Logistic逻辑回归

【机器学习】逻辑回归代码练习

是中国大学慕课《机器学习》的“逻辑回归”章节的课后代码。
风度78·2023-01-18 14:42

机器学习之逻辑回归（LR）学习

理论推荐观看https://zhuanlan.zhihu.com/p/74874291（非常详细，公式偏多）https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_6_logistic
Fighting_1997·2023-01-18 14:42

机器学习--逻辑回归的原理与基础实现

文章目录概述一、逻辑回归二、小案例总结概述逻辑回归(LogisticRegression,简称LR)，其实是一个很有误导性的概念，虽然它的名字中带有“回归”两个字，但是它最擅长处理的却是分类问题。
胜天半月子·2023-01-18 14:10

【机器学习】逻辑回归（理论）

逻辑回归（理论）目录一、概论1、何为逻辑回归2、映射函数的引入3、伯努利分布二、损失函数的推导三、用逻辑回归实现多分类1、间接法：HardMax2、直接法：SoftMaxⅠSoftMax的引入ⅡSoftMax
酱懵静·2023-01-18 14:09

神经网络描述与逻辑关系,广义回归神经网络原理

神经网络挖掘模型与logistic回归挖掘模型的不同点有哪些？逻辑回归有点像线性回归，但是它是当因变量不是数字时使用。比如说因变量是布尔变量（如是/否响应），这时候就需要逻辑回归。
普通网友·2023-01-18 13:37

如何用计算图计算逻辑回归的偏导数

在计算逻辑回归的偏导数时，我们可以使用计算图来描述计算过程。
夏虫冰语·2023-01-18 13:36

实验1—从0实现logistic回归（只借助Tensor和Numpy相关的库）

从0实现logistic回归（只借助Tensor和Numpy相关的库）importtorchfromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorchimportnnimportnumpyasnpimportrandom1
hht123888·2023-01-18 11:40

[PyTorch]利用torch.nn实现logistic回归

data_iter继承nn.Module构建网络模型参数初始化损失函数torch.nn.BCELoss()，torch.optim.SGD构建优化器模型训练与计算训练集上的准确率实验要求利用torch.nn实现logistic
番茄牛腩煲·2023-01-18 11:38

[PyTorch]手动实现logistic回归（只借助Tensor和Numpy相关的库）

文章目录实验要求一、生成训练集二、数据加载器三、手动构建模型3.1logistic回归模型3.2损失函数和优化算法3.3模型训练四、训练结果实验要求人工构造训练数据集手动实现logistic回归（只借助
番茄牛腩煲·2023-01-18 11:08

【学习周报】深度学习笔记第二周

学习目标：吴恩达深度学习课程week2学习内容：梯度下降法（GradientDescent）计算图（ComputationGraph）逻辑回归中的梯度下降（LogisticRegressionGradientDescent
不要卷我啊·2023-01-18 08:54

【基础知识】第八章 线性回归和逻辑回归

一：一元线性回归线性回归是机器学习中很基础的知识，这里复习推导一下。在中学时代我们就接触过一元线性方程,由x->y。线性回归就是，我们通过y->x的过程。这里我们通过计算预测值y,和真实值的差距单个样本点差距整个数据集的差距和的均值代入上述公式得第一种方法：牛顿法NewTon思想：对现有极小值点附近对f(x)做二阶泰勒展开，进而找到下一个估计值。我们知道，当时，f(x)取最小值。进而：第二种：最小
私はいつも好きです樱岛麻衣·2023-01-17 16:20

python线性加权回归_第二十一章 regression算法——线性回归&局部加权回归算法（上）...

