Tracing

PyTorch、JIT(tracing、script)、onnx

）JIT将PyTorch的表达转换为可以优化和序列化的静态计算图，生成torchscriptIR，得到的静态图可以保存，被C++的语言前端等支持，也可转换为其他格式的文件，如ONNX；（易于部署）对于tracing
NDLilaco·2022-12-08 21:44

opengl光线跟踪算法_计算机图形中的光线追踪(ray tracing)概念

这是对MITFoundationof3DComputerGraphics第20章的翻译，本章讲解了光线追踪（raytracing）技术的基础知识。本书内容仍在不断的学习中，因此本文内容会不断的改进。若有任何建议，请不吝赐教[email protected]。注：文章中相关内容归原作者所有，翻译内容仅供学习参考。另：Github项目CGLearning中拥有相关翻译的完整资料、内容整理、课程
weixin_39612297·2022-12-08 15:22

云原生之可观测性-OpenTracing、OpenSensus、OpenTelemetry

OpenTracing是CNCF（CloudNativeComputingFoundationprojects）的项目，它是一个与厂商无关的API，并提供了一种规范，可以帮助开发人员轻松的在他们的代码上集成tracing
ixxqq·2022-12-07 15:29

Knowledge Tracing: A Survey阅读笔记

（注：为了方便后续阅读KT论文，文中一些名词使用英文。文中保留的序号与原论文参考文献一致。行文会在后续反刍过程中改进。）原文链接：https://arxiv.org/abs/2201.06953v1问题：如何在学生与教学材料交互的基础上，有效地追踪一个学生学习的过程？定义：知识追踪(KT)的目标是观察、表现和量化学生的知识状态。挑战：解决一个问题可能需要不止一项技能（p.s.：看来如何合理对技能的
拙劣的马奎·2022-12-04 17:12

Context-Aware Attentive Knowledge Tracing文献笔记

模型思路一个人对某个知识点的掌握或对某个题目的理解都受到其以往做题经验的影响，而且这个影响会随着时间衰退。比如，学生A和B都依次做了（a,b,c,d,e)五个题目，A的答题记录是(1,0,1,1,1)，B的答题记录是(0,1,0,1,0)，那么A和B都做到题目e时，他们对其的理解是不同的，即同一个题目对不同做题经验的人来说含义不同（在模型里表现为表征这个题目的vectorx并不是固定的，而是会随着
37.7834·2022-12-04 17:37

【论文解读|EDM2021】Learning from Non-Assessed Resources: Deep Multi-Type Knowledge Tracing

文章目录摘要1引言2相关工作改进DKVMN，利用非评估学习资源摘要现有的知识追踪方法主要是利用学生在评估学习资源类型(如测验、作业和练习)中的表现对他们的知识进行建模，而忽略了非评估的学习资源。然而，许多学生活动是不评估的，如看视频讲座，参加讨论论坛，阅读教科书的章节，所有这些都可能有助于学生的知识增长。在本文中，我们提出了第一个基于深度学习的知识追踪模型(DMKT)，该模型明确地模拟了学生在评估
林若漫空·2022-12-04 17:03

【KSEM2021】GASKT: A Graph-Based Attentive Knowledge-Search Model for Knowledge Tracing

文章目录摘要1引言2相关工作利用R-GCN建模习题-概念图摘要知识跟踪(Knowledgetracking,KT)是为学生定制个性化学习路径，让学生掌握自己的学习节奏的基本工具。KT的主要任务是模拟学生的学习状态，但这个过程是相当复杂的。**首先，由于现实教育数据的稀疏性，以往的KT模型忽略了问题技能中的高阶信息;**第二，在处理长期依赖时，学生互动的长序列给KT模型带来了严峻的挑战;最后，由于遗
林若漫空·2022-12-04 17:03

torchscript相关知识介绍（二）

一、TORCHSCRIPT语言参考1、TorchScript是Python的静态类型子集，可以直接编写（使用@torch.jit.script装饰器）或者通过跟踪（tracing）从python代码自动生成
曙光_deeplove·2022-12-03 16:57

TorchScript总结

文章目录TorchScript教程TorchScript介绍Pytorch模型编写基础TorchScript基础使用Scripting来转换Modules混合Scripting和Tracing保存和加载模型在
朱红的泪·2022-12-01 17:09

A Self-Attentive model for Knowledge Tracing论文笔记和代码解析

原文链接和代码链接ASelf-AttentivemodelforKnowledgeTracing|PapersWithCodemotivation：传统方法面临着处理稀疏数据时不能很好地泛化的问题。本文提出了一种基于自注意力机制的知识追踪模型SelfAttentiveKnowledgeTracing(SAKT)。其本质是用Transformer的encoder部分来做序列任务。具体从学生过去的活动
sereasuesue·2022-12-01 12:18

