AOD反演第8页

人工智能推理——归结反演，学习记录

自己也是一个在为期末考试加班赶点的大学牲，考试前对归结反演这一部分进行了“复习”（平时学校课程安排的不太好，所以和预习差不多），下面是我在学完以后的个人理解，通过博客的形式让自己巩固加深一下，顺便给更多对归结反演有困难的人一些帮助

AI石叶·2022-11-22 13:53

【实战】（以色列·特拉维夫大学）将 E4E 成功移植到Windows 10: StyleGAN2图像处理编码器的设计，支持Pytorch Cuda/C++ Extension

但这个项目往往需要一些中间数据，比如：在Pytorch环境下对应于输入原图的StyleGAN2反演（Inversion）潜码，格式是.pt文件，这与基于tensorflow实现的StyleGAN2Encoder

闪闪·Style·2022-11-22 12:14

头歌平台-人工智能导论实验（确定性推理）

归结反演S=[]#以列表形式存储子句集S"""读取子句集文件中子句，并存放在S列表中-每个子句也是以列表形式存储-以析取式分割-例如：～p∨～q∨r存储形式为['～p','～q','r']"""defreadClauseSet

白衣纵马·2022-11-22 11:45

GEE专栏之水质反演基于线下训练模型的在线叶绿素反演（叶绿素反演结果可视化、图例、白板底图、提取点位像元值并输出CSV）

GEE专栏之水质反演基于线下训练模型的在线预测效果图特色：GEE绘制图例、提取像元值、反演模型与GEE的融合。

lvbta·2022-11-21 23:45

2021TPAMI/图像处理：Exploiting Deep Generative Prior for Versatile Image Restoration and Manipulation

ExploitingDeepGenerativePriorforVersatileImageRestorationandManipulation:利用深层生成先验进行多功能图像恢复和处理0.摘要1.概述2.相关工作2.1.图像先验2.2.图像恢复和操作2.3.GAN反演

HheeFish·2022-11-21 14:41

植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法实践技术

“绿水青山就是金山银山”的生态文明理念现已深入人心，从顶层设计到全面部署，生态文明建设进入举措最实、推进最快、力度最大、成效最好的时期。生态文明评价必须将生态系统健康作为基本内容，而作为生态系统健康评价的重要指标之一——植被参数（如生物物理、生物化学、结构参数等）如何获取日益受到重视。传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等

zmjia111·2022-11-16 00:04

莫比乌斯反演

为了遇见灯下女孩：莫比乌斯简介：莫比乌斯证明：题目：（从牛客某题目上扒下来的题目）证明：莫比乌斯代码模板：以上是关于莫比乌斯反演的介绍，多练题，早掌握。

yumuluo·2022-11-12 15:47

Product of GCDs（莫比乌斯反演）（2021牛客暑期多校训练营2）

ProductofGCDs∏d=1nd∑[gcd⁡(s1d,s2d,…,skd)=1]∏d=1nd∑i=1ndμ(i)Cf[id]k\prod_{d=1}^{n}d^{\sum[\gcd(\frac{s_1}{d},\frac{s_2}{d},\dots,\frac{s_k}{d})=1]}\\\prod_{d=1}^{n}d^{\sum\limits_{i=1}^{\frac{n}{d}}\mu

_lifehappy_·2022-11-12 15:17

牛客练习赛72 D-brz的函数 (莫比乌斯反演)

题目链接求∑i=1n∑j=1nμ(ij)\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}μ(ij)∑i=1n∑j=1nμ(ij)推公式：由于积性函数的性质当gcd(i,j)==1gcd(i,j)==1gcd(i,j)==1的时候μ(ij)=μ(i)∗μ(j)μ(ij)=μ(i)*μ(j)μ(ij)=μ(i)∗μ(j)所以式子可以变成这样：∑i=1n∑j=1n[gcd(i,j)==1]μ(i

