Tarjan算法详解第18页

滤波算法详解

一、平均值滤波平均值滤波算法是比较常用，也比较简单的滤波算法。在滤波时，将N个周期的采样值计算平均值，算法非常简单。当N取值较大时，滤波后的信号比较平滑，但是灵敏度差；相反N取值较小时，滤波平滑效果差，但灵敏度好。优点：算法简单，对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高，适用于高频振动的系统。缺点：对异常信号的抑制作用差，无法消除脉冲干扰的影响。为采用平均值滤波算法对相同的原始数据进行处理的效果，可

wei2023·2023-02-05 09:19

神经网络基础部件-优化算法详解

前言所谓深度神经网络的优化算法，即用来更新神经网络参数，并使损失函数最小化的算法。优化算法对于深度学习非常重要，如果说网络参数初始化（模型迭代的初始点）能够决定模型是否收敛，那优化算法的性能则直接影响模型的训练效率。了解不同优化算法的原理及其超参数的作用将使我们更有效的调整优化器的超参数，从而提高模型的性能。本文的优化算法特指:寻找神经网络上的一组参数θ\thetaθ，它能显著地降低损失函数J(θ

嵌入式视觉·2023-02-05 01:50

【YBT2023寒假Day5 B】全面沦陷（tarjan）

全面沦陷题目链接：YBT2023寒假Day5B题目大意给你一个有向图，问你有多少个点可以到达所有点。一个点x能到达一个点y当且仅当在原图有路径或在把边反向的图中有路径。思路首先我们可以缩点变成一张DAG。然后有一个性质，就是把DAG的拓扑序求出来，到它的点一定拓扑序比他小，它到的点一定拓扑序比它大。那两者其实是差不多的，我们考虑拓扑序比他小的。不如考虑一个点uuu要怎样才不会被所有比他小的点到达。

SSL_TJH·2023-02-05 01:13

经典算法详解（10）图中有多少个三角形

题目：请说出下面图形中包含多少个三角形？请用一个程序完成计算。C++版本1#include23usingnamespacestd;45constcharNO_POINT='0';67//任意的一条线8constchar*map[]={"ad","ab","db","ae","aj","ah","ej","eh","jh","af","ak","ai","fk","fi","ki","ag","ac

weixin_34061042·2023-02-04 19:56

Vue 3.2 源码系列：04-有点难的《最新 diff 算法详解》

本文首发自：稀土掘金、思否博客代码已上传至github点击这里即可访问另提供：完整代码（ts+rollup）和视频教程序所谓算法指的是：把一种数据结构转化为另外一种数据结构的方法。在runtime(运行时)阶段存在一个无论如何都绕不过去的核心功能，那就是diff算法。本博客将基于最新（2023年1月20日）的vue3.2版本，为大家详细讲解diff算法逻辑，博客内容较长（已经尽量精简）、并且有点难

·2023-02-04 17:28

graph theory - tarjan's algorithm implementation

reference:https://codeforces.com/blog/entry/71146https://www.geeksforgeeks.org/articulation-points-or-cut-vertices-in-a-graph/articulationpoints#include#includeusingnamespacestd;intap_dfs(vector>&adj,

酒桶九筒·2023-02-04 14:15

【老生谈算法】基于小波变换的数字图像水印处理matlab源码——图像水印算法

基于小波变换的数字图像水印处理（MATLAB源代码）1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】基于小波变换的数字图像水印处理（MATLAB源代码）.doc2、算法详解

阿里matlab建模师·2023-02-03 11:14

目标检测算法——YOLOV8——算法详解

一、主要贡献主要的创新点：其实到了YOLOV5基本创新点就不太多了，主要就是大家互相排列组合复用不同的网络模块、损失函数和样本匹配策略。Yolov8主要涉及到：backbone使用C2f模块，检测头使用了anchor-free+Decoupled-head，损失函数使用了分类BCE、回归CIOU+VFL（新增项目）的组合，框匹配策略由静态匹配改为了Task-AlignedAssigner匹配方式、