WSDM 21-Temporal Cross-Effects in Knowledge Tracing

TemporalCross-EffectsinKnowledgeTracing主要内容TemporalCross-EffectsinKnowledgeTracingAbstract1Introduction2RelatedWork2.1KnowledgeTracing2.2TemporalDynamicsinKnowledgeTracing2.3HawkesProcess3EmpiricalStu
Highlight_Jin·2022-12-01 02:34

Deep Knowledge Tracing

主要内容第一部分论文内容介绍Abstract1Introduction2RelatedWork2.1贝叶斯知识追踪2.2其他动态概率模型2.3循环神经网络3DeepKnowledgeTracing3.2输入和输出的时间序列3.3优化4EducationalApplications4.1改进课程4.2发现习题之间的关系5Datasets6Results6.1Expectimax课程6.2发现的习题关
Highlight_Jin·2022-12-01 02:34

knowledge tracing baseline解读-注释版本

数据测试集中的是新的user_id剩下的一半需要预测？？序列预测只预测test数据中is_repeat否/response-1的值注意看下和RIIID的区别规则根据question出现过的答对概率如果是新的question，直接预测为0NNDKT:lstmAKT:attention关于预测时是否累计方式，控制参数为use-pred，具体代码为https://github.com/pykt-team
YueTann·2022-12-01 02:04

Structure-based Knowledge Tracing: An Influence Propagation View

Structure-basedKnowledgeTracing:AnInfluencePropagationView主要内容Structure-basedKnowledgeTracing:AnInfluencePropagationViewAbstract1Introduction2RelatedworkA.知识追踪B.影响传播3ProblemformulationA.知识结构B.问题陈述4Str
Highlight_Jin·2022-12-01 02:04

关于程序摄像头Trace Profiling的十大热门问题

“Trace-Profiling通过eBPF技术将程序代码执行过程转换成操作系统资源消耗过程，并融合tracing、logging、metrics等多种可观测性技术，形成一个类似光学摄像头的程序摄像头。
·2022-11-30 07:37

Deep Knowledge Tracing with Transformers论文阅读

Inbook:ArtificialIntelligenceinEducation(pp.252-256)2020年6月代码https://github.com/scott-pu-pennstate/dktt_light论文地址(PDF)DeepKnowledgeTracingwithTransformers(researchgate.net)文章创新点：改进了transformer模型1)问题的结
sereasuesue·2022-11-28 19:29

DKT—Going Deeper with Deep Knowledge Tracing

复现的作者代码，使用TensorFlow0.12.1，cpu运行太慢了，19分钟一个epoch。然后想用gpu，在googlecolab上使用TensorFlow1.15.2gpu，40秒一个epoch。看源码应该用了不止一天，虽然代码不长，就跟最基础的神经风格迁移代码长度差不多，which我只用了一个上午。1）使用原始的TensorFlow，处理矩阵异常难懂。各种tf.函数2）刚开始接触RNN。
卢容和·2022-11-28 18:57

Structure-based Knowledge Tracing: An Influence Propagation View

Abstract知识追踪（KT）是在线教育中一项基本但具有挑战性的任务，它追踪学习者不断变化的知识状态。这一领域已经引起了很多关注，并提出了一些工作，如贝叶斯和深度知识追踪。最近的工作探讨了概念间关系的价值，并提议将知识结构引入到知识追踪任务中。然而，概念之间的传播影响，已经被教育理论证明是人类学习的一个关键因素，仍然没有得到充分的探索。在本文中，我们提出了一个新的框架，称为基于结构的知识追踪（S
月光倾眸·2022-11-28 18:51

golang基于gin封装链路追踪和metrics指标

Tracing-用于记录请求范围内的信息。例如，一次远程方法调用的执行过程和
qq_43426271·2022-11-28 18:46

谣言检测文献阅读六—Tracing Fake-News Footprints: Characterizing Social Media Messages by How They Propagate

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks谣言检测文献阅
江_小_白·2022-11-27 13:07

C++调用pytorch模型（vs2015+libtorch+pytorch）

这里主要介绍第一种Tracing。3.准备工作（1）在Pytorch官网下载所需要的Libtorch版本，有GPU版
小小黑人·2022-11-26 23:28

UnityShader34.1：两种常见的水面反射方案

非真实感水体渲染二、水面反射方案2.1SSR(ScreenspaceReflection)https://casual-effects.blogspot.com/2014/08/screen-space-ray-tracing.htmlSSR
Jaihk662·2022-11-26 10:49