顾名思义，分类算法用于离散型分布预测，如KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic回归都是分类算法；回归算法用于连续型分布预测，针对的是数值型的样本，使用回归，可以在给定输入的时候预测出一个数值
高晖云·2023-01-17 16:20

sklearn模型训练后保存的方法

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitdata
lisenpy·2023-01-17 16:11

【临床预测模型】----选择合适的统计模型

【临床预测模型】----选择合适的统计模型常用4种统计模型1）logistics回归：｜分类变量2）cox回归：｜生存资料3）poisson/负二项回归：｜计数资料4）线性回归：｜回归连续变量根据不同的结局事件
莫默子momo·2023-01-17 15:57

【深度学习】最大熵马尔科夫、CRF、条件随机场、最大匹配法

文章目录一最大熵马尔科夫和CRF二条件随机场三最大匹配法1来源2正向最大匹配法逆向最大匹配法双向最大匹配法一最大熵马尔科夫和CRF最大熵模型（MaxEnt）：指的是多元逻辑回归由于等概率的分布具有最大熵
OneTenTwo76·2023-01-17 12:41

pytorch学习--autograd与逻辑回归

自动求导autograd与逻辑回归torch.autogradtorch.autograd.backward(tensors,gradient=None,retain_graph=None,create_graph
ZHANGYAN·2023-01-17 10:20

实例：【基于机器学习的NBA球员信息数据分析与可视化】

、项目任务二、代码实现及分析1.导入模块2.导入文件并对文件信息进行整体探测3.数据预处理3.1查看数据集信息3.2数据清洗与转换3.3数据去重4.数据可视化4.1数据相关性4.2球员数据分析5.基于逻辑回归的球员分类
有品位的小丑·2023-01-17 09:58

单阶经典检测器: YOLO (You Only Look Once)

网络结构特征图的意义损失计算总结依赖锚框：YOLOv2网络结构的改善-DarkNet-19先验框的设计正、负样本与损失函数训练技巧不足多尺度与特征融合：YOLOv3改进网络结构:DarkNet-53多尺度预测Softmax改为LogisticYOLOv3SPPMosaic
连理o·2023-01-17 08:59

数学建模：12 分类模型

目录逻辑回归logisticregression线性概率模型（LinearProbabilityModel，简记LPM）Spss求解逻辑回归步骤逐步回归的设置自变量有分类变量预测结果差：添加平方项/交互项过拟合现象如何确定合适的模型
NElks·2023-01-17 07:23

web安全之机器学习入门——2.机器学习概述

前置知识什么是机器学习机器学习的算法机器学习首先要解决的两个问题一些基本概念数据集介绍1正文数据提取数字型文本型数据读取0前置知识什么是机器学习通过简单示例来理解什么是机器学习机器学习的算法属于监督式学习的算法有:回归模型,决策树,随机森林,K近邻算法,逻辑回归等算法属于无监督式学习的算法有
R芮R·2023-01-16 22:13

分类算法学习（二）逻辑回归

文章目录分类算法之逻辑回归逻辑回归属性特点分析案例----乳腺癌分类第一步：导入需要的各种包第二步：设置显示中文字体和正常显示符号第三步：拦截异常第四步：读取数据第五步：异常数据处理第六步：数据提取以及数据分割第七步
曾鸿举·2023-01-16 21:11

从广义线性回归推导出逻辑回归

从广义线性回归推导出逻辑回归(LogisticRegression)–潘登同学的MachineLearning笔记文章目录从广义线性回归推导出逻辑回归(LogisticRegression)--潘登同学的
PD我是你的真爱粉·2023-01-16 21:41

python pd Series 添加行_逻辑回归多分类的Python实现

众所周知，逻辑回归是一种主要用来做二分类的算法，但是，逻辑回归其实也可以用来做多分类！今天记录和分享一个逻辑回归做多分类的例子，以备查阅。
weixin_39724889·2023-01-16 21:40

sklearn的逻辑回归

官方逻辑回归链接sklearn.linear_model.LogisticRegression—scikit-learn1.0.2documentationhttps://scikit-learn.org
Z_W_H_·2023-01-16 21:10

阿里云机器学习训练营-Day 1 基于逻辑斯蒂回归的分类预测 学习笔记

此笔记为阿里云天池机器学习训练营笔记，学习地址：https://tianchi.aliyun.com/s/1fc36a7e103eb9948c974f638e83a83b感谢教程及阿里云提供平台一、学习知识点概要1.什么是逻辑回归逻辑回归
莫得康康班长·2023-01-16 21:10