TigerZ*·2023-02-03 08:23

Otsu详细算法解析

二、算法详解该博文由该算法的原理：Open

沉默羔羊_GUET·2023-02-02 23:43

垃圾收集机制与算法详解

1.JVM内存分配与回收1.1对象优先在Eden区分配大多数情况下，对象在新生代中Eden区分配。当Eden区没有足够空间进行分配时，虚拟机将发起一次MinorGC。我们来进行实际测试一下。在测试之前我们先来看看MinorGC和FullGC有什么不同呢?MinorGC/YoungGC:指发生新生代的的垃圾收集动作，MinorGC非常频繁，回收速度一般也比较快。MajorGC/FullGC:一般会回

H_c325·2023-02-02 23:35

EM算法详解

作为N大机器学习方法的一员，EM算法在各种书籍、博客、网上视频上被描述或者介绍，每次看完总感觉很多地方含糊不清，不能让一个初学者（有一定统计概率基础）接受。最近再B站上，看到徐亦达老师的课程，EM算法这块讲解易于理解和接受，再结合PRML一书的关于混合模型和EM章节内容，对整个EM算法从具体的原理上面有了更深入的理解。在下文中，更多的是通过公式推导和一些文字说明来梳理EM算法，尽量做到大家一看就明

oskor·2023-02-02 11:30

关键点匹配——商汤loFTR算法详解与论文解读

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Sun_LoFTR_Detector-Free_Local_Feature_Matching_With_Transformers_CVPR_2021_paper.pdf源码地址见文末源码详解:https://blog.csdn.net/qq_52053775/article/det

樱花的浪漫·2023-02-02 11:20

视频时序动作检测（temporal action detection）介绍

1.1提名类算法（temporalactionproposalgeneration）CTAP算法详解TSA-Net论文详解1.2检测类算

Michaelliu_dev·2023-02-01 21:27

YOLO学习笔记——第二篇YOLOv2

abs/1612.08242（YOLO9000：Better,Faster,Stronger）参考：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)-知乎(zhihu.com)(28条消息)YOLOv2算法详解

isolatewind·2023-02-01 20:13

【Pytorch项目实战目录】算法详解 + 项目详解 + 数据集 + 完整源码

一、前言主要汇总了基于Pytorch不同领域的项目实战，每个项目都附有详细的算法分析、数据集以及源代码。相同领域的项目，汇总在一篇文章中，便于上下联系与比较。项目环境：平台：Windows10语言环境：Python3.9编译器：Pycharm深度学习框架：Pytorch二、项目❤️【Pytorch项目实战】之图像分类与识别：手写数字识别（MNIST）、普适物体识别（CIFAR-10）❤️【Pyto

胖墩会武术·2023-02-01 20:06

优化算法详解

文章目录1、机器学习要求解的数学模型2、最优化算法2.1分类2.2通用的优化框架3公式解3.1费马定理3.2拉格朗日乘数法3.3KKT条件4数值优化算法4.1梯度下降法4.1.1SGD、BGD、MBGD随机梯度下降法4.1.2动量项Momentum4.1.3AdaGrad算法4.1.4RMSProp4.1.5AdaDelta算法4.1.6Adam算法4.1.7Nadam4.1.8SAG,SVRG,

望百川归海·2023-02-01 19:30

apriori数据集_Apriori算法详解

Apriori算法简介Apriori算法是一种常用的用于挖掘出数据关联规则(AssociationRules)的算法，“apriori”在拉丁语中翻译为“来自以前”，顾名思义，这个算法是使用先验知识来预测数据的关联规则。说到关联规则，我们不得不提到一个经典案例——啤酒与尿布。在这个案例中，沃尔玛发现看似两个无关的商品，它们却经常被一起购买，这是为什么呢？在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴

weixin_39989443·2023-02-01 18:52

OpenCV:金字塔Lucas-Kanade光流算法之函数接口cvCalcOpticalFlowPyrLK的使用

Lucas-Kanade光流算法的原理具体可以参考这篇博客：Lucas–Kanade(LK)光流算法详解函数原型voidcvCalcOpticalFlowPyrLK(constCvArr*prev,constCvArr