Mip-Nerf的抗锯齿混叠

零、nerf逐像素的ray-tracing说明1：nerf是ray-tracing的，但是和传统图形学里面ray打到物体表面不一样，nerf是根据ray上面的体素进行渲染的。
少司、·2022-11-25 07:32

Bi-CLKT: Bi-Graph Contrastive Learning based Knowledge Tracing

图对比学习文章目录摘要1引言2相关工作2.2自监督学习2.3图上的对比学习摘要知识追踪(KT)的目标是根据学生对相关练习的历史学习来估计他们对一个概念的掌握程度。知识追踪的好处是可以更好地组织和调整学生的学习计划，并在必要时进行干预。随着深度学习的兴起，深度知识追踪(DKT)利用循环神经网络(RNNs)成功地完成了这一任务。其他的工作尝试引入图神经网络(GNNs)，并相应地重新定义任务，以实现显著
林若漫空·2022-11-24 07:57

GAMES101-现代计算机图形学入门-闫令琪——Lecture 13 Ray Tracing 1(Whitted-Style Ray Tracing) 学习笔记

Lecture13RayTracing1(Whitted-StyleRayTracing)WhyRayTracing?Rasterizationcouldn’thandleglobaleffectswell--(Soft)shadows--AndespeciallywhenthelightbouncesmorethanonceRasterizationisfast,butqualityisrela
凌风_dmt·2022-11-23 09:12

GAMES101-现代计算机图形学入门-闫令琪——Lecture 16 Ray Tracing 4 学习笔记

Lecture16RayTracing4一、ProbabilityReview1、RandomVariablesX：randomvariable.RepresentsadistributionofpotentialvaluesX~p(x)：probabilitydensityfunction(PDF).Describesrelativeprobabilityofarandomprocesschoo
凌风_dmt·2022-11-23 09:12

图形学教程Lecture 13: RayTracing1(Whitted-Style Ray Tracing)知识点总结

课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1X7411F744?p=13课件地址：https://sites.cs.ucsb.edu/~lingqi/teaching/games101.html感谢大神的课程1.光线追踪的好处：真实，但是效率低，所以目前是离线渲染2.whitted-style光线追踪：比较早的光线追踪技术，从观察点对每个像素打出一条射线，计算该光
子胤·2022-11-23 09:42

Games101笔记——Lecture 16: Ray Tracing 4(Monte Carlo Path Tracing)

Lecture16:RayTracing4(MonteCarloPathTracing)本讲内容简要复习上节课蒙特卡洛积分路径最终复习：渲染方程复习：关于概率MonteCarloIntegration（蒙特卡洛积分）为了什么而提出？给任意函数计算其从a到b的定积分通常对于比较复杂的函数，是一种数值方法黎曼积分：认为竖直每份是微小长方形蒙特卡洛积分：在a和b直接随机取数直接近似一个长方形，如此采样许
Twig233·2022-11-23 09:11

Games101 Lecture15 Ray Tracing3笔记

该章总结BRDF模型，这是一种基于物理的分析模型，创建的光照模型效果较好BRDF的理解基于物理着色：BRDF微分立体角含义：在某个三维方向上，θ和Φ各移动一个微小位移。则这个微小位移所包含的表面积可近似为微分立体角即为微分角所包含的表面积除以r的平方即：irradiance(powerperunitarea)辐射度:单位面积（垂直于光线）上的辐射通量单位瓦特/平方米注意若某个面与光线不垂直，则需要
Elsa的迷弟·2022-11-23 09:41

Games101 Lecture16 Ray Tracing 4笔记

直接用大佬笔记不重复造轮子，当然我也写不出这么详细的笔记理论：从零开始学图形学：写一个光线追踪渲染器（一）——渲染方程与BxDF从零开始学图形学：写一个光线追踪渲染器（二）——微表面模型与代码实现代码实现：GAMES101-现代计算机图形学学习笔记（作业07）
Elsa的迷弟·2022-11-23 09:41

Games101笔记——Lecture 13: Ray Tracing(Whitted-Style Ray Tracing)