GCR-·2022-11-12 15:16

【读书笔记】莫比乌斯函数与莫比乌斯反演

一、莫比乌斯(Möbius)函数对于每个正整数n(n≥2)，设它的质因数分解式为：根据这个式子定义n的莫比乌斯函数为：也就是如果n有平方因子，则为0.否则是-1的质因数个数次方。举个简单的例子：6=2×3，所以；9=3×3，所以【命题一】对于正整数n有：也就是n>2时，所有n的约数对应函数值之和为0.证明：n=1的时候是显然的。n≥2时：①如果d中也含有平方因子，则其值为零。②设，若d中不含平方因

weixin_30955341·2022-11-12 15:15

洛谷P3327 莫比乌斯反演，约数函数结论

题意：给出n,mn,mn,m，计算∑i=1n∑j=1md(ij)\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}d(ij)i=1∑nj=1∑md(ij)其中d(x)d(x)d(x)是xxx的约数个数Solution：有一条结论d(ij)=∑x∣i∑y∣j[gcd(x,y)=1]d(ij)=\sum_{x|i}\sum_{y|j}[gcd(x,y)=1]d(ij)=x∣i∑y∣j∑[gcd(

stdforces·2022-11-12 15:44

洛谷P2522 容斥原理+莫比乌斯反演

题意：给出a,b,c,d,ka,b,c,d,ka,b,c,d,k，计算∑i=ab∑j=cd[gcd(i,j)=k]\sum_{i=a}^{b}\sum_{j=c}^{d}[gcd(i,j)=k]i=a∑bj=c∑d[gcd(i,j)=k]Solution：法一：设f(n,m)=∑i=1n∑j=1m[gcd(i,j)=k]f(n,m)=\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}[gcd

stdforces·2022-11-12 15:44

牛客练习赛76 F phi and phi（莫比乌斯反演）

牛客练习赛76Fphiandphi（莫比乌斯反演）题解：前置知识：前置知识：前置知识：∑i=1n∑j=1nϕ(ij)=∑i=1n∑j=1nϕ(i)ϕ(j)gcd(i,j)ϕ(gcd(i,j))\sum_

Ilnay·2022-11-12 15:13

牛客练习赛76 F - phi and phi（欧拉函数性质+莫比乌斯反演+差分）

传送门题目大意给定nnn，f(n)=∑i=1n∑j=1nφ(ij)φ(gcd(i,j))f(n)=\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n\varphi(ij)\varphi(gcd(i,j))f(n)=∑i=1n∑j=1nφ(ij)φ(gcd(i,j))，求出[1,n][1,n][1,n]每个数的fff值输出。解题思路这道题有三个难点，我挂在了第一个…第一步：问题简化首先式子里的φ(gc

Happig丶·2022-11-12 15:12

牛客练习赛40 E题小D的Lemon 莫比乌斯反演

题目描述あの日の悲しみさえ那一天的悲伤也好あの日の苦しみさえ那一天的痛苦也好そのすべてを愛してたあなたとともに我深爱着和你在一起的点点滴滴胸に残り離れない残留在心中久久不离苦いレモンの匂い苦柠檬的香气雨が降り止むまでは帰れない雨停为止都无法回去切り分けた果実の片方の様に如同切开的果实的一面那样今でもあなたはわたしの光至今为止你依然是我的光米津玄师—《Lemon》题目描述旧日的美好已如昙花般绽放之后

Cwolf9·2022-11-12 15:42

小A的数学题牛客（莫比乌斯反演）

题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/549/J题意:思路:接着1的倍数的n*m2的倍数的n/2*m/23的倍数的n/3*m/3…所以d的倍数的，得减去2d,3d,4*d,…的结果，最后剩下的就是gcd(i,j)==d的结果了#include#definemod1000000007usingnamespacestd;typedeflonglongll;c

mizp·2022-11-12 15:42

牛客练习赛84 F.牛客推荐系统开发之下班（斐波那契数列+莫比乌斯反演）

m0_52639539·2022-11-12 15:09

牛客练习赛76 F.phi and phi（莫比乌斯反演）

牛客练习赛76F.phiandphi（莫比乌斯反演）题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/10845/F题目大意：给定一个正整数nnn，m∈[1,n],ans

