9.1-数学基础第20页

第十一课：数学基础（快速幂、逆元、扩展欧几里得算法、中国剩余定理）

目录〇、欧拉定理一、快速幂（1）定义及求法（2）快速幂求逆元二、扩展欧几里得算法（1）推导和实现（2）线性同余方程三、中国剩余定理（1）定理阐述（2）样题：〇、欧拉定理若a与N互质，则a的phi（N）次方模N同余1。若N是一个质数，则phi（N）=N-1：（费马小定理）一、快速幂（1）定义及求法用途：快速求出a的k次方模p的值。方式：1.预处理出a的2的x次方模p的值的序列。其中x最大到log（k

yan__kai_·2022-12-22 09:08

ccc-机器学习数学基础

偏向于理解，不涉及证明Helloworld：代码：importsympyasspsp.init_printing()sym_x,sym_y,sym_z=sp.symbols("xyz")sp.diff(sym_x**3-sym_x*3)也可以简单一点：str_expr="x**3-x*3"expr=sp.sympify(str_expr)sp.diff(expr)结果：1.链式求导h′(x)=f′

扔出去的回旋镖·2022-12-22 00:00

信用风险理论、模型及应用研究（综述）

HarryMarkowitz(1952)引入了均值一方差框架用以科学计量风险与收益问题，从而为风险的定量研究建立了数学基础。

qq1323362960·2022-12-22 00:22

机器学习和计算机视觉的数学基础（转）

1.线性代数(LinearAlgebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候就学习了这门课，后来到了香港后，又重新把线性代数读了一遍，所读的是:IntroductiontoLinearAlgebra(3rdEd.)byGilbertStrang.下载链接这本书是MIT的

weixin_30384217·2022-12-22 00:44

学习编程需要什么基础？你举得呢？

1、数学基础从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，初学者有高中水平就差不多了。

iOS开发皮皮峰·2022-12-21 14:19

SoftTriple Loss: Deep Metric Learning Without Triplet Sampling

小兔乖乖❀·2022-12-21 14:34

【RL数学基础】概率论的基本概念：随机变量、概率密度函数、期望、随机抽样

文章目录1.随机变量（RandomVariable）2.概率密度函数（ProbabilityDensityFunction,PDF）3.期望（Expectation）4.随机抽样（RandomSampling）1.随机变量（RandomVariable）随机变量（RandomVariable）是一个未知的量，它的值取决于一个随机事件（Randomevents）。以抛硬币为例，抛硬币就是一个随机事件

山野庸才熏悟空·2022-12-21 12:19

学习笔记(04):人工智能-数学基础视频课程-连续性与导数

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/8850/182622?utm_source=blogtoedu1.函数的连续性a.函数f(x)在x0处连续，需要满足的条件：1.函数在该处有定义2.函数在该点处存在极限3.函数在该点的极限值=函数值f(x0)2.函数的间断点第一类间断点第二类间断点跳跃间断点可去间断点3.导数

yunbuqi·2022-12-20 19:10

机器学习-数学基础20210503

目录机器学习与数学分析概率论与贝叶斯先验矩阵和线性代数机器学习与数学分析机器学习：对于某给定的任务T，在合理的性能度量方案P的前提下，某计算机程序可以自主学习任务T的经验E；随着提供合适、优质、大量的经验E，该程序对于任务T的性能逐步提高。-机器学习的对象：任务task、经验experience、性能performance-随着任务的不断执行，经验的累积会带来计算机性能的提升-机器学习是人工智能的

weixin_47442524·2022-12-20 19:40

学习笔记(02):人工智能-数学基础视频课程-极限（PPT下载----->）

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/8850/182620?utm_source=blogtoedu1.极限2.收敛、发散3.左右极限

yunbuqi·2022-12-20 19:40

机器学习-数学基础

机器学习-数学基础文章目录机器学习-数学基础一函数二极限三导数四梯度五微积分一函数函数的定义:量与量之间的关系.函数的分类:分段函数反函数显函数与隐函数函数的特性:奇偶性:偶函数关于y轴对称,奇函数关于原点对称

