cross-entropy求导第22页

OpenCV学习之图像梯度算子详解

1.Sobel算子Sobel算子是一种图像边缘检测算子，它是一种空间滤波器，可以检测图像中的边缘，而梯度运算是一种求导数的方法，可以用来检测图像中的局部变化。importcv2

·2023-02-16 21:52

神经网络初探之激活函数、损失函数、优化器

时间序列等数据在计算机内都可以转换成不同维度的张量，神经网络就是通过对这些张量进行线性运算后再经过激活函数的非线性运算得到最终目的的过程，神经网络模型中有一些权重参数，这些参数对张量的运算过程有很大的影响，我们需要利用损失函数对这些参数进行求导

不吃·2023-02-07 13:02

用scipy解决最优化问题

题目：已知x2+y2+z2=1，求x+y+z的最小值这个问题相当于在约束条件下的极值问题的求解，在高等数学里，通用的方法是用拉格朗日乘子，通过求导的方式解决，这里使用scipy中的optimize模块来解决这个问题

海棠花不香·2023-02-07 13:27

复数值神经网络matlab,【原创】复数神经网络的反向传播算法，及pytorch实现方法...

Wirtinger算子的思路是，将任何复变函数f，看做f(z,z*)，求导数就是对z和共轭z*分别求导：其中：z=x+jy。而全纯函数f(z)，当且仅

Dee Jia·2023-02-07 11:58

pytorch初体验

pytorch基础PyTorch是一个python库，它主要提供了两个高级功能：GPU加速的张量计算构建在反向自动求导系统上的深度神经网络1.定义数据一般定义数据使用torch.Tensor，tensor

配环境前先烧香·2023-02-07 11:39

VINS-MONO学习笔记 [基于滑动窗口的非线性优化]

目录1.代码2.ceres解析求导3.ceres李代数加法代码实现4.预积分约束残差计算5.预积分雅克比计算6.视觉重投影约束7.滑动窗口边缘化1.代码代码位置：vins_estimator->src-

每天都在努力学习SLAM的小黑·2023-02-07 10:14

4-《PyTorch深度学习实践》-反向传播

梯度更新，简单模型，解析式做复杂模型通过计算图图的方式，方向传播求出来两层线性网络存在的问题，多少层叠加最好都是线性层，叠加就没意义了张量的每个值增加一个非线性函数链式求导法则链式求导法则，矩形框里面的局部梯度导数

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-02-07 09:14

用numpy库手写算子二 : Conv2d_backward

Conv2d_backward一个算子的求导，包括两个方面：对Filter求导，这部分的求导作为之后更新

free1993·2023-02-07 09:12

with torch.no_grad()

withtorch.no_grad()前，先从requires_grad讲起requires_grad在pytorch中，tensor有一个requires_grad参数，如果设置为True，则反向传播时，该tensor就会自动求导

winddy_akoky·2023-02-07 07:54

【Pytorch教程】Pytorch tutorials 02-Autograd 中文翻译

在声明一个tesnor时，可以指定参数.requires_grad=True开启自动求导，这样

Rooooyy·2023-02-06 23:30

梯度下降模拟点云表面的水流（路径规划）

梯度下降梯度是描述在函数中某个位置的坡度（斜率），即对函数求导。

三尺流流·2023-02-06 18:18

python微积分库_5.4Python数据处理篇之Sympy系列(四)---微积分

目录前言(一)求导数-diff()1.一阶求导-diff()(1)说明：语法是：diff(expr,x)(2)源代码：fromsympyimport*#初始化x=symbols('x')#表达式expr1

外星菜鸟·2023-02-06 07:44

MMClassification高效的分割算法框架

数据经过预处理后放入一个参数可学习的神经网络中，网络通过对loss自动梯度求导更新可学习的参数进而完成对提取特征的更新。在MMClassification中，模型被进一步封装，对于预训练模型

算法少帅·2023-02-05 19:40

图像梯度算法中的算子

图像的梯度就是这个二维离散函数的求导。

笑芙蓉·2023-02-05 18:28

高数复习: 多元函数微分学及其应用

目录多元函数的基本概念平面点集；nnn维空间多元函数的极限多元函数的连续性偏导数偏导数的定义及其计算法高阶偏导数全微分全微分的定义全微分在近似计算中的应用多元复合函数的求导法则一元函数与多元函数复合的情形多元函数与多元函数复合的情形全微分形式不变性隐函数的求导公式一个方程的情形方程组的情形方向导数与梯度方向导数梯度参考多元函数的基本概念多元的定义可以类似地由二元的定义写出

连理o·2023-02-05 11:13

matlab二元积分函数求导,多元函数求积分求导.ppt

多元函数求积分求导可以看到，需要求出抛物线和双曲线的交点a下面求抛物线和双曲线的交点下面计算积分：例19求二重积分其中由围成.解先作出区域的图形.需要求出这些曲线的交点求交点的坐标a.xb.xc.xa.yb.yc.y

gegey·2023-02-05 11:10

paddle易错总结

:$PYTHONPATH%envCUDA_VISIBLE_DEVICES=0二次求导：y=x**2#这样的式子无法进行二次求导，必须写成y=x*xroi_align这个api，boxes_num，如果应对的是