机器学习：逻辑回归

Logistic回归是概率型非线性回归模型,是研究二值型输出分类的一种多变量分析方法。
Little_mosquito_·2023-01-16 21:39

逻辑回归-为什么逻辑回归predict_proba返回结果按行求和为1

这里可以看一下帮助文档中的描述predict_proba(X)Probabilityestimates.概率估计Thereturnedestimatesforallclassesareorderedbythelabelofclasses.这个方法的返回所有类别的概率的估计值按照类别的标签排序Foramulti_classproblem,ifmulti_classissettobe“multinom
烧灯续昼2002·2023-01-16 21:08

如何理解广义线性回归分析Logistic输出的OR值？

作者：丁点helper来源：丁点帮你前文，我们对Logistic回归分析的来龙去脉有了一个基本的了解，但是Logistic回归之所以应用十分广泛还有一个重要的原因——能直接输出OR值？什么是OR值？
CDA·数据分析师·2023-01-16 20:27

logistic回归_二元logistic回归分析

SPSS学习乐园点击上方蓝色字体可关注logistic回归前面介绍过多重线性回归分析，该分析方法是研究一个因变量(服从正态分布)与多个自变量的数量关系，多重线性回归分析。
weixin_39806808·2023-01-16 20:26

logit回归模型假设_LOGISTIC回归分析

在做行为预测的时候通常只有“做”与“不做的区别”、“0”与“1”的区别，这是我们就要用到logistic分析(逻辑回归分析，非线性模型)。
knightshady·2023-01-16 20:56

Logistic回归模型

一、Logistic回归模型线性回归模型要求因变量是连续型正态变量。当因变量是分类变量时，Logistic回归模型是最好的回归模型。
好多鱼哦·2023-01-16 20:23

Logistic regression 逻辑回归 概述

from:http://hi.baidu.com/hehehehello/blog/item/0b59cd803bf15ece9023d96e.htmlLogisticregression（逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法
nomad2·2023-01-16 20:22

一文理解二元logistic回归

目录1、二元logistic分析思路说明2、如何使用SPSSAU进行二元logistic操作3、二元logistic相关问题在研究X对于Y的影响时，如果Y为定量数据，那么使用多元线性回归分析（SPSSAU
spssau·2023-01-16 20:21

Logistic回归算法

一、前言Logistic回归虽然名字上是叫回归，但其实它是一种分类算法。Logistic回归也在一些文献中也称为logit回归、最大熵分类(MaxEnt)或对数线性分类器。
XP-Code·2023-01-16 20:51

二元logistic回归模型——spss步骤

（有效/无效；是/否）分析——回归——二元logistic——结果作为因变量——自变量作为协变量分类——设置分类变量（非连续变量）——变化量、第一个保存——概率、组成员选项：霍斯默-莱梅肖拟合优度、Exp
你好星期一·2023-01-16 20:21

逻辑回归的梯度下降公式详细推导过程

逻辑回归的梯度下降公式逻辑回归的代价函数公式如下：J(θ)=−1m[∑i=1my(i)log⁡hθ(x(i))+(1−y(i))log⁡(1−hθ(x(i)))]J(\theta)=-\frac{1}{
iioSnail·2023-01-16 17:31

使用梯度下降法的逻辑回归

#加载包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinepath='LogiReg_data.txt'#header=None：表示文件中的第一行不会被默认设置成列名。#names用来设置列名pdData=pd.read_csv(path,header=None,sep=',',names=['
乍暖·还寒·2023-01-16 17:30

逻辑回归的梯度下降

所以需要引进一个函数：Logistic函数logistic函数的定义域为，值域为。就用这个函数对目
MinJinFan·2023-01-16 17:27

线性逻辑回归的梯度下降算法python实现

线性逻辑回归的梯度下降算法python实现前言：逻辑回归是解决分类问题的一种的方法，关于逻辑回归的具体理论知识请至我的博文中查看一、逻辑回归python实现示例代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportclassification_reportfromsklearnimportpreprocessin
Mekeater·2023-01-16 17:26

