DICOM医学图像处理第9页

使用pip+清华镜像源安装软件

3.4.2.17pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleSimpleITKpipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepydicom

此人姓于名叫罩百灵·2023-01-07 08:39

三维图像处理_医学图像处理案例（七）——生成气管三维模型

今天将继续分享人体肺部气管分割并生成三维模型的案例。1、利用区域生长方法来提取气管结构区域生长算法的基本思想是将有相似性质的像素点合并到一起。对每一个区域要先指定一个种子点作为生长的起点，然后将种子点周围领域的像素点和种子点进行对比，将具有相似性质的点合并起来继续向外生长，直到没有满足条件的像素被包括进来为止。这样一个区域的生长就完成了。关键问题有两点(1)、如何确定种子点，(2)、在生长过程中能

weixin_39656206·2023-01-07 07:42

python dicom 三维重建_CT扫描图的三维重建

文件格式：raw/mdh/dicom/nii/nd|文件类型位深度(BitDepth)是数位影像中所有的像素所呈现出来的色调数量。

虚幻引擎·2023-01-07 07:11

VTK ImageData 与ITK、SimpleITK

目录VTK、ITK、SimpleITKITKVTK图像数据结构图像头信息图像数据vtkImageDataVTK、ITK、SimpleITK医学图像处理的话建议用ITK+VTK，ITK做底层图像处理算法，

luemeon·2023-01-07 07:36

ITK与VTK数据转换

以常用的dicom图像为例，图像的第一个像素定义为左上角。当使用VTK进行读取时，VTK

menjiawan·2023-01-07 07:35

【医学图像处理】1 （医学）图像及图像处理流程

文章目录1图像和数字图像2图像分类2.1简单分类2.2传感器分类2.3维度分类3图像处理流程4医学图像1图像和数字图像数字图像：被定义为一个二维函数，f(x,y)，其中x,y代表空间坐标，f代表点（x,y）处的强度或灰度级。和普通的笛卡尔坐标系有区别，在计算机中坐标系左上角为原点：图像数字化：图像进入计算机后，对图像进行数字化（映射）。数字图像三要素：（1）像素：大小决定了图像存储、显

不断进步的咸鱼·2023-01-06 09:39

高频子带的去噪方法matlab,一种超声图像去噪和增强方法与流程

本发明涉及一种超声图像去噪和增强方法，属于医学图像处理领域。背景技术：医学超声成像技术因为其非侵入性、无辐射、实时性以及高性价比等特点，已经被广泛应用于医疗辅助诊断当中。

米粒呢喃·2023-01-05 05:25

LIDC数据集XML标注信息的介绍+处理

LIDC数据集共有1012例数据（CT数据文件类型为Dicom），这里不讲Dicom的数据读取，只介绍XML标注文件及处理方法。

是你的小鱼·2023-01-04 07:16

matlab dicom格式图像转为tif格式的读取

Matlab当将多帧dicom图像经MeVislab转为tif格式后的图像读取问题：t=Tiff('CTA.tif','r');subimage_one=t.read();%subimage_one为4

爱看吃播的胃胀青年·2023-01-02 07:10

论文：DS-TransUNet 医学图像分割

DualSwinTransformerU-NetforMedicalImageSegmentation论文：https://arxiv.org/abs/2106.06716SwinTransformer、更多相关阅读更多生物医学图像处理

cztAI·2023-01-01 14:51

基于FSL的DTI数据预处理流程

原始数据：包括3DT1数据和高分辨率DTI数据，均是dicom格式。工具：MRICRON和FSL，所有的命令均在Linux的终端中运行。

zaza_zaza·2023-01-01 10:25

FSL、MRICRON预处理DICOM数据，python读取nii,并降采样

1.FSL和MRICRON预处理DICOM数据软件安装见：https://blog.csdn.net/qq_29477893/article/details/89376758。

kether_·2023-01-01 10:51

用于深度学习的医学图像预处理

用于深度学习的医学图像数据，往往非常庞大，如果从网上下载公开数据集数据，往往有几十GB的图象数据，我们需要先进行预处理，将其转换成适合深度学习网络训练的形式：变为或者我们还需要：Dicom变为nii，变为