圣骑士不该来鹊桥·2022-12-20 19:40

人工智能之数学基础----连续性和可导性

本章主要讲解函数的联系性，函数的联系性也是导数的必要条件，从而延伸讲解可导性在一点处及在一个区间上联系连续函数的零点定理、最值定理、介值定理平均速度、瞬时速度切线和导数二阶导数和高阶导数在一点上连续如果，函数在点处连续假设函数有一个点的附近是连续【左,右连续】的，这个函数的其它地方不连续没关系，只要在附近连续就可以，总结点上连续；一、点存在，必须有定义，二、附近必须是连续的（也就是左右都要连续）；

冯成毅·2022-12-20 19:39

机器学习数学基础---元素与极限

为什么要学习高数，线代，概率？高数解决了联系问题线代解决了离散问题概率统计是为了定量统计2.什么是实数(IR).?自然数（N）整数（Z），分数/有理数（Q）实数（R）3.5.实数的定义：6.实数的定义：“实数，是有理数和无理数的总称。数学上，实数定义为与数轴上的实数，点相对应的数。实数可以直观地看作有限小数与无限小数，实数和数轴上的点一一对应。但仅仅以列举的方式不能描述实数的整体。实数和虚数共同构

初见说你好·2022-12-20 19:09

机器学习--数学基础

课堂学习笔记机器学习---数学基础一机器学习与数学分析概率论与贝叶斯先验概率论基础统计量期望／方差／协方差／相关系数独立和不相关大数定律中心极限定理最大似然估计过拟合机器学习—数学基础一机器学习与数学分析什么是方向导数方向导数是梯度向量的重要应用

王二小、·2022-12-20 19:09

机器学习中的数学基础

一、微积分1、导数导数的定义：常见的导数：2、导数法则3、梯度和Hessian矩阵3.1一阶导数和梯度注意，这里加粗的X指的是一个向量。3.2二阶导数和Hessian矩阵4、二次型的梯度特别的，若A为对称矩阵，则有如下公式成立：5、泰勒级数与极值5.1输入为标量的泰勒级数展开标量是只有大小没有方向的物理量。我们称满足一阶导数即f’^’’(xk_kk)=0的点为平稳点(候选点)，此时如果二阶导数f’

心若向阳，何谓悲伤·2022-12-20 19:08

计算机数学基础知识点归纳,计算机数学基础--详细介绍

计算机数学基础第1章函数、极限与连续11函数的概念111基本初等函数112复合函数113初等函数12函数的极限121当x→∞时的极限122当x→

TF Lau·2022-12-20 19:38

机器学习--数学基础加强2

这里写目录标题一、概率论基础1.概率公式2.分布1）两点分布2）二项分布3）泊松分布4）均匀分布5）指数分布6）正态分布7）前几个分布总结8）Beta分布9）指数族伯努利分布属于指数族高斯分布也属于指数族10）Sigmoid/Logistic函数二、统计量1.事件的独立性2.期望难题---计算期望难题---集合Hash问题3.方差4.协方差独立与不相关的关系协方差的意义协方差的上界Pearson相

qq_42749341·2022-12-20 19:07

机器学习的数学基础

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达机器学习，需要一定的数学基础，也需要一定的代码能力。

小白学视觉·2022-12-20 19:37

机器学习中必要的数学基础！

数学基础是理解各种算法的先决条件，也将帮助我们更深入透彻地了解算法的内在原理。

小白学视觉·2022-12-20 19:37

机器学习——数学基础（一）

文章目录机器学习----数学基础（一）一、机器学习与数学分析（一）什么是机器学习？（二）机器学习的内涵与与外延（一）机器学习的一般流程（二）机器学习如何发现新词？

