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SLAM进阶之路
第七周笔记
本周任务使用KinectDK跑通ORB_
SLAM
2_with_pointcloud,实时获取点云文件使用KinectDK采集数据,制作类似TUM数据集遇到的问题1.可以获取特征点,但是得不到点云数据。
鲸落南北c
·
2023-12-27 08:20
AIGC的初识
首发时间:2023年12月26日✉️希望可以和大家一起完成
进阶之路
!作者水平很有限,如果发现错误,请留言轰炸哦!万分感谢!AIGC是什么?
卿云阁
·
2023-12-26 15:52
AIGC
功耗类型总结和低功耗设计方法
数字IC设计
进阶之路
3——功耗类型总结和低功耗设计方法-知乎功耗组成静态功耗:漏电功耗,和Vth有关,Vth越高漏电电流越小,功耗月底,静态功耗只和器件参数有关动态功耗:包含switching开关功耗和短路功耗
cy413026
·
2023-12-26 11:35
soc
芯片低功耗
【文献分享】UncLe-
SLAM
: 将不确定性学习用于密集神经
SLAM
论文题目:UncLe-
SLAM
:UncertaintyLearningforDenseNeural
SLAM
中文题目:UncLe-
SLAM
:将不确定性学习用于密集神经
SLAM
作者:ErikSandstromKevinTaLucVanGoolMartinR.Oswald0
K.Fire好好睡觉
·
2023-12-26 04:07
文献分享
学习
机器学习
人工智能
SLAM
【文献分享】Dyna
SLAM
:你见过动态物体修补效果这么好的
SLAM
吗?
论文题目:Dyna
SLAM
:Tracking,Mapping,andInpaintinginDynamicScenes中文题目:Dyna
SLAM
:动态场景中的跟踪、建图和图像修复作者:BertaBescos
K.Fire好好睡觉
·
2023-12-26 04:07
文献分享
机器人
SLAM
特征匹配
3d
视觉
SLAM
14讲——李群与李代数
在
SLAM
中相机的位姿是不确定的,需要我们进行优化,常用的优化方法便是求导,但是旋转矩阵由于自身的特殊性(行列式为1的正交矩阵),使我们无法直接对旋转矩阵进行求导优化,所以引入了李群与李代数来简化求解方式
Bumblebee972
·
2023-12-25 21:19
视觉14讲
矩阵
线性代数
视觉
SLAM
十四讲:李群李代数
在上一讲中我们介绍了视觉
SLAM
十四讲的前3讲:基本框架和刚体运动的描述方式(R矩阵,T矩阵)。面临的问题:当我们对刚体的运动进行表示了之后,接下来要解决的问题是对得到的表示进行估计和优化。
目睹闰土刺猹的瓜
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2023-12-25 21:49
视觉SLAM
机器人视觉
视觉
SLAM
十四讲 第4讲李群与李代数
目录一、李群与李代数基础群李代数的引出李代数的定义李代数so(3)\mathfrak{so}(3)so(3)李代数se(3)\mathfrak{se}(3)se(3)二、指数和对数映射SO(3)SO(3)SO(3)上的指数映射SE(3)SE(3)SE(3)上的指数映射三、李代数求导与扰动模型BCH公式与近似公式SO(3)SO(3)SO(3)李代数上的求导李代数求导扰动模型(左乘)SE(3)SE(3
YWL0720
·
2023-12-25 21:49
SLAM
slam
【视觉
SLAM
十四讲】李群与李代数
本文为视觉
SLAM
学习总结,讲解对观测方程中xxx该如何优化。
Louis1874
·
2023-12-25 21:48
#
视觉SLAM
计算机视觉
算法
抽象代数
矩阵
slam
视觉
SLAM
十四讲——第四讲李群与李代数
@《视觉
SLAM
十四讲》知识点与习题《视觉
SLAM
十四讲》第四讲知识点整理+习题正在学习
SLAM
相关知识,将一些关键点及时记录下来。
chenying66
·
2023-12-25 21:18
SLAM
李群和李代数
<视觉
SLAM
十四讲>ch4 李群和李代数
文章目录一、引入二、基础1、群2、李代数三、指数与对数映射1、SO(3)指数映射2、SO(3),SE(3),so(3),se(3)的对应关系四、李代数求导和扰动模型1、李群乘法和李代数加法的基本认识2、导数模型和扰动模型五、激动人心的英文符号1、Sophus的使用2、Example:评估轨迹误差前言:这部分内容很基础很重要,得看开。一、引入旋转矩阵或者变换矩阵对加法是不封闭的,即两个旋转矩阵相加或
贝宝老师
·
2023-12-25 21:18
激光SLAM理论
算法
视觉
SLAM
十四讲_4李群与李代数
本文为b站视频的一个笔记在
SLAM
中,我们经常要解下面一个问题F=minJ(T)=Σi=1N∣∣zi−Tpi∣∣2F=minJ(T)=\Sigma_{i=1}^N||z_i-Tp_i||^2F=minJ
