9.1-数学基础

人工智能数学基础8：两个重要极限及夹逼定理

☞░点此跳转到老猿Python博文目录░一、极限公式1二、极限公式2e为常数2.71828…变体：使用案例：三、夹逼定理夹逼定理英文原名SqueezeTheorem，也称两边夹定理、夹逼准则、夹挤定理、挟挤定理、三明治定理，是判定极限存在的两个准则之一。是法国著名数学家、物理学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日（Joseph-LouisLagrange，1736~1813）提出的。3.1、数列夹逼定理3.
LaoYuanPython·2022-12-05 10:29

人工智能数学基础--导数2：高阶导数及莱布尼茨（Leibniz）公式

一、定义一般地，函数y=f(x)的导数y’=f’(x)仍然是x的函数。我们把y’=f’(x)的导数叫做函数y=f(x)的二阶导数，记作y’‘或即相应地，把y=f(x)的导数f’(x)叫做函数y=f(x)的一阶导数。类似地，二阶导数的导数叫做三阶导数，三阶导数的导数叫做四阶导数······一般地，(n-1)阶导数的导数叫做n阶导数，分别记作：y"’,y(4),…,y(n)或函数y=f(x)具有n阶导
LaoYuanPython·2022-12-05 10:29

人工智能数学基础--概率与统计14：连续随机变量的指数分布、威布尔分布和均匀分布

一、引言在《人工智能数学基础–概率与统计12：连续随机变量的概率密度函数以及正态分布》介绍了连续随机变量概率分布及概率密度函数以及正态分布，《人工智能数学基础–概率与统计13：连续随机变量的标准正态分布
LaoYuanPython·2022-12-05 10:58

涡旋光束(二)--矢量涡旋光束的介绍

矢量涡旋光束前言矢量光束矢量光束的数学基础矢量涡旋光束前言本篇博客是专栏MATLAB实现涡旋光束及聚焦仿真实战的第三篇文章，主要是继续介绍涡旋光束的相关内容并做一定的仿真实现，涡旋光束的基本介绍作为专栏中第一篇入门介绍涡旋光束的文章
加菲家的猫·2022-12-05 08:54

学会爬虫后，我日入1300！最简单的Python爬虫入门教学，8分钟就够了！

前言：推荐下我自己建的人工智能Python学习群:[672948930]，群里有我整理的一份关于pytorch、python基础，图像处理opencv\自然语言处理、机器学习、数学基础等资源库，想学习人工智能或者转行到高薪资行业的
计算机视觉农民工·2022-12-04 23:38

史上最全的OpenCV入门教程！这篇够你学习半个月了！万字长文入门

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计算机视觉农民工·2022-12-04 04:45

电子凸轮设计之数学基础设计

电子凸轮设计之数学基础设计电子凸轮现在的机械机构多数以伺服电机驱动，而伺服电机驱动的方式有脉冲式、模拟量式、总线式（canopen/Ethnet）。
阿龙。loong·2022-12-03 16:26

数学建模：现代优化算法之模拟退火

数学建模数学建模：现代优化算法之模拟退火前言Simulatedannealingalgorithm（SAA算法）1.算法简介数学基础算法思路整理补充：Metropolis算法2.应用举例参考总结肝！
显然易证·2022-12-03 08:05

神经网络的数学基础资料,神经网络的数学理论

人工神经网络的基础数学模型来自哪里“纯意念控制”人工神经康复机器人系统2014年6月14日在天津大学和天津市人民医院共同举办的发表会上，由双方共同研制的人工神经康复机器人“神工一号”正式亮相。人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的，试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。基本特征：（1）非线性非线性关系是自然界的
普通网友·2022-12-03 04:27

