Gradient

强化学习DQN

强化学习中有两种重要的方法：PolicyGradients和Q-learning。
choushi5845·2022-12-11 17:36

Advantage Actor-Critic优势演员-评论员（A2C）

A2C）AsynchronousAdvantageActor-Critic（A3C）（多进程）AsynchronousMethodsforDeepReinforcementLearningPolicyGradient
bujbujbiu·2022-12-11 16:47

【强化学习】Actor-Critic（演员-评论家）算法详解

1ActorCritic算法简介1.1为什么要有ActorCriticActor-Critic的Actor的前身是PolicyGradient，这能让它毫不费力地在连续动作中选取合适的动作，而Q-Learning
谁最温柔最有派·2022-12-11 16:46

OpenCV与图像处理学习六——图像形态学操作：腐蚀、膨胀、开、闭运算、形态学梯度、顶帽和黑帽

图像形态学操作：腐蚀、膨胀、开、闭运算、形态学梯度、顶帽和黑帽四、图像形态学操作4.1腐蚀和膨胀4.1.1图像腐蚀4.1.2图像膨胀4.2开运算与闭运算4.2.1开运算4.2.2闭运算4.3形态学梯度（Gradient
slight smile·2022-12-11 16:58

《opencv学习笔记》-- 形态学滤波:形态学梯度、开运算、闭运算、顶帽、黑帽

gradient(src,element)=dilate(src,element)-erode(src,element)形态学梯度可以用来保留物体的边缘轮廓。
cc_rong·2022-12-11 16:28

干货| LeNet-5模型详解（附Python详细代码及注释）

LeNet-5模型是YannLeCun教授与1998年在论文Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition中提出的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络
SophiaCV·2022-12-11 13:15

RL强化学习入门（python都不会的那种）

的版本导入gym库https://gym.openai.com/docs/导入numpy库https://numpy.org/"""Trainsanagentwith(stochastic)PolicyGradientsonPong.UsesOpenAIGym
啥也不是的py人·2022-12-11 11:34

【强化学习】Policy Gradient（策略梯度）算法详解

1PolicyGradient简介1.1基于策略和基于值的强化学习方法不同强化学习是一个通过奖惩来学习正确行为的机制。
谁最温柔最有派·2022-12-11 11:03

策略梯度算法（Policy Gradient）理论基础及REINFORCE算法代码实现

策略梯度理论基础Q-learning、DQN及DQN改进算法都是基于价值（value-based）的方法，其中Q-learning是处理有限状态的算法，而DQN可以用来解决连续状态的问题。在强化学习中，除了基于值函数的方法，还有一支非常经典的方法，那就是基于策略（policy-based）的方法。对比两者，基于值函数的方法主要是学习值函数，然后根据值函数导出一个策略，学习过程中并不存在一个显式的策
奋斗的西瓜瓜·2022-12-11 10:01

强化学习之Policy Gradient及代码是实现

导读强化学习的目标是学习到一个策略πθ(s)\pi_{\theta}(\mathrm{s})πθ(s)来最大化期望回报，一种直接的方法就是在策略空间直接搜出最佳的策略，称为搜索策略。策略搜索的本质是一个优化问题，可以分为基于梯度的优化和无梯度优化。策略搜索与基于价值函数的方法相比，策略搜索不需要值函数，可以直接优化策略。参数化的策略能够处理连续状态和动作，可以直接学出随机性策略。策略梯度（Poli
安静到无声·2022-12-11 10:58

【强化学习】策略梯度（Policy Gradient）

PolicyGradient算法就是对策略函数进行建模，然后用梯度下降更新网络的参数。但是在强化学习中并
Judy18·2022-12-11 10:55

策略梯度算法（Policy Gradient）逐行代码详解

理论部分以及完整代码参看之前的博客：https://blog.csdn.net/qq_47997583/article/details/124506650本文章介绍的是策略梯度算法中的REINFORCE实现上图为算法流程图，总体来说代码实现中，先实现一个episode然后从后往前计算回报，损失函数是负的回报乘于log的该状态下采取该动作的概率。每个状态动作对对应算一次loss，然后反向传播计算梯度
小帅吖·2022-12-11 10:54

基于matlab的图像分割

lena256.tif');I=chazhi(II);I=double((1/255)*double(I));%归一化F=double(I);%计算梯度[M,N]=size(F);[diffX,diffY]=gradient
图灵追慕者·2022-12-11 05:45

用OpenCV的SVM实现简单的手势识别（切水果）[附源码]

方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
hhae·2022-12-11 02:28

MindSpore-AttributeError: module ‘mindspore‘ has no attribute ‘value_and_grad‘

mindsporer1.3版本ms.value_and_grad和ops.value_and_grad都没有请问如下代码该怎么替换#Getgradientfunctiongrad_fn=ms.value_and_grad
小乐快乐·2022-12-10 23:55

CSS样式动态文字渐变

2.实现原理p{text-shadow:0010px#dfd8d8;background:linear-gradient(135deg,#14ffe9,#ffeb3b,rgb(255,0,225),rgb
Slxa 安.·2022-12-10 21:26

