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SoftMax
05_机器学习相关笔记——特征工程(5)
05_机器学习相关笔记——特征工程(5)Word2Vec输出层N维表示词汇表中有N个单词,通过
Softmax
激活函数计算每个单词的生成概率,并最终获得概率最大的单词。
等风来随风飘
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2023-01-10 21:06
百面机器学习阅读笔记
人工智能
pytorch 语义分割loss_Focal Loss理论及PyTorch实现
F.nll_loss(torch.log(F.
softmax
(inputs,dim=1),target)的函数功能与F.cross_entropy相同。
第一千零一个人
·
2023-01-10 19:35
pytorch
语义分割loss
【计算机视觉】
Softmax
代码实现、过拟合和欠拟合的表现与解决方法
Softmax
原理
Softmax
函数用于将分类结果归一化,形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。对于一个k维向量z,我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。
秋天的波
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2023-01-10 14:19
计算机视觉
计算机视觉
python
目标检测入门之再读YOLOv3
1引言YOLOv3在YOLOv2的基础上,改良了网络的主干,利用多尺度特征图进行检测,改进了多个独立的Logisticregression分类器来取代
softmax
来预测类别分类.YOLOv3的论文链接
赵卓不凡
·
2023-01-10 07:40
深度学习
计算机视觉
深度学习
目标检测
Pytorch深度学习实践(b站刘二大人)P11讲 (CNN卷积神经网络高级篇)
1.GoogLeNet:蓝色的块是卷积,红色的块是池化,黄色的是
softmax
减少代码冗余:函数/类当网络结构复杂,对于类似或者相同的子结构,就可以把这个子结构(块)封装成一个类GoogleNet,常被用作基础主干网络
努力学习的朱朱
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2023-01-09 22:20
pytorch
深度学习
cnn
最陌生的老朋友
Softmax
Loss
今天给大家介绍的工作是大家最陌生的老朋友
Softmax
Loss。
yanhx1204
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2023-01-09 19:16
深度学习
PyTorch Lecture 09:
Softmax
Classifier
from__future__importprint_functionimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.autogradimportVariable#Trainingsett
努力奋斗-不断进化
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2023-01-09 19:46
HKUST
pytorch
zero
to
all
Softmax
classifier & cross-entropy loss
IntroFormulationProbabilisticinterpretationMLEInformationtheoryviewKullback-LeiblerdivergencePracticalissues:NumericstabilityPossiblyconfusingnamingconventionsIntro
Softmax
classifier
一有bug就哭给你看
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2023-01-09 19:14
深度学习
Softmax
分类器
Softmax
classifier在线性分类和SVM中已经介绍过了线性分类和MulticlassSVM的基本概念,这篇文章主要讨论
Softmax
分类器。
weixin_34115824
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2023-01-09 19:44
人工智能
数据结构与算法
Pytorch 深度学习实践Lecture_9
Softmax
Classifier
up主刘二大人视频链接刘二大人的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili使用
Softmax
预测多分类问题输出需要满足分布的条件1)2)假设是最后一层的输出,
Softmax
公式为示例损失函数(交叉熵)numpy
endeavor`
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2023-01-09 19:14
Pytorch深度学习实践
pytorch
深度学习
人工智能
Softmax
分类器基本实现
#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpdef
softmax
_loss_naive(W,X,y,reg):"""使用显式循环版本计算
Softmax
损失函数N表示:数据个数,D
醉一心
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2023-01-09 19:43
深度学习
python
机器学习
深度学习
1024程序员节
深度学习与计算机视觉[CS231N] 学习笔记(3.2):
Softmax
Classifier(Loss Function)
在数学,尤其是概率论和相关领域中,
Softmax
函数,或称归一化指数函数,是逻辑函数的一种推广。
ZeroZone零域
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2023-01-09 19:12
计算机视觉
计算机视觉
Softmax
损失函数
【分类器
Softmax
-Classifier
softmax
数学原理与源码详解 深度学习 Pytorch笔记 B站刘二大人(8/10)】
分类器
Softmax
-Classifier
softmax
数学原理与源码详解深度学习Pytorch笔记B站刘二大人(8/10)在进行本章的数学推导前,有必要先粗浅的介绍一下,笔者在广泛查找后发现当前并没有官方定义什么是
狗头狗不狗
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2023-01-09 19:41