人工智能-数学基础-小结

线性代数今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，而这些数学模型又都离不开线性代数（linearalgebra）的理论框架。其要点如下：线性代数的本质在于将具体事物抽象为数学对象，并描述其静态和动态的特性；向量的实质是n维线性空间中的静止点；线性变换描述了向量或者作为参考系的坐标系的变化，可以用矩阵表示；矩阵的特征值和特征向量描述了变化的速度与方向。在实际问题中，向量的意义不仅是某些数字
Labiod·2022-12-03 04:50

人工智能数学基础--概率与统计13：连续随机变量的标准正态分布

一、引言在《人工智能数学基础–概率与统计12：连续随机变量的概率密度函数以及正态分布》介绍了连续随机变量概率分布及概率密度函数的概念，并介绍了连续随机变量一个重要的概率密度函数：正态分布的概率密度函数的定义以及推导
LaoYuanPython·2022-12-03 04:48

线性代数及矩阵论（九）

线性代数原文MIT18.06线性代数笔记矩阵论笔记来自工程矩阵理论综合线性代数机器学习的数学基础配合视频线性代数工程矩阵理论文章目录二十九、相似矩阵和若尔当形1.相似矩阵2.若尔当形第三十讲：奇异值分解第三十一讲
_森罗万象·2022-12-02 20:01

信息安全数学基础(仅供个人复习使用)

信息安全数学基础(供个人复习使用):第1章:1.求出100以内的所有素数10023571113171923293137414347535961677173798389972.求解gcd(45,100)gcd
UJN_Zgq·2022-12-02 20:58

数学基础复习

数学基础张量矩阵论概率统计常见的概率分布伯努利分布（二值分布，0-1分布）二项分布均匀分布高斯分布多变量概率分布常用统计量方差协方差张量张量维度代表含义0维张量标量（数字）1维张量向量2维张量矩阵3维张量时间序列数据股价文本数据单张彩色图片
joejoeqian·2022-12-02 20:26

机器学习1——核函数

1、数学基础特征值与特征向量设A是n阶方阵，如果数λ和n维非零列向量x使关系式Ax=λx成立，那么这样的数λ称为矩阵A特征值，非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量。
淡定路过的我·2022-12-02 17:03

EM算法原理和实现的学习总结

文章目录0.写在前面（学习过程总结）1.EM算法的原理2.EM算法的公式推导3.EM算法的代码实现（双硬币问题为例子）0.写在前面（学习过程总结）我的数学基础不好，所以EM算法折腾了不少时间才真正理解。
ForcedOverflow·2022-12-02 13:55

python3源码剖析pdf_深度学习入门：基于Python的理论与实现 PDF 含源码超清版

内容介绍深度学习入门：基于Python的理论与实现电子书封面读者评价基于python深度学习，从零开始学深度学习的明智之选这是真正从0基础，尤其从数学基础比较差的角度
weixin_39827905·2022-12-02 12:57

周志华《机器学习》书每章思维导图总结

第一章绪论第二章模型评估与选择第三章线性模型第四章决策树第五章神经网络第六章支持向量机第七章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章聚类第十章降维与度量学习第十一章特征选择与稀疏表示第十二章计算学习理论第十三章半监督学习第十四章概率图模型第十五章规则学习第十六章强化学习深度学习500问第一章：数学基础第二章
Liao-Zhuolin·2022-12-01 20:15

学神经网络需要什么基础,深度神经网络怎么用

数学基础如果你能够顺畅地读懂深度学习论文中的数学公式，可以独立地推导新方法，则表明你已经具备了必要的数学基础。
普通网友·2022-12-01 20:49

机器学习 | 数学基础（一）

【方向导数与梯度】方向导数是函数定义域内某点P在特定方向l上的导数。梯度是指方向导数取值最大的方向。梯度是一个矢量。梯度指向函数值增加最快的方向。【一点的梯度方向应该如何确定？】通过导数正负确定梯度方向【梯度与导数的关系】梯度是指方向导数取值最大的方向（方向导数为正），则根据方向导数的公式可知梯度指向函数值增大最快的方向。而根据一点邻域内导数的正负可以确定函数值增大还是减小。【例如】在一元函数f(
Hygge0+·2022-12-01 19:00

