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搞定大厂算法面试之leetcode精讲1.开篇介绍

搞定大厂算法面试之leetcode精讲1.开篇介绍视频教程（高效学习）:点击学习目录：1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算
全栈潇晨·2023-09-20 23:41

打家劫舍 II 动态规划.线性动态规划.单串问题

思路根据是否偷了第一家问题可以分成偷了,则问题退化成:[0,n-2]的打家劫舍I,不考虑最后一家是否打劫.没偷,问题退化成[1,n-1]的打家劫舍I.根据打家劫舍I的方法即可求解代码classSolution{public:introbRange(vector&nums,intstart,intend){intfirst=nums[start],second=max(nums[start],num
JoyOrientedCode·2023-09-20 23:10

打家劫舍 II (动态规划-打家劫舍)

步骤一、确定状态:确定dp数组及下标含义dp数组和房屋数一样大小，dp[i]表示到第i个房屋的时候，能够偷窃到的最高金额步骤二、推断状态方程:对于当前的dp[i]，有两个方向，取决于能不能考虑偷当前房屋如果能考虑偷当前的房屋，那么前一个房屋肯定不能考虑，此时最高金额:dp[i-2]+nums[i]如果不能考虑偷当前房屋，那么一定可以考虑偷前一个房屋，此时最高金额:dp[i-1]所以dp[i]=ma
BUPT-WT·2023-09-20 23:40

leetcode213.打家劫舍II（动态规划C++）

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：nums=[2,3,2]输出：3解释：你不能先偷窃1
奇树谦·2023-09-20 23:40

leetcode 198.打家劫舍 & 213.打家劫舍II - 动态规划

leetcode198.打家劫舍&213.打家劫舍II-动态规划题干198.打家劫舍你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。
玛软·2023-09-20 23:40

打家劫舍 II--动态规划

打家劫舍II你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，今晚能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：nums=[2,3,2]输出：3解释
Guapifang·2023-09-20 23:40

打家劫舍 II 中等 动态规划

如果首尾不相邻，那么就可以使用原问题的解法了，然后思考怎么做到首尾不相邻，可以分两种情况：1.考虑第一间房屋到倒数第二间房屋，2.考虑第二间房屋到最后一间房屋，这样首尾就不相邻了，可以使用原问题的解法了，同样是动态规划注意一点
TonyPaPa·2023-09-20 23:10

Leetcode213.打家劫舍II——动态规划

213.打家劫舍IIDifficulty:中等你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。示例1:输入:[2,
hover_load·2023-09-20 23:09

打家劫舍 II(动态规划)

题目描述你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。示例1:输入:[2,3,2]输出:3解释:你不能先偷窃1号
程旭员·2023-09-20 23:09

164、【动态规划】leetcode ——213. 打家劫舍 II：环形列表线性化（C++版本）

题目描述原题链接：213.打家劫舍II解题思路本题与198.打家劫舍（动态规划）的区别在于，此次的要求为环形列表，而198里的是线性链表。对于环形链表的解题思路是将环形进行线性化，分情况进行讨论。
辰阳星宇·2023-09-20 23:09

打家劫舍 II：动动态规划

【LetMeFly】213.打家劫舍II：动动态规划力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/house-robber-ii/你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金
Tisfy·2023-09-20 23:35

代码随想录 动态规划Ⅳ

416.分割等和子集给你一个只包含正整数的非空数组nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。classSolution:defcanPartition(self,nums:List[int])->bool:#如果数组之和为奇数，则一定无法划分出两个元素和相等的子集ifsum(nums)%2!=0:returnFalsetarget=sum(nums)//2#dp
Atuosi·2023-09-20 20:28

动态规划Ⅲ

343.整数拆分给定一个正整数n，将其拆分为k个正整数的和（k>=2），并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积思路：我们可以遍历正整数i之前的所有j对于正整数i可以拆解成j+i-j，那么有以下选择，第一个是i-j不再拆分，那么此时的乘积就是j*（i-j），如果继续拆分，那么就是j*dp[i-j]。遍历时比较这两者与当前dp[i],取三者最大值。classSolution:definte
Atuosi·2023-09-20 20:28

