EEG脑电波

Python脑电图(EEG)青光眼即时诊断神经网络模型

脑电图(EEG)EEG测量由大脑神经元内的离子电流引起的电压波动。临床上，EEG是指在一段时间内记录大脑的自发电活动，如从放置在头皮上的多个电极记录的那样。
亚图跨际·2022-12-08 03:01

论文笔记：EEGNet：A Compact Convolutional Network for EEG-based Brain-Computer Interfaces

EEGNet：ACompactConvolutionalNetworkforEEG-basedBrain-ComputerInterfaces与DEEPCNN、shallowCNN相似（笔记），只是结构上略有不同。整个网络由三个部分组成，分别对应FBCSP中的带通滤波、CSP、特征选择。
沃·夏澈德·2022-12-08 03:31

EEG | EEGNet 神经网络分类脑电信号实战（附完整源码）

EEGNet+MNE分类Sample数据集一、环境配置PackagenameVersionPython3.7Tensorflow2.7.0mne0.24.1matplotlib、scikit-learn、numpy—关于mne，可以参考我的另一篇博客：MNE-Python|开源生理信号分析神器（一）二、数据集介绍2.1数据采集数据集是通过位于MGH/HMS/MIT（麻省总医院）的Athinoula
一只殿鹿·2022-12-08 03:30

MNE-Python | 使用 ICLabel 模型进行 ICA 并自动修复样本

ICLabel旨在对配备最大信号ICA分解算法的独立成分（IC）进行分类，该算法需要EEG数据集采用平均值作为重参考并在[1，100]Hz之间进行滤波处理。也可以在不符合这些规范的数据集
Liooho·2022-12-08 01:30

一些python绘制EEG图的常见问题

1python使用matlab绘图后自动闪退怎门办？解决办法：在程序末尾添加：input()即可。2Exceptionhasoccurred:TypeErrorwrite()argumentmustbestr,notDataFrame3Exceptionhasoccurred:TypeErrorwrite()argumentmustbestr,notnumpy.ndarray问题2和问题3的解决方
ACMSunny·2022-12-04 16:11

基于动态空间滤波的受损EEG信号的鲁棒性学习

无论是传统的机器学习模型还是对EEG进行端对端训练的深度神经网络，通常不会设计或测试对破坏的鲁棒性，尤其是对随机丢失的通道。虽然一些研究提出了使用丢失通道
茗创科技·2022-12-04 07:39

024 基于双向门控递归单元网络的癫痫发作检测2022

EpilepticSeizureDetectionBasedonBidirectionalGatedRecurrentUnitNetworkabstract长期脑电(EEG)的目测是神经科医生的一项繁琐工作
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:58

020用卷积网络预测局灶性发作2017

Focalonsetseizurepredictionusingconvolutionalnetworks摘要目的:研究利用头皮脑电图(EEG)数据预测局灶性癫痫的假说。
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:27

015利用脑电图信号预测癫痫发作的长短期记忆深度学习网络-2018(270引用)

ALongShort-TermMemorydeeplearningnetworkforthepredictionofepilepticseizuresusingEEGsignalsABSTRACT脑电图(EEG
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:56

019基于脑电图信号和CNN的癫痫发作检测2018

虽然脑电图(EEG)在癫痫患者的大脑活动监测和癫痫诊断中发挥着重要作用，但需要专家对所有脑电图记录进行分析，以检测癫痫活动。
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:56

001一种儿童癫痫发作的非通道广义癫痫检测方法-2021

脑电(EEG)是分析和研究癫痫发作期间大脑神经元活动的细微变化的最常见和非侵入性的方法之一。可以分析这些变化，以开发一个自动化系统
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:26

010基于CNN-LSTM的EEG-fNIRS混合图像构建与分类-2022

EEG-fNIRS-basedhybridimageconstructionandclassificationusingCNN-LSTM社会技术系统中不断发展的人机交互和进步使得通过监测大脑状态来分析重要的人类因素
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:56

基于生成对抗网络的癫痫发作预测2019

这主要是因为脑电图(EEG)生物信号强度非常小，在µV范围内，在生理和非生理伪影下存在显著的感知困难。今天，精确的癫痫发作识别和数据标记的过程是由神经学家完成的。目前癫痫发作活动的不可预测性，
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:24