Lecture13:RayTracing(Whitted-StyleRayTracing)WhyRayTracing？光栅化无法很好地表示全局效果软阴影当光线多次反射的时候（包括间接光照）光栅化很快，但其品质相对较低光线追踪很准确，但是非常慢光栅化：实时，光线追踪：离线生成1帧需要10k个cpu小时LightRays（光线的定义/假设）光线沿直线传播（尽管不那么正确）如果光线交叉，彼此不发生碰撞（
Twig233·2022-11-23 09:11

games101【lecture13-16】Ray Tracing—辐射度量学

Basicradiometry(辐射度量学)学习思路：为甚要学？学的是什么？它是怎样做的提出动机Blinn-Phongmodel存在一定的问题——光的一些强度之类精确定义定义及作用如何去描述光照定义了光的属性：RadiantfluxintensityirradianceradianceRadiantEnergyandFlux(Power)lm=lumen表示灯泡有多亮或者说flux为一个感光元件，
山山向川·2022-11-23 09:10

Games202高质量实时渲染_lecture12_Real-Time Ray Tracing 1

Games202高质量实时渲染_lecture12_Real-TimeRayTracing11Basicidea1RTX2SPPpathtracing2Motionvector1previousmethod2industrialsolution3G-buffer4backprojection方法3Temporalaccumulation/filtering4TemporalFailure1fail
longerVR·2022-11-23 09:10

GAMES101第十三讲Ray Tracing 1笔记

光线追踪1一、光栅化和光线追踪特点二、光线投射（RayCasting）三、递归光线追踪Recursive（Whitted-Style）RayTracing四、光线与面求交点五、加速求光线与面的交点参考文献一、光栅化和光线追踪特点（1）光栅化的特点：①不能很好地处理软阴影。②无法很好地处理光线会反射多次的场景。③光栅化的处理速度快，但质量相对较低。④通常用于实时处理。（2）光线追踪的特点：①光线追踪
风后奇门l·2022-11-23 09:10

GAMES101第十五讲Ray Tracing 3笔记

光线追踪3一、辐射度量学2二、双向反射分布函数（BidirectionalReflectanceDistributionFunction）三、基础概率论知识参考文献一、辐射度量学2（1）Irradiance①Irradiance是指物体表面单位面积所接受的能量，会从四面八方接受能量。②Irradiance所接受的能量指垂直于表面的能量。③Irradiance会随着传播距离的增大而衰减。点光源的功率
风后奇门l·2022-11-23 09:10

games101【lecture13-16】Ray Tracing—whitted style

文章目录为什么引入光线追踪？光线追踪本身存在的问题光线定义以前研究光线追踪做法光线投射——Raycasting（Appel1968）Recursive(Whitted-Style)RayTracing光线求交射线定义光线与球如何判断位置推广——光线和隐式表面求交推广——光线和显式表面求交光线和平面求交光线求交如何加速——包围盒光线求交如何加速——基于包围盒的改进算法内容存在问题空间划分——基于包围
山山向川·2022-11-23 09:39

Games202高质量实时渲染_lecture13_Real-Time Ray Tracing2

Games202高质量实时渲染_lecture13_Real-TimeRayTracing21Implementingaspatialfilter1高斯滤波器2Bilateralfiltering双边滤波3Jointbilateralfiltering联合双边滤波4ImplementsLargeFilters1解法1：SeparatePasses2解法2：ProgressivelyGrowingS
longerVR·2022-11-23 09:39

GAMES101-现代计算机图形学入门-闫令琪——Lecture 16 Ray Tracing 4

目录GAMES101-现代计算机图形学入门-闫令琪——Lecture16RayTracing4MonteCarloIntegration（蒙特卡洛积分）PathTracing路线追踪Solution:RussianRoulette(RR)俄罗斯轮盘赌SomeSideNotesGAMES101-现代计算机图形学入门-闫令琪——Lecture16RayTracing4MonteCarloIntegra
逩跑の油條·2022-11-23 09:09

Games101 计算机图形学课程笔记：Lecture15 Ray Tracing 3

目录辐射度量学Irradiance朗伯余弦定律Lambert’sCosineLaw能量的衰减Radiance联系与区别BRDF(BidirectionalReflectanceDistributionFunction)BRDF反射方程渲染方程（TheRenderingEquation）渲染方程的理解辐射度量学Irradiance在单位时间内，每个单位面积上接收到的光照的能量。朗伯余弦定律Lambe
_almost__·2022-11-23 09:38

Games101 计算机图形学课程笔记：Lecture16 Ray Tracing 4

目录MonteCarloIntegration路径追踪Motivation解渲染方程只考虑直接光照考虑间接光照指数爆炸问题递归无出口问题对光进行采样总结RayTracing概念MonteCarloIntegration一种近似求积分的数值方法，可在无法确定函数的解析式时使用。随机采样，根据概率密度函数（PDF）求出积分的近似值。路径追踪MotivationWhitted-StyleRayTraci
_almost__·2022-11-23 09:38