m0_52639539·2022-11-12 15:39

牛客练习赛72 D - brz的函数莫比乌斯反演

原题链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/8282/D目录题意化简Code题意∑i=1n∑j=1nμ(ij)\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}\mu(ij)i=1∑nj=1∑nμ(ij)化简=∑i=1n∑j=1nμ(i)μ(j)[gcd(i,j)=1]=\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}\mu(i)\mu(j)[g

kaka0010·2022-11-12 15:09

牛客练习赛76 phi and phi 莫比乌斯反演+差分

原题链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/10845/F目录题意化简Code题意ans(n)=∑i=1n∑j=1nϕ(ij)ϕ(gcd(i,j))ans(n)=\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}\phi(ij)\phi(gcd(i,j))ans(n)=i=1∑nj=1∑nϕ(ij)ϕ(gcd(i,j))化简先引入一个定理ϕ(ij)=ϕ(

kaka0010·2022-11-12 15:09

杜教筛【莫比乌斯前缀和，欧拉函数前缀和】推导与模板【一千五百字】

下图给出杜教筛详细推导过程，前置知识有积性函数和莫比乌斯反演。杜教筛是一种优秀的求积性函数前缀和算法，其时间复杂度受预处理数组的影响，一般开到2/3次幂大小，可使复杂度达到较为优秀的程度。

秦小咩·2022-11-12 15:08

[牛客挑战赛46E] 反演（莫比乌斯反演）

题意分析首先，根据σ0(ij)=∑x∣i∑y∣j[(x,y)==1]\sigma_0(ij)=\sum\limits_{x|i}\sum\limits_{y|j}[(x,y)==1]σ0(ij)=x∣i∑y∣j∑[(x,y)==1]，有F(m,n)=∑i=1n∑j∣m∑x∣i∑y∣j[(x,y)==1]=∑x=1n∑y∣m⌊nx⌋σ0(my)[(x,y)==1]=∑x=1n∑y∣m⌊nx⌋σ0(m

hipamp·2022-11-12 15:08

牛客挑战赛47 F-简单题莫比乌斯反演

牛客挑战赛47F-简单题莫比乌斯反演题意思路Code(2512MS)传送门：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/10743/F题意求解∑i=1n∑j=1mgcd(i,

狙击美佐·2022-11-12 15:08

牛客练习赛72 D-brz的函数莫比乌斯反演 + 差分

牛客练习赛72D-brz的函数莫比乌斯反演+差分题意思路Code传送门：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/8282/D题意求解∑i=1n∑j=1nμ(ij)求解\sum

狙击美佐·2022-11-12 15:38

牛客P21546 莫比乌斯反演+杜教筛

题意：给出n,k,l,rn,k,l,rn,k,l,r，从区间[l,r][l,r][l,r]内取出nnn个数，并且他们的最大公约数为kkk，有多少种取法？这nnn个数可以有相等的Solution：即计算∑a1=lr∑a2=lr...∑an=lr[gcd(a1,a2,...,an)=k]\sum_{a_{1}=l}^{r}\sum_{a_{2}=l}^{r}...\sum_{a_{n}=l}^{r}[

stdforces·2022-11-12 15:34

洛谷P2257 莫比乌斯反演+线性筛

题意：给出n,mn,mn,m，计算有多少i∈[1,n],j∈[1,m]i\in[1,n],j\in[1,m]i∈[1,n],j∈[1,m]，使得gcd(i,j)gcd(i,j)gcd(i,j)是一个素数Solution：不妨转化为枚举这个素数，找有多少对满足条件∑p∈prime∑i=1n∑j=1m[gcd(i,j)=p]\sum_{p\inprime}\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1

stdforces·2022-11-11 07:23

Google Earth Engine（GEE）——sentinel2数据介绍

所以一般无论做反演还是监测都

此星光明·2022-11-11 01:38

草地资源监测与智能分析系统（web端）与草伴侣APP介绍

草原监测与调查包含草原样方采集等外业调查和室内烘干称重记录数据整理等内业工作，以及遥感反演监测等内容。

地理探险家·2022-11-10 14:54

遥感影像预处理步骤

遥感图像预处理步骤针对不同的应用，有不同的处理流程：流程一：主要这对高精度的定量遥感应用，也就是对大气校正精度要求比较高的应用，比如：植被参数定量反演流程二：主要针对定性遥感或者对大气校正精度要求比较低的应用

