KD 第12页

K近邻法（KNN）

Weiyaner·2022-12-04 06:07

三菱FX3U-485ADP-MB与英威腾GD变频器通讯程序

：通过三菱fx3u485ADP-MB板对英威腾GD变频器进行modbus通讯，实现频率设定，启停控制，输出频率读取配件：三菱fx3u485ADP-mb，三菱fx3u485BD板，昆仑通态TPC7062KD

「已注销」·2022-12-03 15:00

分类网络知识蒸馏【附代码】

前者是建立T-S进行KD训练，而后者可以说是一种自学

爱吃肉的鹏·2022-12-03 07:49

pytorch学习笔记：实战之FashionMNIST图片分类

一、数据来源百度网盘提取码：x0kd数据集有2份，一份测试集，一份训练集。二、分类实例：2.1自定义构建Dataset训练数据一共有60000条，共有785个特征，其中一列标签为label。

阿瓦达啃大瓜~·2022-12-03 02:14

向量检索的索引构建算法综述

目录VectorRetrievalgithub落地场景背景框架检索模型——暴力搜索、倒排索引检索模型——kd-Tree、AnnoyKD-Tree:Annoy:检索模型——LSH检索模型——PQ检索模型—

loveitlovelife·2022-12-02 23:10

三维点云学习（4）7-ransac 地面分割+ DBSCAN聚类比较

三维点云学习（4）7-ransac地面分割+DBSCAN聚类比较回顾：实现ransac地面分割DBSCNApython复现-1-距离矩阵法DBSCNApython复现-2-kd-tree加速数据集下载链接

selfDisciplineSun·2022-12-02 02:14

GG-CNN代码学习

python-mutils.dataset_processing.generate_cornell_depth/home/kd/whp/cornell-grasp3、pcd文件的格式含义FIELDS：指定一个

偃师千乘·2022-12-01 10:29

三维点云学习（3）8- 实现Spectral谱聚类

谱聚类谱聚类代码参考课堂谱聚类理论笔记效果图原图效果图前三种为自写的聚类算法，分别是KMeans、GMM、Spectral,后面为sklearn自带的聚类算法库步骤：step1先计算每个点的距离矩阵，再使用Kd-tree

selfDisciplineSun·2022-12-01 08:35

ICP算法实现（C++）

用C++实现的ICP（IterativeClosestPoint，迭代最近点）算法，借助了PCL库实现点云基本变换、KD-tree以及可视化部分，核心迭代部分没有调用PCL的api。

给算法爸爸上香·2022-12-01 05:08

ISP 图像测试经常使用的光源色温

D75欧洲日光灯7500kD65国际标准人工日光6500kD50模拟日光灯5000kCWF模拟美国商店灯光4150kTL84欧洲商业荧光灯4000KU35美国商业荧光灯3500KU30美国商业荧光灯3000KA

Vinegar �·2022-11-30 14:28

知识蒸馏 | 综述: 知识的类型

综述梳理思路：知识蒸馏的种类训练机制教师-学生架构蒸馏算法性能比较实际应用典型的知识蒸馏KD是Hinton于15

zenRRan·2022-11-30 00:24

机器学习模型自我代码复现：KD树

故而需要引入KD树作为索引，以此搜索最近距离的点。KD树的大致原理，就是在每一层

thorn_r·2022-11-29 19:12

Training Shallow and Thin Networks for Acceleration via KD with Conditional Adversarial Networks

论文地址：https://arxiv.org/abs/1709.00513这是2017年的一篇文章。在本文之前的监督学习的方法一般是通过最小化确定的损失函数来拟合学生和老师，本文通过cGANs来学习适合的loss，更好的进行知识的迁移。其训练过程如下：Discriminator的更新过程如下：但Discriminator只使用学生和老师的标签作为loss函数的输入会让训练不稳定且缓慢，为了解决这个

