Sequential 第30页

李沐动手学深度学习笔记---AlexNet

sigmoid变成了Relu；隐藏全连接层后加入丢弃层；数据增强架构：总体架构：代码实现：importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential

天天向上inger·2022-11-20 03:52

keras之网络冻结训练机制

importkeras,osfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportD

浪子私房菜·2022-11-20 01:55

Global Attention Mechanism: Retain Information to Enhance Channel-Spatial Interactions(GAM)

__init__()self.channel_attention=nn.Sequential(nn.

查无此人☞·2022-11-20 00:50

End-to-End Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures

End-to-EndRelationExtractionusingLSTMsonSequencesandTreeStructures基于LSTM的序列和树结构端到端关系提取1Abstract本文通过在双向sequentialLSTM-RNNs

自然语言处理CS·2022-11-19 22:12

PyTorch模型定义及MNIST演示

Datawhale202210——《深入浅出PyTorch》（5）Sequential+ModuleList+ModuleDict代码演示前言深度学习模型构建和搭积木一样有趣，要想实现最终的结果，首先需要明白如何定义单个模型

Beyond_April·2022-11-19 19:33

【推荐系统-＞论文阅读】Dynamic Graph Neural Networks for Sequential Recommendation（用于序列推荐的动态图神经网络）

DynamicGraphNeuralNetworksforSequentialRecommendation（用于序列推荐的动态图神经网络）MengqiZhang,ShuWu,Member,IEEE,XueliYu

小明2766·2022-11-19 19:10

【入门教程】使用keras实现线性回归

导入模型所需要的包importnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkerasimportoptimizersimportmatplotlib.pyplot

Sciengineer-Mike·2022-11-19 18:48

Pytorch中的序列化容器-度消失和梯度爆炸-nn.Sequential-nn.BatchNorm1d-nn.Dropout

Pytorch中的序列化容器-度消失和梯度爆炸-nn.Sequential-nn.BatchNorm1d-nn.Dropout1.梯度消失和梯度爆炸在使用pytorch中的序列化容器之前，我们先来了解一下常见的梯度消失和梯度爆炸的问题

IT之一小佬·2022-11-19 18:27

pytoch加载模型最后一层（grad-cam）

models.mobilenet_v3_large(pretrained=True)直接加载网上的预训练模型，获取的模型具体信息如下：Mobilenet是继承来自nn.module类，包含了backbone和classifier两个由Sequential

weixin_47193259·2022-11-19 17:02

【PyTorch】网络搭建中*list的用法解析

问题stage1=nn.Sequential(nn.Sequential(nn.Conv2d(16,32,3,1,1),nn.ReLU(),nn.Conv2d(32,64,3,1,1),nn.ReLU(

算法与编程之美·2022-11-19 17:25

AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘

问题描述：使用keras的Sequential模型出现的问题。

qq_45860901·2022-11-19 10:36

R语言聚类——KMeans家族（Simple K-Means、Sequential K-Means、Forgetful Sequential K-Means）

文章目录SimpleK-MeansR语言代码实现SequentialK-MeansR语言代码实现ForgetfulSequentialK-MeansK-Means家族算法在各类型数据集上的表现K-Means

欣欣子的摸爬滚打·2022-11-19 09:05

Pytorch 自定义层

1.引入库importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasF2.实现方式2.1无名称net1=nn.Sequential(nn.Linear

Zze_Cqupt·2022-11-19 08:33

pytorch 自定义网络（由参数决定网络）创建网络 layers

方法一：用make_layer数组先构造layers数组，使用nn.Sequential(*layers)实现网络。

FakeOccupational·2022-11-19 08:02

连续学习模型评估：Permuted MNIST/Split MNIST/Sequential MNIST

PermutedMNIST，SplitMNIST；两个变种MNIST数据集在三种连续学习场景下（Task-IL，Domain-IL，Class-IL）的使用文章目录MNISTPermutedMNISTSplitMNISTSequentialMNISTMNISTLink

何以少团栾。·2022-11-19 08:40

深度学习笔记 —— PyTorch 神经网络基础

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasF'''模型构造'''#nn.Sequential定义了一种特殊的Modulenet=