老靳的WebGIS·2022-11-02 00:55

利用北斗GEO卫星观测监测深圳市周围地区电离层空间环境

摘要采用非差非组合精密单点定位（precisepointpositioning，PPP）反演北斗GEO卫星穿刺点位置的垂直方向电子总含量（verticaltotalelectroncontent，VTEC

罗伯特之技术屋·2022-10-28 10:56

SARscape SBAS-InSAR形变处理流程（哨兵1）

基于Sentinel-1实现SBAS-InSAR形变处理SBAS-InSAR处理流程1.准备工作2.生成连接图3.干涉工作流4.连接图编辑5.轨道精炼和重去平6.SBAS反演step17.SBAS反演（

椒盐飞鱼干·2022-10-26 16:28

SARScape中用sentinel-1数据做SBAS-InSAR完整流程（2/2）

书接上回：SARScape中用sentinel-1数据做SBAS-InSAR完整流程（1/2）SARScape中用sentinel-1数据做SBAS-InSAR完整流程（2/2）7反演第一步Inversion

Vigo*GIS·2022-10-26 15:21

【ENVI精讲】处理专题五：基于像元二分模型的植被覆盖度反演

一、专题概述植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。植被覆盖度数据来源于地理遥感生态网平台。二、像元二分法模型像元二分模型是一种简单实用的遥感估算模型，它假设一个像元的地表由有植被覆盖部分地表与无植被覆盖部分地表组成，而遥感传感器观测到的光谱信息也由这2个组分因子线性加权合成，各因子的权重是各自的

地理遥感生态网·2022-10-22 07:59

径向基RBF(radial basis function)函数、RBF神经网络、反推(back-stepping)控制

径向基1径向基RBF(radialbasisfunction)函数、RBF神经网络、反推(back-stepping)控制文章目录1.什么是径向基函数1.1高斯径向基函数1.2反演S型函数1.3拟多二次函数

Zhao-Jichao·2022-10-16 13:40

控制学习笔记（1）——反步控制法

文章目录前言一、一般可控标准型的反演控制二、举例验证三、仿真验证四、总结前言反步控制法又称为反演控制法，如该控制方法的名字一般，将高阶系统分解成多个一阶系统。

入坑控制律的定点爆破员·2022-10-16 13:37

Python实现葵花8号卫星数据自动下载实例

葵花8号卫星是日本的一颗静止轨道气象卫星，覆盖范围为60S-60N,80E-160W，除了提供十分钟一幅的原始卫星影像外，还提供了如气溶胶光学厚度（AOT，也叫AOD）、叶绿素A、海表温度、云层厚度以及火点等多种产品

·2022-10-14 23:40

【电磁】基于Matlab求解瞬变电磁TEM层状介质正演

Matlab科研工作室·2022-10-08 16:14

SAR（遥感、卫星）图像常用数据集

theUCMercedLandUseDataset（约110M）2.DOTA：ALarge-scaleDatasetforObjectDetectioninAerialImages（约35G）3.NWPUVHR-10（约73M）4.UCAS-AOD

初识-CV·2022-10-04 22:18

GMS 地下水数值模拟

以地下水数值模拟软件GMS10.1操作为主要内容，强调三维地质结构建模、水文地质模型概化、边界条件设定、参数反演和模型校核等关键环节。

WangYan2022·2022-09-27 18:46

畅享9plus升级鸿蒙系统,华为EMUI 11系统正式发布：全新UX设计，可优先升级成鸿蒙系统...

