人工智能-机器学习-深度学习-自然语言处理(NLP)-生成模型：Seq2Seq模型（Encoder-Decoder框架、Attention机制）
我们之前遇到的较为熟悉的序列问题，主要是利用一系列输入序列构建模型，预测某一种情况下的对应取值或者标签，在数学上的表述也就是通过一系列形如Xi=(x1,x2,...,xn)\textbf{X}_i=(x_1,x_2,...,x_n)Xi=(x1,x2,...,xn)的向量序列来预测YYY值，这类的问题的共同特点是，输入可以是一个定长或者不定长的序列，但输出一般要求是一个固定长度的序列（单个标签较为