k-Means 第35页

期末复习【机器学习】

数据集划分评估方法性能度量偏差与方差4梯度下降5贝叶斯（计算）贝叶斯定理举例6BP（原理、应用）全连接前馈网络7训练技巧（Batch,lr,...）8CNN（参数、特征图）CNN卷积操作池化操作9聚类（K-means

日星月云·2022-06-27 07:28

论文阅读《Hamming embedding and weak geometric consistency for large scale image search》

Hammingembeddingsimilarity-basedimageclassification机器学习中的各种距离我的理解图片搜索：利用BOW进行图片搜索的一般思路是，对database中的每张图片的关键点所在区域计算SIFT，然后对SIFT进行k-means

zzchust·2022-06-25 18:22

DBSCAN聚类算法

前言二、DBSCAN聚类算法三、参数选择四、DBSCAN算法迭代可视化展示五、常用的评估方法：轮廓系数六、用Python实现DBSCAN聚类算法一、前言去年学聚类算法的R语言的时候，有层次聚类、系统聚类、K-means

pxt999·2022-06-24 07:56

k-means、DBSCAN聚类算法代码

k-means聚类算法优点容易实现。适用于高维。缺点对离群点敏感，对噪声点和孤立点很敏感。不适用于非凸的簇或大小差别很大的簇。需要自定义k，不同的初始点可能得到的结果完全不同。

又笨又懒的猪·2022-06-24 07:21

层次聚类算法_R 无监督聚类算法（1）K-means和层次聚类

主要包括：K-means、DBSCAN、DensityPeaks聚类（局部密度聚类）、层次聚类、谱聚类。什么是无监督学习？

weixin_39802020·2022-06-24 07:17

聚类算法-K-means 和 DBSCAN【机器学习笔记简摘】

简介决策树，随机森林，PCA和逻辑回归，他们虽然有着不同的功能，但却都属于“有监督学习”的一部分，即是说，模型在训练的时候，即需要特征矩阵X，也需要真实标签y。机器学习当中，还有相当一部分算法属于“无监督学习”，无监督的算法在训练的时候只需要特征矩阵X，不需要标签。而聚类算法，就是无监督学习的代表算法。聚类算法又叫做“无监督分类”，其目的是将数据划分成有意义或有用的组（或簇）。这种划分可以基于我们

数数chat·2022-06-24 07:38

K均值与DBSCAN聚类效果

K均值与DBSCAN聚类效果K均值的发展状况K-means算法(Lloyod,1982)是简单而又有效的统计聚类算法，使机器能够将具有相同属性的样本归置到一块儿。

zgl1226·2022-06-24 07:03

聚类模型——DBSCAN，K-means，层次聚类法实现

DBSCAN，K-means，系统聚类法实现DBSCANDBSCAN基本介绍DBSCAN伪代码DBSCAN评价DBSCANMatlab实现DBSCANPython实现层次聚类法方法介绍层次聚类法思路算法优缺点一种实现方式代码实现

高冷现充·2022-06-24 07:28

一文读懂层次聚类（Python代码）

首先要说，聚类属于机器学习的无监督学习，而且也分很多种方法，比如大家熟知的有K-means。层次聚类也是聚类中的一种，也很常用。

Python数据科学·2022-06-23 02:04

一文读懂K-Means原理与Python实现

目录一、K-Means原理1.聚类简介①分层聚类②质心聚类③其他聚类2.K-means的原理3.K-means的应用场景二、K-Means的案例实战1.数据查看①数据导入及结构查看②查看数据描述2.数据可视化及预处理

GISer Liu·2022-06-23 02:51

聚类算法---无监督学习

K-means是一种典型的聚类算法，它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值得均值计算而成。聚类和分类的最大不同是分类的目标事先已知，而聚类则相反。

三名狂客·2022-06-19 07:02

无监督学习之聚类算法

每个簇至少有一个样本二、聚类思路先给定K个划分，迭代样本与簇的隶属关系，每次都比前一次好一些，迭代若干次就能得到比较好的结果三、聚类用途1、知识发现发现事物之间的潜在关系2、异常值检测3、特征提取数据压缩的例子四、K-means

