PyTorch中torch.nn.functional.cosine_similarity使用详解
目录概述按照dim=0求余弦相似:按照dim=1求余弦相似:总结概述根据官网文档的描述,其中dim表示沿着对应的维度计算余弦相似。那么怎么理解呢?首先,先介绍下所谓的dim:a=torch.tensor([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]],dtype=torch.float)print(a.shape)"""[[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]]"""假