EGO-Planner: An ESDF-free Gradient-based Local Planner for Quadrotors（论文学习）

EGO规划器：一种基于ESDF自由梯度的四转子局部规划器摘要ESDF地图被广泛运用在局部地图的梯度方向和大小估计之中，但是由于我们在进行轨迹优化的过程中，只用到了ESDF地图中很小的一部分，这造成了极大的计算冗余。在本文中，我们提出了EGO,其主要改进是通过比较碰撞轨迹和未碰撞轨迹来建立起惩罚项，并将必要的障碍物信息存储起来。如果整条轨迹不满足动力学可行约束，就分配更多的时间。同时，提出了一种各向
那行界·2022-12-10 18:48

【论文笔记】ego_planner

文章名：EGO-Planner:AnESDF-freeGradient-basedLocalPlannerforQuadrotors【单位】浙大fastlab【期刊】IRAL2020摘要：基于梯度的规划器广泛应用于四旋翼局部规划
UESTC_Chenlin·2022-12-10 18:45

[深度学习]什么叫梯度学习

在求解无约束优化问题，如机器学习算法的模型参数，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。
just-do-it-zzj·2022-12-10 16:55

吴恩达《机器学习》笔记——第四章《多元线性回归》

4、LinearRegressionwithmultiplevariables（多元线性回归）4.1Multiplefeatures/variables（多特征/变量）4.2Gradientdescentformultiplevariables
肥胖边缘疯狂蹦迪·2022-12-10 13:39

机器学习 Multivariate Linear Regression——多变量线性回归

完整的数据和代码已经更新至GitHub,欢迎fork~GitHub链接DescriptionInthisexercise,youwillinvestigatemultivariatelinearregressionusinggradientdescentandthenormalequations.Youwillalsoexaminetherelationshipbetweenthecostfunc
木禾DING·2022-12-10 13:35

分享一个随手写的简单css效果

随手制作的简单css效果前言效果图代码HTMLCSS介绍推荐Uigradients中国传统配色网站Colordrop前言 刚刚随手写了一个网页，添加了一点css的效果，虽然没有很惊艳，但个人认为有点意思
Mye_Strive·2022-12-10 10:02

线性回归、逻辑回归

区别：线性回归逻辑回归预测连续的变量（房价预测）预测离散的变量（分类，癌症预测）拟合函数预测函数最小二乘法似然估计3.神经网络的训练方法：梯度下降法（Gradientdescen
m沐七·2022-12-10 10:08

梯度下降优化（ gradient descent optimization）

梯度下降优化一个深度学习项目一般由数据、模型、损失、优化、训练和预测等部分构成，对于其中的“优化”部分，我们最熟悉的可以说就是梯度下降（gradientdescent）算法了。
鸣谦12·2022-12-10 08:45

机器学习入门（2）——单变量线性回归

模型描述（ModelRepresentation）代价函数（CostFunction）代数函数直观理解1代数函数直观理解2梯度下降（GradientDescent）梯度下降的线性回归模型描述（ModelRepresentation
StriveQueen·2022-12-10 04:17

python 圆形检测_基于opencv-python的圆形检测

cv2.HoughCircles(gray,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,5
weixin_39688750·2022-12-10 01:15

Java OpenCV 图像处理26.0 HOG 特征提取

2.2归一化图像2.3计算梯度2.4统计直方图2.5梯度直方图归一化2.6得到HOG特征向量3JavaHOG特征提取测试4C#HOG特征提取测试1HOG简述HOG是HistogramofOrientedGradient
深色風信子·2022-12-10 00:20

论文笔记之Stein变分梯度下降

SteinVariationalGradientDescent:A
Ton10·2022-12-09 17:44

深度学习（三）：优化器

总的来说可以分为三类，一类是梯度下降法（GradientDescent），一类是动量优化法（Momentum），另外就是自适应学习率优化算法。
大家都要开心·2022-12-09 16:07

深度学习的学习率

学习率越小，损失梯度下降的速度越慢，收敛的时间更长，如公式所示：new_weight=existing_weight—learning_rate*gradient(新权值=当前权值–学习率×梯度)如果学习率过小
大西瓜不甜·2022-12-09 16:32

深度学习相关基础理论

反向传播与梯度下降算法在深度学习中最重要的算法莫过于反向传播算法（BackPropagation，BP）和梯度下降算法（GradientDescent，GD），从宏观上理解深层神经网络中的这两个算法，前项传播经激活函数输入到后一层
Reflect2022·2022-12-09 15:09

保姆级教程吴恩达机器学习ex1Matlab代码解析

%%MachinelearningFromAndrewwithMatlabex1%%Byyouknowwho3_3inCSDN#GirlsHelpGirls#DOUBANEZU%1.GradientDescenttogetmintheta
youknowwho3_3·2022-12-09 15:54