手持电烙铁的侠客
·
2023-12-25 21:48
SLAM
算法
视觉
slam
十四讲ch4李群和李代数(包含实践部分)
目录0.前言:1.李群和李代数1.1群的定义1.1.1李群SO3、SE31.2李代数的引出1.3李代数的定义1.3.1李代数so31.3.2李代数se32.指数与对数映射2.1SO3上的指数映射2.1.1指数映射的性质:2.2SE3上的指数映射3.李群、李代数的定义与相互的转换关系4.李代数求导与扰动模型4.1BCH公式与近似模型4.1.1BCH公式4.1.2BCH近似的意义4.2SO3上的李代数
shikaikaikaikai
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2023-12-25 21:46
视觉slam十四讲
计算机视觉
自动驾驶
c++
视觉
SLAM
十四讲|【一】三维空间刚体运动
视觉
SLAM
十四讲|【一】三维空间刚体运动旋转矩阵SO(n)={R∈Rn×n∣RRT=I,det(R)=1}SO(n)=\{R\in\mathbb{R^{n\timesn}}|RR^T=I,det(R)
影子鱼Alexios
·
2023-12-25 21:15
algorithm
线性代数
矩阵
机器人
<视觉
SLAM
十四讲> 李群与李代数
三维世界中描述刚体运动可以使用旋转矩阵,旋转向量,欧拉角,四元数等.但是在
SLAM
中,除了表示之外,我们还要对它们进行估计和优化.因为在
SLAM
中位姿是未知的,而我们需要解决形如"在什么样的相机位姿最符合当前观测数据
Jealar Juno
·
2023-12-25 21:15
ORB-SLAM
矩阵
线性代数
slam
【视觉
SLAM
十四讲】第四讲 李群和李代数
SLAM
中位姿是未知的,而我们需要解决什么样的相机位姿最符合当前观测数据这样的问题。可以构建成一个优化问题,求解最优的R,t,使得误差最小化。
liqingyushe
·
2023-12-25 21:44
视觉slam十四讲
矩阵
人工智能
线性代数
视觉
SLAM
十四讲 Sophus库应用(李群与李代数)
1.SO3和SE3的声明(1)SO3可以由旋转矩阵/欧拉角/四元数/声明,但是不可以由角轴声明。具体做法:先用角轴声明旋转矩阵,再用旋转矩阵声明SO3Eigen::AngleAxisdv_rotation(M_PI/2,Eigen::Vector3d(0,0,1));Eigen::Matrix3dR_rotation=v_rotation.matrix();Sophus::SO3SO3_R(R_r
呼吸之野qaq
·
2023-12-25 21:44
矩阵
线性代数
视觉
SLAM
十四讲-高翔 第4讲 李群和李代数
李群和李代数1.李群李代数基础1.1群1.2李代数的定义1.3李代数so(3)\mathfrak{so}(3)so(3)1.4李代数se(3)\mathfrak{se}(3)se(3)2.指数和对数映射2.1SO(3)SO(3)SO(3)上的指数映射2.2SE(3)SE(3)SE(3)上的指数映射3.李代数求导与扰动模型3.1BCH公式与近似形式3.2李代数求导4.SOPHUS库的使用4.1SOP
玛卡巴卡_qin
·
2023-12-25 21:44
VSLAM
人工智能
算法
SLAM
十四讲——关于李群与李代数的理解
1、李代数的存在是为了更好地估计变换矩阵T。2、李群对乘法封闭。3、李代数是对加法封闭(因为其由向量组成)。4、李代数对应李群的正切空间,它描述了李群局部的导数。5、对于某个时刻的R(t)(李群空间),存在一个三维向量φ=(φ1,φ2,φ3)(李代数空间),用来描述R在t时刻的局部的导数。6、李群空间的任意一个旋转矩阵R都可以用李代数空间的一个向量的反对称矩阵指数来近似。7、旋转矩阵的导数可以由其
William.csj
·
2023-12-25 21:13
计算机视觉
slam
线性代数
数学
SLAM
十四讲——跑通李群与李代数代码(解决Sophus库的问题)
SLAM
十四讲——跑通李群与李代数代码(解决Sophus库的问题)一、前期准备二、正式配置三、参考文章一、前期准备1、Sophus库分为模板Sophus库和非模板Sophus库。
William.csj
·
2023-12-25 21:13
计算机视觉
ubuntu
Sophus
视觉slam十四讲
视觉
SLAM
十四讲|【二】李群与李代数
视觉
SLAM
十四讲|【二】李群与李代数李群与李代数基础群的性质封闭性:∀a1,a2∈A,a1⋅a2∈A\foralla_1,a_2\inA,a_1\cdota_2\inA∀a1,a2∈A,a1⋅a2∈A
影子鱼Alexios
·
2023-12-25 21:09
控制理论
机器学习
人工智能
机器人
自学
SLAM
(9)《第五讲:特征点法视觉里程计》作业
*用ICP实现轨迹对齐1.ORB特征点1.1ORB提取ORB(OrientedFASTandBRIEF)特征是