代码随想录 动态规划Ⅴ

494.目标和给你一个非负整数数组nums和一个整数target。向数组中的每个整数前添加'+'或'-'，然后串联起所有整数，可以构造一个表达式：例如，nums=[2,1]，可以在2之前添加'+'，在1之前添加'-'，然后串联起来得到表达式"+2-1"。返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于target的不同表达式的数目。思路：从数组里的元素->物品的价值，target->背包的容量。因为有正负
Atuosi·2023-09-20 20:58

数据结构与算法 -- 动态规划子数组问题

一、子数组问题如果一道题目给定的输入是一个数组，那么满足以下条件的问题就是动归子数组问题：1、问题符合动归典型特征2、题目的答案是题设数组的子数组，或者来源于子数组。二、回文子串个数1、问题描述给定一个字符串，你的任务是计算这个字符串中有多少个回文子串。具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被视作不同的子串。示例1：输入："dp"输出：2解释：共有两个回文子串，分别为"d"
远去的栀子花·2023-09-20 19:52

大厂算法面试之leetcode精讲19.数组

大厂算法面试之leetcode精讲19.数组视频讲解（高效学习）:点击学习目录：1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算10.
全栈潇晨·2023-09-20 19:19

C#算法、排序以及数据结构

算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤，或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题算法分类：分治法堆排序二叉树动态规划贪心算法图算法解决了哪些问题
江南、寻你·2023-09-20 17:19

算法 64式 8、动态规划算法整理_第1部分_1到15题

1算法思想动态规划1.1含义把问题分解成多阶段或多个子问题，顺序求解各个子问题，最后一个子问题就是初始问题的解。概念阶段:问题分成的顺序的几个环节。例如最长递增子序列中每个字符就是一个阶段。
天地一扁舟·2023-09-20 17:18

代码随想录算法训练营第三十九天 | 62.不同路径，63. 不同路径 II

代码随想录算法训练营第三十九天|62.不同路径，63.不同路径II62.不同路径深搜动态规划数论方法:eyes:题目总结:eyes:63.不同路径II:eyes:题目总结:eyes:62.不同路径题目链接视频讲解一个机器人位于一个
S_allnight_5740·2023-09-20 15:00

代码随想录算法训练营19期第49天

121.买卖股票的最佳时机视频讲解：动态规划之LeetCode：121.买卖股票的最佳时机1_哔哩哔哩_bilibili代码随想录初步思路：贪心。
DWcsdnNET·2023-09-20 15:00

代码随想录算法训练营19期第55天

392.判断子序列代码随想录初步思路：动态规划。
DWcsdnNET·2023-09-20 15:00

代码随想录算法训练营19期第56天

583.两个字符串的删除操作代码随想录初步思路：动态规划。总结：【1】第一步先求出两个字符串的最长公共子序列长度。【2】删除的最少步数=两个字符串的总长度减去两个最长公共子序列的长度。
DWcsdnNET·2023-09-20 15:00

代码随想录算法训练营19期第31天

总结：想清楚局部最优，想清楚全局最优，感觉局部最优是可以推出全局最优，并想不出反例，那么就试一试贪心用时：45分钟376.摆动序列代码随想录初步思路：动态规划。
DWcsdnNET·2023-09-20 15:29

代码随想录算法训练营第三十九天 | 不同路径（挺简单的）

62.不同路径文档讲解：代码随想录(programmercarl.com)视频讲解：动态规划中如何初始化很重要！|LeetCode：62.不同路径_哔哩哔哩_bilibili状态：能直接做出来。
Yirschen·2023-09-20 15:28

代码随想录算法训练营第三十九天|62.不同路径、63. 不同路径 II

LeetCode62不同路径题目链接：https://leetcode.cn/problems/unique-paths/思路：使用动态规划五部曲：使用一个二维数组dp[i][j]，代表第（i，j)位置上有多少个路径确定递推公式
kuiisy·2023-09-20 15:28

代码随想录算法训练营第五十九天 | LeetCode 583、72

文章目录前言一、583二、72总结前言LeetCode题目：LeetCode583、72Takeaway：动态规划的子序列系列问题的编辑距离问题一、583动态规划的子序列系列问题的编辑距离问题，本题的难度在于递推公式的推导
Bingjiaokong·2023-09-20 15:27