张小懒君·2023-01-01 09:01

opencv小工具-绘制resnet50热力图和灰度图-伪彩色映射

在图像处理，尤其是医学图像处理的过程中，我们经常会遇到将灰度图映射成彩色图的情形，如将灰度图根据灰度的高低映射成彩虹色图。

蓝色Tu耳其·2023-01-01 01:54

【医学图像处理】6 图像邻域操作

图像邻域操作1连通性1.1邻接关系1.2连通性像素与像素之间的关系：（1）四邻域（2）八邻域连接性：如果两个像素点之间拥有四邻域或者八邻域的关系，那么称为4连接（N4P）、八连接(N8P) ConnectedComponentLabeling算法：根据要素之间的连接性进行标签操作。打标签是图像处理中经常会用到的操作，我们把拥有共同属性的点分到一个组里面，要么用同一颜色标注

不断进步的咸鱼·2022-12-31 08:48

机器学习生物医学图像处理方向研究前景如何？

链接：https://www.zhihu.com/question/297815942编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删本科生，微电子在读。一个实验室是这个研究方向的。以后打算去美国读cs可能master可能phd。如果想往AI机器学习方向发展，在这个生医工机器学习交叉领域的研究成果会有帮助吗？作者：ZaikunXuhttps://www.zhihu.com/question/26

woshicver·2022-12-30 19:41

生物医学图像处理系列1-GRUU-Net（pytorch实现）

引文在生物医学图像处理中，DL方法已经统治并取代了传统的一些分割方法。而用于分割的这些方法中，工作都是基于卷积神

yumaomi·2022-12-30 08:55

python编程Demo：将dicom图片转换成jpg图片

主要原理：调整dicom的窗宽，使之各个像素点上的灰度值缩放至[0,255]范围内。

GoHowz·2022-12-30 07:28

医疗影像分割

介绍内容：医学影像常用图像格式：（1）DICOM（2）MHD/RAW（3）NRRD1.1U-Net的架构U-Net的U形结构如下图所示。网络是一个经典的全卷积网络（即网络中没有全连接操作）。

HammerHe·2022-12-28 17:44

torchvision.models.segmentation.deeplabv3_resnet50实战

最近在进行医学图像处理时，使用到了预训练好的deeplabv3-resnet50网络，在此记录一下应用（调参）的过程。

ThisisMyHorse·2022-12-28 15:04

使用VTK和Matlab读取DICOM图像数据失真问题

最近在处理DICOM数据时，发现使用VTK的vtkDICOMImageReader类以及使用Matlab的dicomread函数读取到的Dicom图像存在像素值失真的问题，即使用上述两种方式读取到的图像像素值与使用

Skyline_98·2022-12-28 10:49

医学图像处理医学图像处理-卷积神经网络卷积神经网络_典型的深度学习算法（一）：卷积神经网络（CNN）...

通过上一篇文章，相信大家对深度学习的概念、原理已经有了大致了解，近期企通查将会对深度学习中的几种典型算法进行介绍。在深度学习领域中，已经验证的典型成熟算法有卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GANs）、深度强化学习（RL）等，下面企通查将带领大家对典型的深度学习算法之一——卷积神经网络（CNN）一探究竟。卷积神经网络（CNN）解决了什么问题？卷积神经网络（CNN），是近

weixin_39830175·2022-12-28 02:18

python dicom unet_使用U-Net进行肺结节分割案例分析：DSB3Tutorial

使用U-Net进行肺结节分割案例分析：DSB3Tutorial本文要分析的代码作者是jonrmulholland，这里是其链接地址数据集：LUNA2016，这里是LUNA2016数据集详细说明链接重要文件介绍：LUNA_mask_extraction.py，LUNA_segment_lung_ROI.py，LUNA_train_unet.py第一步：运行LUNA_mask_extraction.p

weixin_39539684·2022-12-26 16:26

肺实质分割python实现

肺实质分割python实现最近在做医学图像处理项目，是一个分类任务，输入是肺部CT图像，看到好多大佬的第一步都是肺实质分割，减少噪声。经过几天的努力终于实现了，在这里做一个简单的记录。

Diyh·2022-12-26 16:25

Matlab 批量CT图像进行肺实质分割

这不是对dicom格式的CT图进行分割的，是对png、jpg等格式的CT图进行分割的。

红枣参须水·2022-12-26 16:55

python 多线程数据处理——处理图片获取时间，提取正面xray图片

commonutilsimportosimportmathimportitertoolsimportwarningsimportnumpyasnpimportpandasaspdfromcollectionsimportCounterimportmultiprocessingimportpydicom