Whisper_yl·2022-11-19 07:08

TypeError: ‘NoneType‘ object is not callable

我出现该问题的解决self.main=nn.Sequential(DoConv(out_channel,out_channel,kernel,act),DoConv(out_channel

nulixuexidexiaojie·2022-11-19 06:25

11李沐动手学深度学习v2/MLP (Multilayer Perceptron) 多层感知机简洁实现

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#模型超参数激活函数（使用那种激活函数也可以认为是超参数）net=nn.Sequential(nn.Flatten

xcrj·2022-11-19 06:15

nn.Flatten()函数详解及示例

经常在nn.Sequential()中出现，一般写在某个神经网络模型之后，用于对神经网络模型的输出进行处理，得到tensor类型的数据。

浅挚灬半离兮·2022-11-19 06:09

指静脉代码学习---13.深度学习的应用代码

coding:utf-8-*-importkerasfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConv2D

_Brooke_·2022-11-19 05:20

Tensorflow学习之tf.keras(一) tf.keras.layers.Sequential

Sequential将线性的层堆叠成一个层tf.keras.Model。

早起学习晚上搬砖·2022-11-19 03:11

tf.keras.Model之model.compile

之前一篇文章中介绍了tf.keras.Sequential（tf.keras.Sequenti

象象家的小蜜桃·2022-11-19 03:18

深度学习入门（三十五）计算性能编译器和解释器

深度学习入门（三十五）计算性能编译器和解释器前言计算性能——编译器和解释器教材1符号式编程2混合式编程3Sequential的混合式编程3.1通过混合式编程加速3.2序列化4小结前言核心内容来自博客链接

澪mio·2022-11-18 09:43

Java_SequentialStack 顺序栈分享

Java_SequentialStack顺序栈分享具体内容的解释都在注释上了StackInterface接口类publicinterfaceStackInterface{//在接口处声明方法，在类内进行实现

·2022-11-16 23:52

tensorflow2实现vision transformer完整版

LayerNormalization,Layer,Dropout,Input,GlobalAveragePooling1D,Add,Softmax,)fromtensorflow.kerasimportSequential

吴天德少侠·2022-11-16 01:12

黑马深度学习和CV入门3——卷积神经网络

mnist案例数据加载数据处理模型构建模型编译和训练模型评估和保存#tf中使用工具包importtensorflowastf#构建模型fromtensorflow.keras.modelsimportSequential

123梦野·2022-11-15 13:47

pytorch中Sequential( )的使用

按照常规方法继承nn.Module来构建网络classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,32,5,padding=2)self.maxpool1=nn.MaxPool2d(2)self.conv2=nn.Conv2d(32,32,5,padding=2)self.max

是橙子·2022-11-14 07:06

浅谈pytorch中的nn.Sequential(*net[3: 5])是啥意思

这篇文章主要介绍了pytorch中的nn.Sequential(*net[3:5])是啥意思，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的深度学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧看到代码里面有这个

脱发的小猿·2022-11-13 16:52

pytorch从零开始搭建神经网络

目录基本流程一、数据处理二、模型搭建三、定义代价函数&优化器四、训练附录nn.Sequentialnn.Modulemodel.train()和model.eval()损失图神经网络基本流程《PyTorch

sinat_38007523·2022-11-12 17:00

C++顺序表操作

从键盘输入数据建立一个顺序表输出该顺序表往顺序表中插入数据从顺序表中删除数据给定数据，进行查找，给出查找成功和失败信息C++代码:#include#include#include"windows.h"usingnamespacestd;//定义顺序表结构体structSequentialList

我不是秃头sheep·2022-11-11 07:00

什么是CSP

CSP全称是“CommunicatingSequentialProcesses”，这也是TonyHoare在1978年发表在ACM的一篇论文。

南桑爱吃牛筋·2022-11-10 07:37

CTR预估论文精读(十三)--Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommendation in Alibaba(BST)

BehaviorSequenceTransformerforE-commerceRecommendationinAlibaba论文解读0.摘要Inthispaper,weproposetousethepowerfulTransformermodeltocapturethesequentialsignalsunderlyingusers

dby_freedom·2022-11-09 04:23

Lesson 16.10&16.11&16.12&16.13 卷积层的参数量计算，1x1卷积核&分组卷积与深度可分离卷积&全连接层 nn.Sequential&全局平均池化，NiN网络复现