逻辑回归中的梯度下降法

逻辑回归中的梯度下降：在逻辑回归中，我们需要训练两个参数w和b。关于为什么是w和b，可以看上一篇
流泪的猪·2023-01-16 17:50

过拟合问题及正则化

机器学习一、过拟合问题二、代价函数三、线性回归的正则化四、logistic回归的正则化提示：本文是基于吴恩达老师机器学习视频总结一、过拟合问题过拟合问题比较容易理解，我们采用房屋价格这个案例来进行说明：
only demo·2023-01-16 15:52

R语言机器学习篇——逻辑回归1（二分类）

一逻辑回归概念在监督学习中存在大量关于“是与否”的二分类问题，以过滤垃圾邮件为例，假设响应变量只有两种可能取值（既0和1），此时该变量称为虚拟变量或是哑变量。线性概率模型一般并不适合作预测。
zarzzzz1·2023-01-16 13:58

机器学习面试——逻辑回归和线性回归

1、什么是广义线性模型（generalizelinearmodel）？普通线性回归模型是假设X为自变量，Y为因变量，当X是一维的，y是一维的，共进行n次观测，则其中，w是待估计的参数，称为回归系数，b是随机误差（统计学相关书籍会写）,服从正态分布，称该模型为一元线性回归。当X为多维时，y是一维，称模型是多元线性回归，公式为因为b是服从正态分布的，重要假设：因变量也服从正态分布。广义线性模型是做了两
樱缘之梦·2023-01-16 13:58

机器学习案例3：基于逻辑回归的肿瘤预测

案例3：基于逻辑回归的肿瘤预测为什么写本博客前人种树，后人乘凉。希望自己的学习笔记可以帮助到需要的人。需要的基础懂不懂原理不重要，本系列的目标是使用python实现机器学习。
自学小白菜·2023-01-16 13:58

R语言机器学习篇——逻辑回归2(多分类)

在多分类的问题中，同样可用逻辑回归进行预测，这里的一些概念便不做过多介绍，重点说明参数的意义。
zarzzzz1·2023-01-16 13:28

orange软件：预测模型：逻辑回归

逻辑回归：LogisticRegression逻辑回归算法介绍首先用逻辑回归方法建立一个分类模型：新建data—>file新建model—>Logisticregression新建evaluation—
轩轩馒头铺·2023-01-16 13:53

梯度下降法实现softmax回归MATLAB程序

解决二分类问题时我们通常用Logistic回归，而解决多分类问题时若果用Logistic回归，则需要设计多个分类器，这是相当麻烦的事情。
Genlovy_Hoo·2023-01-16 12:17

matlab梯度下降法_svm与梯度下降法

首先我们令：这是一个简单的线性回归的形式，此时我们来定义损失函数：可以看到，这是一个通用的损失函数的形式，当损失函数l为二元交叉熵的时候，上面的L(x)表示的就是逻辑回归的损失函数，当损失函数l为mse
weixin_39600885·2023-01-16 12:17

Pytorch——线性回归和逻辑回归学习笔记

回归回归的分类线性回归  线性回归是利用数理统计中的回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计方法。一元线性回归  回归分析中只包含一个自变量和因变量，且二者的关系可用一条直线近似表达，直线为全部数据点的一元线性回归分布损失函数  是用来拟合直线和真实值之间的距离的，损失函数越小，说明训练数据与直线拟合的越好。  某预测值^y与真实值y之间的距离就是该点的损失（loss——如图
風凪、·2023-01-16 10:20

神经网络MLP求解过程 正向传播 反向传播算法

转载自：https://www.jianshu.com/p/c69cd43c537a引言机器学习栏目记录我在学习MachineLearning过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归
flare zhao·2023-01-16 10:57
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