KD

线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解

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IronmanJay·2023-02-27 18:30

分类算法 - k近邻算法(原理、kd树)

目录1.算法概述2.模型三要素2.1距离度量2.2k值选择2.3分类规则2.算法流程3.优缺点分析4.算法优化4.1距离加权4.2kd-tree4.2.1kd树的构造4.2.2利用kd树进行近邻搜索5.
qq602683200·2023-02-25 07:32

增量式PID控制算法及仿真

根据递推原理可得：增量式PID控制算法:根据增量式PID控制算法，设计了仿真程序，被控对象如下:PID控制参数:kp=8，ki=0.10，kd=10。增量式PID阶跃跟踪结果如图所示。
学习不好的电气仔·2023-02-06 22:28

连续系统的数字PID控制仿真-1

采用M函数的形式，利用ODE45的方法求解连续对象方程，输入指令信号为yd(k)=0.50sin(2*3.14*t)，采用PID控制方法设计控制器，其中kp=20.0,kd=0.50。
学习不好的电气仔·2023-02-06 22:58

均匀点云边界检测——密度查找（1/2）

kd树我们现持有一份均匀的单层点云，想要知道某处点云的密度，
三尺流流·2023-02-06 18:17

YOLOv5训练部署

链接：https://pan.baidu.com/s/1gEFYs0X41Kd14YblsgZ1ZA提取码：fir3训练预处理解压后在images目录下新建文件夹val用来存放验证集图片在labels目录下新建文件夹
Albert_yeager·2023-02-05 16:41

NWPU-ICPC-数学知识-1.筛质数

筛质数素数定义如果存在一个整数k，使得a=kd，则称d整除a，记作d|a，称a是d的倍数，如果d>0，称d是a的约数。特别地，任何整数都整除0。
Phoenix_ZengHao·2023-02-05 03:32

PID控制算法

PID1.什么是PID控制算法1.0棒棒控制（启停式控制）1.1KP比例参数的引入1.2KI积分参数的引入1.3KD微分参数的引入2.位置式PID2.1原理2.2C语言代码实现3.增量式PID3.1原理
Su^!-苏释州·2023-02-04 18:03

PID控制和误差曲线分析

PID模型常分为位置式PID和增量式PID：位置式：out=Kp∗ek+Ki∗∑ek+Kd∗[ek−ek−1]out=K_p*e_k+K_i*∑e_k+K_d*[e_k-e_{k-1
qq_43133135·2023-02-04 18:28

第三章：K近邻法

文章目录K近邻法3.1K近邻简介3.2K近邻算法3.3K近邻误差率3.4K近邻三要素模型：距离度量：K-值选择分类决策规则3.5kd树3.6kd树的构造算法3.7搜索kd树搜索kd树例子：K近邻法3.1K
扔出去的回旋镖·2023-02-04 00:56

KD：Distilling the Knowledge in a Neural Network 原理与代码解析

DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetworkcode：https://github.com/megvii-research/mdistiller/blob/master/configs/cifar100/kd.yaml
00000cj·2023-02-03 02:04

机器学习面试准备（一）KNN

二、KNN算法的三要素三、如何理解K值的选择四、kd树是什么及其作用？五、KNN的优缺点一、简述一下KNN算法的原理?
开始学AI·2023-02-02 10:39

【论文速递】一种用于目标检测的结构知识蒸馏

】：StructuralKnowledgeDistillationforObjectDetection获取地址：https://arxiv.org/pdf/2211.13133.pdf摘要：知识蒸馏（KD
毛豆豆kkk·2023-01-31 13:28

PCL点云处理之KD树搜索邻近点的两种模式（九十五）

PCL点云处理之KD树搜索邻近点的两种模式（九十五）一、算法介绍二、使用步骤1.代码总结一、算法介绍通常我们想要知道距离查询点一定半径邻域内的点云，或者距离查询点最近的K个点，PCL中提供了这两种搜索方法的接口
点云学徒·2023-01-31 10:38

