ConvNet

吴恩达Deep Learning编程作业 Course4- 卷积神经网络-第一周作业：卷积网络应用实例开发

DeepLearning编程作业Course4-卷积神经网络-第一周作业：卷积网络应用实例开发在这一个部分中，我们需要实现:使用帮助函数(吴老师提供的函数，放在文章最后)和TensorFlow实现一个功能齐全的ConvNet
椰楠liu·2020-07-28 07:06

[论文极简笔记]FBNet: Hardware-Aware Efficient ConvNet Design via Differentiable Neural Architecture Search

这是CVPR2019接收的一篇文章，个人觉得几篇思路比较雷同，但贵在实验做的完备，能自圆其说。之前的架构搜索方法有两个缺点：一个一个分离训练模型；FLOPs指标不够可靠。新方法DNAS：DNAS使用基于梯度的方法，不同于之前NAS流派的基于RL的方法。DNAS优化的是结构分布，不同于之前是直接寻找的结构。DNAS的loss由交叉熵和延时两部分组成。使用速查表去计算延时,延时是硬件相关的,之前用FL
holeung·2020-07-27 13:22

ICCV研讨会：实时SLAM的未来以及深度学习与SLAM的比较

到这里供大家学习上一届「国际计算机视觉大会（ICCV：InternationalConferenceofComputerVision）」成为了深度学习（DeepLearning）技术的主场，但在我们宣布卷积神经网络（ConvNet
金木炎·2020-07-16 05:38

python学习之卷积神经网络的可视化

推荐链接：https://blog.csdn.net/qq_43433255/article/details/94411842我们将介绍另一种可视化技术，它有助于理解给定图像的哪些部分引导convnet
无落·2020-07-15 15:26

cuda-convnet 卷积神经网络 一般性结构卷积核个数 和 输入输出的关系以及输入输出的个数的说明:

卷积神经网络一般性结构卷积核个数和输入输出的关系以及输入输出的个数的说明:以cifar-10为例:Initializeddatalayer'data',producing3072outputsInitializeddatalayer'labels',producing1outputsInitializedconvolutionallayer'conv1',producing32x3264-chan
zhubenfulovepoem·2020-07-15 12:43

Deep learning系列（十三）Transfer learning 和 caffe Fine-tuning

相反，通常会在一个大的数据库上（比如ImageNet，包含1000类总数为120万的图像分类数据库）进行CNN的训练，得到训练好的网络（下面简称ConvNet），然后ConvNet以下面两种方式用到我们的项目中
du_mengnan·2020-07-13 15:56

Popular Deep Learning Tools – a review 深度学习工具比较

anewcategoryforDeepLearningToolswasadded,withmostpopulartoolsinthatpolllistedbelow.Pylearn2(55users)Theano(50)Caffe(29)Torch(27)Cuda-convnet
hzyido·2020-07-12 02:22

【CVPR2018】ERFNet: Efficient Residual Factorized ConvNet for Real-time Semantic Segmentation

作者摘要语义分割网络可以端到端训练，并准确地在像素级对多种目标分类。本文提出一个可实时运行且结果准确的语义分割架构。本架构核心是一个新层，使用residualconnections和factorizedconvolutions，得以保证准确和高效。在单卡TitanX可达83FPS，JetsonTX1(英伟达GPU开发板)可达7FPS。在公开数据集Cityscapes上准确率类似于sota，速度却有
媛媛_sophie·2020-07-12 02:09

VGGNet论文翻译——中英文对照+标注总结

VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognitionAbstract摘要1Introduction1引言2ConventConfigurations2ConvNet
胥洪利·2020-07-10 19:40

Multispectral Deep Neural Networks for Pedestrian Detection/用于行人目标检测的多光谱深度神经网络

目录论文下载地址论文作者模型讲解[背景介绍][论文解读][Vanilla-ConvNet][实施细节][结果对比][Multispectral-ConvNet][它们真的互补吗？]
Change_ZH·2020-07-09 23:00

卷积神经网络

article/details/41596663自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet
爆椒火龙果·2020-07-09 09:09

深度学习之笑脸及口罩数据集的分类预测实验实验（仿猫狗数据集训练方法）

Dlib和卷积神经网络特征）二、掌握笑脸数据集（genki4k）正负样本的划分、模型训练和测试的过程（至少包括SVM、CNN），输出模型训练精度和测试精度（F1-score和ROC）1、在小数据集上训练ConvNet2
sanyiji·2020-07-06 15:31

cs231n：assignment2——Q4: ConvNet on CIFAR-10

视频里AndrejKarpathy上课的时候说,这次的作业meatybuteducational,确实很meaty,作业一般是由.ipynb文件和.py文件组成,这次因为每个.ipynb文件涉及到的.py文件较多,且互相之间有交叉,所以每篇博客只贴出一个.ipynb或者一个.py文件.(因为之前的作业由于是一个.ipynb文件对应一个.py文件,所以就整合到一篇博客里)还是那句话,有错误希望帮我指
Ruff_XY·2020-07-06 09:14

