k-Means 第33页

如何修改别人的神经网络,人工神经网络通过调整

通常，选用K-means聚类算法或最小正交二乘法对数据大量的进行训练得出聚类中心矩阵和权重矩阵。一般情况下，最小正交二乘法聚类中心点的位置是

快乐的小肥熊·2022-09-03 07:16

基于GPU的K-Means聚类算法

基于GPU的K-Means聚类算法聚类是信息检索、数据挖掘中的一类重要技术，是分析数据并从中发现有用信息的一种有效手段。

weixin_34097242·2022-09-01 07:17

常用相似性(距离)度量方法概述

明日韭菜·2022-09-01 07:00

转载 | Python AI 教学│k-means聚类算法及应用

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infinitor·2022-09-01 07:26

无监督学习分类

目录1聚类1.1K-均值算法(K-Means)1.2层次聚类(HierarchicalClustering)1.3基于密度聚类MeanShift1.4基于密度聚类DBSCAN1.5高斯混合模型(GMM)

daoboker·2022-08-31 07:59

Machine Learning Algorithms Study Notes(4)—无监督学习（unsupervised learning）

1UnsupervisedLearning1.1k-meansclusteringalgorithm1.1.1算法思想1.1.2k-means的不足之处1.1.3如何选择K值1.1.4SparkMLlib实现k-means

风雪夜归子·2022-08-30 07:24

算法学习资料汇总

文章目录卡尔曼滤波聚类算法——K-means和Floyd算法Leetcode算法——珍藏资料卡尔曼滤波从原理-实现-Matlab应用，非常详细的视频教程最简单的理解方式：想要知道某个指标的真实结果，通过仪器测量存在误差

helloworld_Fly·2022-08-30 07:09

【进阶版】机器学习之聚类算法原理详解+案例解说（14）

机器学习配套资源推送进阶版机器学习文章更新~点击下方下载高清版学习知识图册聚类算法距离度量性能度量外部指标内部指标原型聚类K-Means学习向量量化（LVQ）高斯混合聚类密度聚类层次聚类KNN与K-means

王小王-123·2022-08-25 07:01

机器学习 K-Means(++)算法

文章目录聚类概念聚类与KmeansK-Means算法步骤：优缺点K-Means++算法K-Means++算法的基本思路二分K-Means算法MiniBatchK-Means算法KMeans小结谱和谱聚类聚类概念无监督问题

Tc.小浩·2022-08-23 15:09

原型聚类（二）学习向量量化（LVQ）和python实现

学习向量量化(LearningVectorQuantization,LVQ)和k-means类似，也属于原型聚类的一种算法，不同的是，LVQ处理的是有标签的样本集，学习过程利用样本的标签进行辅助聚类，个人感觉这个算法更像是一个分类算法

无聊的六婆·2022-08-21 07:52

几种主要的原型聚类----k均值(k-means)、学习向量量化(LVQ)、高斯混合聚类(Mixture-of-Gaussian)

K均值（K-means）算法针对聚类所得簇划分最小化平方误差E（具体公式见P202），式子在一定程度上刻画了簇内样本围绕簇均值向量的紧密程度，E越小则簇内样本相似度越高。

刘星星儿·2022-08-21 07:49

机器学习之原型聚类算法（K均值和高斯混合）

1、原型聚类算法介绍1.1、k均值(k-means)给定样本集D={x1,x2,⋯ ,xm}D=\left\{{x_1,x_2,\cdots,x_m}\right\}D

yangtom249·2022-08-21 07:49

机器学习：原型聚类-学习向量量化LVQ算法浅析（附代码实现）

学习向量量化算法（以下简称LVQ）和k均值算法（k-means）都属于原型聚类的典型算法，它跟k均值算法最大的不同是，LVQ的样本带有类别标记，利用这些标记辅助聚类，属于监督学习范畴。

supercolar·2022-08-21 07:47

【聚类2】原型聚类

文章目录1.原型聚类1.1k均值算法（K-Means）1.1.1最小化平方误差1.1.2k均值算法伪代码1.2学习向量量化1.2.2学习向量量化算法伪代码1.2.4如何更新原型向量（原型向量更新原则）1.3