山复尔尔，·2022-12-20 19:06

机器学习中的数学基础-day4

机器学习中的数学基础-day4随机变量与概率分布贝叶斯定理期望、方差与条件数学期望大数定理特征函数与中心极限定理统计学基本概念极大似然估计最大后验估计蒙特卡洛方法BootstrapEM算法参考：拜师资源博客

沸腾鱼o_o·2022-12-20 19:05

机器学习中的数学基础-day2

机器学习中的数学基础-day2学习内容多元函数偏导数方向导数可微梯度拉格朗日乘数法参考：拜师资源博客，2021-09-06机器学习中的数学基础–第二天学习内容多元函数设DDD为一个非空的nnn元有序数组的集合

沸腾鱼o_o·2022-12-20 19:35

AI笔记: 数学基础之导数的应用：单调性、凸凹性、极值

导数应用之函数单调性通过函数的导数的值，可以判断出函数的单调性、驻点、极值点若导数>0,则单调递增若导数f(x1)+f(x2)2f(\frac{x_1+x_2}{2})>\frac{f(x_1)+f(x_2)}{2}f(2x1+x2)>2f(x1)+f(x2),则称f(x)的图形是凸的(3)连续曲线上的凹弧与凸弧的分界点称为曲线的拐点(在这一点上二阶导数不存在或异号(由正变负或由负变正))备注：图

Johnny丶me·2022-12-20 19:33

机器学习中的数学基础--高等数学基础（一）

**机器学习中的数学基础--第一天**学习内容O(n)与o(n)极限求导方法费马定理拉格朗日中值定理泰勒展开学习内容1.0（n）与o（n）2.极限3.导数4.求导方法5.费马定理6.函数逼近7.泰勒展开

WslWslYYX·2022-12-20 19:02

人工智能数学基础：利用导数判断函数单调性、凹凸性、极值、最值和描绘函数图形

一、单调性判断定理定理：设函数y=f(x)在[a，b]上连续，在(a，b)内可导。(1)如果在(a，b)内f(x)≥0，且等号仅在有限多个点处成立，那么函数y=f(x)在[a，b]上单调增加;(2)如果在(a，b)内f(x)≤0，且等号仅在有限多个点处成立，那么函数y=f(x)在[a，b]上单调减少。证明思路：利用拉格朗日中值公式，可以正得任意两点的函数值差等于某点导数与两点x值的差的乘积，因此x

LaoYuanPython·2022-12-20 19:01

数学基础——导数

导数编辑本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目审核。导数（Derivative）是微积分中的重要基础概念。当函数y=f(x)的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时，函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在，a即为在x0处的导数，记作f'(x0)或df(x0)/dx。导数是函数的局部性质。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。如果函数

Goldxwang·2022-12-20 19:31

Python系列-17]：人工智能 - 数学基础 -7- 微积分、导数与极值、梯度下降法

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119325116目录第1章导数的概述1.1导数的定义1.2导数的几何意义1.3导数在深度学习中的应用第2章函数的极值与导数的关系2.1函数的极值2.2导数与函数的单调性2.3最大值与

文火冰糖的硅基工坊·2022-12-20 19:31

人工智能数学基础--导数3：隐函数求导、对数求导法、参数方程求导法

一、隐函数概念用y=f(x)这种方式定义的函数叫显函数，而隐函数是指没有使用这种方式定义，而是用类似F(x,y)=0这种方程方式来定义x和y关系的方式。一般地，如果变量x和y满足一个方程F(x,y)=0，在一定条件下，当x取某区间内的任一值时，相应地总有满足这方程的唯一的y值存在，那么就说方程(x,y)=0在该区间内确定了一个隐函数。把一隐函数化成显函数，叫做隐函数的显化。例如从方程x+y-1=0

LaoYuanPython·2022-12-20 19:31

机器学习数学基础：常见分布与假设检验

机器学习数学基础：常见分布与假设检验所谓机器学习和深度学习，背后的逻辑都是数学，所以数学基础在这个领域非常关键，而统计学又是重中之重，机器学习从某种意义上来说就是一种统计学习。