MagnumLu·2023-02-01 18:50

KNN最近邻算法详解与关键技术剖析（理论篇）

一、KNN算法概述K最近邻（K-Nearest-Neighbour,KNN)算法可以说是最简单的分类算法，易于理解，其核心思想就是距离的比较，即离谁最近，就被归类于谁（群体投票的方式）。通俗解释：“近朱者赤，近墨者黑”、“物以类聚，人以群分”生活中，其实我们也不知不觉中使用到KNN算法的例子，比如我们看待一个人，可能从一个人周围的一些人也可以看出端倪，比如平时都和什么样的人交朋友，那你也很大可能性

少壮不努力，老大敲代码·2023-02-01 10:27

离线强化学习(Offline RL)系列3: (算法篇) Onestep 算法详解与实现

[更新记录]论文信息:DavidBrandfonbrener,WilliamF.Whitney,RajeshRanganath,JoanBruna:“OfflineRLWithoutOff-PolicyEvaluation”,2021;arXiv:2106.08909.本论文由纽约大学(NYU)的DavidBrandfonbrener以第一作者提出，发表在NeurIPS2021顶会上【Accept

@RichardWang·2023-01-31 20:54

ADNet学习笔记

原理如下图（第一列代表初始帧，第二列和第三列代表通过RL产生的动作序列对object进行tracking）：2.算法详解2.1网络结构

WaitPX·2023-01-31 12:28

多目标跟踪算法中之图匹配——匈牙利算法和KM算法详解

目录一、匈牙利算法1、算法背景及思想2、最大匹配3、最优匹配/完美匹配4、增广路径5、代码实现6、匈牙利算法总结6.1、深度优先6.2、广度优先二、KM算法思想及局限性代码示例1、定义KM方法类2、定义权重数值，执行主函数参考文献一、匈牙利算法1、算法背景及思想匈牙利算法，是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，由匈牙利数学家Edmonds于1

Geek L·2023-01-31 10:44

CTC算法详解

和其它文章初衷一样，网上解释很多，但是讲的不是很明白，在看完几篇参考博客后特此记录简介先拿语音识别任务来说，如果现在有一个包含剪辑语音和对应的文本，我们不知道如何将语音片段与文本进行对应，这样对于训练一个语音识别器增加了难度。为了解决上述问题，我们可以先制定一个规则，例如“一个字符对于是个语言片段输入”。对于不同的人来说，他们说话的语速也不一样，这样导致了上述的定义规则不可行。另一个解决办法，手动

ce0b74704937·2023-01-31 10:34

RSA加密算法详解

什么是RSA算法？RSA加密算法是一种非对称加密算法。在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。RSA是1977年由罗纳德·李维斯特（RonRivest）、阿迪·萨莫尔（AdiShamir）和伦纳德·阿德曼（LeonardAdleman）一起提出的。当时他们三人都在麻省理工学院工作。RSA就是他们三人姓氏开头字母拼在一起组成的。大数的质因素分解决定RSA算法的可靠性，让合理时间内破解加密数据成为

wopen·2023-01-31 07:47

浅谈Tarjan算法

Tarjan算法：Tarjan算法是一种用于查找已知图中的强连通分量的方法（介绍似乎越来越草率了时间复杂度：O（n+m）//n为点数，m为边数算法思路：1，首先对每个节点设置两个参数存储：dfn[i]表示第

zcxxn·2023-01-31 07:43

【读论文-2】MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition（一种基于分解的多目标进化算法）

37780048的博客-CSDN博客_moead【2】https://blog.csdn.net/sinat_33231573/article/details/80271801【3】进化计算（八）——MOEA/D算法详解

小黄不头秃·2023-01-30 17:44

脑电数据的特征提取算法详解

脑电信号的特征工程。作者做了什么做这件事有什么意义作者是用什么方法去做的这个方法（思路）的每一步具体怎么操作，每一步都有什么目的，为了解决一个什么样的小问题在做的过程中，有哪些难点，作者是如何解决的作者得到的每一张图、每一张表、每一个结果，都说明了什么问题1傅里叶变换1为什么进行傅里叶变换？将难以处理信号变成易于分析的频域信号2输入是什么？输出是什么？输入时任何连续或者离散的时序信号，输出是该信号