疑难杂症｜Blender3.0窗口闪烁问题

【Edit】-【Preferences】-【Themes】-【3DViewport】-【GradientColors】-【BackgroundType】-【SingleColor】
BBBlueUUmii·2022-12-09 13:45

最优化理论与方法2--算法篇

（1）梯度下降（GradientDescentMethod）：泰勒一阶展开分析可得。优点：通俗易懂，且只算梯度。缺点：收敛速度慢，线性收敛，震荡。最速下降：不仅包括迭
Oxalate-c·2022-12-09 13:34

全梯度下降算法、随机梯度下降算法、小批量梯度下降算法、随机平均梯度下降算法、梯度下降算法总结

一、常见梯度下降算法全梯度下降算法(Fullgradientdescent，FGD）随机梯度下降算法（Stochasticgradientdescent，SGD）随机平均梯度下降算法（Stochasticaveragegradientdescent
learning-striving·2022-12-09 12:06

Tensorflow2梯度带tape.Gradient的用法_（全面，深入)

Tensorflow2梯度带tape.Gradient的用法前言用法Demo1:最简单的Demo2：GradientTape的嵌套两层嵌套分别对不同的变量求导，外层的求导依赖于内层的结果。
MasterQKK 被注册·2022-12-09 12:01

基于时间的反向传播算法BPTT（Backpropagation through time）

本文是读“RecurrentNeuralNetworksTutorial,Part3–BackpropagationThroughTimeandVanishingGradients”的读书笔记，加入了自己的一些理解
snaillup·2022-12-09 10:11

CRF++代码解读

目录代码结构特征提取数据读入生成特征函数学习过程计算loss和gradientbuildLatticeforwardbackward优化算法lbgfs停止条件预测过程之前我们在理论篇中详细介绍了CRF的公式推理
muyuu·2022-12-09 10:37

梯度向量的超简单理解

一阶导→函数在三维空间的变化率→三维向量/梯度向量梯度向量(Gradientvector)公式导数→求变化率求偏导→只研究某个因素的变化率
丰。。·2022-12-09 10:53

RNN的反向传播算法（Backpropagation）

英文详细解析：https://neptune.ai/blog/understanding-gradient-clipping-and-how-it-can-fix-exploding-gradients-problem
子燕若水·2022-12-09 10:22

05-梯度下降

1.1、梯度下降梯度下降法(GradientDescent)是一个算法，但不是像多元线性回归那样是一个具体做回归任务的算法，而是一个非常通用
处女座_三月·2022-12-09 09:36

CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning 笔记、文献及知识点整理（六）神经网络、反向传播（二）

Neuralnetworks、正向计算Forwardcomputation、反向传播Backwardpropagation、神经元NeuronUnits、最大边际损失Max-marginLoss、梯度检查Gradientchecks
放肆荒原·2022-12-09 07:22

CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning 笔记、文献及知识点整理（六）神经网络、反向传播（一）

Neuralnetworks、正向计算Forwardcomputation、反向传播Backwardpropagation、神经元NeuronUnits、最大边际损失Max-marginLoss、梯度检查Gradientchecks
放肆荒原·2022-12-09 07:51

CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning 笔记、文献及知识点整理（七）神经网络、反向传播（三）

Neuralnetworks、正向计算Forwardcomputation、反向传播Backwardpropagation、神经元NeuronUnits、最大边际损失Max-marginLoss、梯度检查Gradientchecks
放肆荒原·2022-12-09 07:51

LeNet-5网络结构详解和minist手写数字识别项目实践

参考论文：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition组成网络虽然很小，但是它包含了深度学习的基本模块：卷积层，池化层，全连接层。
忙什么果·2022-12-09 07:51

机器学习实践（五）——Logistic回归

二、原理1.梯度下降法梯度下降法(gradientdescent)是一种常用的一阶(first-order)优化方法，是求解无约束优化问题最简单、最经典的方法之一。我们来考虑一个无约束化问题，其中为连
m0_63169186·2022-12-09 02:10

（9）-2类神经网络训练不起来怎么办？

实际上我们我们再算微分的时候，不是真的对所有的数据算出来的L作微分，而是将L分成N个batch，当我们更新参数的时候是将其中的一个Batch拿出来算gradient，然后在更新参数。
一套煎饼·2022-12-08 23:15

《PyTorch深度学习实践》自学记录 第四讲 反向传播

第三讲gradient_decent源代码和stochastic_gradient_decent源代码。
Mr.Steel Penny·2022-12-08 18:36

《PyTorch深度学习实践》自学记录 第三讲 梯度下降算法

第三讲gradient_decent源代码和stochastic_gradient_decent源代码。
Mr.Steel Penny·2022-12-08 18:34

机器学习—分类算法的对比实验

文章目录前言一、分类算法实现1.决策树2.KNN3.SVM4.逻辑回归5.朴素贝叶斯6.随机森林7.AdaBoost8.GradientBoosting二、分类算法的对比前言对各种机器学习分类算法进行对比
小白只对大佬的文章感兴趣·2022-12-08 17:09
上一页 45 46 47 48 49 50 51 52 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他