TTS56·2022-12-25 19:22

python-多线程数据处理（一）——将dicom数据转化为jpg文件输出头文件

commonutilsimportosimportmathimportitertoolsimportwarningsimportnumpyasnpimportpandasaspdfromcollectionsimportCounterimportmultiprocessingimportpydicom

TTS56·2022-12-25 19:51

【医学图像处理】用于精确生物医学图像分割的复合 Transformer

标题：Multi-compoundTransformerforAccurateBiomedicalImageSegmentation作者：YuanfengJi，香港大学；PingLuo，商汤科技来源：MICCAI2021代码：https://github.com/JiYuanFeng/MCTransMCTrans-master.zip主题：Transformer；注意力机制；医学图像分割1.引言❓

菜鸟刘同学·2022-12-25 08:33

MATLAB下载处理.nii文件资源包（NIfTI_20140122zip)

大部分医学领域导出dicom格式，但是太复杂了

小柴狗·2022-12-23 07:34

nii格式和nii.gz格式详解

文章目录nii基础hdr/headerExtensionImage坐标体素转换矩阵转换矩阵内部参数概念转换矩阵组成转换矩阵应用nii格式最后nii基础大部分医学领域导出dicom格式，但是太复杂了。

三丰杂货铺·2022-12-23 07:34

利用python把dcm格式转化为jpg格式

dcm文件是DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）即医学数字成像和通信中记录医学图像和相关信息的文件，在用于医学图像处理的时候我们需要将·.dcm

壹万1w·2022-12-22 23:05

LEADTOOLS 入门教程: 使用 H264 视频创建 DICOM 文件 - 控制台 C#

LEADTOOLS是一个综合工具包的集合，用于将识别、文档、医疗、成像和多媒体技术整合到桌面、服务器、平板电脑、网络和移动解决方案中，是一项企业级文档自动化解决方案，有捕捉，OCR，OMR，表单识别和处理，PDF，打印捕获，归档，注释和显示功能。利用业界领先的图像处理技术，能够智能识别文件，可以用来识别任何类型的扫描或传真形式的图像。LEADTOOLS最新下载（qun：731259648）http

爱分享的小妮子·2022-12-22 10:45

基于SPM8或CAT12进行的VBM分析

基于SPM8或CAT12进行的VBM分析需要的工具：Matlab及SPM8/SPM12一、SPM8/12的VBM分析1）首先将DICOM格式转换为NIFTI格式；2）用display查看图像，可以手动进行

mollyue·2022-12-20 07:32

SimpleITK三维图像分析

SimpleITK三维图像分析1、去除3D小连通域2、【医学图像处理】之腹部骨骼提取（SimpleITK）1、去除3D小连通域在一些计算机视觉任务中，需要对模型的输出做一些后处理以优化视觉效果，连通域就是一种常见的后处理方式

落花逐流水·2022-12-17 21:22

【医学图像处理】 8 VTK&ITK软件开发平台

VTK&ITK1VTK简介2ITK简介1VTK简介 VTK（TheVisualizationToolKit）：可视化的开源工具包。可自由使用的图像处理和可视化的三维计算机图形学软件系统，被世界各地成千上万的研究人员和开发人员使用。类似的还有opencv VTK不是一个公司，一个单位开发出来的，而是全世界科学工作者贡献得到的 VTK由C++代码组成的，其大量的库都是由C++编写，但是它提供了几

不断进步的咸鱼·2022-12-16 09:20

SimpleITK Dicom序列数据读取

importsysimportosimportnumpyasnpimportSimpleITKassitkdefsitk_dcms_read2(dcm_dir):reader=sitk.ImageSeriesReader();seriesIDs=reader.GetGDCMSeriesIDs(dcm_dir)dcm_series=reader.GetGDCMSeriesFileNames(dcm_

mikeyNa·2022-12-16 07:20

SimpleITK、pydicom的安装使用——踏上python生物医学图像处理的初学之路

一、两个库的安装pip均可直接安装。这里说说conda怎么安装SimpleITK。首先这个库是不在默认的channel里面的所以不能够直接安装。因此需使用：来寻找SimpleITK库的channel。应该会在结果当中找到SimpleITK/SimpleITK这个"channel/package"的项目。然后：来寻找SimpleITK库的channel。应该会在结果当中找到SimpleITK/Sim

hdpai2018·2022-12-16 07:44

安装SimpleITK

python利用SimpleITK来读取DICOM文件在命令中输入：python-mpipinstallSimpleITK

iamcfb_·2022-12-16 07:14

这9个方向有钱途；AIGC再添霸榜应用Lensa；美团SemEval2022冠军方法分享；医学图像处理工具箱… | ShowMeAI资讯日报

日报合辑|AI应用与工具大全|公众号资料下载|@韩信子2023年9个有前途的AI创业方向https://www.aiplusinfo.com/blog/9-promising-artificial-intelligence-startup-ideas-for-2023/2022年，AI应用全面落地开花，越来越多企业和个人在尝试将AI技术融入到日常的生产生活中。现在，是时候创建一家提供AI解决方案的