SLAM
中⼀种很常⽤的特征,由于其⼆进制特性,使得它可以⾮常快速地提取与计算[1]。
Chris·Bosh
·
2023-12-25 20:51
视觉SLAM
视觉SLAM
计算机视觉
JavaWeb
进阶之路
:MyBatis初体验
JavaWeb
进阶之路
:MyBatis初体验1.简介1.1什么是MyBatisMyBatis是一款优秀的持久层框架。它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射。
梁大侠0206
·
2023-12-25 19:04
我的JavaWeb开发之旅
java
mybatis
数据库
nerf-
slam
nerf神经辐射场传统渲染:三维模型+材质+光照--》RGB图片三维重建:RGB图片--》三维模型Nerf-
slam
的简述输入/训练集为一些图片,每个图片都已知相机视角(相对于图片中的某个物体),通过神经网络预测其他视角下的该物体的图片也就是通过上述训练将该物体的模型隐式的表示在了神经网络模型中
wenningshine
·
2023-12-25 18:40
bowen的坚决不断更专栏
计算机视觉
SLAM
算法与工程实践——RTKLIB编译
SLAM
算法与工程实践系列文章下面是
SLAM
算法与工程实践系列文章的总链接,本人发表这个系列的文章链接均收录于此
SLAM
算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址:
SLAM
算法与工程实践系列专栏文章目录
SLAM
yangtsejin
·
2023-12-25 08:15
SLAM算法与工程实践系列
算法
linux
机器人
SLAM
算法与工程实践——
SLAM
基本库的安装与使用(6):g2o优化库(2)g2o编程框架
SLAM
算法与工程实践系列文章下面是
SLAM
算法与工程实践系列文章的总链接,本人发表这个系列的文章链接均收录于此
SLAM
算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址:
SLAM
算法与工程实践系列专栏文章目录
SLAM
yangtsejin
·
2023-12-25 08:45
SLAM算法与工程实践系列
算法
机器人
计算机视觉
SLAM
算法与工程实践——相机篇:传统相机使用(3)
SLAM
算法与工程实践系列文章下面是
SLAM
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算法与工程实践系列专栏文章目录
SLAM
yangtsejin
·
2023-12-25 08:44
SLAM算法与工程实践系列
算法
opencv
计算机视觉
SLAM
算法与工程实践——雷达篇:Livox激光雷达使用
SLAM
算法与工程实践系列文章下面是
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算法与工程实践系列专栏文章目录
SLAM
yangtsejin
·
2023-12-25 08:14
SLAM算法与工程实践系列
算法
计算机视觉
linux
机器人
激光雷达
SLAM
算法与工程实践——
SLAM
基本库的安装与使用(6):g2o优化库(4)构建g2o的边
SLAM
算法与工程实践系列文章下面是
SLAM
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算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址:
SLAM
算法与工程实践系列专栏文章目录
SLAM
yangtsejin
·
2023-12-25 08:06
SLAM算法与工程实践系列
算法
机器人
计算机视觉
《LIO-SAM阅读笔记》1.IMU预积分模块
前言:LIO-SAM是一个多传感器融合的紧耦合
SLAM
框架,融合的传感器类型有雷达、IMU和GPS,其中雷达和IMU在LIO-SAM框架中必须使用的。
Jiqiang_z
·
2023-12-24 18:51
机器人
linux
笔记
一日一词:哀怨叹息LAMENT
toexpressannoyanceordisappointmentaboutsomethingyouthinkisunsatisfactoryorunfair例句:ManyChineseparent
slam
entaboutthegrowing
自观问渠
·
2023-12-24 15:39
《百万年薪》培训师最犯愁的事情是什么
《百万年薪》培训师
进阶之路
DISC双证班社群著内容简介转型时代,需要转型人才。
明远说
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2023-12-24 15:50
Ubuntu18.04安装GTSAM库(亲测可用)
在
SLAM