宠乖仪·2022-06-19 07:58

基于改进的K-means算法在共享交通行业客户细分中的应用

对应实现代码：传送门（实现代码专注于方案的实现，k-means算法的改进并没有在代码云中体现，为方便实现直接采用sklearn标准库算法）摘要：信息时代的来临使得企业营销焦点从产品中心转变为客户中心，客户关系管理成为企业的核心问题

纯洁の小黄瓜·2022-06-18 07:57

Python实现K-means算法的颜色量化

Theaimofcolorclusteringistoproduceasmallsetofrepresentativecolorsthatcapturethecolorpropertiesofanimage.Usingthesmallsetofcolorfoundbytheclustering,aquantizationprocesscanbeappliedtotheimagetofindanew

cuiao6729·2022-06-16 07:53

k-means算法详解

k-means算法详解1、算法简介k-means算法是一种聚类算法，所谓聚类，即根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。

荒野13·2022-06-13 07:48

kmean算法理解

先放一段其他大神的理解，讲的已经很清楚了，后面结合代码说说我的理解在数据挖掘中，K-Means算法是一种clusteranalysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法

jiajiadejiali21·2022-06-13 07:17

吴恩达机器学习课程-第八周

而在非监督学习中，数据没有附带任何标签，如下图所示，将这些无标签的训练数据，输入到一个算法中，最终找这些数据的内在结构：1.2K-均值1.2.1算法流程K-均值(K-Means)算法是最普及的聚类算法，

J___code·2022-06-12 15:08

建模基础教学：模糊聚类FCM

显然，相比于k-means的硬聚类，模糊c均值聚类得到的聚类结果更灵活。模糊c均值聚类通过最小化一下目标函数来得到聚类中心：2pytho

dc_sinor·2022-06-12 07:32

【半监督分类】基于K-means和Label+Propagation的半监督网页分类

1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识首先“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”的整合，并不是两个算法的简单拼凑，这里，实际上结合了“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”两者算法的思想。根据你提供的算法思想，算法的基本步骤是：--------------------------------------------------------------------------

fpga和matlab·2022-06-11 07:49

一、数据预处理——数据归一化 & 数据标准化

譬如梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；而在距离类模型，譬如K近邻，K-Means聚类中，无量纲化可以帮我们

小小白学计算机·2022-06-08 09:55

k-means算法详解(python实现) 数据挖掘聚类分析 k均值算法

在开始k-means算法之前，我们先了解一下什么是聚类分析？聚类分析就是将数据划分成有意义或有用的组（簇），根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。

无心同学·2022-06-08 07:58

目标检测与感受野关系

YOLOv3中的Anchor是通过K-Means聚类得到的。这些基于anchor的方法的目的是学

再__努力1点·2022-06-08 07:23

Anchor和目标检测中的理论感受野和实际感受野的关系

YOLOv3中的Anchor是通过K-Means聚类得到的。这些基于anchor的方法的目的是学

*pprp*·2022-06-08 07:57

C++OpenCV系统学习（14）——图像分割与抠图（1）_KMeans

目录1.概述1.1K-means方法1.2基本流程2.K-means图像分割2.1图像分割2.2K-means算法原理2.3实验案例1.概述图像分割主要有四种方法：K-means和GMM是基于聚类的方式进行图像分割

AI炮灰·2022-06-07 07:18

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】172.SLIC 超像素区域分割算法比较

OpenCV例程200篇总目录-202205更新【youcans的OpenCV例程200篇】172.SLIC超像素区域分割算法比较5.区域分割之聚类方法5.3SLIC超像素区域分割SLIC基于网格化K-means

小白YouCans·2022-06-06 10:01

独孤九剑第八式-DBSCAN聚类模型（密度聚类模型）

文章目录前言DBSCAN密度聚类算法思想讲解K-means聚类算法的缺点DBSCAN聚类算法思想DBSCAN聚类算法的相关概念DBSCAN聚类算法的步骤讲解DBSCAN聚类算法的函数介绍DBSCAN密度聚类算法