ShowMeAI·2022-12-13 22:27

【医学图像处理】 7 图像区域特征

图像特征图像区域特征：（1）周长和面积：周长：区域边缘线上的所有像素点，这些像素点的总数为周长面积：区域边缘线内部像素点的数量（2）圆心，半径（区域大小的尺度）：圆心：中心点为离区域边缘距离都最远的点。求取方式如下：半径：边缘上的点到圆心（中心点）距离的一半，并且这个距离为最小的距离。（3）中心距、朝向：如果能知道图像的朝向，那么就能很好的对图像进行校正，利于扫描文

不断进步的咸鱼·2022-12-13 21:48

卢家峰课程系列-- advanced rs-fmri analysis 1/6 基本介绍与DICOM

advancedrs-fmrianalysis1/6基本介绍与DICOM提示：本系列课程的目录第一章基本介绍与DICOM第二章SPM预处理与batch第三章SPMbatch修改第四章groupICA与Q

馒头没有馅儿yolo·2022-12-13 20:24

医学图像查看软件MicroDicom官网

wwee1223·2022-12-12 20:25

学习笔记｜fmri_1 任务态 SPM数据分析部分概念理解

1拿到数据，后缀是IMA格式什么意思，以及如何打开，和分析软件提到的DICOM有什么区别？

Ten years old·2022-12-12 15:25

高性能零售IT系统的建设08-9年来在互联网零售O2O行业抗黑产、薅羊毛实战记录及打法

前言2012年左右转入互联网应用，由于本身在学校时就涉足过远程医疗影像中的DICOM安全领域这块，因此也是机缘巧合我进入互联网第一年就遇上了一次亿级的DDOS攻击以及千万级CC攻击短信系统的对抗。

TGITCIC·2022-12-11 08:43

MONAI Transform 分析和使用

最近在学习深度学习，了解了monai框架，随着学习的不断深入，发现Transform这个模块很重要在做医学图像处理的时候需要用到图像增强，就需要用到个Transform中的各种API进行增强变换所以在这里记录下

@左左@右右·2022-12-11 08:38

数字图像处理

用途：医学图像处理、卫星图像处理、自动字符识别、军事保障第二章人眼的结构（锥状体，杆状体）P24杆状体：单色夜视、暗视觉、单色信号敏感（灰度传感器）光通量范围106-100ML整个视网膜锥

mao____mao·2022-12-11 01:07

图像的连通域标记算法及工具介绍

实际上估计不是太多的人懂得标记连通域的原理，加上在医学图像处理中，我们常常用到3维图像，而上述工具只解决了2维图像上的情况，并不支持3维图像的标记(目前还不支持)，因此有必要对这个连通域标记算法进行进一步说明

此人姓于名叫罩百灵·2022-12-09 19:03

医学图像处理SCI期刊介绍

医学图像处理SCI期刊介绍SCIJournalsforMedicalImageProcessingSCI一区：SCI二区：SCI三区：SCI四区：

菜菜的小孙同学·2022-12-08 20:57

人工智能的十大应用(无人驾驶丨人脸识别丨医学图像处理）

导读：人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。这篇文章，希望对你职业生涯选择会有帮助。如果你想学习入门人工智能AI，可以来我建的人工智能学习群:[672948930]，群里有我整理的一份关于pytorch、python基础，图像处理opencv自然语言处理、机器学习、

计算机视觉农民工·2022-12-08 01:11

知识体系结构---备份

、学习错误与安装问题与实用技巧2知识体系结构（副）3日常安排4论文研究5吃生活知识体系结构1.数学基础2.计算机基础3.计算机语言基础4.数据库基础5.数字图像处理理论基础6.数字图像处理技术基础7.医学图像处理理论基础

*Major*·2022-12-07 12:34

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