在 UX 设计上，EMUI 11 不仅带来了众多艺术风格主题和 DIY 的 AOD，还推出了更为全面的 “智慧多窗”，更在动效和多感

weixin_39621488·2022-09-06 10:43

CS231n的第三次作业之图像生成：类别，反演和DeepDream

在本作业中，你将实现循环网络，并将其应用于在微软的COCO数据库上进行图像标注。我们还会介绍TinyImageNet数据集，然后在这个数据集使用一个预训练的模型来查看图像梯度的不同应用。到目前为止，在CS231N中，我们探索的神经网络的所有应用都是具有判别能力的模型，该模型接受输入并经过训练以产生标记的输出。范围从简单的图像类别分类到句子生成（仍然被称为分类问题，我们的标签在词汇空间中，并且我们学

qq_40178533·2022-08-25 07:24

【论文阅读】A Novel Attribute Reconstruction Attack in Federated Learning

不同于先前的模型反演攻击（ModelInversionAttack，MIA），ARA是给定无关属性XothersX_{others}Xothers和标签YYY，对某单一目标属性XsX_{s}Xs进行推断

学渣渣渣渣渣·2022-08-19 07:17

【联邦学习的隐私攻击及防御】持续更新~

这里写目录标题DeepLeakagefromGradients(DLG)梯度的数据泄露1ReconstructionAttack重构攻击/模型反演攻击1.1CAFE:CatastrophicDataLeakageinVerticalFederatedLearning1.2BeyondInferringClassRepresentatives

学渣渣渣渣渣·2022-08-19 07:17

内嵌物理知识神经网络（PINN）是个坑吗？

等工业软件发展从无网格方法到内嵌物理知识的神经网络内嵌物理知识神经网络（PhysicsInformedNeuralNetwork，简称PINN）是一种科学机器在传统数值领域的应用方法，特别是用于解决与偏微分方程（PDE）相关的各种问题，包括方程求解、参数反演

PaperWeekly·2022-07-10 15:16

Google Earth Engine（GEE）——以MODIS/006/MCD19A2为例批量下载逐天AOD数据逐天的均值、最大值、最小值、标准差、方差统计分析和CSV下载（北京市各区为例）

最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言–床长人工智能教程本次使用的数据：DatasetAvailability2000-02-26T00:00:00-DatasetProviderNASALPDAACattheUSGSEROSCenterCollectionSnippetee.ImageCollection("MODIS/006/MCD19A2_GRANULES")MCD19A

此星光明·2022-07-05 07:24

强化学习笔记(5)之时序差分法

强化学习笔记(5)：时序差分法求值函数标签（空格分隔）：未分类文章目录强化学习笔记(5)：时序差分法求值函数时序差分法与动态规划法和蒙特卡洛法的区别TD方法的反演同策略的时序差分法:SARSASARSA

老虎福·2022-07-05 07:37

Pytorch实现波阻抗反演

Pytorch实现波阻抗反演1引言地震波阻抗反演是在勘探与开发期间进行储层预测的一项关键技术。地震波阻抗反演可消除子波影响，仅留下反射系数，再通过反射系数计算出能表征地层物性变化的物理参数。

GeoFXR·2022-06-22 09:00

深度学习与计算机视觉教程(15) | 视觉模型可视化与可解释性（CV通关指南·完结）

本文讲解了一些理解CNN可视化的方法（特征、滤波器可视化），以及一些有趣的应用，如DeepDream、图像神经风格迁移（特征反演+纹理生成）等【对应CS231nLecture12】

ShowMeAI·2022-06-14 10:00

九大遥感目标检测数据集（附下载链接）

目标检测领域遥感数据集码字不易，点个赞再走呗1.中科院大学高清航拍目标数据集合（UCAS-AOD）-3.25G1.1基本信息UCAS-AOD(Zhuetal.，2015)用于飞机和汽车的检测，包含飞机与汽车

Marlowee·2022-06-13 12:26

CS231n课后作业 | Assignment 3 Q4 | StyleTransfer-PyTorch 风格迁移

特征反演FeatureInversion2018年的CS2

BenVon·2022-05-11 07:16

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