二架构对参数量/计算量的影响在自建架构的时候，除了模型效果之外，我们还需要关注模型整体的计算效率。深度学习模型天生就需要大量数据进行训练，因此每次训练中的参数量和计算量就格外关键，因此在设计卷积网络时，我们希望相似预测效果下，参数量越少越好。为此我们必须理解卷积中的每层会如何影响模型整体的参数量和计算量。模型参数是需要学习的参数，例如权重和常数项，任何不需要学习、人为输入的超参数都不在“参数量”的

Grateful_Dead424·2022-11-08 19:48

TensorFlow—Keras常用API

TensorFlow—Keras常用API文章目录TensorFlow—Keras常用API前言一.模型自定义1.keras.Sequential2.keras.layers.Layer二.模型配置与训练

南方惆怅客·2022-11-07 23:01

基于时序行为的协同过滤推荐算法（Python）

biyezuopinvip·2022-11-06 09:13

【LeNet-5】手写数字识别MNIST

2、训练模型3、输出1、LeNet5模型模型特点：每个卷积层包含3个部分：卷积、池化（AveragePooling）、非线性激活函数(Tanh)classLeNet5(nn.Module):"""使用sequential

Enzo 想砸电脑·2022-11-04 06:06

深度学习神经网络（4）线性回归-Pytorch实现房价预测

深度学习神经网络（4）线性回归-Pytorch实现房价预测一、前言二、Pytorch原生算法实现2.1导入并查看数据2.2数据预处理2.2.1数据归一化2.2.2数据分割2.3迭代训练2.4数据验证三、Sequential

李乾文·2022-11-02 20:52

事务、索引和存储引擎

MyISAM基于ISAM（IndexedSequentialAccessMethod目前已经废弃）的存储引擎，特点是查询效率较高。但不支持事务和容错性。MEMORY纯内存型型存储引擎。

幽默涵养miss u·2022-11-02 07:18

Task01：PyTorch模型定义

文章目录前言一、PyTorch模型定义的方式5.1.1必要的知识回顾5.1.2Sequential5.1.3ModuleList5.1.4ModuleDict5.1.5三种方法的比较与适用场景二、利用模型块快速搭建复杂网络

Never give up·2022-11-01 03:33

pytorch学习（三）——模型层

文章目录1.自定义模型层2.使用预训练模型3.模型构建风格3.1使用`add_module`方法3.2添加进`Sequential`3.3Sequential作为模型容器3.4ModuleList作为模型容器

Suppose-dilemma·2022-10-30 17:31

五类医学图像分类深度学习

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportPILimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflow.keras.modelsimportSequential

消失的狐狸君·2022-10-30 14:21

Pytorch深度学习快速入门教程 -- 土堆教程笔记（二）

卷积操作神经网络-卷积层简单介绍添加tensorboard神经网络-最大池化层简单使用作用神经网络-非线性激活ReLUSigmoid神经网络-线性层简单介绍VGG16网络中的线性层实现简单介绍注意搭建网络模型和Sequential

L-FHy·2022-10-28 15:33

我在B站读大学-【小土堆】PyTorch深度学习快速入门教程学习笔记(二)

22.搭建网络模型和Sequential使用CIFAR10网络模型Sequential可视化23.损失函数与反向传播L1Loss和MSELoss交叉熵网络中损失函数的计算和反向传播24.优化器25.现有模型网络的使用与更改

学起来学起来·2022-10-28 15:29

强化学习——强化学习概述

文章目录1.强化学习2.序列决策（Sequentialdecisionmaking）3.动作空间4.智能体的组成和类型4.1策略问题：比较随机性策略和确定性策略的优缺点4.2价值函数4.3模型4.4类型

冠long馨·2022-10-28 10:51

es每次结果不一样_相同的数据，为什么LSTM每次训练预测的结果不一样？

importpandasaspdimportnumpyasnpimporttushareastsimportmatplotlib.pyplotasplt#构建长短时神经网络需要的方法fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

weixin_39559750·2022-10-25 14:09

动手学习深度学习-跟李沐学AI-自学笔记(2)

jupytor里实现，现在还在跑模型，因此先在此记录一下1.1层和块#多层感知机importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFnet=nn.Sequential

一天的大太阳·2022-10-24 18:21

【数学建模】“华为杯”高级神经网络Keras(Python代码实现)

目录1Keras概述1.1简介1.2设计原则2Keras的模块结构2.1底层库Theano或TensorFlow2.2两类模型：序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model）2.3核心数据结构

我爱Matlab编程·2022-10-24 17:45

C++中顺序表操作的示例代码