多模态EEG+fNIRS测量心理负荷

我们使用脑电图(EEG)和功能性近红外光谱成像(fNIRS)，招募17名健康受试者参与字母n-back任务，MWL水平设置0到3的四种难度。
思影科技·2022-12-04 06:32

脑电EEG代码开源分享 【6.分类模型-机器学习篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:54

脑电EEG代码开源分享 【6. 分类模型-深度学习篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:54

脑电EEG代码开源分享 【5.特征选择】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:24

脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-频域篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:23

脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-时频域篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:23

脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-空域篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:23

脑电EEG代码开源分享 【3.可视化分析-任务态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:52

脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-时域篇】

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Coco恺撒·2022-12-03 18:52

脑电EEG代码开源分享 【2.预处理-任务态篇】

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Coco恺撒·2022-12-03 18:22

脑电EEG代码开源分享【3.可视化分析-静息态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:22

脑电EEG代码开源分享 【1.前置准备-静息态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:51

脑电EEG代码开源分享 【1.前置准备-任务态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:51

脑电EEG代码开源分享 【2.预处理-静息态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:51

【思维导图】【脑机接口社区】利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据【提供代码及数据集】

【电脑用户可直接拉至本文末尾，浏览脑图完整版】【本文代码及数据集】https://github.com/maosenGao/LSTM_EEG_Maosen整体框架，这篇文章还是以介绍LSTM为主的本文胜在对
认知计算_茂森·2022-12-03 18:50

脑机接口（BCI）的认识及EEG数据预处理介绍

一、脑-机接口概述  贺斌老师介绍BCI：我们可以检测人类的大脑信号，解码其中的含义，在用这个含义去控制机器，这里的机器可以是机械臂、无人机、电脑等等。另外，我们可以把电、磁、声等信号传入到大脑里，来刺激或者调控神经回路的活动，目前这种神经调控主要应用于疾病的治疗。  非侵入式BCI主要分为两大类，一类是基于运动想象的（MI），另一类是基于事件相关（ERP），通过测量解析ERP，以此来控制机器。可
phil__naiping·2022-12-03 18:50

分享【脑机接口 + 人工智能】的学习之路

Tip：期待遇到：有趣的灵魂、好玩的点子、闲不住的思想往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享
Coco恺撒·2022-12-03 18:18

【文献调研】多模态生理信号的特征提取与特征融合

多模态混合策略数据级融合特征级融合决策级融合模型级融合多模态混合形式论文[1]基于深度学习和脑电信号的情感分类方法研究方法：DBN论文[2]基于多生理信息融合的驾驶疲劳检测方法研究方法：DBN+SVM2018论文[3]融合EEG-EMG
Lucy@IshtarXu·2022-12-03 08:08

脑电信号功率谱估计

它的意义在于把幅度随时间变化的脑电波变换为脑电功率随频率变化的谱图，从而可直观地观察到脑电节律的分布与变换情况。
teresa_zp·2022-12-02 02:34

居家办公竟被读取脑电波？老板们为远程监控想出奇招

我还记得，Ta花了一个晚上来安装这些东西……但万万没想到，为了关怀员工监督工作，老板们的奇招简直一山更比一山高：连读取脑电波都想出来了。就算你居家办公，老板甚至还能观测到你的心情。
QbitAl·2022-12-01 22:06

文献速递第1期：fNIRS 的近期研究

由于对运动伪迹敏感、电磁干扰敏感、成像过程幽闭等原因，现有的脑功能研究技术，如脑电图（EEG），事件相关电位（ERP），功能核磁共振成像（fMRI）不适用于儿童（尤其婴幼儿）等研究对象，亦不适用于自然情境等高生态效度场景的研究和应用
茗创科技·2022-12-01 08:12

高阶谱/CSP特征、LDA等分类器积累

HOSA工具包[1].[1]SwamiA,MendelC,NikiasC.Higher-orderspectralanalysis(hosa)toolbox.Version,2000,2:3.2.脑电EEG
hi_linda·2022-11-30 19:05

EEGLAB脑电数据预处理指导手册

只是Analyer分析必须要有加密狗才可以，所以在留言区里大家一致要求写eeg
壹脑云·2022-11-25 18:43

我裂开了...人类脑海中的画面，被AI解码了？？

新加坡国立大学，香港中文大学，和Stanford联手，基于扩散模型实现了从脑电波还原图像的“人类视觉解码器”。效果奇佳，还开源了代码和数据，这还不来一起看看？▲图1基于脑电波还原的图像
夕小瑶·2022-11-25 15:04