机器学习｜数学基础（二）

线性代数——特征值分解与奇异值分解特征值分解可以得到特征值与特征向量，特征值表示的是这个特征到底有多重要，而特征向量表示这个特征是什么，可以将每一个特征向量理解为一个线性的子空间，我们可以利用这些线性的子空间干很多的事情。不过，特征值分解也有很多的局限，比如说变换的矩阵必须是方阵。奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法，它可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵的相乘来表示，这些小
Hygge0+·2022-12-01 19:30

人工智能数学基础--概率论

概率论概率论与人工智能•概率论是研究不确定的学科。•概率论是现有许多人工智能算法的基础。现阶段的很多人工智能算法都是数据驱动的，且目的大多为了做预测或是作出更好的决策。如：o机器翻译中，如何检测你输入的语言种类。一种简单的方法就是把你输入的词或句子进行分解，计算各语言模型的概率，然后概率最高的是最后确定的语言模型。o用神经网络进行图像分类，网络的输出是衡量分类结果可信程度的概率值，即分类的置信度，
TKE_kolento.·2022-12-01 18:13

人工智能-数学基础-数据科学必备分布

正态分布importnumpyasnpimportscipy.statsasstats#在scipy中把各种分布的函数拿到手importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.styleasstylefromIPython.core.displayimportHTML%matplotlibinlinestyle.use('fivethirtyeight')pl
南征_北战·2022-12-01 18:42

Python人工智能数学基础-概率统计

正态分布产生正态随机变量：fromscipy.statsimportnorm#drawasinglesampleprint(norm.rvs(),end="\n\n")#产生1个标准正态分布的随机值#draw10samplesprint(norm.rvs(size=10),end="\n\n")#产生10个标准正态分布的随机值#adjustmean('loc')andstandarddeviati
给算法爸爸上香·2022-12-01 18:11

AI笔记: 数学基础之连续型与均匀分布、指数分布、正态分布等

连续型随机变量及其概率密度1)连续型随机变量的概念与性质如果对于随机变量X的分布函数F(x)，存在非函数f(x),使得对于任意实数x,有F(x)=∫−∞xf(t)dtF(x)=\int_{-\infty}^xf(t)dtF(x)=∫−∞xf(t)dt,则称X为连续型随机变量,其中函数f(x)称为X的概率密度函数，简称概率密度2)关于不定积分的补充f(x)在区间I上的原函数全体称为f(x)在I上的不
Johnny丶me·2022-12-01 18:39

机器学习应用数学基础-概率统计

全概率公式和贝叶斯定理全概率公式定理1.2(全概率公式)设事件A1,A2,…,An是试验E的一个完备事件组，且P(Ai)>0,(i=1,2,…,n),则对任意事件B,有：P(B)=∑i=1nP(Ai)P(B∣Ai)P(B)=\sum_{i=1}^nP(A_i)P(B|A_i)P(B)=i=1∑nP(Ai)P(B∣Ai)事件A出现的概率*事件A出现的前提下B发生的概率贝叶斯公式知道结果，想要知道原因
charlesAI770·2022-12-01 18:09

AI笔记: 数学基础之随机变量及其分布

随机变量及其分布1）知识图谱备注：图片托管于github，请确保网络的可访问性2）相关概念随机变量：如果随机试验的结果可以用一个变量来标识，那么这样的变量叫做随机变量。随机变量常用字母X,Y,ξ,ηX,Y,\xi,\etaX,Y,ξ,η等表示离散型随机变量：对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量.连续型随机变量：对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一
Johnny丶me·2022-12-01 18:08