吃猫的鱼python·2022-06-04 07:18

独孤九剑第七式-物以类聚人以群分（K-means模型）

文章目录前言K-means模型讲解⚡️K-means模型思想⚡️K-means聚类算法步骤⚡️K-means聚类算法数学推导K-means模型中K值得选取⚡️拐点法⚡️轮廓系数法K-means模型实战⚡️

吃猫的鱼python·2022-06-01 07:09

吴恩达机器学习：聚类与降维（K-means & PCA）总结与作业

聚类与降维（一）聚类：简介K均值算法（K-MeansAlgorithm）1.1K-Means优化1.2随机初始化1.3选择聚类数（二）K-means聚类作业2.1计算K-均值2.1.1寻找最近的质心2.1.2

Belouga-·2022-05-31 07:36

机器学习实验七使用K-means 聚类算法实现图像压缩；利用PCA寻找人脸的低维表示

实验七：使用K-means聚类算法实现图像压缩；利用PCA寻找人脸的低维表示一、实验目的1.实现K-means聚类算法，并使用它来实现图像压缩。2.使用主成分分析（PCA）来寻找人脸图像的低维表示。

@而@安@·2022-05-31 07:35

K-Means算法实现（Matlab）

K-Means算法具体内容可以参考我博客的相关文章，这里只使用Matlab对其进行实现，其他内容不多赘述K-Means算法1.生成随机样本点首先利用mvnrnd函数生成3组满足高斯分布的数据，每组数据都是

数学家是我理想·2022-05-31 07:22

机器学习 — K-Means、K-Means++ 原理及算法实现

文章目录机器学习—K-Means、K-Means++原理及算法实现一、K-Means1.概念2.K-Means算法思想3.K-Means特点4.K-Means算法实现二、K-Means++1.概念2.K-Means

pentiumCM·2022-05-31 07:50

八、【机器学习作业】K-means聚类 & 降维PCA（python版ex7）

K-means聚类&降维PCA（一）K-均值聚类K-meansClustering（1）运行K-均值ImplementingK-means（2）在数据集上使用K-均值K-meansonexampledataset

Liaojiajia-2020·2022-05-31 07:49

吴恩达机器学习（八）聚类与降维（K-Means，PCA）

***\点击查看\:吴恩达机器学习\——\整套笔记+编程作业详解\***}∗∗∗点击查看:吴恩达机器学习——整套笔记+编程作业详解∗∗∗本章对应编程练习：编程作业（python）|吴恩达机器学习（7）K-Means

Fun'·2022-05-31 07:46

吴恩达机器学习作业7 - K-means和PCA主成分分析（Python实现）

吴恩达机器学习作业7-K-means和PCA主成分分析（Python实现）Introduction在本实验中，将实现K-means聚类算法，并将其应用于图像压缩。

Phoenix_ZengHao·2022-05-31 07:35

机器学习——K-means（聚类）与人脸识别

目录系列文章目录一、K-means聚类算法的原理、过程与分析1.K-means算法原理2.K-means算法流程3.K-means算法分析1.优点2.缺点二、K-means聚类的简单实践及可视化三、K-means

@李忆如·2022-05-31 07:32

机器学习K-means作业

作业作业2：利用Kmeans，完成china.jpg文件的压缩与显示。代码fromskimageimportiofromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnp#读入图像defgetImg(image):returnio.imread(image)#图像展示defplotImg(image):io.imshow(image)io.show()#Kmean

T_Y_F666·2022-05-30 09:17

2-4 经典机器学习算法-K近邻算法KNN，KNN与K-means之间的区别和联系，KNN平衡方差和偏差，Python实现KNN

2、K-NN与K-means之间有什么区别和联系？3、在K-NN算法中如何平衡方差和偏差？4、在K-NN算法中如何选择K值的大小？5、请用Python实现一个简易版本的KNN分类算法？

