Bidirectional 第4页

C++中STL迭代器的种类和简介

下面的图表画出了这几种：inputoutput\/forward|bidirectional|randomaccess要注意，上面这图表并不是表明它们之间的继承关系：而只是描述了迭代器的种类和接口。

yangqi916·2022-02-12 08:28

《DR-BiLSTM: Dependent Reading Bidirectional LSTM for Natural Language Inference》阅读笔记

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1802.05577.pdf架构笔记1笔记2

best___me·2022-02-05 18:51

变长双向rnn的正确使用姿势教学

动态双向rnn有两个函数：stack_bidirectional_dynamic_rnnbid

·2021-05-31 17:02

numpy实现RNN原理实现

importnumpyasnpclassRnn():def__init__(self,input_size,hidden_size,num_layers,bidirectional=False):self.input_size

·2021-05-22 20:11

Random access迭代器

它是一个bidirectional迭代器，因此，bidirectional迭代器所具有的性质，randomaccess迭代器都具有，只不过，randomaccess可以跳转到容器中任意一个元素的位置上。

Stroman·2021-05-19 19:55

Bert系列：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）原理以及hugging face介绍

1.预训练语言模型的发展史2018年，BERT被正式提出。下图1回顾了近年来预训练语言模型的发展史以及最新的进展。预训练语言模型的成功，证明了我们可以从海量的无标注文本中学到潜在的语义信息，而无需为每一项下游NLP任务单独标注大量训练数据。此外，预训练语言模型的成功也开创了NLP研究的新范式[6]，即首先使用大量无监督语料进行语言模型预训练（Pre-training），再使用少量标注语料进行微调（

凝眸伏笔·2021-04-30 21:54

Golang实现Directional Channel(定向通道)

在默认情况下，通道将以双向的(bidirectional)形式运作，用户既可以把值放人通道，也可以从通道取出值;但是，通道也可以被限制为只能执行发送操作(send-only)或者只能执行接收操作(receive-only

·2021-02-01 16:51

torch.nn.LSTM详解

本文主要介绍torch.nn.LSTM的num_layers参数以及bidirectional这两个参数的用法，因为在维度上比较绕，所以只看源码也许不太懂，本文用理解加验证的方式去学习如何用这两个参数咱们统一

hyacinthhome·2020-12-24 15:02

NLP15：使用BiLSTM、BiLSTM-CRF、BiLSTM-Attention、Bert-BiLSTM-CRF进行命名实体识别

数据挖掘与机器学习笔记1.基于BiLSTM的命名实体识别Embedding+BiLSTM+BiLSTM+Densefromtensorflow.keras.layersimportEmbedding,LSTM,Bidirectional

大雄没有叮当猫·2020-11-23 21:58

(NER经典之作BiLSTM-CRF解读)Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging

NER经典之作，2015年提出的BiLSTM-CRF序列标注模型解读。文章目录AbstractIntroductionModelsTrainingprocedureExperimentsDataFeaturesResultsAbstract论文以LSTM为基础，对比LSTM、BiLSTM、CRF、LSTM-CRF和BiLSTM-CRF一系列序列标注模型，实验对比表明BiLSTM-CRF模型在序列标

misite_J·2020-10-27 09:22

xtu oj 1252Defense Tower

DefenseTowerAccepted:98Submit:191TimeLimit:3000MSMemoryLimit:65536KBDefenseTowerInICPCCamp,therearencitiesand(n−1)(bidirectional

三茶先生·2020-09-17 12:17

湘潭大学OJ Defense Tower（贪心/优先队列）

DefenseTowerAccepted:45Submit:85TimeLimit:3000MSMemoryLimit:65536KBDefenseTowerInICPCCamp,therearencitiesand(n−1)(bidirectional

tenglinxi·2020-09-17 12:45

J Defense Tower

题目描述InICPCCamp,therearencitiesand(n-1)(bidirectional)roadsbetweencities.Thei-throadisbetweentheaia_iai-thandbib_ibi-thcities.Itisguaranteedthatcitiesareconnected.Inthei-thcity

ln2037·2020-09-17 12:57

xtu 1252

202.197.224.59/OnlineJudge2/index.php/Problem/read/id/1252DefenseTowerInICPCCamp,therearencitiesand(n−1)(bidirectional

A1823085974·2020-09-17 10:38

Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory for Relation Classification双向lstm实体关系分类

