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算法期末复习题

A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是动态规划算法基本步骤的是（A）。A、找出最优解的性质B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解3、衡量一个算法好坏的标准是（D）。

无处安放的小曾·2023-11-12 05:26

Longest Increasing Subsequence-动态规划

LongestIncreasingSubsequence题目思路复杂度代码Leetcode300.LongestIncreasingSubsequence题目题目链接思路在当前位置上,回头看前边比它小的元素的最长序列有多长官方题解有动画演示这是动态规划解法

Wilson-mz·2023-11-12 02:34

动态规划基础篇（LeetCode每日一题计划）

classSolution{publicintclimbStairs(intn){intp=0,q=0,r=1;for(inti=0;i动态规划

Adellle·2023-11-12 02:27

Leetcode每日一题打卡

面试题17.13.回复空格原题要找到最少的未确定的字符数，使用动态规划的方法，用数组dp[i]来确定截止位置i的未确定字符数。

蛋蛋只要变强不要秃·2023-11-12 02:54

力扣记录：动态规划5子序列问题(2)编辑距离——392 判断子序列，115 不同的子序列，583 两个字符串的删除操作，72 编辑距离

本次题目392判断子序列115不同的子序列583两个字符串的删除操作72编辑距离392判断子序列DP：定义dp数组dp[i][j]表示下标i-1（包括i-1）之前的字符串s和下标j-1（包括j-1）之前的字符串t，相同的子序列长度为dp[i][j]；递推公式如果s[i-1]==t[j-1]，则dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1，否则dp[i][j]=dp[i][j-1]；初始化dp[0

Kiwi_fruit·2023-11-12 00:40

【刷题之路Ⅱ】LeetCode 5.最长回文子串

【刷题之路Ⅱ】LeetCode5.最长回文子串一、题目描述二、解题1、方法1——暴力法1.1、思路分析1.2、代码实现2、方法2——中心扩散2.1、思路分析2.2、代码实现3、方法3——动态规划3.1、

林先生-1·2023-11-11 23:52

leetcode5. 最长回文子串

2.动态规划：做法和leetcode647.回文子串一样，区别是一个返回回文子串的数量，一个返回最长回文子串。

kkkkuuga·2023-11-11 23:52

LeetCode5.最长回文子串

算法思路动态规划：讨论：所有的单个字母是回文子串。字母个数从2开始，使用dp。当数组的第i个数值和第j个字母相同，二维数组dp记录为true。

keavykk·2023-11-11 23:22

acwing算法基础之搜索与图论--floyd算法

它的原理是基于动态规划。floyd算法的关键步骤：k从1到n。i从1到n。j从1到n，d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j])。

YMWM_·2023-11-11 23:19

代码随想录算法训练营第五十天|123.买卖股票的最佳时机III 、188.买卖股票的最佳时机IV

第九章动态规划part11123.买卖股票的最佳时机III188.买卖股票的最佳时机IV复习day15详细布置123.买卖股票的最佳时机III这道题一下子就难度上来了，关键在于至多买卖两次，这意味着可以买卖一次

鹌鹑村村长·2023-11-11 22:10

Leetcode每日一题：110.balanced-binary-tree(平衡二叉树)

思路：依旧是递归，这里暂时只想到了比较笨的方法，就是对从上至下对当前结点的左右孩子，遍历得出它们高度，然后做差，判断是否满足平衡二叉树的条件；想过动态规划和从下至上的思想，但技术没到位，没能实现出来，；

CodeLuweir·2023-11-11 22:21

leetcode刷题（53）——309. 最佳买卖股票时机含冷冻期

示例:输入:[1,2,3,0,2]输出:3解释:对应的交易状态为:[买入,卖出,冷冻期,买入,卖出]二、思路——动态规划

TheManba·2023-11-11 21:55

动态规划——最佳买卖股票时机含冷冻期

题目给定一个整数数组prices，其中第prices[i]表示第i天的股票价格。设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:卖出股票后，你无法在第二天买入股票(即冷冻期为1天)。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。示例1:输入:prices=[1,2,3,0,2]输出:3解释:对应的交易状态为:[买入,卖出,冷

liu_jie_bin·2023-11-11 21:24

算法套路十七——买卖股票问题：状态机 DP

算法套路十七——买卖股票问题：状态机DP状态机DP是一种将动态规划方法应用于有限状态机（FiniteStateMachine）的问题求解方法。

Pistachiout·2023-11-11 21:50

动态规划学习——多状态dp（打家劫舍问题）

一，打家劫舍I题目：一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响小偷偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组nums，请计算不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。题目接口：classSolution{public:introb(vector&num

