境：tensorflow1.1,python3#coding:utf-8"""python3tensorflow1.1matplotlib2.02cifar文件包含训练集50000张,测试集合10000

szj_jojo·2022-11-23 01:47

ImageNet-1k分类数据集中英对照表 && 验证集类别解析

的博客-CSDN博客_imagenet分类中英类别：ImageNet数据集编号对应的类别内容_winycg的博客-CSDN博客_imagenet数据集类别验证集类别解析：验证集只有50000张图片，无法获得每张图片属于哪个类别

不喜欢穿格子衬衫的程序员·2022-11-22 22:42

头歌平台-人工智能导论实验（群智能算法）

模拟退火算法importmathimporttimeimportrandom#初始温度T=50000#最低温度T_end=1e-8#在每个温度下的迭代次数L=100#退火系数delta=0.98#31个城市的坐标

白衣纵马·2022-11-22 11:52

玩转Kaggle：CIFAR-10图像分类

模型定义6.训练模型7.测试生成提交结果1.CIFAR-10简介(比赛网址https://www.kaggle.com/c/cifar-10)数据集描述: 比赛数据集分为训练集和测试集，其中训练集包含50000

留小星·2022-11-21 19:54

手写数字识别

data包含三个元素的列表：train_set、val_set、test_set，包括50000

oogogogogo·2022-11-21 17:03

1D CNN处理振动数据实现轴承不同故障诊断-python代码

1.数据描述数据来自实验室转子齿轮传动实验台，使用三轴振动传感器，共采集了轴承滚动体、外圈、内外混合、正常状态下的四种数据，每种状态，共采集到50000个数据点，因此对应的csv文件包含3列，50000

Eva215665·2022-11-21 03:57

（一）Lenet5 手写数字识别原理及代码解析

模型简单，本地可跑论文参考：Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognitionMNIST手写数据集50000个训练数据10000个测试数据图像大小28×

我要糖·2022-11-20 18:12

项目与代码行之间的关系-冷知识

冷知识：项目与代码行数关系java项目的大小衡量标准：微型：只是一个人，甚至是半日工作在几天内完成的软件；小型：一个人半年内完成的2000行以内的程序；中型：5个人在1年多的时间内完成的5000-50000

老何_低调·2022-11-20 01:49

Tensorflow2.1实现文本中情感分类实现解析

数据集总共包含50000条影评文本，取该数据集的25000条影评数据

·2022-11-19 22:11

（转）CNN基于Tensorflow实现cifar10数据集80-准确率

CIFAR10包含了十个类型的图片，有60000张大小为32x32的彩色图片，其中50000张用于训练，10000张用于测试。

zyb418·2022-11-19 22:06

CSP 2021-9-2 非零段数组的划分

答案（100分）#includeusingnamespacestd;constintmaxn=50000+5;setpnumber;//目的：不需要从p=2遍历到max值，只需遍历出现过的数字即可vectorloc

脑瓜嗡嗡0608·2022-11-19 21:47

YOLOV5训练数据时，出现数据量过少的报错。

[Warning]使用sgd优化器时，建议将训练总步长设置到50000以上。

买火柴的小蓝孩·2022-11-19 20:26

李宏毅机器学习2020课后作业笔记【hw2】收入分类

李宏毅机器学习2020课后作业ML2020spring-hw21.问题描述2.数据预处理3.模型构建与训练4.评估与预测5.个人总结1.问题描述判断收入是否超过50000，数据集有一些特征，比如说教育背景

yyiloveuu·2022-11-19 18:08

[技术分享]使用VGG和ResNet神经网络对Cafar10图像分类

每幅为32*32像素彩色图片，每类6000幅图片，总共60000幅图片，其中50000幅为训练数据，10000幅为测试数

yestolife123·2022-11-19 11:39

owncloud个人云盘

官方地址https://github.com/docker-lib...dockerrun-d--restart=always-p50000:80-v/amydata:/var/www/html--nameowncloud1owncloud

·2022-11-16 23:33

菜菜学paddle第一篇：单层网络构建手写数字识别

2、MNIST是深度学习领域标准、易用的、成熟的手写数字识别模型数据集，包含50000条训练样本和10000条测试样本。一、数据加载1、使用pa

若石之上·2022-11-15 11:11

吴恩达深度学习笔记-优化算法(第5课)

gradientwithmomentum)七、RMSprop(rootmeansquareprop)八、Adam优化算法九、学习率衰减十、局部最优的问题一、Mini-batch梯度下降算法当X是一个数量很大的数据集，例如m=50000

快乐活在当下·2022-11-12 17:30

深度学习入门（二十七）卷积神经网络——LeNet

课件手写的数字识别MNIST总结教材1LeNet2模型训练3小结参考文献前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用，防止遗忘卷积神经网络——LeNet课件手写的数字识别MNIST50000

澪mio·2022-11-09 09:13

基于ResNet50的CIFAR10分类

这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。编号类别0airplane1automobile2brid3

天天学习到两点·2022-11-09 07:39

人工智能学习：CIFAR-10数据分类识别（4）

与MNIST类似，CIFAR-10同样是人工智能学习入门的数据集之一，它包含飞机、汽车、小鸟等10个类别的图片，一共60000张图片，其中训练集占50000张，测试集占10000张。

星光2020·2022-11-07 17:14

PyTorch 学习笔记 5 —— 实现手写数字识别 LeNet-5

1.MNISTMNIST数据集是一个包含了50000个训练数据，10000个测试数据的手写数字数据集，每张手写数字图像大小为为28×2828\times2828×28，包含10个类别。

我有两颗糖·2022-11-04 06:04

Enzo丨艾美捷Enzo 白三烯B4解决方案

UVmax:270纳米（50000）。

Sylvia_sc·2022-11-03 19:07

NumPy构建多层感知机训练MNIST数据集

运行环境：python3.6.121.加载MNIST数据集1.1代码defload_data_wrapper():#tr_d=>{tuple:2}#tr_d[0]=>{ndarray:(50000,784

奔向星辰花海·2022-10-16 22:03

haproxy+keepalived高可用负载均衡构建。

最高可同时维护40000-50000个并发连接，单位时间内处理的最大请求数为20000个。支持8种负载均衡算法，支持回话保持。支持虚拟主机功能。

形形色色的人·2022-10-15 01:48

推荐频道

50000