NoBug ㅤ·2022-08-21 07:13

神经网络实现文本分类（零基础入门）

目录机器学习基础1.线性回归梯度下降法代码训练结果拟合效果2.感知器数据集代码权重损失变化分类效果sigmoid函数3.非线性回归激活函数代码损失拟合效果4.K-means聚类K-means算法步骤代码聚类效果神经网络

洛潆·2022-08-21 07:36

机器学习11—原型聚类之学习向量量化（LVQ）

学习向量量化（LVQ）前言一、学习向量量化（LVQ）简单实现二分类二、、学习向量量化（LVQ）实现三分类总结前言周志华的《机器学习》介绍学习向量量化（LVQ）中可以知道，LVQ也是基于原型的聚类算法，与K-Means

存在～～·2022-08-21 07:57

机器学习7—聚类算法之K-means算法

K-均值算法（K-means）前言聚类算法模型常见的聚类算法一、K-means算法描述二、示例说明K-means算法流程三、K-means算法中Kmean()函数说明四、K-means算法分析篮球数据1

存在～～·2022-08-20 12:11

人工智能——K-Means聚类算法（Python）

目录1概述（1）无监督学习（2）聚类（3）K-Mean均值算法2K-Mean均值算法2.1引入2.2针对大样本集的改进算法：MiniBatchK-Means2.3图像3案例13.1代码3.2结果4案例24.1案例——数据4.2代码4.3结果4.4拓展&&改进5参考1概述（1）无监督学习在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，在这里的监督学

电气工程研习社·2022-08-20 07:49

python聚类算法程序实现图像处理_K-means聚类算法及python代码实现

K-means聚类算法(事先数据并没有类别之分！

weixin_39940957·2022-08-20 07:45

python实现kmeans图像分割_Python实现K-means聚类算法

题记：最近有幸参与了一个机器学习的项目，我的主要工作是帮助进行数据预处理，期间用Python实现了K-means聚类算法，感觉收获很多特此记录下来和大伙儿分享。

weixin_39589644·2022-08-20 07:44

K-Means聚类算法实现图像分割

用K-Means聚类算法图像分割K-Means算法该项目的需求分析导入所需的包利用Python自带的PIL库加载图片调用函数，读取本地图片创建一个新图像，用来保存分割后的结果运行结果K-Means算法K-Means

♚ 邹洲·2022-08-20 07:37

K-MEANS聚类——Python实现

（2）常用聚类方法：K-means聚类、密度聚类方法DBSCAN、二、K-MEANS算法基本概念：要得到簇的个数，需要指定k值质心：均值，即向量各维取平均即可。距

泡泡怡·2022-08-20 07:03

基于K-means的图像分割（python代码详解）

本文主要借鉴了下面文章，对下文的一些代码在本文进行了详细解释机器学习十大经典算法之K-means(图像分割，python)_Mr.Q的博客-CSDN博客_kmeans图像分割python十大经典算法分别为

白菜想出去转转·2022-08-20 07:03

K-MEANS聚类之图像分割Python实现

K-MEANS聚类再上上一章就详细介绍完了，接下来我们做一个小小的图像分割。

泡泡怡·2022-08-20 07:20

机器学习笔记：特征缩放（sklearn实现）

特征缩放介绍对于有些模型来说，特征缩放是很重要的，举几个例子：神经网络——进行梯度下降时，如果有一个方向数值特别大，那么梯度肯定是向着这个方向走的PCA——需要计算类内和类间的varianceKNN和K-Means

UQI-LIUWJ·2022-08-19 18:57

金融业信贷风控算法9-聚类场景之K均值聚类与K邻近聚类

文章目录一.K均值聚类：物以类聚、人以群分1.1距离的概念1.2闵可夫斯基距离1.3VDM距离1.4聚类模型中的基本概念1.5K-均值聚类（K-means）1.6K-均值算法的求解步骤1.7K-均值算法的参数选择二