LeetCoder·2023-01-28 17:02

【强化学习】Q-Learning用于二维空间探索【Python实现】

【强化学习】Q-Learning算法详解以及Python实现【80行代码】本文主要做了两件事情将上篇文章中得弱智般的treasureonright问题，扩张到二维。且将teasure位置随机。

肥宅_Sean·2023-01-28 11:23

毛卷卷的数据科学之路-支持向量机（代码篇）

目录1SVM2理论基础3算法演练3.1主要流程3.2算法详解第一步库函数的导入第二步构建数据集并进行模型训练第三步模型参数的查看第四步模型的预测第五步模型的可视化1SVM支持向量机（SupportVectorMachine

Persistent J·2023-01-28 10:07

图-贝尔曼福特（Bellman-Ford）算法详解（含全部代码）

目录适用条件基本操作函数功能实现函数测试使用图算法讲解初始化迭代贝尔曼福特算法代码全部代码实验结果适用条件图中可以有负权，但不能有负圈（圈中弧或边的权值之和小于0）基本操作函数InitGraph(Graph&G)初始化函数参数：图G作用：初始化图的顶点表，邻接矩阵等InsertNode(Graph&G,VexTypev)插入点函数参数：图G,顶点v作用：在图G中插入顶点v,即改变顶点表Insert

lady_killer9·2023-01-28 10:47

【老生谈算法】matlab实现演化博弈算法源码——演化博弈

演化博弈matlab实现程序1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】演化博弈matlab实现.docx2、算法详解：%函数functiondxdt

阿里matlab建模师·2023-01-27 08:35

swin transformer v1 v2精讲

ShiftedWindow算法详解-巴蜀秀才-博客园SwinTransformerV2-巴蜀秀才-博客园

流浪德意志·2023-01-27 07:25

Kosaraju算法详解

Kosaraju算法是干什么的？Kosaraju算法可以计算出一个有向图的强连通分量什么是强连通分量？在一个有向图中如果两个结点（结点v与结点w）在同一个环中（等价于v可通过有向路径到达w，w也可以到达v）它们两个就是强连通的，所有互为强连通的点组成了一个集合，在一幅有向图中这种集合的数量就是这幅图的强连通分量的数量怎么算？？第一步：计算出有向图(G)的反向图(G反)的逆后序排列（代码中有介绍）第

ab029ac3022b·2023-01-26 22:20

背景建模算法比较与ViBe算法论文解读与python代码

目录背景建模方法需要考虑的3个问题基于统计方法建模的缺陷其他背景建模方法的不足VIBE算法的巧妙之处VIBE算法详解初始化方法模型更新方法参考资料ViBe的Python代码在运动目标检测领域，抛开最近热火朝天的深度学习方法

奔跑的Yancy·2023-01-26 09:52

蚁群算法python代码_Python编程实现蚁群算法详解

简介蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表

weixin_39601743·2023-01-23 16:15

Prim算法详解 + 模板 + 例题

普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点（英语：Vertex(graphtheory)），且其所有边的权值之和亦为最小。该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克（英语：VojtěchJarník）发现；并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆（英语：RobertC.Prim）独立

21岁被迫秃头·2023-01-22 00:09

DFS (深度优先搜索) 算法详解 + 模板 + 例题，这一篇就够了

深度优先搜索算法（DepthFirstSearch，简称DFS）：一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜索,最糟糕的情况算法时间复杂度为O(!n)。一、基本思想为了求得问题的解，先选择某一种可能情况向前探索

21岁被迫秃头·2023-01-22 00:09

迪杰斯特拉算法详解+模版+例题

迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。——百度百科基本思想：通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定起点vs(即从顶点v

21岁被迫秃头·2023-01-22 00:38

算法详解之深度优先搜索算法

14天阅读挑战赛文章目录1、深度优先搜索（Depth-FirstSearch，DFS）介绍2、深度优先搜索算法思想3、深度优先搜索算法步骤：4、深度优先搜索算法的应用1、深度优先搜索（Depth-FirstSearch，DFS）介绍深度优先搜索（Depth-FirstSearch，DFS）是十分常见的图搜索方法之一。深度优先搜索会沿着一条路径一直搜索下去，在无法搜索时，回退到刚刚访问过的节点。深度