舒溶·2023-02-05 08:32

1-第1章第1节-五次多项式-会用公式就行

t)_这里要想象一下f(t)=t^2的轨迹长啥样，横坐标是t，纵坐标是f=y，这里也很奇怪f到低怎么定义，不然就只有y没有x了_,轨迹s是关于时间t，因为Jerk是为了衡量轨迹舒适性的，不能直接加速度求导

zheshui1823·2023-02-04 23:10

幂指函数求导公式——备忘

前言今天做题的时候发现一个奇怪函数求导，形式如下：y=f(x)g(x)求y′在网上找了半天才找到解法，所以备忘一下。求导方法参考文献[1]幂指函数求导

A_cainiao_A·2023-02-04 14:36

机器学习算法 | 最小二乘法

目录一、矩阵的基础知识点二、矩阵的求导三、投影矩阵四、最小二乘法五、应用（糖尿病数据集）一、矩阵的基础知识点1.矩阵与向量矩阵n*n例如：3x2（rowxcolumn)其中：=1向量n*1例如：nx1其中

w25429696·2023-02-04 13:09

吴恩达深度学习（笔记+作业）·第一课·第三周浅层神经网络

目录一、神经网络概览二、多个例子中的向量化三、激活函数四、神经网络的梯度下降法五、直观理解反向传播（+矩阵求导）六、随机初始化作业：一、神经网络概览双层神经网络一般包含输入层、隐藏层、输出层，但是输入层一般用第

手可摘星辰不去高声语·2023-02-04 13:01

03.PyTorch：张量与 Autograd

今天继续来看看自动求导Autograd

江湖人称桂某人·2023-02-04 12:57

数学小抄: 对于齐次变换矩阵的伴随算子求导性质

前言齐次变化矩阵的伴随算子(AdTAd_{T}AdT)旋量体系中往往用于同一向量在不同坐标系之间变换的作用.它的求导主要出现于Newton-EulerInverseDynamics中.本博客参考熊有伦院士的中将

平凡矩阵·2023-02-04 10:07

教练是做什么的系列01-“不不，我不需要教练”

当我面对提问者们，介绍了一通：提问+案例+举例+对比+需求导向.....后，我常常得到的是这样的反应：“哦！就像心理医生中的心里保健医生”，“就是让培训的效果

童年柯睿·2023-02-04 07:55

谷歌开源的基于 TensorFlow 的轻量级框架 AdaNet几大优势

它和Theano一样都支持自动求导，用户不需要再通过反向传播求解梯度。而基于TensorFlow的轻量级框架AdaNet，可以使用少量专家干预来自动学习高质量模型。

爱码小士·2023-02-03 21:09

陈辰相因

“这是什么破题，都三次求导了，还是导不出个毛线。”说完，他把笔一扔，愣愣地看着天花板，脑海中忽然浮现了她的身影，他用力的摇头，想要暂时不去想她，却怎么也办不到。

日蚀月浊·2023-02-03 21:23

matlab的笔记

,x):x^2-2x-8=0ax^2-y=0→定义a:symsa③formatlong④formatbank⑤formatrat⑥Inf:∞NaN:不存在clearcos:消除前面的symsx：定义x求导

Myhighlight·2023-02-03 18:19

机器学习-梯度消失和梯度爆炸

BP算法基于梯度下降策略，以目标函数的负梯度方向对参数进行调整，若给定学习率，则更新公式为：△w△w如果要更新上图中第二层的权重，根据链式求导法则，更新梯度信息：△很容易看出其中，若此部分大于1，则层数增

Hank0317·2023-02-03 17:04

Openmmlab寒假训练营(一)

Openmmlab寒假训练营(一)一个利用Pytorch从模型定义到训练模板的小总结1.总览：2.loss.backward()自动求导loss=0.5*(Y-X.T@w-b)**2loss=loss.sum

蛋黄粽子真香·2023-02-03 11:45

OpenMMLab AI实战营-第一节笔记

MMDetection2.MMDetection3D3.MMSegmentation4.MMPose&MMHuman3D5.MMTracking5.MMRazorpytorch1.Tensor库1.autograd自动求导

赫兹赫·2023-02-03 10:58

回归和分类算法

回归和分类算法文章目录回归和分类算法A-线性回归算法：（01）线性回归的公式：（02）线性回归误差分析：（03）引入似然函数：（04）引入对数似然函数：(05)行列式的计算：(06)行列式的求导：B-logistic

Super__Tiger·2023-02-02 17:01

5、回归、分类知识点

回归、分类知识点1、书籍：2、回归知识点3、分类知识点1、书籍：《概率论与数理统计》、《统计学习方法》2、回归知识点1、损失函数多元求导与最小二乘2、凸函数与梯度下降3、正则化与范数（过拟合）4、模型误差