人工智能数学基础--概率与统计12：连续随机变量的概率密度函数以及正态分布

一、连续随机变量的概率密度函数的定义在《人工智能数学基础–概率与统计10：离散随机变量的概率函数及常见的二项分布、泊松分布》介绍了概率分布函数的概念：设X为随机变量（包括离散和非离散），则函数：P(X≤
LaoYuanPython·2022-12-01 18:06

对流体力学做出巨大贡献的杰出历史人物

1782年)瑞士著名科学世家伯努利家族的重要成员之一.1700年1月29日出生于荷兰的格罗宁根.1782年3月17日卒于格罗宁根,终生独身.1726～1733年在俄国圣彼堡科学院主持数学部.伯努利具有坚实的数学基础和敏锐的洞察力
weixin_33962923·2022-12-01 15:39

降维方法之SVD

降维方法之SVD|深度之眼笔记自总结||—||Author:华逸聪|文章目录降维方法之SVDSVD相关数学基础矩阵对角化一般矩阵的SVD分解SVD相关数学基础矩阵对角化方阵的对角化P^TAP=B其中A为对角矩阵
huayc1245·2022-12-01 11:14

人工智能-机器学习-深度学习-概述

文章目录一：人工智能需要的基础和涉及内容二：数学基础（1）线性代数（2）概率论（3）数理统计（4）最优化方法（5）信息论三：机器学习（1）线性回归①：简述②：概述（2）朴素贝叶斯①：简述②：概述（3）逻辑回归
我擦我擦·2022-12-01 10:14

python-三层神经网络的分类回归问题

3.3配置优化器3.4使用定义的损失和指标4验证4.1预留验证集4.2训练模型4.3绘制训练损失和验证损失4.4绘制训练精度和验证精度4.5重新训练一个模型之前学习了一些深度学习的概念，以及神经网络的一些数学基础
树盟·2022-12-01 01:47

【机器学习数学基础-周志华】重要概念总结

dddd第01题拉格朗日对偶题目答案第02题最大间隔模型题目答案第03题不可知PAC可学题目答案第04题二分类VC维题目答案第05题Rademacher复杂度题目答案第06题稳定性题目答案第07题hinge函数题目答案第08题一致性题目答案第09题固定步长梯度题目答案第10题在线梯度与遗憾界题目答案第01题拉格朗日对偶题目给出数学优化模型minf(x)s.t.g(x)≤0h(x)=0\begin{
板砖板砖我是兔子·2022-11-30 23:29

李航统计学习方法公式推导参考

今天继续学习李航老师的统计学习方法，虽然老师写的很好，但是由于我的数学基础不太好，所以有些公式还是看起来有些吃力，就想在网上找一下有没有大佬写的推导公式的参考，就像周志华老师的西瓜书在网上有南瓜书作为辅助一样
东大梅西·2022-11-30 20:55

机器学习笔记（五）朴素贝叶斯算法

由于其有着坚实的数学基础，贝叶斯分类算法的误判率是很低的。贝叶斯方法的特点是结合先验概率和后验概率，即避免了只使用先验概率的主观偏见，也避免了单独使用
Shonllow·2022-11-30 19:10

人工智能之数学基础----指数函数和对数函数

本章主要回顾指数函数和对数函数，指数函数和对数函数求导回顾指数函数和对数函数的基础知识eee的定义和性质如何对指数函数和对数函数求导指数函数和对数函数的极限求解对数函数的微分基础知识下面的数表示是一个以2为底，指数为3的幂232^{3}23对于任意底数b>0b>0b>0和实数xxx、yyy都满足下面的指数法则任意非零数的0次幂都等于1b0=0b^{0}=0b0=0任意数的1次幂就是它本身b1=bb
冯成毅·2022-11-30 17:08

学习笔记(05):人工智能-必备数学基础视频教程-奇异值的分解

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/6442/126678?utm_source=blogtoedu1.奇异值分解（SVD）：我学了什么来着？还钱！狗日的！
qq_44299267·2022-11-30 17:04