Pytorch
深度学习
python
深度学习
pytorch
机器学习
PyTorch实现
Softmax
Classifier处理MNIST数据集
Softmax
Classifier1.PrepareDataset神经网络希望输入数据最好是在-1到1之间,最好是正态分布,这样训练的效果最好。所以我们需要把图像的像素值进行转换。
WeilingDu
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2023-01-09 19:41
Pytorch
深度学习
神经网络
人工智能
基于cnn的人脸识别_人脸识别合集 | 绪论与目录
还介绍了用于人脸识别的损失函数:基于欧几里得距离的损失函数(ContrastiveLoss、TripletLoss、CenterLoss);基于AngularMargin相关的损失函数(L-
Softmax
Loss
weixin_39641173
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2023-01-09 14:05
基于cnn的人脸识别
深度学习笔记
height,weight,channels],如tensor中的元素可以是任意内置类型,常用的为float32.Tensorflow状态操作:VariableAssigeAssignAdd神经网络相关操作:
SoftMax
SigmoidReLUConvti
sky_zcan
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2023-01-09 11:32
FATE —— 2.4 Homo-NN自定义损失函数
前言当Pytorch的内置损失功能不能满足您的使用需求时,您可以使用自定义损失来训练您的模型MNIST示例的一个小问题您可能会注意到,在上一个教程“自定义数据集”中的MNIST示例中,分类器输出分数是
Softmax
MMM881
·
2023-01-09 11:27
联邦学习
python
神经网络
算法
深度学习入门 基于python理论和实践读书笔记(四)
恒等函数和
softmax
函数恒等函数顾名思义就是输入信号会原封不动的输出。
softmax
函数exp(x)表示ex,该式子表示输出层一共有n个输出,yk表示第k个输出信号。
怎么会有不写代码的小朋友呢
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2023-01-09 11:23
深度学习
【PyTorch】MacOS下PyTorch的开发环境安装
能干什么3PyTorch的开发环境安装1PyTorch生态2PyTorch能干什么GPU加速自动求导常用网络层:nn.Linearnn.Conv2dnn.LSTMnn.ReLunnSigmoidnn.
Softmax
nncrossentropyLossnn.MSE3PyTorch
快乐的冲浪码农
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2023-01-09 10:44
深度学习
pytorch
深度学习
机器学习中的数学——激活函数:基础知识
函数)·激活函数(三):线性整流函数(ReLU函数)·激活函数(四):LeakyReLU函数·激活函数(五):ELU函数·激活函数(六):ParametricReLU(PReLU)函数·激活函数(七):
Softmax
von Neumann
·
2023-01-09 10:27
机器学习中的数学
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
激活函数
DJL-Java开发者动手学深度学习之使用
Softmax
进行分类
分类在之前的文章中,我们介绍了线性回归的基本概念DJL-Java开发者动手学深度学习之线性回归,并使用高层API实两简单线性回归模型DJL-Java动手学深度学习之线性回归实现,有预测结果。回归可以用来预测不少的问题,如我们之前讲的,预测房价、股票、球赛的胜负次数。同时,我们有时遇到的问题并不是预测问题,而是一个分类问题。比如:今天中午午饭吃什么?某个邮件,是否属于垃圾邮件?某个图片,是喵星人还是
ousinka
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2023-01-09 08:53
Java开发者动手学习深度学习
d2lcoder
DJL
深度学习
分类
java
Faster R-CNN 学习
Convlayers2.2RPN(RegionProposalNetworks)2.3Anchors的生成规则2.4边界框回归原理与实现方法2.5损失函数2.5.1FastR-CNN2.5.2FasterR-CNN损失函数
softmax
light169
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2023-01-09 08:18
深度学习
图像识别
深度学习
目标检测
paddle中nll_loss()与CrossEntropyLoss()损失函数区别
)与CrossEntropyLoss()损失函数区别首先先交代结论:nll_loss()与CrossEntropyLoss()损失函数计算的关系为CrossEntropyLoss()等于对输入数据先做
softmax
学习要有仪式感呦
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2023-01-09 05:34
一点一滴深度学习
深度学习
python
人工智能
算法
机器学习
用交叉熵损失,loss降不下来
记录一下浪费我一天时间的问题使用了交叉熵损失,就无需在输出结果用一个
softmax
,否则loss就一直在一个范围内波动。
weixin_42302528
·
2023-01-09 05:04
机器学习
解决交叉熵损失不收敛的问题
后来分析后发现,最后的分类网络送出来的各个值都太小了,使得经过
softmax
后的各个类别的概率差异不大,为了解决这个问题,在将分类网络送出的结果,在送入交叉熵损失函数之前,加一个
Tchunren
·
2023-01-09 05:01
深度学习
pytorch
卷积神经网络-识别手写体数字
从而得到多少个特征图,然后拼成立方体池化操作->maxpooling再卷积这次的输入时上一次池化输出的特征值结果再池化Flatten()->把特征图拉平,形成一个一维的向量,再以全连接的方式拼接一个前馈网络log
softmax
随便写写诶
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2023-01-09 05:31
pytorch
交叉熵损失函数 CrossEntropyLoss
nn.CrossEntropyLoss是nn.Log
Softmax
和nn.NLLLoss的整合,其中nn.Log
Softmax
是nn.