归途无路·2023-01-22 00:23

深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）算法详解

深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）详解1.广度优先搜索算法1.1.前言和树的遍历类似，图的遍历也是从图中某点出发，然后按照某种方法对图中所有顶点进行访问，且仅访问一次。但是图的遍历相对树而言要更为复杂。因为图中的任意顶点都可能与其他顶点相邻，所以在图的遍历中必须记录已被访问的顶点，避免重复访问。根据搜索路径的不同，我们可以将遍历图的方法分为两种：广度优先搜索和深度优先搜索。1.2.图及

小枫学IT·2023-01-21 23:44

轻量级网络 | ShuffleNet解析

:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.01083算法详解

努力努力再努力tq·2023-01-20 13:13

pagerank算法详解

目录一、pagerank简介两个重要假设二、pagerank算法公式定义计算演示矩阵化计算三、存在的两个问题问题1.DeadEnds问题2.SpiderTraps一、pagerank简介PageRank算法的基本想法是在有向图上定义一个随机游走模型，即一阶马尔可夫链，描述随机游走者沿着有向图随机访问各个结点的行为。在一定条件下，极限情况访问每个结点的概率收敛到平稳分布，这时各个结点的平稳概率值就是

Unstoppable~~~·2023-01-18 07:36

pagerank算法_PageRank算法详解

在实际应用中许多数据都以图（graph）的形式存在，比如，互联网、社交网络都可以看作是一个图。图数据上的机器学习具有理论与应用上的重要意义。PageRank算法是图的链接分析（linkanalysis）的代表性算法，属于图数据上的无监督学习方法。PageRank算法最初作为互联网网页重要度的计算方法，1996年由Page和Brin提出，并用于谷歌搜索引擎的网页排序。事实上，PageRank可以定义

weixin_39680609·2023-01-16 15:51

A-Fast-RCNN算法详解（基于变形/遮挡场景）

A-Fast-RCNN算法详解（基于变形/遮挡场景）算法背景算法介绍算法对比算法详解损失函数基础网络：FastRCNN对抗神经网络AdversarialSpatialDropoutforOcclusionDropout

yangyi_hust·2023-01-16 12:18

合取范式可满足性问题：CDCL（Conflict-Driven Clause Learning）算法详解

文章目录一、前置知识二、单位传播（UnitPropagation）三、DPLL（Davis-Putnam-Logemann-Loveland）算法四、CDCL（Conflict-DrivenClauseLearning）算法1.迹（Trail）与决策层2.蕴含图（ImplicationGraph）、子句学习和回溯参考文献一、前置知识文字（literal）：布尔变量变量或其否定称为文字。例如，对于变

seh_sjlj·2023-01-16 08:45

边双连通分量

如果还未学习强连通分量，建议先学习强连通分量的tarjan算法强连通分量（tarjan算法）1，定义相对于在单向图的强连通分量，双连通分量是在无向图中，无向图有一个特点，可以以任何一个点为根节点建dfs

WQhuanm·2023-01-16 06:07

线性规划-单纯形算法详解

Jaguar_95·2023-01-16 04:45

深度学习中的Adam优化算法详解

Adam论文：https://arxiv.org/pdf/1412.6980.pdf(一)、什么是Adam算法？Adam（Adaptivemomentum）是一种自适应动量的随机优化方法（Amethodforstochasticoptimization），经常作为深度学习中的优化器算法。(二)、Adam算法如何实现？

我不会写BUG·2023-01-15 12:37

【老生谈算法】matlab实现图像增强处理算法源码——图像增强处理算法

MATLAB图像增强处理算法详解1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】MATLAB图像增强处理.doc2、算法详解：一、实验目的掌握对比度展宽

阿里matlab建模师·2023-01-15 10:40

【老生谈算法】matlab实现遗传算法优化BP神经网络源码——BP神经网络

神经网络的Matlab编程实例1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【【老生谈算法】用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例.doc2、算法详解

阿里matlab建模师·2023-01-15 10:03

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