代码随想录算法训练营19期第53天

1143.最长公共子序列视频讲解：动态规划子序列问题经典题目|LeetCode：1143.最长公共子序列_哔哩哔哩_bilibili代码随想录初步思路：动态规划。
DWcsdnNET·2023-09-20 15:56

动态规划思想的思考

对动态规划的思考如何确定一类的算法问题可以用动态规划的方式，首先就是抓住算法题的最优结果，是否可以从前往后，从上到下，算法的最优结果是否可以由先前的最优化结果推出来，也就是最优的子结构，用dp数组的形式逐渐递推到最终的最优结果
C390·2023-09-20 14:36

【动态规划】入门

746.使用最小花费爬楼梯-力扣（LeetCode）DFSclassSolution{public:intdfs(vectorcost,intx){if(x==0||x==1)return0;returnmin(dfs(cost,x-1)+cost[x-1],dfs(cost,x-2)+cost[x-2]);}intminCostClimbingStairs(vector&cost){intres
想七想八不如11408·2023-09-20 14:41

LeetCode_动态规划_递归_二叉树_中等_337.打家劫舍 III

目录1.题目2.思路3.代码实现（Java）1.题目小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为root。除了root之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。给定二叉树的root。返回在不触动警报的情况下，小偷能够盗取的最高金额。示例1：
代码星辰·2023-09-20 13:05

总结

文章目录一、常见错误代码细节其它二、一些技巧一、动态规划DP设计DP优化二、字符串三、数学数论等计数四、博弈五、树上问题六、图论七、网络流八、数据结构九、其它三、一些公式组合数二项式反演min/max容斥扩展单位根反演
asddzgn0704·2023-09-20 13:35

LeetCode_动态规划_中等_213.打家劫舍 II

目录1.题目2.思路3.代码实现（Java）1.题目你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，今晚能够偷窃到的最高金额。示例1：输
代码星辰·2023-09-20 13:35

LeetCode_动态规划_中等_198.打家劫舍

目录1.题目2.思路3.代码实现(Java)1.题目你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1号房屋(
代码星辰·2023-09-20 13:05

关于01背包问题和完全背包问题的笔记

前情提要在代码随想录学习了动态规划二十来题后，想做一做笔记，记录一下对背包问题的理解和需要记住的地方，以下的所有代码均来自代码随想录的代码，图片来自于B站UP主一只小傲风的背包问题视频，01背包问题目前来看
护@prom·2023-09-20 12:29

动态规划解决完全背包问题(cpp)

动态规划算法解决完全背包问题1.问题描述2.输入格式3.输出格式4.数据范围5.输入样例6.输出样例7.问题分析8.代码实现9.优化算法10.方案求解1.问题描述有N种物品和一个容量是W的背包，每种物品都有无限件可用
苡荏·2023-09-20 12:29

背包学习笔记

简单递推【A题】之前好像讲过，找到递推关系就可以啦注意动态规划问题，必须满足最优化定理（一个最优策略的所有子策略也是最优的）&&无后效性定理（未来与过去没有关系）01背包题目每种物品只有一个，选还是不选每件物品有不同的体积和价值
uadsbkc·2023-09-20 12:59

Python 刷题笔记：背包问题

刷动态规划的第二天，有些自闭，刚靠着大魔王的歌缓过来了。关于动态规划，我还处于看题解时哦哦哦、看题目时？？？的阶段，所以整理的点不深。
TEDxPY·2023-09-20 12:29

Python学习笔记：4.2.3 背包问题

一、课程目标什么是背包问题贪心算法动态规划二、详情解读01.什么是背包问题：限定条件下获得最大价值比如：你现在有一个背包，只能背1kg的物品，可以背的物品包括：1.笔记本电脑，重0.9kg，价值8000
WinvenChang·2023-09-20 12:28

01背包问题学习笔记

更好的阅读体验背包问题是DP动态规划算法中比较经典的一类模型,在NOIP考场上不定期地上位,令人琢磨不透,但是一旦学会了他,你就可以在短短十分钟的时间里,切掉他,达到节约时间,而且一次AC的目的.
weixin_30651273·2023-09-20 12:58