Softmax
与torch.log的整合。
有温度的AI
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2023-01-09 05:58
深度学习
pytorch
python
人工智能
关于交叉熵CrossEntropyLoss不下降
1.Loss不断上升:模型分类输出标准化使用了log_
softmax
;2.Loss不变(从开始):如果结果使用交叉熵损失,就无需在输出结果用一个
softmax
;3.Loss下降后大幅跳动:学习率是否过大
Nathan_ontheway
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2023-01-09 05:55
python
nlp
paddle:使用CrossEntropyLoss作为loss,训练时loss不下降?
问题描述做多分类任务时,使用了paddle的CrossEntropyLoss损失函数,但是在训练时,计算出的loss一直不变,如下图:1.解决实际上很有可能你在定义网络模型时的最后一层输出层,加上了nn.
Softmax
我是一个对称矩阵
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2023-01-09 05:24
paddlepaddle
Debug专栏
paddle
paddlepaddle
深度学习
基于分层
softmax
的CBoW模型详解
✨word2vector系列展示✨一、CBOW1、朴素CBOW模型word2vector之CBoW模型详解_tt丫的博客-CSDN博客2、基于分层
softmax
的CBOW模型本篇3、基于高频词抽样+负采样的
tt丫
·
2023-01-09 03:45
NLP
深度学习
word2vector
算法
nlp
人工智能
自然语言处理
分层softmax
word2vector之CBoW模型详解
✨word2vector系列展示✨一、CBOW1、朴素CBOW模型本篇2、基于分层
softmax
的CBOW模型基于分层
softmax
的CBoW模型详解_tt丫的博客-CSDN博客3、基于高频词抽样+负采样的
tt丫
·
2023-01-09 03:05
NLP
深度学习
word2vector
word2vec
人工智能
nlp
自然语言处理
CBoW
Python 跑深度学习遇到的一些问题集锦
文章目录TypeError:
softmax
()gotanunexpectedkeywordargument'axis'tensorflowganlibImportError:libcublas.so.9.0
研海无涯
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2023-01-08 16:37
Doing
Work
python
linux
tensorflow
Tensorflow2.0基础-笔记-
softmax
多分类任务
importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#输入训练数据集和测试数据集(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_dat
二流子学程序
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2023-01-08 15:42
tensorflow2.0
tensorflow
损失函数改进之Large-Margin
Softmax
Loss
最近几年网络效果的提升除了改变网络结构外,还有一群人在研究损失层的改进,这篇博文要介绍的就是较为新颖的Large-Margin
softmax
loss(L-
softmax
loss)。
AI之路
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2023-01-08 10:46
深度学习
计算机视觉
深度学习与计算机视觉
Negative Margin Matters: Understanding Margin in Few-Shot Classification(理解小样本分类的边缘)
Abstract.本文引入了一个基于度量学习的小样本学习的负边缘损失,负边缘损失显著优于
softmax
损失,在三个标准的小样本分类基准上实现了最好效果的accuracy。
哈哈哈hhhhhh
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2023-01-08 10:10
论文
深度学习
pytorch
机器学习
论文解读 | Negative Margin Matters: Understanding Margin in Few-shot Classification, ECCV2020 spotlight
Motivation在度量学习中,一些方法额外加一个正的边界整合到
softmax
损失或余弦
softmax
损失,以强制在真实标签类的分数比其他类的分数至少大一个margin(正的)。
RitaRao
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2023-01-08 10:05
基于度量的元学习
小样本学习
跨域小样本学习
机器学习
深度学习
分类
Bandit算法学习[网站优化]03——
Softmax
算法
Bandit算法学习[网站优化]03——
Softmax
算法参考资料WhiteJ.Banditalgorithmsforwebsiteoptimization[M]."