Lecture13_光线追踪1（Whitted-Style Ray Tracing）_GAMES101 课堂笔记

引入光线追踪目的：因为光栅化不能很好地处理全局效果，例如：软阴影:光栅化需要经过两个过程才能形成软阴影;Glossy反射:既有反射，又有本身材质的粗糙性影响；间接反射:光线在空间中会反射很多次，很难渲染。光栅化速度快，但是质量并不好，表现得是相似的东西；光线追踪很精确，效果很真实，不过速度很慢。（光栅化可以达到实时，但是光线追踪需要离线。）第一部分：光线追踪算法基础一、光线定义：光线沿着直线传播。
慕木子·2022-11-23 09:37

[Games 101] Lecture 13-16 Ray Tracing

RayTracingWhyRayTracing光栅化不能得到很好的全局光照效果软阴影光线弹射超过一次（间接光照）光栅化是一个快速的近似，但是质量较低光线追踪是准确的，但是较慢Rasterization:real-time,raytracing:offline生成一帧需要一万CPU小时BasicRay-TracingAlgorithm图形学上的光线定义光线是沿直线传播的两个或多个光线不会发生碰撞光线
幼儿算数·2022-11-23 09:06

【AAAI22】Interpretable Knowledge Tracing: Simple and Efficient Student Modeling with Causal Relations

文章目录摘要1引言可解释的知识追踪：简单高效的因果关系学生建模摘要智能辅导系统在未来的学习环境中已变得至关重要。知识追踪是该系统的重要组成部分。它是关于推断学生的技能掌握和预测他们的表现，以相应地调整课程。与传统模型相比，基于深度学习的KT模型具有显著的预测性能。然而，从神经网络中成千上万的参数中提取与认知理论相关的有心理学意义的解释是很困难的。在学生成绩预测中，有几种方法可以达到较高的准确性，但
林若漫空·2022-11-22 22:58

linux下跑c++的软件,Linux&Windows下用C++跑pytorch模型

模型转换第一步需要python环境下训练得到的pytorch模型转换为C++可读的模型，更具体的可以参考官方教程，这里用了最简单的通过Tracing的方法来进行模型转换：importtorchfromSimpleNetimportSimpleNetif
SaeruHikari·2022-11-20 17:54

Knowledge Structure Enhanced Graph Representation Learning Model for Attentive Knowledge Tracing

用于注意力知识追踪的知识结构增强的图表示学习文章目录摘要1引言2相关工作2.1知识追踪2.2知识结构发现图表示学习模型3问题定义4方法4.1从数据中推断知识结构7结论摘要知识追踪是在线学习系统中针对学习者的一种基本的个性化辅导技术。最近的KT方法采用了灵活的基于深度神经网络的模型，在这项任务中表现出色。然而，学习者练习数据的稀疏性仍然对KT的充分性提出了挑战。为了缓解稀疏性问题，大多数现有的KT研
林若漫空·2022-11-20 16:28

rabbitmq篇---如何查看rabbitmq日志，Rabbitmq Trace日志的使用

如何查看rabbitmq日志，RabbitmqTrace日志的使用1.什么是Trace如何使用Trace2.到管理页面添加Tracing1.什么是TraceTrace是Rabbitmq用于记录每一次发送的消息
心惠天意·2022-11-19 12:21

eBPF程序摄像头——力争解决可观测性领域未来最有价值且最有挑战的难题

根据Splunk的可观测性全球调研报告，可观测性当前主流技术Tracing、Logging、Metrics已经在更多机构广泛的被使用起来了,并取得了不错的效果。
·2022-11-16 23:12

C++ torch::jit::load 导入 pytorch pt模型【异常: c10::Error】解决方法

debug这条路细心、耐心缺一不可（洒完鸡汤，逃）事件还原：pytorch用Tracing方法导出pt模型后在vs中准备使用【torch::jit::load】deserialize模型以作预测顺利生成解决方案
Terz_C·2022-11-07 09:11

谁能用1500字就把Dapper与分布式的跟踪原理给讲明白？

Dapper的调用跟踪模型描述了分布式Tracing的基本原理和工作机制。我们来看下核心的概念和术语。Trace：一次完整的分布式调用跟踪链路。Span：跨服务的一次调用，多个Span组合
该用户快成仙了·2022-10-13 16:14

Spring Cloud 概述: 一文看懂 Spring Cloud 到底在干嘛

核心模块ServiceDiscovery服务发现Configuration服务配置Routing&Messaging路由&消息传递APIGateway服务网关CircuitBreakers断路器Tracing
超悠閒·2022-09-27 18:11
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