爱补鱼的猫·2023-02-02 17:27

kitti数据集_基于KITTI数据集的无人驾驶感知相关功能实现（2）

图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导：在x方向，选取某个像素，假设其像素值是100，沿x方向的相邻像素分别是90,90,90，则根据上面的计算其x方向梯度分别是10,0,0

weixin_39627430·2023-02-02 13:30

伪逆矩阵的使用

Moore-penrose条件）：（1）BAB=B；（2）ABA=A；（3）AB为hermitian矩阵，即（AB）^H=AB；（4）BA为hermitian矩阵，即（BA）^H=BA；二、伪逆矩阵的求法①直接求解：求导

Σίσυφος1900·2023-02-02 09:02

机器学习之数学

数学基础1.导数和梯度导数根据高中知识可以知道，如果想求一个函数的最小值，我们可以对函数求导，导数为0的点，是函数在该点处切线斜率为0的点，是函数的驻点，但不一定为极值点，我们需要进一步比较驻点左右的值来筛选

宙斯YY·2023-02-02 09:45

《动手深度学习》2.4微积分

《动手深度学习》2.4微积分&2.5自动微分微积分定义：取极限matplotlib绘图相关（拓展内容）这两条曲线的简单绘制方法多元函数微分(向量/矩阵微分)——偏导数拓展到矩阵求导python语法补充：

Mavis00·2023-02-02 08:44

L2 Normalization（L2归一化）反向传播推导

L2Normalization的反向传播推导在反向传播求导时，我们需要求出每一个输入的梯度，即。由链式法则可得：其中为上一层反向传播回来的梯度。因为在L2归一化公

YoungLittleFat·2023-02-02 00:11

Pytorch框架学习个人笔记4---反向传播

反向传播的概念我们在第一讲简单的提到过【传送门】一、原理回顾以学习过的线性系统为例，先按照计算图进行前馈过程的运算（包括data和grad）然后根据求导的链式法则计算出loss()的导数。

疯_feng·2023-02-01 19:33

机器学习中的数学基础

泰勒公式的几何意义是利用多项式函数来逼近原函数，由于多项式函数可以任意次求导，易于计算，且便于求解极值或者判断函数的性质，因此可以通过泰勒公式

ycttstysmd666·2023-02-01 18:23

⾄凯·沃斯·莎乐美

野井不容试探它将世界分割两端:蓝桉林孤独守望知⻛丛随遇⽽而安也罢⻄西佛斯都学会了了放下同情收获妥协托马斯怀中死去的狗幻想终要湮灭巨神陨落在罗德斯岛回不去了，回不去⻛暴淹没安德里亚-盖尔号我问隐居的哲⼈幸福可否⽤付出对时间求导

TruakeStudio·2023-02-01 16:43

集成算法终极模型之《手撕 xgboost》—附详细手推公式

但是我要说的是：涉及到的公式推导并不难，求导会吧？泰勒公式学过吧？会这两个基本就够了。思维上的跳跃就更容易

小一的学习笔记·2023-02-01 12:34

Pytorch 基础

本文目录Pytorch简介什么是Pytorch为什么使用PyTorchPyTorch基础Tensor张量Variable变量Autograd自动求导梯度VariableDataset数据集nn.Module

小嗷犬·2023-02-01 12:52

自省 2020-11-17

一个是GS，进程被卡住，之所以会被卡住是因为她对客户提出了额外的要求导致客户要往上申请批准。当她知

曲妮喵的秘密花园·2023-02-01 04:54

多层感知机/器-MLP

构造输入输出对，以监督学习的方式训练MLP，通过BP算法反向传播误差信号，链式求导，得到loss关于各个模型参

就是杨宗·2023-01-31 23:32

视觉SLAM十四讲学习笔记-第四讲---第五讲学习笔记总结---李群和李代数、相机

第四讲---第五讲学习笔记如下：视觉SLAM十四讲学习笔记-第四讲-李群与李代数基础和定义、指数和对数映射_goldqiu的博客-CSDN博客视觉SLAM十四讲学习笔记-第四讲-李代数求导与扰动模型_goldqiu

goldqiu·2023-01-31 22:13

A-LOAM线/面特征雅可比解析求导

通过平行四边形面积除以对角线长度面特征核心思想：使得点到面距离最短线/面特征雅可比矩阵解析求导实现需要修改的代码为include/lidar_localization/models/loam/aloam_factor.hpp

111111111112454545·2023-01-31 19:42

生产环境中，如何提升springboot服务吞吐量

背景生产环境偶尔会有一些慢请求导致系统性能下降，吞吐量下降，下面介绍几种优化建议。

大盛玩java·2023-01-31 16:43

逻辑回归

逻辑回归逻辑回归先从线形回归引入，即通过一些数据去拟合一个函数,再来一个新的数据，可以通过这个函数(模型)得到它对应的输出通过均方误差求解函数参数上式子分别对w,b求导并令导数为0解出将上述的线形模型整体输入

迷途的Go·2023-01-31 12:41

矩阵求导公式（引自维基百科）

1.总体情况2.分子布局(Numeratorlayout)和分母布局(Denominatorlayout)首先我们常说y对x求导，这里的y和x均默认为列向量，y为(mx1),x为(nx1)（1）分子布局

白色小靴·2023-01-31 10:46

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