算法刷题：动态规划-背包问题学习整理

背包问题定义背包问题前置知识滚动数组0-1背包问题二、背包问题分类及其解法1.0-1背包问题0-1背包问题思路梳理和题解优化方案2.完全背包问题3.多重背包问题4.分组背包问题参考博客前言本篇记录笔者对于动态规划中的背包问题再次学习的整理一
Julian Q·2023-09-20 12:56

【动态规划学习笔记】完全背包详解

那么类比于01背包，完全背包与之不同的地方就在于每件物品有无限件那么跟01背包类似，完全背包也有两种实现形式：二维数组和滚动数组2.二维数组形式先用动态规划五部曲对完全背包问题进行推导
CarreyWu1·2023-09-20 12:55

背包问题-动态规划

背包问题通过观看b站up主大雪菜的视频，把九个背包问题进行学习，并记下笔记分类：01背包（只有选和不选）完全背包（背包容量无限制）多重背包（物品选的次数有限制）混合背包二维费用背包（两个限制）分组背包问题（物体分组，每组只能选一个物体）背包问题求方案数求背包问题的方案（最优方案）有依赖的背包问题（物品之间有依赖，有限制）1、01背包问题：有N件物品和一个容量为V的背包第i件物品的体积是vi，价值是
Librarvl·2023-09-20 12:25

背包问题学习笔记-01背包

背景背包问题是动态规划问题中的一个大类，学习背包问题对于掌握动态规划十分重要。
花花生·2023-09-20 12:54

动态规划之子序列问题解题模板

读完本文，你可以去力扣拿下如下题目：516.最长回文子序列-----------子序列问题是常见的算法问题，而且并不好解决。首先，子序列问题本身就相对子串、子数组更困难一些，因为前者是不连续的序列，而后两者是连续的，就算穷举你都不一定会，更别说求解相关的算法问题了。而且，子序列问题很可能涉及到两个字符串，比如前文「最长公共子序列」，如果没有一定的处理经验，真的不容易想出来。所以本文就来扒一扒子序列
labuladong·2023-09-20 11:23

day-56 代码随想录算法训练营（19）动态规划 part 16

538.两个字符串的删除操作思路一：1.dp存储：以word1[i-1]结尾，word2[j-1]结尾，最少进行dp[i][j]次操作2.动态转移方程：if(word1[i-1]==word2[i-1])dp[i][j]=dp[i-1][j-1];elsedp[i][j]=min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1)3.初始化：dp[i][0]=idp[0][j]=j4.遍历顺序：
djykkkkkk·2023-09-20 09:06

day-54 代码随想录算法训练营（19） 动态规划 part 15

392.判断子序列思路一：双指针进行遍历判断classSolution{public:boolisSubsequence(strings,stringt){if(s.size()>t.size())returnfalse;ints_ptr=0,t_ptr=0;while(t_ptr>dp(n+1,vector(m+1,0));for(inti=1;i>dp(n+1,vector(m+1,0));f
djykkkkkk·2023-09-20 09:05

day-53 代码随想录算法训练营（19）动态规划 part 14

1143.最长公共子序列（坐牢）classSolution{public:intlongestCommonSubsequence(stringtext1,stringtext2){intn=text1.size(),m=text2.size();vector>dp(n+1,vector(m+1,0));for(inti=1;i&nums1,vector&nums2){intn=nums1.size
djykkkkkk·2023-09-20 09:35

代码随想录算法训练营第55天 | ● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列

文章目录前言一、392.判断子序列二、115.不同的子序列总结前言动态规划；一、392.判断子序列这道题应该算是编辑距离的入门题目，因为从题意中我们也可以发现，只需要计算删除的情况，不用考虑增加和替换的情况
愚者__·2023-09-20 07:44

编辑距离 ● 动态规划之编辑距离总结篇

文章目录前言一、583.两个字符串的删除操作二、72.编辑距离三、动态规划之编辑距离总结篇总结前言一、583.两个字符串的删除操作两种思路：1.直接动态规划，求两个字符串需要删除的最小次数2.采用子序列的和
愚者__·2023-09-20 07:42

代码随想录算法训练营19期第57天

647.回文子串代码随想录初步思路：动态规划。
DWcsdnNET·2023-09-20 07:08
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