只是甲·2022-08-19 07:46

linux运行python乱码_linux下python中文乱码解决方案详解

linux下python中文乱码解决方案详解1.场景描述linux服务器下安装了Anaconda3，执行Pyhton的K-means算法，结果出现如下图的中文字符乱码。

weixin_39946266·2022-08-19 05:21

图像算法六 —— K-Means和KNN

文章目录6.K-Means和KNNK-Means和KNN的区别和联系K-Means聚类算法简介算法原理算法步骤伪代码及复杂度优缺点K-Means初始化优化——K-Means++K-Means距离计算优化

L☆★·2022-08-18 10:43

【项目实战】Python基于RFM模型和K-Means聚类算法进行航空公司客户价值分析

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景企业在面向客户制定运营策略、营销策略时，希望能够针对不同的客户推行不同的策略，实现精准化运营，以期获取最大的转化率。客户关系管理是精准化运营的基础，而客户关系管理的核心是客户分类。通过客户分类，对客户群体进行细分，区别出低价值客户与高价值客户，对不同的客户群体开展不同

胖哥真不错·2022-08-18 07:03

机器学习算法- 数据分析、数据挖掘

1.算法K-means聚类、K-中心点聚类、

noobiee·2022-08-17 07:30

（8）机器学习——SVM、决策树、朴素贝叶斯、KNN、K-means、随机森林、Adaboost

文章目录一、SVM（支持向量机）二、决策树（DecisionTree）三、朴素贝叶斯（DecisionTree）四、K-最近邻算法（KNN）五、K-均值（K-means）六、随机森林（RandomForest

Loser@jing·2022-08-16 13:04

人工智能——DBSCAN密度聚类（Python）

）3.1案例3.2Python实现3.3结果3.4拓展4案例2（Python实现）4.1代码4.2结果5案例3（Python原码实现）5.1代码5.2结果5.3数据6参考1概述上一次讲解了人工智能——K-Means

电气工程研习社·2022-08-15 07:33

机器学习-DBSCAN聚类算法

文章目录DBSCAN算法原理DBSCAN算法流程DBSCAN的参数选择DBSCAN优缺点总结K-Means算法和MeanShift算法都是基于距离的聚类算法，基于距离的聚类算法的聚类结果是球状的簇，当数据集中的聚类结果是非球状结构时

Tc.小浩·2022-08-15 07:33

MATLAB实现k-means算法（k-均值）对无标签数据进行聚类，并通过肘部法则确定聚类类别

文章目录一、k-means算法（k-均值）1、k-means算法介绍2、k-means算法步骤二、k-means算法MATLAB实现1、函数介绍1)、kmeans函数2)、silhouette函数2、代码实现

爱听雨的犬猫·2022-08-15 07:53

DBSCAN聚类算法原理和伪代码

1.DBSCAN算法K-means聚类算法基于距离的聚类算法，其中的局限性在于，在凸集中进行聚类，但是在非凸集聚类效果不佳。

真老勾·2022-08-15 07:52

主题聚类模型

因为需要对文件的主题，做聚类分析，得到本体或者文件所属类别，尝试了现有的两种非常常用的聚类手段，K-means均值聚类和LDA主题聚类模型（主题-词语，文件-主题分布）可参考资料：LDA模型：https

追光女孩儿·2022-08-14 20:19

基于Python实现k-means算法和混合高斯模型

1.实验目的实现一个k-means算法和混合高斯模型，并且用EM算法估计模型中的参数。2.实验要求用高斯分布产生k个高斯分布的数据（不同均值和方差）（其中参数自己设定）。

biyezuopin·2022-08-14 17:41

【毕业设计】Spark海量新闻文本聚类（文本分类）

文章目录0前言1项目介绍2实现流程3开发环境4java目录功能介绍5scala目录功能介绍5.1求TF-IDF5.2调用K-means模型5.3评价方式6聚类结果0前言Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章