利用SAH实现kD树快速分割模型实践

kD树是二叉树结构的一个变种，当前主要用于加速光纤跟踪的遍历过程。最简单的排序二叉树以各个元素的大小关系作为分割点，而kD树简而言之就是从数据中选择一个“维度”构造一个超平面对数据集进行分割。
weixin_33884611·2023-01-31 07:51

细数昔日勇士功臣离开勇士之后如今境况

哈里斯·巴恩斯在2014-2016两个赛季随队夺得一个总冠军，并且展露出一个出色球员的实力，因为KD的到来勇士没有更多的薪金空间来和巴恩斯签约，于是巴恩斯与小牛双方将
如昂宁·2023-01-30 14:16

2004年下半年软件设计师试题及答案

(1)A．80KB．96KC．160KD．192K(2)A．2B．5C．8D．10●中断响应时间是指_(3)_。
flamez57·2023-01-30 14:45

DBSCAN+KD-Tree聚类算法 JAVA版本

最近应老板需求，对面状要素(polygon)根据其距离的远近进行分组/聚类，然后分析比较组间区别以及组内特征。通过查看网上的介绍，发现对面状要素进行分组/聚类的文章或算法不太多（好吧，我承认我懒，看到比较复杂的算法脑壳就疼），但是对点要素进行聚类的算法相当成熟（K近邻、DBCSAN等等）emm…于是，我就想能否把面状要素转为点，然后面积作为点的一个属性/权值对其进行聚类呢？这样做肯定不精确，因为面
没有xiaoweiba·2023-01-30 08:39

神经网络的知识蒸馏

DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork目录总结一、Introduction二、Distillation三、Demo1.Teacher2.Student3.KD4.完整代码参考
前世忘语·2023-01-28 08:15

知识蒸馏综述:网络结构搜索应用

【GiantPandaCV导语】知识蒸馏将教师网络中的知识迁移到学生网络，而NAS中天然的存在大量的网络，使用KD有助于提升超网整体性能。两者结合出现了许多工作，本文收集了部分代表性工作，并进行总结。
*pprp*·2023-01-28 08:41

kd-tree c语言代码

源代码下载地址：https://code.google.com/p/kdtree/kd_tree.h/*Thisfileispartof``kdtree'',alibraryforworkingwithkd-trees.Copyright
uniquever·2023-01-26 12:43

项目2：使用Yolov5和deepsort实现车辆和行人目标跟踪，实时计算目标运动速度和加速度（有检测超速功能）

项目演示视频项目演示视频可以跳转到哔哩哔哩观看：https://www.bilibili.com/video/BV1RT411Z7kD/?
艺千秋录·2023-01-26 11:37

股票，黄金，白银，外汇都适用的看盘技巧解析

一、趋势篇KD指标看趋势，KD金叉趋势向上，KD死叉趋势向下。大趋势决定小趋势，周线决定日线，日线决定4H线，4H线决定1H线。二、技术篇1、BOLL上轨，中轨，下轨，K线基本上都在里面跑。
金胜沉浮·2023-01-26 04:40

统计学习方法 学习笔记（3）K近邻法

K近邻法3.1.K近邻算法3.2.K近邻模型3.3.K近邻法的实现：kd树3.1.K近邻算法算法步骤：给定一个训练数据集，对于一个新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于哪一个类
北岛寒沫·2023-01-25 12:28

基于simulink的模糊PID控制器设计与实现

blog擅长技术：1.无线基带,无线图传,编解码2.机器视觉,图像处理,三维重建3.人工智能,深度学习4.智能控制,智能优化5.其他一、理论基础PID校正传递函数应为：我们课题中式PI控制器，那么只要把Kd
fpga和matlab·2023-01-24 11:02

反射方程的分解、预计算BRDF

反射方程仔细研究反射方程可以发现BRDF的漫反射kd和镜面反射ks是相互独立的，所以可以将方程分解为两部分：通过分别积分两部分再求即可得到最终的反射结果。
dx1313113·2023-01-23 08:58

三菱FX3U 485ADP与4台欧姆龙E5cc温控器远程+本地通讯程序

同时实际温度读取配件：三菱fx3u485ADP-mb，三菱fx3u485BD板，昆仑通态TPC7062KD触摸屏，4台欧姆龙E5CC系列温控器。说明：
「已注销」·2023-01-22 08:17