Niu_brave·2023-11-11 21:20

动态规划算法学习——解码方法

一，题目一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码：'A'->"1"'B'->"2"...'Z'->"26"要解码已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多种方法）。例如，"11106"可以映射为："AAJF"，将消息分组为(11106)"KJF"，将消息分组为(11106)注意，消息不能分组为(11106)，因为"06"不能映射为"F"，这是由于"6"和"06"在

Niu_brave·2023-11-11 21:20

171、【动态规划】leetcode ——309. 最佳买卖股票时机含冷冻期（C++版本）

（1）四种状态dp动态规划五步曲：（1）dp数组含义：为了详细分析，分为包含四个状态，分别为：dp[i][0]：持有股票时最大收益状态、dp[i][1]：之前就不持有股票并继续保持

辰阳星宇·2023-11-11 21:49

LeetCode309—买卖股票的最佳时机含冷冻期（java版）

题目描述：标签：动态规划给定一个整数数组，其中第i个元素代表了第i天的股票价格。设计一个算法计算出最大利润。

陈粑粑的小白鞋·2023-11-11 21:49

动态规划—— 使用状态转移图 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期

状态定义dp[i][j]:dp[i][j]:dp[i][j]:第i天状态为j时最大的利润j取4个状态j=0:不持股且没卖股票j=1:不持股因为今天卖了股票j=2:持股且今天没买股票j=3:持股因为今天买了股票状态转移方程对于多种状态转换比较复杂的情况，可以先列表再画出状态转移图，根据状态转移图来列出方程昨天交易截止时的状态是j:0昨天的状态昨天的状态是否可以转移00可以01不可以，昨天不持股，无法

醒然自然醒·2023-11-11 21:19

代码随想录动态规划——最佳买卖股票时机含冷冻期

题目给定一个整数数组，其中第i个元素代表了第i天的股票价格。设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。卖出股票后，你无法在第二天买入股票(即冷冻期为1天)。示例:输入:[1,2,3,0,2]输出:3解释:对应的交易状态为:[买入,卖出,冷冻期,买入,卖出]思路动规五部曲：每天的状

HDU-五七小卡·2023-11-11 21:18

动态规划dp —— 15.最佳买卖股票时机含冷冻期

示例1：1.状态表示是什么？dp表中里的值所表示的含义就是状态表示对于股票有三种子状态，所以把dp[i]划分三种情况：1.买入2.可交易3.冷冻期所以开一个n*3的dp表dp[i][0]表示：第i天结束之后，处于“买入”状态，此时的最大利润dp[i][1]表示：第i天结束之后，处于“可交易”状态，此时的最大利润dp[i][2]表示：第i天结束之后，处于“冷冻期”状态，此时的最大利润2.状态转移方程

a_zhee1·2023-11-11 21:45

【C++代码】编辑距离，最长递增子序列，最长连续递增序列，最长重复子数组，最长公共子序列，不相交的线，动态规划--代码随想录

题目：最长递增子序列给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。dp[i]的定义：dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度状态转移方程：位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+

羞儿·2023-11-11 20:55

C语言动态规划解决0-1背包问题

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。

创意程序员·2023-11-11 19:58

经典算法之——滑动窗口

文章目录前言基本思路基本模板例题一、定窗口滑动二、变化窗口方法一：暴力枚举方法二：队列--双指针法方法三、二分窗口前言滑动窗口算法是较为入门题目的经典算法之一，一般是一些有规律数组问题的最优解，如果一个数组的问题可以用动态规划解