(SimultaneousLocalizationandMapping)和SFM(StructurefromMotion)这些复杂的估计问题中,因子图算法以其高效和灵活性而脱颖而出,成为图模型领域的核心技术
RobotsRuning
·
2023-12-24 15:20
Ubuntu
GTSAM
SLAM
ORB-
SLAM
2(12)估算运动并初始地图点
SLAM
ORB-
SLAM
2(12)估算运动并初始地图点1.初始化器1.1.成员变量1.2.构造函数2.估算两帧间相对运动2.1.记录特征点对的匹配关系2.2.RANSAC采样准备过程2.3.查找H矩阵和
氢键H-H
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2023-12-24 10:50
OpenSLAM
#
ORB-SLAM2
SLAM
ORB-SLAM2
SLAM
ORB-
SLAM
2(13)查找单应矩阵
SLAM
ORB-
SLAM
2(13)查找单应矩阵1.前言2.FindHomography3.特征点坐标进行归一化4.选择归一化之后的特征点5.八点法计算单应矩阵6.评分并评优1.前言在《
SLAM
ORB-
SLAM
2
氢键H-H
·
2023-12-24 10:43
OpenSLAM
#
Cartographer
SLAM
ORB-SLAM2
2020-05-15《一年顶十年》之学霸篇
【书名】一年顶十年之学霸篇【标题】向高手
进阶之路
【正文】《一年顶十年》猫叔的学霸篇,满满的干货。教我们如何加速成为某个领域的高手。那我们就一起来学习吧!一起向高手进阶吧!
Ashely陈
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2023-12-23 12:10
多相机系统通用视觉
SLAM
框架的设计与评估
DesignandEvaluationofaGenericVisual
SLAM
FrameworkforMulti-CameraSystemsPDFhttps://arxiv.org/abs/2210.07315Codehttps
lucky li
·
2023-12-23 07:58
slam
视觉算法
【Linux
进阶之路
】线程
文章目录一、初始线程1.概念2.执行3.调度4.切换二、线程控制1.创建2.等待3.分离4.退出5.取消三、线程安全1.互斥1.1初始1.2理解1.3锁1.3.1概念1.3.2原理1.3.4死锁2.同步2.1概念2.2原理3.生产消费者模型总结尾序一、初始线程1.概念简单的概念:线程就是一个进程的一份子。下面我们从生活的角度我们来简单的理解一下这个概念:鲁迅曾经说过,人类的悲欢并不相通,我只觉得世
舜华丶
·
2023-12-22 15:43
Linux进阶之路
linux
线程概念
线程控制
线程安全
【坐标系在动态
SLAM
中究竟有多重要】
文章目录概要整体架构流程背景表示小结概要这篇文章对动态
SLAM
(SimultaneousLocalizationandMapping)的多种解决方案进行了深入分析,并确定了解决该问题的最佳方案。
落叶霜霜
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2023-12-22 13:05
#
学习笔记
人工智能
python深度学习
opencv
人工智能
计算机视觉
python
开发语言
scikit-learn
测试自动化平台 | 测试开发工程师的
进阶之路
一、测试工程师的现状很多测试小伙伴在工作中有时会比较迷茫,不知该怎样突破瓶颈,更好的发展。那么测试人员究竟该如何打破瓶颈继续向上提升呢?如果你苦于不知所措,又满怀斗志向上的话,不妨一起聊聊。测试职业发展有典型的三种方向:管理方向技术型方向转行在此重点说下技术型方向的发展。曾几何时,提的bug被否认而倍感无力;曾几何时,遇到一个偶发复现的bug,到上线了都不知道该怎么复现;曾几何时,面对没有前端页面
软件测试甜甜
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2023-12-22 11:42
自动化测试
自动化
运维
SLAM
后端建图常用地图分类
1.点云地图(PointCloudMap):利用RGB-D进行稠密建图,最直观、最简单的方法是根据估算的相机位姿,将RGB-D数据转化为点云,然后进行拼接,最后得到一个由离散的点组成的点云地图。希望估计物体的表面,可是使用三角网格(Mesh)、面片(Surfel)进行建图。希望知道地图障碍物信息并在地图上导航,可以通过体素(Voxel)建立占据网格地图。https://pointclouds.or
稻壳特筑
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2023-12-22 09:16
稠密建图
SLAM
computer
vision
SLAM
SLAM
中的边缘化舒尔补
SLAM