本文章主要内容为关系分类的重大挑战是一个短文本的重要信息的位置并不确定提出的attention双向lstm；attention在许多博客都有相关解释，这里不作说明，双向lstm是对单向lstm做的改进，要通过上下文信息对当前lstm神经元做影响；在引言部分作者介绍了关系分类的重要性，例如信息提取以及智能问答，文章举了一个小例子，实体与目标之间的关系，它是有关于flower和chapel之间的关系。

chenmingwei000·2020-09-17 03:51

Pytorch深度学习（2） -- RNN及其进阶模型实现 ( GRU LSTM Deep-Rnn Bi-Rnn)

2）--RNN及其进阶模型实现0预测训练函数1.RNN实现RNN小结2.GRU实现GRU小结3.LSTM实现LSTM小结4.Deep-RNN加入参数num_layers=25.Bi-Rnn实现加入参数bidirectional

蜻蜓队长TTT·2020-09-17 00:33

lstm&bilstm输入输出格式(附代码)

input_size=self.input_size,hidden_size=self.hidden_size,num_layers=self.num_layers,batch_first=True,bidirectional

Muasci·2020-09-13 15:40

context2vec：Learning Generic Context Embedding with Bidirectional LSTM

参考https://www.aclweb.org/anthology/K16-1006/https://github.com/tatsuokun/context2vechttps://blog.csdn.net/yang191919/article/details/106141327论文解读*提出了一种无监督模型，借助双向LSTM从大型语料库中有效学习通用句子上下文表征。*为了实现具体的目标实例推

wjunneng·2020-09-12 14:34

Python 深度学习--学习笔记（十六）

在keras中将一个双向RNN实例化，我们需要用到Bidirectional层。下面我们将双向RNN运用与上一节的温度预测：#训练一个双向GRUfro

YUUUUAN·2020-09-11 23:35

tensorflow-3

tensorflow连接时序分类图片main.py#-*-coding:utf-8-*-fromkeras.layersimportTimeDistributed,Activation,Dense,Input,Bidirectional

zoot·2020-09-11 13:47

句子相似度计算模型

的句子相似度计算模型首先是得到句子对应的双向的lstm后的表示，在这里，首先使用embedding_lookup函数找到句子中对应分词的embedding，在将分词list扔进前后向的lstm中，分别得到前向和后向的编码，再使用tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn

芋艿ashes·2020-08-24 03:48

Offline数据同步解决方案同步规则和SDF的用法

2.同步规则：只下载的数据，采用SnopShot模式下载；双向同步和只上传同步都采用Bidirectional模式；同步时间频率如下：只下载：轮询同步程序，计划同步1d/次；同时，程序中做可以触发的同步

奋斗的蘑菇·2020-08-22 23:49

论文阅读笔记（2）——Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging（用于序列标记的双向LSTM-CRF模型）

Abstract1.Introduction2.Models2.1LSTMNetworks2.2BidirectionalLSTMNetworks2.3CRFnetworks2.4LSTM-CRFnetworks2.5BI-LSTM-CRFnetworks3.Trainingprocedure4.Experiments4.1Data4.2Features4.2.1Spellingfeatures（

StriveQueen·2020-08-22 19:56

Pytorch-LSTM输入输出参数

...def__init__(self,mode,input_size,hidden_size,num_layers=1,bias=True,batch_first=False,dropout=0.,bidirectional

奥卡姆的剃刀·2020-08-22 15:17

tensorflow学习之stack_bidirectional_rnn使用详解

tf.contrib.rnn.stack_bidirectional_rnntf.contrib.rnn.stack_bidirectional_rnn( cells_fw, cells_bw,

大雄没有叮当猫·2020-08-22 14:34

Pytorch intermediate(三) BiLSTM

构建LSTM模型时，在参数中添加bidirectional=True，这样就构建了一个双向的LSTM模型。初始化参数时，全连接层的隐藏层特征数量x

莫染prince·2020-08-22 13:18

pytorch中nn.RNN()总结

nn.RNN(input_size,hidden_size,num_layers=1,nonlinearity=tanh,bias=True,batch_first=False,dropout=0,bidirectional

orangerfun·2020-08-22 11:29

Bidirectional迭代器

它首先是一个forward迭代器，所以forward迭代器具有的性质，它都有，由此可见，它与forward是is-a的关系。此外，它还能自增自减来遍历。

Stroman·2020-08-21 23:14

BERT初学者九问

0.前言本文总结了初学者对BERT的一些常见疑惑BERT的五个关键词：Pre-training、Deep、Bidirectional、Transformer、LanguageUnderstanding1