蓝先生爱学习·2022-11-29 08:47

python代码讲解-PCA主成分分析原理讲解 python代码实现

可视化数据（3D->2D等）2.2D-->1D，nD-->kD如下图所示，所有数据点可以投影到一条直线，是投影距离的平方和（投影误差）最小注意数据需要归一化处理思路是找1个向量u,所有数据投影到上面

weixin_37988176·2022-11-29 01:53

最近站点搜索sklearn

利用kd_tree算法快速实现：1、按范围搜索：可采用RadiusNeighborsClassifier；2、按数量搜索：可采用KNeighborsClassifier；针对以下点位a，点位b；找出点位

寒号鸟_hhn·2022-11-28 20:21

c/c++内存管理

前言：开篇前就聊聊篮球，在众多球星中，我觉得杜兰特（KD）非常专注于篮球，他一直坚持他所热爱的事业。尽管有很多缺点，但是他对于篮球的态度是坚定不移，这是我非常钦佩的。

includeevey·2022-11-28 20:49

【点云处理】点云法向量估计及其加速(5)

nanoflann是一个c++11标准库，用于构建具有不同拓扑（R2，R3（点云），SO(2)和SO(3)（2D和3D旋转组））的KD树

昌山小屋·2022-11-28 16:34

机器学习相关(很粗略地过了一遍以后慢慢补充)

机器学习机器学习的思路：机器学习的流程机器学习的算法KNNKNN与K_means的异同KNN流程KD树KNN的步骤线性回归逻辑回归决策树集成学习Kmeans聚类朴素贝叶斯SVMEMHMMXBOOSTLightGBM

犬儒小姐的顶碗人·2022-11-27 18:51

激光雷达（LiDAR）| Open3D：第二节邻近搜索之构建KDTree

所以，kd-tree的维度是3。KDTree（k维树）是一种空间分区数据结构，它将一组k维点存储在树结构中，从而实现高效的范围搜索和最近邻搜索。最近邻

地理空间科学·2022-11-27 10:40

Localization Distillation for Dense Object Detection（用于密集目标检测的定位蒸馏）CVPR2022

最前面是论文翻译，中间是背景+问题+方法步骤+实验过程，最后是文中的部分专业名词介绍（水平线分开，能力有限，部分翻译可能不太准确）摘要：知识蒸馏（KD）在目标检测中具有强大的学习紧凑模型的能力。

Y蓝田大海·2022-11-26 21:59

机器学习系列（3）——k近邻法（k-NN）

本文介绍k近邻法（k-nearestneighbor,k-NN）和kd树算法。0x01、k近邻法简介k近邻法是基本且简单的分类与回归方法。

陌简宁·2022-11-26 17:09

知识蒸馏(Knowledge Distillation)

0.Introduction知识蒸馏（KnowledgeDistillation，简记为KD）是一种经典的模型压缩方法，核心思想是通过引导轻量化的学生模型“模仿”性能更好、结构更复杂的教师模型（或多模型的

Q&Cui·2022-11-26 17:24

【机器学习笔记9】K邻近（KNN）原理、手动实现与具体应用

目录KNN算法简介算法原理基本流程KNN算法的三要素距离度量K值选择-交叉验证KNN算法的优缺点以及改进方法KNN改进算法介绍KD树Ball树AnnoyHNSWKNN算法手动实现并完成鸢尾花分类主体部分交叉验证选择最适

Twilight Sparkle.·2022-11-26 14:05

KNN算法详解

KNN算法详解”date:2022-01-01T11:20:23+08:00lastmod:2022-01-01T13:20:23+08:00draft:falsetags:[“机器学习”,“KNN”,‘KD

玉面蟾蜍·2022-11-26 14:32

股票日行情接口怎样制定多空指标策略？

股票日行行情接口制定空指标策略也就是多数人所认知股票量化交易技术分析，比如均线、KD、MACD、布林通道等比较熟悉的指标，并且场内游戏者希望能够借此探知当前市场状态，是多或空等来判断，因此需要python