伯俊ERP与金蝶云星空对接集成连通应收单新增

伯俊ERP与金蝶云星空对接集成表头表体组合查询连通应收单新增(应收单-标准应收单（KD应收单销售退)数据源系统:伯俊ERP未来，伯俊科技也会砥砺前行，不断为品牌提供更全面的零售终端致胜利器。
·2023-01-20 11:04

机器学习复现2.非递归法构造并搜索kd树

kd树的目的：在特征空间的维数大及训练数据容量大时尤其必要。kd树的构建，即划分各样本点对应的子区域kd树的搜索，(1)在kd树中找出包含目标点x的叶节点，即从根结点开始递归地向下访问kd树。
天津泰达康师傅·2023-01-17 16:51

点云分割思路

激光雷达必须水平安装2.欧氏距离点云聚类分割主要函数（pcsegdist）采用KD-Tree近邻搜索，将距离小于设定阈值的点云聚类分割成簇；为点云中的每个点分配一个整数簇标签，并返回所有点的标签、集群的数量
Old urchin·2023-01-17 11:28

Knowledge Distillation(KD) 知识蒸馏 Pytorch实现

简单实现，主要为了理解其原理importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpfromtorch.nnimportCrossEntropyLossfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoader,SequentialSamplerclassmodel(nn.Module):def__init__(self,i
hxxjxw·2023-01-16 15:48

《机器学习方法（第三版）——李航》学习笔记（二）附代码

目录三、第三章k近邻法1、k近邻算法2、k近邻模型模型距离度量k值的选择分类决策规则3、k近邻法的实现：kd树构造kd树搜索kd树四、第四章朴素贝叶斯法1、朴素贝叶斯的学习与分类2、朴素贝叶斯法的参数估计三
HitStuHan·2023-01-16 08:59

解耦知识蒸馏（Decoupled Knowledge Distillation，DKD）论文解读

论文简介：1、为了提供研究logit蒸馏的新观点，本文将经典的KD损失重新表述为两个部分，即目标类知识蒸馏（TCKD）和非目标类知识精馏（NCKD）。
一瞬にして失う·2023-01-16 06:45

离散PID控制

1位置式PID式中，k代表时刻t=kT,T为采样周期；u——控制量；kp——比例增益；ki——积分增益；kd——微分增益；e——目标值减去测量值，即偏差。
GfrontTO·2023-01-15 14:54

莫比乌斯反演

莫比乌斯函数莫比乌斯函数，定义如下：若d=1d=1d=1则μ(d)=1μ(d)=1μ(d)=1若d=p1p2…pkd=p_1p_2\dotsp_kd=p1p2…pk为互异素数，那么μ(d)=(−1)kμ
tanjunming2020·2023-01-12 16:07

【论文笔记_知识蒸馏_2022】Spot-adaptive Knowledge Distillation

点自适应知识蒸馏摘要知识提取(KD)已经成为压缩深度神经网络的一个良好建立的范例。进行知识提炼的典型方式是在教师网络的监督下训练学生网络，以利用教师网络中一个或多个点(即，层)的知识。
乱搭巴士·2023-01-12 13:03

【论文笔记_知识蒸馏】Adaptive multi-teacher multi-level knowledge distillation

摘要知识提炼（KD）是一种有效的学习范式，通过利用从教师网络中提炼的额外监督知识来提高轻量级学生网络的性能。
乱搭巴士·2023-01-12 13:32

【论文笔记_知识蒸馏】Interactive Knowledge Distillation for image classification

摘要知识提炼（KD）是一个标准的师生学习框架，在训练有素的大型教师网络的指导下，培养一个轻量级的学生网络。互动教学作为一种有效的教学策略，在学校得到了广泛的应用，以激发学生的学习动机。
乱搭巴士·2023-01-12 13:32

【论文笔记_自知识蒸馏_2021】Revisiting Knowledge Distillation via Label Smoothing Regularization