雨落俊泉
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2023-01-08 06:23
bandit算法
算法
学习
python
机器学习中的数学——激活函数(十):Softplus函数
函数)·激活函数(三):线性整流函数(ReLU函数)·激活函数(四):LeakyReLU函数·激活函数(五):ELU函数·激活函数(六):ParametricReLU(PReLU)函数·激活函数(七):
Softmax
von Neumann
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2023-01-08 00:43
机器学习中的数学
机器学习
深度学习
神经网络
激活函数
Softplus
【DBN分类】基于matlab深度置信网络DBN变压器故障诊断【含Matlab源码 2284期】
一、深度置信网络DBN变压器故障诊断简介1DBN模型DBN是深度学习中最关键的一个多层网络架构,如图2所示,由多层RBM堆叠而成,前一层RBM的输出为后一层RBM的输入,最顶层采用
Softmax
分类器作为标签层
海神之光
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2023-01-07 21:10
matlab
分类
开发语言
OpenAI Codex、DeepMind AlphaCode论文精读阅读笔记
主要精力在于准备预训练数据和微调数据集(微调数据集应尽可能和你要进行评估的任务相近)上目标函数的分数不采用常见的BLUE分数因为相同的子序列多并不意味着写出的代码就有效,因此作者团队自己设计了一个pass@K,即每个词采样
softmax
irony_202
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2023-01-07 21:56
机器学习
算法
2022吴恩达机器学习第2课week2
1TensorFlow实现1-2模型训练细节2-1sigmoid激活函数的替代方案2-2如何选择激活函数如何为输出层选择激活函数如何为隐藏层选择激活函数2-3为什么模型需要激活函数3-1多分类问题3-2
Softmax
softmax
天微亮。
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2023-01-07 09:57
吴恩达机器学习
人工智能
回归
逻辑回归
算法
Softmax
回归模型
Softmax
回归模型一般用于分类任务,它的输出值个数等于标签里的类别数。w权重参数等于输入特征值*输出值个数,偏差参数b等于输出值个数。
AsyncChaotic
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2023-01-07 09:54
回归
数据挖掘
人工智能
十二.
softmax
多分类和sklearn实现
目录1.
softmax
函数2.
softmax
多分类模型3.损失函数4.参数学习5.sklearn实现多分类(1)数据集简介(2)准备数据(3)数据标准化(4)训练、预测和评价1.
softmax
函数
softmax
stackooooover
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2023-01-07 09:53
机器学习实战
机器学习理论基础
机器学习常用模型:
softmax
模型
参考文章:推荐文章:
SoftMax
多分类器原理及代码理解神经网络中的
softmax
层为何可以解决分类问题——
softmax
前世今生系列(3)
softmax
函数的正推原理——
softmax
前世今生系列(1
小·幸·运
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2023-01-07 09:23
机器学习
深度学习
机器学习
深度学习
softmax
分类器
softmax
分类器两种常用的分类器之一。
weixin_30448685
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2023-01-07 09:23
python
人工智能
【机器学习笔记13】
softmax
多分类模型【上篇】完整流程与详细公式推导
文章目录推荐阅读前言
softmax
多分类器简介如何利用
softmax
对样本进行分类问题引入明确变量与集合进一步处理对label向量化对样本特征进行加权组合
softmax
激活函数通过
softmax
激活函数得到各分类预测概率总结
Twilight Sparkle.
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2023-01-07 09:22
机器学习
分类算法
机器学习
分类
逻辑回归
如何用
softmax
和sigmoid来做多类分类和多标签分类
1、多类分类和多标签分类的区别多标签分类:一个样本可以属于多个类别(或标签),不同类之间是有关联的,比如一个文本被被划分成“人物”和“体育人物”两个标签。很显然这两个标签不是互斥的,而是有关联的多类分类:一个样本属于且只属于多个分类中的一个,一个样本只能属于一个类,不同类之间是互斥的,比如一个文本只能被划分成“人物”,或者被划分成“文化”,而不能同时被划分成“人物”和“文化”,“文化”和“人物”这
纸上得来终觉浅~
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2023-01-07 09:51
深度学习
Softmax
分类器
在前面我们已经讲了得分函数和损失函数,如果我们将类别的得分转换成概率的形式,则会更加直观。首先介绍一下sigmoid函数:sigmoid函数可以将输入的一个实数映射到0——1区间上。从图中我们可以看到自变量X的取值范围为正无穷到负无穷的一切实数,Y的取值范围是从0到1的。那么任意的一个X1我们都可以得到一个在[0,1]上的Y1,也就是我们可以把所有的值都压缩到0到1这个区间内,结合之前的得分函数,
筱筱思
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2023-01-07 09:20
【深度学习与计算机视觉】2、线性 SVM 与
Softmax
分类器
文章目录2、线性SVM与
Softmax
分类器2.1得分函数(scorefunction)2.1.1线性分类器2.1.2理解线性分类器2.2损失函数2.2.1多类别支持向量机损失(MulticlassSVMloss
呆呆的猫
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2023-01-07 09:48
深度学习与计算机视觉
深度学习
计算机视觉
支持向量机
8李沐动手学深度学习v2/逻辑回归(
softmax
回归(分类))从0开始实现
总结:
softmax
做预测输出交叉熵做损失函数多类别,一个样本属于每个类别的概率python中张量乘法都是对应位置元素相乘数据模型超参数参数损失函数优化算法开始训练梯度:谁要计算梯度requires.grad
xcrj
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2023-01-07 09:47
深度学习
深度学习
逻辑回归
回归
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