LawsonAbs·2020-08-21 19:52

Bidirectional attention flow for machine comprehension论文笔记

##Bidirectionalattentionflowformachinecomprehension论文笔记attention可以让系统重点关注一个部分，这和QA相关。之前的attention的特征有：计算特征的权值是为了提取上下文中最相关的信息；attention的权值是变化的，是前一个时间点向量的函数；通常是单向的。BIDAF用到了字符级，单词级，以及上下文级别的embedding，是细粒度

EagleEyeKestrel·2020-08-18 09:13

keras 的 example 文件 imdb_bidirectional_lstm.py 解析

imdb是一个文本情感分析的数据集，通过评论来分析观众对电影是好评还是差评其网络结构比较简单________________________________________________________________________________Layer(type)OutputShapeParam#==============================================

zhqh100·2020-08-17 17:34

Keras examples-imdb_bidirectional_lstm[利用Bi-LSTM实现情感分类]

1任务描述本实验是训练一个双向LSTM，并在IMDB数据集上完成情感分类任务2具体实现（1）引入必要的包from__future__importprint_functionimportnumpyasnpfromkeras.preprocessingimportsequencefromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dr

闰土不用叉·2020-08-17 17:27

使用Bidirectional LSTM 做时间序列进行预测

使用BidirectionalLSTM做时间序列进行预测univariatebidirectionallstmexamplefromnumpyimportarrayfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportLSTMfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersimportBidirection

qq_39942537·2020-08-17 14:58

官网实例详解4.13（imdb_bidirectional_lstm.py）-keras学习笔记四

Keras实例目录代码注释'''TrainsaBidirectionalLSTMontheIMDBsentimentclassificationtask.为IMDB情感分类任务训练双向LSTM网络Outputafter4epochsonCPU:~0.8146基于CPU（运行）4个周期后输出:~0.8146TimeperepochonCPU(Corei7):~150s.基于CPU(Corei7)（运

wyx100·2020-08-17 11:41

【论文解析】Single-Shot Bidirectional Pyramid Networks for High-Quality Object Detection

论文地址AAAI2018的文章，和CascadeR-CNN一样，注意到了IoU阈值的设置对目标检测的影响，但是这篇论文的网络设计比CascadeR-CNN复杂多了。本文提出的BidirectionalPyramidNetworks(BPN)主要有两个模块：（1）aBidirectionalFeaturePyramid双向特征金字塔结构，主要是为了更有效和鲁棒的特征表示。（2）一个级联的anchor

luissen·2020-08-16 19:39

Neo4j数据建模优化：双向关系

原文链接：http://graphaware.com/neo4j/2013/10/11/neo4j-bidirectional-relationships.html我们通常会将现实生活中的关系型数据，通过一定的方式

captain_hwz·2020-08-16 06:12

InvalidArgumentError: seq_lens() > input.dims()[[Node: hidden/bidirectional_rnn/bw/ReverseSequence

报错信息：Google了一下没有找到对应的解决方案，看了bidrection_rrn源码，发现问题出现在一个tf.reverse_sequence函数中。https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/reverse_sequence错误的主要原因是在对seq进行反转时，没有满足以下条件：Theelementsofseq_lengthsmustobeys

phoebus_si·2020-08-16 03:38

Improved fast alignment method of strapdown INS using bidirectional processes and denoising

QinFJ,LiA,XuJN.ImprovedfastalignmentmethodofstrapdownINSusingbidirectionalprocessesanddenoising[J].ZhongguoGuanxingJishuXuebao/JournalofChineseInertialTechnology,2014,22(4):453-458.基于正逆向与降噪的捷联惯导改进快速对准

changshen_xu·2020-08-15 21:43

《BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》

目录《BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》1、Bert研究意义2、摘要3、Bert衍生模型以及Elmo、GPT、Bert对比3.1RoBERTa3.2ALBERT3.3其它3.4ELMO、GPT、BERT比较4、ModelArchitecture5、Pre-trainingBERT5.1B