拒绝气泡·2022-12-20 19:00

机器学习和联邦学习

所以，我的专栏包含了以下内容：同态加密的数学基础——“近世代数”同态加密的密码学基础——“格密码理论”同态加密——

安全六三·2022-12-20 18:40

机器学习-数学基础-连续性和导数

1、函数的连续性：函数f=f(x),在点X0的某邻居内有定义，如果当自变量的该变量x趋近于零时，相应函数的改变量y趋近于零，则称y=f(x)在点x0，处连续.2、函数连续的，需要满足的条件1）在该点有定义2）存在极限3）极限值等于函数值3、3种情况间断点1）f(x)在x0处没有定义2）极限值不存在3）满足前两个情况，但是极限不等于函数值4、间断类别：1）第一类间断点，第二类间断点。左右极限都存在，

wwwanghhua·2022-12-20 10:59

机器学习-数学基础-极限

1、数列的极限按照一定次数排列的一列数：u1,u2,...un,...其中un叫做通项2、数列收敛、数列发散对于数列{un},如果N无限扩大时，其通项无限接近于一个数A，则称该项是以A为极限或称数列收敛于A，否则数列发散。3、数列极限例子,或者un->A(n->),,不存在4、极限的定义极限符号x-->∞：表示|x|无限增大时x-->+∞:表示x无限增大时x-->-∞:表示x无限减少时x-->x0

wwwanghhua·2022-12-20 10:59

机器学习该怎么入门？

1、误认为学习机器学习，要先补齐所有的前期知识误认为学习机器学习，要先补好全部的数学基础，然后在学习python，最后学习机器学习的算法。

Finance数据科学·2022-12-20 09:36

数学基础知识回顾(三):图论

图论前言一、图论的基本概念1.有向图与无向图1.无向图2.其他重要概念3.握手定理4.有向图2.图的其他性质1.图的同构2.子图3.道路，回路与连通性3.邻接矩阵二、欧拉图1.欧拉图定义2.欧拉图的性质三、哈密顿图1.哈密顿图的定义2.哈密顿图的性质3.哈密顿图经典问题1.一个实例2.其他经典问题四、平面图1.平面图的定义2.平面图的性质3.平面图的判断标准4.对偶图五、图的其他问题1.顶点支配2

Ali forever·2022-12-20 08:44

数学基础知识回顾(二):集合论

集合论前言一、数论基础与计数基础1.幂集2.唯一析因定理(算术基本定理)3.贝祖定理4.同余定理5.鸽巢原理(抽屉原理)1.几个例子2.一般性鸽巢原理二、二元关系1.关系及其表示1.笛卡尔积2.二元关系的定义3.二元关系的一些概念2.关系的性质3.关系的闭包4.等价关系与集合的划分三、函数与映射1.单射，满射与双射1.定义2.与关系矩阵和关系图的关系3.函数的复合4.几种常见函数5.函数的势四、偏

Ali forever·2022-12-20 08:14

[SLAM] 数学基础

总是碰到很多数学问题，有些东西碰到都得查一遍，干脆整理到一块凑成一篇文章以下内容主要是一个手册的形式，碰到不会的内容可以进行一个速查，具体推导部分一般省略，关注细节的朋友可以再去进行针对性搜索1.点乘叉乘①点乘（内积）：a⋅b=∣a∣∣b∣cosθ=aTb=∑i=0Nai∗bia\cdotb=|a||b|cos\theta=a^Tb=\sum_{i=0}^Na_i*b_ia⋅b=∣a∣∣b∣cos

感天动地大白狗·2022-12-20 04:05

机器学习-KNN算法

并且拥有如下的特性：适用于分类问题，尤其是二分类问题，当然也可以用来预测回归问题算法的思想非常的简单易懂，应用的数学知识很少虽然它的算法简单，但是效果很好2、算法所需要的数学基础距