代码地址：https://github.com/yuanli2333/Teacher-free-Knowledge-Distillation摘要知识提炼（KD）旨在将繁琐的教师模型中的知识提炼为轻量级的学生模型
乱搭巴士·2023-01-12 13:32

【论文笔记_知识蒸馏_2021】KNOWLEDGE DISTILLATION VIA SOFTMAX REGRESSION

代码地址:https://github.com/jingyang2017/KD_SRRL摘要本文通过知识提炼解决了模型压缩的问题。
乱搭巴士·2023-01-12 13:32

温度PID控制

介绍采用PID控制方法，我先采用位置式输出方式，公式原型：u(t)=kp*e(t)+ki*[e(1)+e(2)+…+e(t)]+kd*[e(t)-e(t-1)]，这里先做基本的PID算法，达到控制目标后再来优化算法提高恒温精度
黑小孩·2023-01-11 08:39

《PID》一篇文章带你搞懂使用PID

Introduction本文先从介绍PID的概念开始，由Kp到Ki再到Kd逐步深入讲解，并展现出了从Kp到pid三个变量组合发展过程和
帅气的黑桃J·2023-01-11 08:02

Self-Knowledge Distillation: A Simple Way for Better Generalization论文阅读

这篇论文从正则化方法可以提高网络的泛化能力这一点出发，提出了一个简单且有效的正则化方法——Self-KD，即自知识蒸馏。从作者所做的一系列实验可以看出来，Self-KD不仅在提高精度上面起到
PyBigStar·2023-01-10 11:19

PKD: General Distillation Framework for Object Detectors via Pearson Correlation Coefficient阅读笔记

(一)Title论文地址:https://arxiv.org/abs/2207.02039(二)Summary研究背景：在目标检测任务中KD发挥着压缩模型的作用，但是对于heterogeneousdetectors
不知道叫啥好一点·2023-01-10 11:16

Effectiveness of Arbitrary Transfer Sets for Data-free Knowledge Distillation

如果证明是有效的，这样的数据集实际上可以用来设计重要的、通常是强大的KD任务的基线，同时为我们节省了现有的无数据蒸馏方法所产生的合成转移集的大量开销。这对于文本/图像领域尤其如此，因为在该领
weixin_37958272·2023-01-10 11:10

Centos Linux 安装 JDK 8、配置环境变量

CentosLinux安装JDK8、配置环境变量视频教程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1KN4y1N7Kd/1.准备工作1.1.CentosLinux拥有一台CentOS7Linux
寒水馨·2023-01-10 09:15

006.合宙ESP32-C3+蓝牙调试器通过BLE发送接收数据教程

合宙ESP32-C3+蓝牙调试器通过BLE发送接收数据教程一、问题提出在平衡小车制作过程中，需要对KP/KD/KSP/KSI等PID系数进行调试，而平衡小车无法通过USB等进行有线调试，而ESP32-C3
魏纳海森堡的门徒·2023-01-08 22:34

Kd树实现K近邻算法

参考GitHub"""Kd树搜索的k近邻模型,和《统计学习方法》上介绍的最近邻算法差距有点大..(1)设定一个当前最优点集合，用来保存当前离搜索点最近的样本点集合(2)从根节点开始，并设其为当前节点；在此
_森罗万象·2023-01-08 19:59

KD Tree原理讲解

1.引子在一张地图上，有600多个单位，每个单位之间都需要独立寻路，检测碰撞和寻找最近的敌方目标。当这一切需要在手机上流畅运行并尽可能快的在服务器进行模拟时，最简单的平方算法O(N^2)已经不能满足需求。怎样减少计算的复杂度呢?通过观察，可以发现，在地图左上角的单位根本无需和地图右下角的单位进行碰撞检测，因为它们离的太远了。所以，通过对战场进行空间划分，可以避免大量的无效计算。一种简单的划分方法是
coast_s·2023-01-05 15:45

知识蒸馏综述：代码整理

1.KD:KnowledgeDistillation全称：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork链接：https://arxiv.org/pdf/1503.02531
小白学视觉·2023-01-05 15:13
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