学习笔记(01):人工智能-必备数学基础视频教程-矩阵及矩阵的基本标识

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/6442/126673?utm_source=blogtoeduminst数据集，用于TensorFlow训练集。将一个矩阵展开作为一行传入。
qq_44299267·2022-11-30 17:03

人工智能专业需要什么电脑

学习人工智能需要具有扎实的数学基础，但是人工智能还有呢？大数据人工智能、物联网，这些热门计算机专业，就业真的好吗这个专业除了数学和
阳阳2013哈哈·2022-11-30 17:02

机器学习、深度学习的学习路线

本人目前已经大三下了，学习机器学习、深度学习有一年多的时间，这里站在本科生的角度，结合自己的经验给对机器学习、深度学习感兴趣的同学一些建议和规划目录Step1数学基础和Python数学基础PythonStep2
江海一飞鸥·2022-11-30 11:29

人工智能练习题 知识点&解答

人工智能练习题不定项选择CH1人工智能基础CH2神经网络基础概念CH1人工智能基础神经网络基础概念：输入输出，激活函数，有监督/无监督学习等数学基础：高等数学：微积分、导数线性代数：矩阵、向量、标量、张量
Kaze-1·2022-11-30 11:24

朴素贝叶斯(Naive Bayes)

由于朴素贝叶斯法基于贝叶斯公式计算得到，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。NB模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。当年的垃圾邮件分类都是基于
LeeXiaoyao00·2022-11-30 11:32

Python实现吃鸡游戏子弹and导弹自动追踪！原来是这样的一个原理啊！

这个听起来很高大上的东西，其实并不是军事学的专利，从数学上来说就是解微分方程，这个没有点数学基础是很难算出来的。
Python是世界上最好的语言·2022-11-30 08:02

Python 实现简单的导弹自动追踪

自动追踪算法，在我们设计2D射击类游戏时经常会用到，这个听起来很高大上的东西，其实也并不是军事学的专利，在数学上解决的话需要去解微分方程，这个没有点数学基础是很难算出来的。
金豆数据工程师·2022-11-30 08:01

用 Python 实现导弹自动追踪，超燃

这个没有点数学基础是很难算出来的。但是我们有了计算机就不一样了，依靠计算机极快速的运算速度，我们利用微分的思想，加上一点简单的三角学知识，就可以实现它。
代码输入中...·2022-11-30 07:54

用 Python 实现导弹自动追踪，超燃！

这个没有点数学基础是很难算出来的。但是我们有了计算机就不一样了，依靠计算机极快速的运算速度，我们利用微分的思想，加上一点简单的三角学知识，就可以实现它。
python导师-围围·2022-11-30 07:24

用 Python 实现了导弹自动追踪！

这个没有点数学基础是很难算出来的。但是我们有了计算机就不一样了，依靠计算机极快速的运算速度，我们利用微分的思想，加上一点简单的三角学知识，就可以实现它。好，话不多说，我
Sim1480·2022-11-30 07:23

Python实现导弹自动追踪

这个没有点数学基础是很难算出来的。但是我们有了计算机就不一样了，依靠计算机极快速的运算速度，我们利用微分的思想，加上一点简单的三角学知识，就可以实现它。
宋宋讲编程·2022-11-30 07:19

一文掌握机器学习必备数学知识（附学习资源）

本文划分了ML数学基础的的初、中、高三个阶段并提供针对各阶段的学习资源。
数据派THU·2022-11-30 06:54

学python对数学要求高吗_人工智能的小男孩 大专学历的人没有数学基础想学习python技术未来能往大数据或人工智能方向进行职业发展吗？...

内容由传智播客提供，电器吧机器人网提供人工智能的小男孩相关内容,小编烟酉为您整理并发布于人工智能栏目下，原标题:大专学历的人没有数学基础想学习python技术未来能往大数据或人工智能方向进行职业发展吗？
weixin_39738667·2022-11-30 05:50
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