白日梦我Deja_Vu·2022-12-19 14:35

Machine Learning Classical Books Intro

本文总结了机器学习的经典书籍，包括数学基础和算法理论的书籍。本文会保持更新，欢迎推荐。入门书单《数学之美》PDF68作者吴军大家都很熟悉。

fanbird2008·2022-12-19 08:50

Preface of《Introduction To Modern Cryptography》

现代密码学有着扎实的数学基础，并且是可以被证明安全的。现代密码学所强调的，是以下

怎么卷都是菜·2022-12-18 22:05

非负矩阵分解NMF(2): 拟牛顿法及其他方法

文章目录写在前面拟牛顿法(Quasi-Newtonmethod)公式推导代码实现其他方法公式推导代码实现写在前面在之前的一篇文章中非负矩阵分解（1）已经介绍了NMF的基本概念，数学基础以及代码实现，这里不再对

FrenchOldDriver·2022-12-18 19:09

算法工程师（机器学习）面试题目2---数学基础

说明：这些是自己整理回答的答案可以借鉴也可能存在错误欢迎指正数学基础数学基础1.微积分1.1SGD,Momentum,Adagard,Adam原理SGD（StochasticGradientDecent

小葵向前冲·2022-12-18 10:51

C#，入门教程—— Visual Studio 2022安装的详细图文教程

没有较好的数学基础，是不可能成为好程序员的。一、搭建C#编程实验室编程实验室是指在你的计算机上安装C#集成开发环境。

深度混淆·2022-12-18 10:13

机器学习-数学基础-函数

函数的定义1、表示量和量之间的关系如：A=R^22、y=f(x)，其中x是自变量，y是因变量3、函数在X0处取得的函数值，y0=y|x=x0=f(x0)4、y=g(X)、f(x)函数的分类1、分段函数2、反函数y=2X+1----->x=(y-1)/2以上只是形式不同，函数的关系没有变化。是同一个隐函数。真正的函数变化，要把两个变量对换。y=2X+1y=(x-1)/23、显函数和隐函数显函数：y=

wwwanghhua·2022-12-18 10:11

matlab与信号与系统设计,信号与系统：使用MATLAB分析与实现（原书第2版）

第一部分(第0章)首先介绍几个信号处理应用实例作为开篇，然后介绍有关数学基础及仿真工具MATLAB。

伯索云学堂·2022-12-18 08:24

python二分法求方程的根_方程求根-二分法、牛顿法、割线法（Python）

二分法数学基础：对于连续函数构成的方程：，如果在区间上满足：，则区间内至少存在一点，使得。基本思想：取区间中点，如果，则根位于区间内；否则根位于区间内。

weixin_39957461·2022-12-17 17:37

输入三角形的三个边长绘制三角形

所需知识：Python入门基础turtle库math库高中数学基础（余弦定理，反向三角函数）importmathasm#导入数学库#输入三角形的三个边长，设为浮点型a=float(input())b=float

RedJACK~·2022-12-17 16:39

2020/11/26 04-机器学习逻辑回归算法实现与应用1

主要是图像处理，文本处理，比如云字典最小二乘法的数学推导过程，我们只要知道结果是可靠的就行numpy的实现方式用鸢尾花的数据，分类的例子，对1类和2类的分类现在的分类其实是有一些问题，线性回归分类的时候会存在一些数学基础上的不可靠身高和年龄数据也是线性

48N6E·2022-12-17 10:32

网上python培训骗局-python 无良培训忽悠骗局知多少？

网上很多留言说自己是初中文化、高中文化、或者30好几岁了，什么"0基础”、"无学历”、"名企大厂”、"高中毕业就可以来学啊”"不要数学基础啊”"包你毕业年薪30/40/50W啊”，花个几千就想月薪十几K

weixin_37988176·2022-12-16 21:18

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9.1-数学基础