Mr_DC_IT·2022-08-14 07:17

聚类算法-KMeans&DBSCAN

K-Means与DBSCAN都是常见的聚类算法。

寒塘独恪·2022-08-13 16:55

机器学习-常见聚类算法K-means，模糊c-均值，谱聚类 DBSCAN算法等

聚类算法：聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。俗话说：“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中

子瑜是橘子味·2022-08-13 16:55

机器学习（6）：聚类算法：K-MEANS算法、DBSCAN算法

目录一、聚类算法原理二、K-MEANS算法2.1K-MEANS算法基本介绍2.2K-MEANS算法过程三、DBSCAN算法定义聚类评估：轮廓系数（SilhouetteCoefficient）四、sklearn

陈宸-研究僧·2022-08-13 16:24

机器学习算法----聚类 (K-Means、LVQ、GMM、DBSCAN、AGNES) (学习笔记)

文章目录聚类简介聚类和分类的区别基础概念外部指标内部指标距离度量和非距离度量距离度量方法有序属性和无序属性原型聚类k均值算法(K-means)学习向量化（LVQ）高斯混合聚类（GMM）密度聚类(DBSCAN

深度不学习！！·2022-08-13 16:24

【聚类】详解常用的聚类算法（K-Means、DBSCAN等）

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅。1、聚类的背景概念聚类是将物理或抽象

程序遇上智能星空·2022-08-13 16:23

python 三种聚类算法（K-means,AGNES,DBScan）

python实现鸢尾花三种聚类算法（K-means,AGNES,DBScan）更新时间：2019年06月27日14:44:44作者：weixin_42134141这篇文章主要介绍了python实现鸢尾花三种聚类算法

AI视觉网奇·2022-08-13 16:23

python核心编程之实现鸢尾花三种聚类算法（K-means,AGNES,DBScan）

这篇文章主要介绍了python实现鸢尾花三种聚类算法（K-means,AGNES,DBScan），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧一

haoxun03·2022-08-13 16:53

资深程序员分享：python实现鸢尾花三种聚类算法（K-means,AGNES,DBScan）

@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号程序员学府这篇文章主要介绍了python实现鸢尾花三种聚类算法（K-means,AGNES,DBScan），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值

adrrry·2022-08-13 16:52

聚类算法之K-Means 和DBSCAN python实现

这里均采用欧氏距离实现#实践中，几种相似度计算的比较的重要性往往高于聚类算法本身classKMEANS(object):def__init__(self,n,clusters,data):self.results=None#分类结果self.n=nself.mse=np.zeros(shape=(self.n,))#每轮的簇的均值平方误差self.clusters=clusters#簇self.d

SunChao3555·2022-08-13 16:52

对给定数据集分别实现k-means聚类、dbscan聚类以及agnes聚类

目录1.k-means2.dbscan3.agnes数据集提取码：hgsr1.k-means这个前面已经做过了，具体见：机器学习之k-means（附简单手写代码）代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

Cyril_KI·2022-08-13 16:22

聚类算法（K-means & AGNES & DBSCAN）

一、聚类算法基本概念1.定义：聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大。即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离。简单来讲就是把相似的东西分到一起。2.无监督学习我们一定要区分开聚类算法和分类算法。分类算法是训练一个分类器，根据已知的事物和对应的标签进行学习、训练，属于有监督学习。而聚类算法仅仅是把相似的事物分成一

clarkjs·2022-08-13 16:22

机器学习之聚类——谱聚类简介及其对特殊形状区域数据的聚类

而在无监督学习的大陆上，聚类王国占据了相当大的领地，而在聚类王国里，又有很多分封的诸侯，最老牌的诸侯如K-means，可谓家喻户晓，在国际上也有举足轻重的地位，今天我们不采访他，而是

肥猪猪爸·2022-08-12 07:18

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