流光CN·2023-11-11 19:23

剑指Offer（java实现）

数据结构数组数组中重复数字不修改数组寻找重复元素二维数组中的查找字符串替换空格链表从尾到头打印链表树重建二叉树二叉树的下一个节点栈和队列双栈实现队列双队列实现栈算法和数据操作递归和循环斐波那契数列青蛙跳台阶查找和排序旋转数组（已排序）后的最小值回溯法矩阵中的路径机器人的运动范围动态规划和贪婪算法剪绳子位运算整数二进制

「 25' h 」·2023-11-11 18:32

Day51【动态规划】309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费

309.最佳买卖股票时机含冷冻期力扣题目链接/文章讲解视频讲解记住昨天的回顾总结提到的：应该灵活利用dp数组的下标描述所有状态动态规划五部曲1、确定dp数组下标及值含义dp[i][j]，第i天状态为j，

林沐华·2023-11-11 18:27

Leetcode 518. 零钱兑换 II

方法一：动态规划这道题中，给定总金额amount和数组coins，要求计算金额之和等于amount的硬币组合数。

不容君子·2023-11-11 16:11

零钱兑换 II-动态规划算法

518.零钱兑换II-动态规划算法示例1：输入：amount=5,coins=[1,2,5]输出：4解释：有四种方式可以凑成总金额：5=55=2+2+15=2+1+1

Mr Gao·2023-11-11 16:39

leetcode518. 零钱兑换 II

一:题目二:上码classSolution{public:/**思路:1.分析题意这个满足答案的结果有很多种，所以我们可以用动态规划去做,那么题意中我们可以知道的是我们是可以输入一种面值的时候,我们是可以重复输入的

天天向上的菜鸡杰！！·2023-11-11 16:08

零钱兑换 II_动态规划

classSolution(object):defchange(self,amount,coins):""":typeamount:int:typecoins:List[int]:rtype:int"""res=[0]*(amount+1)res[0]=1forcincoins:forjinrange(1,amount+1):ifj>=c:res[j]=res[j]+res[j-c]returnr

烟火笑风尘·2023-11-11 16:07

Leetcode：518. 零钱兑换 II（C++）

目录518.零钱兑换II问题描述：实现代码与解析：动态规划（完全背包）：原理思路：377.组合总和Ⅳ问题描述：实现代码与解析：动态规划（完全背包）：原理思路：518.零钱兑换II问题描述：给你一个整数数组

Cosmoshhhyyy·2023-11-11 16:36

周赛369（位运算、分类讨论、记忆化搜索==＞动态规划、树形DP）

文章目录周赛369[2917.找出数组中的K-or值](https://leetcode.cn/problems/find-the-k-or-of-an-array/)位运算模拟[2918.数组的最小相等和](https://leetcode.cn/problems/minimum-equal-sum-of-two-arrays-after-replacing-zeros/)分类讨论[2919.使

Miraclo_acc·2023-11-11 10:20

掷骰子等于目标和的方法数（记忆化搜索==＞动态规划）

1155.掷骰子等于目标和的方法数中等这里有n个一样的骰子，每个骰子上都有k个面，分别标号为1到k。给定三个整数n,k和target，返回可能的方式(从总共kn种方式中)滚动骰子的数量，使正面朝上的数字之和等于target。答案可能很大，你需要对109+7取模。示例1：输入：n=1,k=6,target=3输出：1解释：你扔一个有6个面的骰子。得到3的和只有一种方法。示例2：输入：n=2,k=6,

Miraclo_acc·2023-11-11 10:50

LeetCode刷题总结（一）

文章目录前言题型排序问题动态规划前言本文把刷题过程中的总结记下来，方便未来回顾的时候继续拓展。题型排序问题排序问题的解决方法有很多。

赛文忆莱文·2023-11-11 05:26

Python算法：动态规划解决0-1背包问题

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。

创意程序员·2023-11-11 03:31

国科大高级人工智能10-强化学习（多臂赌博机、贝尔曼）

文章目录多臂赌博机Multi-armedbandit（无状态）马尔科夫决策过程MDP(markovdecisionprocess1.动态规划蒙特卡罗方法——不知道环境完整模型情况下2.1on-policy