I3D【Inflated 3D ConvNet】——膨胀卷积网络用于行为识别

I3D:QuoVadis,ActionRecognition?ANewModelandtheKineticsDataset论文地址：https://arxiv.org/pdf/1705.07750.pdf最近读了一篇行为识别的论文I3D，全名《QuoVadis,ActionRecognition?ANewModelandtheKineticsDataset》。该论文是一篇CVPR2018年的论文。
深沉的背影·2020-07-06 05:43

卷积神经网络

卷积神经网络自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2
小木匠_·2020-07-05 03:15

keras中siamese的实现

105,105,1)left_input=Input(input_shape)right_input=Input(input_shape)#buildconvnettouseineachsiamese'leg'convnet
sirius_black_·2020-07-04 18:57

CUDA学习日志：常量内存和纹理内存

接触CUDA的时间并不长，最开始是在cuda-convnet的代码中接触CUDA代码，当时确实看的比较痛苦。
LinJM-机器视觉·2020-07-04 06:13

定义pckh,pdj测试代码

github.com/dluvizon/pose-regression/blob/master/posereg/measures.pyhttps://github.com/rachillesf/HumanPose_ConvNet
zouxiaolv·2020-06-30 19:39

用Python编写CNN的网络结构（便于进行网络分析和论文书写）

draw_convnetPythonscriptforillustratingConvolutionalNeuralNetwork(ConvNet)ExampleimageWithflag_omit=FalseWithflag_omit
zjguilai·2020-06-30 18:49

AI实战：谷歌 EfficientNet

EfficientNet的成绩EfficientNet-B7在ImageNet上实现了最先进精度的84.4％（Top1）、97.1％（Top5），同时比最好的现有ConvNet小84倍，推理速度快6.1
szZack·2020-06-30 12:52

卷积神经网络

article/details/41596663自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet
张雨石·2020-06-30 02:14

Python深度学习-ch5深度学习用于计算机视觉

本章包括以下内容：理解卷积神经网络（convnet）使用数据增强来降低过拟合使用预训练的卷积神经网络进行特征提取微调预训练的卷积神经网络把卷积神经网络学到的内容和其做出的分类决策可视化5.1卷积神经网络简介随着卷积层的加入
不吃·2020-06-29 12:28

头部姿态估计——CNN

策略：第一步，我们使用ConvNet直接从人脸图像上估计出头部姿态；第二
Peanut_范·2020-06-27 07:43

NMS——卷积网络改进实现

1-传统的NMS2-NMS-ConvNet2-1映射制作scoremap2-2制作IOU层2-3网络解析2-4输出及Loss未完待续1-传统的NMSNMS，非极大值抑制，在很多计算机视觉问题中有着重要应用
shuzfan·2020-06-26 10:46

《python深度学习》学习笔记与代码实现（第五章）

python深度学习第五章-深度学习用于计算机视觉5.1卷积神经网络简介首先，让我们来实际看看一个非常简单的convnet示例。
Tersai·2020-06-25 21:47

Keras学习教程八

nbviewer.jupyter.org/github/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks/blob/master/5.3-using-a-pretrained-convnet.ipynbUsingapre-trainedconvnet
AI小白一枚·2020-06-25 18:48

Python--基于卷积神经网络的图像分类

基于卷积神经网络的图像分类什么是过拟合什么是数据增强python代码在小数据集上从头训练convnet深度学习与小数据问题的相关性下载数据建立我们的网络数据预处理使用数据扩充什么是过拟合过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得过度严格
三分奶茶七分糖丶·2020-06-25 18:32

卷积神经网络（转）

article/details/41596663自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet
遗世独立de理想乡·2020-06-24 23:11

VGG 论文总结

VGG论文总结一、论文翻译摘要（一）引言（二）ConvNet配置1.架构2.配置3.讨论（三）分类框架1.训练2.测试3.实现细节（四）分类实验1.单尺度评估2.多尺度评估3.多裁剪图像评估4.卷积网络融合
*青云*·2020-06-24 12:05

论文评述：Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation

2:30-4:45这篇文章是利用deconvnet进行semanticsegmentation的先作，在之前ZF曾利用deconvnet做neuralnetwork的可视化工作，它相当于convnet的
deardao·2020-06-24 04:06

keras对猫、狗数据集进行分类（一）

keras对猫、狗数据集进行分类（二）keras对猫、狗数据集进行分类（三）数据集：关注下方公众号，发送猫狗数据集进行获取本文主要介绍使用keras对猫、狗图片进行分类，在小型数据集上从头开始训练一个convnet
cchangcs 公众号： hw_cch·2020-06-23 10:13

CS231n 卷积神经网络与计算机视觉 11 卷积神经网络的 迁移学习 和微调

本文是Stanfordcs231n的课程，目前官网正在更新，不是最终版1迁移学习实际中很少有人从头开始训练一个卷积神经网络，一般来说没有足够的可用的数据.反而一般使用大数据集已经训练过的ConvNet来作为初始模型或者直接作为固定特征的提取器
bea_tree·2020-06-22 17:41