沉睡的小卡比兽·2022-05-26 07:02

十三、聚类算法

二、K-Means(均值)①选择K个初始的簇中心，该点可

beyond谚语·2022-05-22 17:55

详解基于K-means的用户画像聚类模型

目录一、概述二、理论三、实现一、概述使用K-means进行用户聚类划分主要的目的是实现用户画像的电影推荐系统，该推荐包括两部分，第一部分通过协同过滤实现电影推荐，第二部分，构建用户画像实现电影推荐，实现通过静态属性实现

·2022-05-22 12:49

秀，用NBA球员数据学透K-Means聚类

这次我们用NBA球员赛季表现聚类来探讨下K-Means算法，K-Means是一个清晰明白的无监督学习方法，和KNN有很多相似点，例如都有超参数K，前者是K个类别，后者是K个邻居。

小詹学 Python·2022-05-22 07:11

python中文文本切词Kmeans聚类

目录简介一、切词二、去除停用词三、构建词袋空间VSM(vectorspacemodel)四、将单词出现的次数转化为权值（TF-IDF）五、用K-means算法进行聚类六、总结简介查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现

·2022-05-20 14:39

数据分析方法-聚类算法

文章目录一、定义二、聚类、分类区别分类三、聚类常用算法1.划分聚类k-means、k-medoids、k-modes、k-medians、kernelk-means2.层次聚类Agglomerative

数据代笔人·2022-05-19 07:52

如何用聚类模型(k-means)做数据分析？

k-means属于无监督学习算法，无监督算法的内涵是观察无标签数据集自动发现隐藏结构和层次，在无标签数据中寻找隐藏规律。

赵小洛·2022-05-19 07:03

机器学习 --- k-means

第1关：距离度量本关任务：使用Python编写一个能计算样本间欧式距离与曼哈顿距离的方法。#encoding=utf8importmathimportnumpydefdistance(x,y,p=2):'''input:x(list):第一个样本的坐标

Ssaty.·2022-05-18 16:28

如何利用python实现kmeans聚类

（sklearn）附：对k-means算法的认识总结一、先上手撸代码！

·2022-05-17 18:01

“cosine_distance“ “KMeansClusterer“ is not defined

在进行k-means聚类分析时候，提示"KMeansClusterer"isnotdefined，假如还没安装有包的话要先下载找到python文件夹里面的Scripts，在控制台中进入该路径，然后运行pipinstallnltk

肇事司机赵四·2022-05-15 07:32

☀️机器学习入门☀️(三) 图解K-Means聚类算法 | 附加小练习

物以类聚经典的无监督学习算法——K-Means聚类算法目录1.K-Means定义2.K-Means步骤3.K-Means和KNN对比4.小练习4.1第一题4.2第二题4.3第三题最后1.K-Means定义

小生凡一·2022-05-14 15:37

典型聚类——K-means算法原理及python实战

1聚类算法简要介绍1.1聚类是什么聚类是机器学习中的一种重要的无监督算法，可以将数据点归为一系列的特定组合。聚类算法可以将数据点聚成不同的类，揭示数据集中蕴含的不为人知的规律，从而指导我们的生产和生活。简单地说，聚类就是将对象进行分组，使得相似的对象归为一类。对于聚类其实我们并不陌生，我们常说的“物以类聚，人以群分”指的就是聚类。1.2聚类算法的应用场景当聚类作为一个单独的过程时，用来寻找数据本身

Python_YBYB·2022-05-14 15:06

[机器学习入门]——第七课——非监督聚类

文章目录第七课——非监督聚类非监督学习一、聚类简介聚类中的问题常见距离度量划分式聚类K-means聚类法算法步骤K-means的目标/损失函数迭代优化算法复杂性算法分析聚类中心初值的选择聚类数目K的选择局限性二

雨落俊泉·2022-05-14 15:02

吴恩达机器学习-给一个二维数据集，使用k-means进行聚类

代码：importnumpyasnpimportscipy.ioassioimportmatplotlib.pyplotasplt#获取数据data1=sio.loadmat('ex7data2.mat')print(data1.keys())X=data1['X']#(300,2)#初始数据可视化plt.scatter(X[:,0],X[:,-1])plt.show()#获取每个样本所属类别de

setTimeout()·2022-05-13 08:23

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