天道酬勤 主线2（修）

因为救人，意外死了，死之前强烈的求生意识让我的脑电波被某个神秘力量捕捉到，他们和我谈了一个条件。
为什么不能复活·2022-11-25 11:34

EEG数据预处理的一些坑，模型loss=nan的原因与解决方法

在使用深度学习模型对数据进行分类时，出现loss=nan的现象。原因：数据中有接近0的坏数据或者Nan例如：解决方法：去掉就好nan的检测与去除可以参考此处。
沃·夏澈德·2022-11-25 08:52

4-8岁儿童EEG微状态研究：年龄和性别的影响

大规模神经网络的超快时空动态可以通过静息状态脑电图（EEG）微观状态来检验，这代表了随时间动态演化的同步神经活动的短暂时期。在成人中，四种典型的微观状态已被证明可以解释静息状态脑电图的大部分地形差异。
悦影科技·2022-11-23 20:38

共创美好未来

本次博览会引进了各种“新、奇、特”的产品，比如超薄柔性玻璃、永恒铅笔、测脑电波、定制香水、植物工厂以及各种技术装备及医疗等等，也带嘉宾现场体验模拟了一些户外运动等等，吸引了来自79
xhc123·2022-11-23 16:26

❀论文篇 ❀ 2010-2022，情绪识别（EmotionRecognition）论文

情绪识别目前我所了解的有，基于人脸的情绪识别，基于声音的情绪识别，基于身体特征的情绪识别，基于脑电波的情绪识别，基于时空的情绪识别等。
夏天｜여름이다·2022-11-22 06:52

【文献阅读】3-MOABB: trustworthy algorithm benchmarking for BCIs 2018

系列文章目录EEG的相关文献阅读—第一篇综述类EEG的相关文献阅读—第二篇BCI应用MOABB：关于脑机接口的可信算法的基准测试系列文章目录摘要关键词背景创新点方法实验结论与不足参考摘要摘要部分通过四个小标题来分块完成
Iron_vik·2022-11-22 05:42

【文献阅读】2-Deep learning-based electroencephalography analysis a systematic review-2019

系列文章目录EEG的相关文献阅读—第一篇综述类文章目录系列文章目录前言一、EEG是什么？
Iron_vik·2022-11-22 05:12

【文献阅读】4-Data Augmentation for EEG-Based Emotion Recognition with Deep Convolutional Neural Net-2018

基于EEG的情绪识别对DCN进行数据增强摘要关键词背景创新点方法特征提取情绪分类实验结论与不足参考摘要本文针对脑电信号的情绪识别数据集数据较少的问题，提出了一种数据增强的方法在对浅层和深层，一共三个学习模型进行使用前后的对比测试
Iron_vik·2022-11-22 05:10

卷积神经网络（CNN）学习笔记

近年来卷积神经网络在多个方向持续发力，在语音识别、人脸识别、通用物体识别、运动分析、自然语言处理甚至脑电波分析方面均有突破。3.卷积神经原理CNN的结构CNN
青山omg·2022-11-22 01:09

基于小波分析与深度学习的脑电信号分类（matlab）

采样采样频率250Hz，每个数据前三个为伪迹参考信号，后6个为EEG信号集，每一个划成48次，四个任务，每个任务12次；每次任务大概8s，每次大概从3-6s（750-1500点）为运动想像时间，拟采集770
代码缝合怪·2022-11-21 00:39

共空间模式算法（CSP）

共空间模式算法（CSP）1BCI与EEG的基础概念2CSP算法简介2.1储备知识2.2基本概念2.3理论介绍2.3.1求2类数据的混合空间协方差
梁小憨憨·2022-11-20 12:54

基于 脑电波数据的时频图 小波尺度图 FFT变化 Wigner-Ville图 小波分析图的数据介绍和程序实现

Wigner-Ville小波尺度图等小波去噪，并且画出来小波去噪后的频谱小波去噪，并且画出来小波去噪后的频谱wavename='cmor4-5';%%选用带宽参数和中心频率均为4的复morlet小波详细的代码见基于脑电波数据的时频图小波尺度图
matlab_python22·2022-11-20 12:51

pretraining+fine tuning

其他EEG数据是否可以作为大数据来作为预
人工智能（篮球方向）·2022-11-19 10:42
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