Q2037696191·2022-11-26 06:13

【算法】FLANN中kd树构建和查询的简明分析

flann:https://github.com/flann-lib/flannsudoaptinstalllibflann-dev目录K-最近邻搜索（K-NearestNeighbour,KNN）什么是kd

JinSu_·2022-11-26 03:32

初学者如何快速学会PCL库的使用

这里以kd-tree举例：点击进去如下：相应的原理的介绍：以及示例代码和解释：

寻找灵魂的机器狗·2022-11-25 15:27

拉格朗日乘子法

通过引入拉格朗日乘子，可将有ddd个变量与kkk个约束条件的最优化问题转化为具有d+kd+kd+k个变量的无约束优化问题求解。

泠山·2022-11-24 21:37

AMCL代码详解（七）amcl中的kd-Tree

1、kd-Tree基础kd树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构，主要应用于多维空间关键数据的近邻查找(NearestNeighbor)和近似最近邻查找(ApproximateNearestNeighbor

一叶执念·2022-11-24 19:02

KNN算法python实现

此次实现的方式是对数据进行一个测试，并且这个knn就是单纯的近邻，没有对距离采取加权处理，并且没有使用kd树，代码如下'''采用线性的方式实现KNN算法'''impo

ZZZZ_ccc·2022-11-24 13:21

机器学习建模方法和KNN算法

机器学习基础（三）sklearn数据处理和模型评价数据切分模型评价KNN算法算法流程距离度量kd树代码实现模型调优交叉验证超参数搜索-网格搜索sklearn数据处理和模型评价数据切分在机器学习中，算法模型是根据数据拟合出来的结果

想要快乐的小张·2022-11-24 12:40

【Educoder作业】C&C++数组实训

简单点的比如列表的next和head指针，桶的下标，栈；复杂点的比如说线段树的节点，KD树的平面，我们都需要数组进行实现。

JZYshuraK·2022-11-24 12:36

数理统计——KNN分类与预测

5.KD树6.权重计算方式二、使用KNN实现分类三、使用KNN回归预测前言学习KNN算法的原理；超参数调整；KNN算法的应用；一、相关概念先来看一个例子：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams

嚯嚯嚯嚯什么都不会·2022-11-24 08:33

Pointnet系列（一）Pointnet

而在pcl中会使用特定的数据结构去保存点云如八叉树和KD

fo4rever·2022-11-24 01:43

BUAA^AITMCLAB&Level4题解

：p是一个512bit的素数，pkd

£··2022-11-24 00:46

从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法

原文出自：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/8203674前言前两日，在微博上说：“到今天为止，我至少亏欠了3篇文章待写：1、KD树；2、神经网络

zhubaohua_bupt·2022-11-23 13:42

Games101-课程14笔记

网格的划分大小问题,分为两个极端网格最佳的划分方法优点:网格适用于在大小和空间上均匀分布的大型对象集合缺点:不适用于大规模空白的场景2.空间划分2.1八叉树2.2BSP-Tree2.3KD-TreeKD-Tree

只剩下小白了·2022-11-23 08:42

大话系列 | k近邻（下）—实战项目

听说他有点东西全文共1164字，阅读全文需10分钟写在前面的话大家好，我是小一前面两节介绍了k近邻算法，想必你对于k近邻算法的理论应该没啥问题大话系列|k近邻（上）—理论基础大话系列|k近邻（中）—有一棵树叫KD

小一的量化笔记·2022-11-22 09:45

第三章 k近邻法

文章目录基本概况KNN算法k近邻模型模型距离度量k值的选择分类决策规则k近邻法的实现：kd树构造kd树搜索kd树基本概况KNN是一种基本的分类和回归方法。该文只讨论分类问题中的KNN。

右边是我女神·2022-11-22 09:13

算法基础 |【01】K-近邻算法

文章目录概念API的使用距离度量K值的选择k值的影响误差kd树概念使用方法总结优点缺点概念在一个样本空间中的k个最相似(特征空间中最近邻)的样本中的大多数属于某一个类别API的使用sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier

Jxiepc·2022-11-22 09:12

大数据与人工智能方向基础 ----- K近邻分类模型

3.2.1对超参数K值进行选择的意义3.2.2基于m-foldcrossvalidation的K值选择3.3决策规则3.3.1多数表决（胜者为王）3.3.2基于距离的加权投票四、K近邻算法的实现----kd

.小兔不吃奶糖.·2022-11-22 09:06

人工智能基础 | K近邻（三）

文章目录定义一、通过案例认识k-近邻二、使用sk-learn实现k-近邻案例三、距离度量曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离标准化欧氏距离余弦距离汉明距离杰卡德距离马氏距离四、k值（邻居数）的选择五、KD

lijiamin-·2022-11-22 09:02

PCL点云数据滤波降噪

为什么进行点云滤波处理：（1）点云数据密度不规则需要平滑；（2）因为遮挡等问题造成离群点需要去除；（3）大量数据需要下采样；（4）噪声数据需要去除；点云数据去噪滤波方法：双边滤波、高斯滤波、分箱去噪、KD-Tree

AI视觉网奇·2022-11-21 08:56

同时使用PCL和OpenCV进行KD-tree时，会出现 kdtreeflann使用未定义的 struct“flann::SearchParams”错误

在项目文件->右键属性->VC++目录->包含目录和库目录中，将PCL设置在OpenCV前面。如果用的属性管理器，在相应的属性表上，右键->在评估过程中延迟/在评估过程中提前。

彦南飞·2022-11-21 07:16

三菱FX3U与2台台达温控器modbus通讯案例功能：三菱FX3U与2台台达温控器进行modbus通讯

配件：三菱FX3U的PLC，FX3U的485BD板，2台台达DTA7272C1温控器，昆仑通态TPC7062KD触摸屏，威纶通TK6071IP触摸屏。说明：实现温度设定，探头设定，和读取温度。

「已注销」·2022-11-20 23:26

基于kd树的KNN算法原理以及python实现

kkk近邻算法算法描述目标kkk近邻算法也是一个分类算法，其最终的目的是预测输入的点所属的类别思想kkk近邻算法的思想就是将输入的点的类别预测为其周围大多数点的类别，物以类聚策略我们在二维的空间下分析策略如图，有多个实例(点)，每个点属于一种类别这时我们输入一个需要预测的点，则根据其附近类别最多的点决定将其分为紫色算法根据以上策略，我们不难得出k近邻算法输入训练数据集T=(x1,y1),(x2,y

Coding_Cadenza·2022-11-20 20:53

HEAD: HEtero-Assists Distillation for Heterogeneous Object Detectors

ECCV2022异质辅助蒸馏AbstractConventionalknowledgedistillation(KD)methodsforobjectdetectionmainlyconcentrateonhomogeneousteacher-studentdetectors.However

Tecypus·2022-11-20 16:03

GLAMD: Global and Local Attention Mask Distillation for Object Detectors

全局-局部注意力的mask蒸馏传统KD关注fore，而忽视的backg，关注全局，忽略local。

Tecypus·2022-11-20 16:14

IC50、pIC50、EC50、ED50、Ki、Kd、KD、Ka、Km、Kon、Koff概念辨析

IC50：半抑制浓度(或称半抑制率)，即IC50，对指定的生物过程（或该过程中的某个组分比如酶、受体、细胞等）抑制一半时所需的药物或者抑制剂的浓度。药学中用于表征拮抗剂（antagonist）在体外实验（invitro）中的拮抗能力。pIC50：pIC50=-log(IC50)EC50：是指在特定暴露时间后，能达到50%最大生物效应对应的药物、抗体或者毒素等的浓度。药学中除了用于表征体外实验中（i

贺俊宏·2022-11-20 05:04

【DeepDTA模型解读】

DavisComprehensiveanalysisofkinaseinhibitorselectivity@Nat.Biotechnol.2011442蛋白-68配体，30056对相互作用dissociationconstant(Kd

VictoryZhou_·2022-11-20 03:53

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