努力努力努力努力·2020-08-13 17:01

tensorflow报错解决方案：ValueError: Variable bidirectional_rnn/fw/lstm_cell/kernel already exists, disallow

ValueError:Variablebidirectional_rnn/fw/lstm_cell/kernelalreadyexists,disallowed.Didyoumeantosetreuse=Trueorreuse=tf.AUTO_REUSEinVarScope?Originallydefinedat:File"XX.py",line105,inrnnoutputs,_,_=tf.co

保护我方鲁班八号·2020-08-13 15:06

BERT：Bidirectional Encoder Representations from Transformers

本文是在transformer（attentionisallyouneed）的基础上的，可参考博主之前博客：paper:AttentionIsAllYouNeed之前已经有很多blog介绍了，这里引用一下，剩下的主要记录下自己的认识和体会模型分析：BERT详解bert*博主推荐*从WordEmbedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史*博主推荐*博主详细注释版本代码谷歌BERT

蜗牛蜗牛慢慢爬·2020-08-12 13:12

BERT-Bidirectional Encoder Representations from Transformers

BERT,orBidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformersBERT是google最新提出的NLP预训练方法，在大型文本语料库（如维基百科）上训练通用的“语言理解”模型，然后将该模型用于我们关心的下游NLP任务（如分类、阅读理解）。BERT优于以前的方法，因为它是用于预训练NLP的第一个**无监督，深度双向**系统。简单的说就是吊打以前的模型

立刻有·2020-08-12 12:21

BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers)及其发展史

文章参考了比较多博客，直接想了解bert的，可以直接看2.Bert细则文章目录1.word2vec，ELMo，BERT亮点与区别1.1发展史word2vec——>ELMoELMo——>BERT1.2.Elmo优点不足1.3.Bert特点1.4.三者对比2.BERT细则2.1.MaskedLanguageModel2.2NextSentencePredictio(NSP)2.2.Transforme

Rachel_Q·2020-08-12 10:20

Pytorch学习笔记——nn.RNN()

：nn.RNN(input_size,hidden_size,num_layers=1,nonlinearity=tanh,bias=True,batch_first=False,dropout=0,bidirectional

Marilynmontu·2020-08-11 02:58

TensorFlow——Bi-LSTM+CRF进行序列标注（代码浅析）

tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_units=100)cell_bw=tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_units=100)(outputs,output_states)=tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn

南七小僧·2020-08-09 23:36

【论文笔记】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

本文主要用于记录谷歌发表于2018年的一篇论文。该论文提出的BERT模型被各地学者媒体美誉为NLP新一代大杀器。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。论文链接：https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf基本目录如下：摘要核心思想总结------------------第一菇-摘要------------------1.1论文摘要本文作者推出了一套新的语言表达模

一只进阶的程序媛·2020-08-06 13:13

阅读笔记：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

简介转自：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619193829009842342&wfr=spider&for=pcgoogleAI团队发布，被NLP业内公认为里程碑式的进步。回顾原文链接：https://blog.csdn.net/triplemeng/article/details/83053419现在有很多利用预训练的语言表征来完成下游NLP任务的研究，作者

tangpoza·2020-08-06 13:04

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

引言Google在2018年发出来的论文，原文地址：BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingBERT实际上是一个语言编码器，或者说做的是representaion方面的工作，主要作用是将输入的句子或者段落转化为相应的语义特征。作者提到当前的很多工作都限制了pre-train的潜力，传统语言模型是

lpty·2020-08-06 13:26

论文笔记 Cross-modal Bidirectional Translation via Reinforcement Learning

Cross-modalBidirectionalTranslationviaReinforcementLearning先说说这篇文章是做什么的，做跨模态的翻译，但是这里也没有翻译的亚子，只是能给文本呢以及图片选择匹配度最高的对象打个分。先看网络架构左边是一个textCNN,CNN丢出输出后，丢给LSTM，LSTM处理后，将所有的隐层加起来作为表征。而右边是一个CNN，CNN处理后把特征图（按图上理

Uncle_Sugar·2020-08-06 13:21

论文翻译：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingBERT：用于语言理解的深度双向变换器的预训练摘要我们引入了一个新的语言表示模型BERT，它代表了来自Transformers的双向编码器表示。与最近的语言表示模型不同（Peters等人，2018a;Radford等人，2018），BERT旨在通过在所有层

s_tatic_·2020-08-06 12:59

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