深度卷积模型：案例研究

什么是ResNet1.2.1为什么ResNet有效1.3InceptionNetwork1.3.11x1的卷积操作1.3.2InceptionModule1.3.3InceptionNetwork2使用ConvNet
寥廓长空·2020-06-22 16:17

3D ConvNet Demo运行

3DConvNet1是由DuTran等人在2015年提出的提取视频时间域和空间域特征的三维立体卷积神经网络。Demo运行参考了C3DUserGuide。本文会提到一些运行demo的注意事项，以避免出现我个人遇到的问题。RunTrain3DConvNetDemoChangedirectorytoYOUR_C3D_HOME/examples/c3d_trian_ucf101/Computevolume
UCAS-WQ·2020-06-22 15:12

深度学习cnn调参

在深度学习中，有许多不同的深度网络结构，包括卷积神经网络(CNN或convnet)、长短期记忆网络(LSTM)和生成对抗网络(GAN)等。
搬砖老头·2020-06-21 09:27

计算机视觉这一年：2017 CV技术报告Plus之卷积架构、数据集与新趋势

ConvNet架构近期，ConvNet架构在计算机视觉之外也有很多新的应用。
机器之心V·2020-06-20 23:29

综述:最大池化，平均池化，全局最大池化和全局平均池化？区别原来是这样

我们探索了ConvNet的内部工作原理，并通过此分析显示了合并层如何帮助这些模型中生成的
MrCharles·2020-06-20 22:23

Python深度学习——卷积神经网络简介

文章目录1.使用CNN对MNIST数字进行分类2.卷积运算3.最大池化运算卷积神经网络，也叫convnet，它是计算机视觉应用几乎都在使用的一种深度学习模型。
SuperWiwi·2020-04-30 19:29

08组-《Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset》

同时，作者介绍了一个新的基于2DConvNet的I3D模型，该模型将ConvNet的
lclmaopao·2020-04-11 04:21

卷积神经网络

卷积神经网络  卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN或ConvNet）是一种具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络。
rogeroyer·2020-03-30 02:20

cs231n：assignment2——Q4: ConvNet on CIFAR-10

视频里AndrejKarpathy上课的时候说,这次的作业meatybuteducational,确实很meaty,作业一般是由.ipynb文件和.py文件组成,这次因为每个.ipynb文件涉及到的.py文件较多,且互相之间有交叉,所以每篇博客只贴出一个.ipynb或者一个.py文件.(因为之前的作业由于是一个.ipynb文件对应一个.py文件,所以就整合到一篇博客里)还是那句话,有错误希望帮我指
X_Y·2020-03-03 14:58

卷积神经网络

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN或ConvNet）是一种具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络。卷积神经网络是受生物学上感受野的机制而提出。
单调不减·2020-02-08 01:25

Pytorch 神经网络 3

Convnet上图是一个简单的前馈网络，从输入一层层向前，算出输出。
WilliamY·2020-01-04 18:07

手撕卷积神经网络CNN【附代码】

1.CNN发展史  简单来说，CNN经过以下的发展史：    1.CNN的起源1980年代末-1999年ConvNet、LeNet-5    2.CNN停滞不前2000年初性能很难改进、SVM流行、反向传播无法有效收敛到最佳点
GUET_DM_WLB·2019-12-28 22:02

94页论文综述卷积神经网络：从基础技术到研究前景【华为云技术分享】

1引言1.1动机过去几年来，计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络（常简称为ConvNet或CNN）上。这些工作已经在广泛的分类和回归任务上实现了新的当前最佳表现。
华为云官方博客·2019-12-10 17:00

CVPR 2015深度学习回顾：ConvNet、Caffe、Torch及其他

CVPR2015深度学习回顾：ConvNet、Caffe、Torch及其他【编者按】CVPR可谓计算机视觉领域的奥运会，这是vision.ai的Co-Founder，前MIT研究人员T.Malisiewicz
hzyido·2019-12-06 23:50

06组-Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks

从图像领域和深度卷积网络中受到启发，各种预训练的ConvNet网络模型通常用于提取图
Klaas·2019-11-29 07:36

94页论文综述卷积神经网络：从基础技术到研究前景

1引言1.1动机过去几年来，计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络（常简称为ConvNet或CNN）上。这些工作已经在广泛的分类和回归任务上实现了新的当前最佳表现。
华为云·2019-09-04 00:00

pytorch 共享参数的示例

例子1：classConvNet(nn.Module):def__init__(self):super(ConvNet,self).
马管子·2019-08-17 13:46

Auto-ReID: Searching for a Part-aware ConvNet for Person Re-Identification[reading notes]

Auto-ReID:SearchingforaPart-awareConvNetforPersonRe-IdentificationAbstract三个主要的问题为了解决这些问题Auto-ReID实验结果Abstract因为re-ID和分类任务的不同，所以会基于ResNetorVGG做修改WeproposetosearchforaCNNarchitecturethatisspecificallys
_Summer tree·2019-08-07 11:02
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