叶落叶子·2023-11-11 00:26

算法基础课-动态规划

一、背包问题什么样的问题可以被称作为背包问题？换言之，我们拿到题目如何透过题目的不同包装形式看到里面背包问题的不变内核呢？给定一个背包容量target，再给定一个数组nums(物品)，能否按一定方式选取nums中的元素得到target。1、背包容量target和物品nums的类型可能是数，也可能是字符串2、target可能题目已经给出(显式)，也可能是需要我们从题目的信息中挖掘出来(非显式)(常见

李加号pluuuus·2023-11-10 22:08

代码随想录算法训练营第三十九天|62. 不同路径、63. 不同路径 II

第九章动态规划part0262.不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。

Codyeeeee·2023-11-10 21:42

代码随想录算法训练营第四十四天|518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

第九章动态规划part06完全背包有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。

Codyeeeee·2023-11-10 21:42

代码随想录算法训练营第四十五天|70. 爬楼梯、322. 零钱兑换、279. 完全平方数

第九章动态规划part0770.爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

Codyeeeee·2023-11-10 21:12

代码随想录算法训练营第四十八天|198. 打家劫舍、213. 打家劫舍 II、337. 打家劫舍 III

第九章动态规划part09198.打家劫舍你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。

Codyeeeee·2023-11-10 21:12

代码随想录算法训练营第四十六天|139. 单词拆分、多重背包问题、总结

第九章动态规划part08139.单词拆分给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。

Codyeeeee·2023-11-10 21:35

leetcode动态规划学习

0-1背包问题参考：【动态规划/背包问题】那就从0-1背包问题开始讲起吧...内容是学习宫水三叶的刷题日记公众号专题内容时的笔记，为了方便个人复习整理到这里。

Miaodawang·2023-11-10 15:54

算法设计与分析：动态规划 || 装配线调度问题、矩阵链乘法问题、最长公共子序列问题、01背包问题代码实现...

递归是从n逐步化简直到递归出口的过程（递归出口往往十分简单），而动态规划则是从原来设计的递归出口，反向分析到n的过程，动态规划往往比递归运行效率更高。

赵同学的代码时间·2023-11-10 10:18

【程序员怎样才能学好算法】《算法秘籍》给出答案

全书共13章，讲述了常见的数据结构、排序算法、位运算、树、递归、回溯算法、贪心算法、双指针和滑动窗口、BFS和DFS、前缀和、动态规划、并查集、其他经典算法等知识。

秋说·2023-11-10 10:39

动态规划----------最长公共子序列问题

记录算法学习-----动态规划实现最长公共子序列问题一、问题描述子序列：将给定的序列中的零个或者多个元素（如字符）去掉后的结果（表示不连续的一串字符）。

是弥生啊·2023-11-10 09:23

动态规划之子序列问题（C++力扣题解）

完整版内容：代码随想录代码随想录PDF，代码随想录百度网盘，代码随想录知识星球，代码随想录八股文PDF，代码随想录刷题路线，代码随想录知识星球八股文https://www.programmercarl.com/0674.%E6%9C%80%E9%95%BF%E8%BF%9E%E7%BB%AD%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%BA%8F%E5%88%97.html#_674-%E6%9C%

lihua777·2023-11-10 09:50

力扣300：最长递增子序列（Java动态规划+双指针）

一、题目描述给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101]，因此长度为4。示例2：输入：nums=[0,1,0,3,

玉面大蛟龙·2023-11-10 09:50

力扣第53题最大子数组和 C++ 动态规划 / 贪心算法附Java代码

冷yan~·2023-11-10 09:19

详解最长公共子序列问题，秒杀三道动态规划题目

读完本文，可以去力扣解决如下题目：1143.最长公共子序列（Medium）583.两个字符串的删除操作（Medium）712.两个字符串的最小ASCII删除和（Medium）好久没写动态规划算法相关的文章了

labuladong·2023-11-10 09:49

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