的BundleAdjustment上,随着时间的推移,路标特征点和相机的位姿越来越多,BA的计算量随着变量的增加而增加。
稻壳特筑
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2023-12-22 09:15
vins-mono
SLAM
ubuntu16.04运行vins-fusion
按照博主博客:https://blog.csdn.net/neptune4751/article/details/108936754安装
SLAM
的运行环境包括Ceres,ROSKinetic和Ubuntu16.04
稻壳特筑
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2023-12-22 09:15
SLAM
ubuntu16.04上编译ORB
SLAM
2并运行TUM数据集
在自己的联想YOGA笔记本上成功编译运行ORB
SLAM
2,并在TUM数据集上验证运行效果,记录安装编译过程。
稻壳特筑
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2023-12-22 09:45
Ubuntu
SLAM
computer
vision
slam
ORBSLAM
SLAM
数据集整理
odometry,stereo,omnicamandlasermeasurementsforvisual,laser-based,omnidirectional,sonarandmulti-sensor
SLAM
evaluation.http
稻壳特筑
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2023-12-22 09:45
SLAM
数据集
论文阅读:Long-Term Visual Simultaneous Localization and Mapping
论文摘要指出,为了在长期变化的环境中准确进行定位,提出了一种新型的长期视觉
SLAM
(同步定位与地图构建)系统,该系统具备地图预测和动态物体移除功能。
稻壳特筑
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2023-12-22 09:13
笔记
SLAM
论文阅读
SLAM
人工智能
【Java
进阶之路
】java实例化的五种方式
1.创建新对象五种方式1.用new语句创建对象,这是最常见的创建对象的方法。2.使用Class类的newInstance方法3.使用Constructor类的newInstance方法运用反射手段,调用java.lang.Class或者java.lang.reflect.Constructor类的newInstance()实例方法。如:Objectobj=Class.forName(“java.l
Runjavago
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2023-12-22 06:56
Java学习进阶
编程
java
python
开发语言
咨询顾问
进阶之路
2020年3月份,播种之月,首次跟一班大神朋友们开展了一起《高效能人士训练营》的课程,然后同时进入了DISC咨询顾问等BP2营,跟一班前辈老师们取经如何做一名优秀的咨询顾问。然后加入了DISC+项目的NA0认证讲师和NB2认证顾问、BP2顾问实践营,正式踏上咨询顾问之路。几个月的时间聚焦学习以及个人对深度研究的追求,继续参加了NB2班,大量的案例分享和实践,让我得到非常大的启发和成长,也让我迅速成
戚加薪沟通力
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2023-12-22 06:12
Lamda表达式和内部类
文章目录Lamda表达式和内部类总结Lamda表达式和内部类publicclassDome1{//使用内部类实现接口staticclas
sLam
da2implement
sLam
da{@Overridepublicintfind
danyinhao
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2023-12-22 05:15
java基础
java
lambda
接口
内部类
滚雪球学 Python 之内置函数:filter、map、reduce、zip、enumerate
@[toc](滚雪球学Python第二轮)已完成的文章清单滚雪球学Python第二轮开启,
进阶之路
,列表与元组那些事儿说完列表说字典,说完字典说集合,滚雪球学Python关于Python中的字符串,我在补充两点
梦想橡皮擦
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2023-12-22 04:07
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