k-Means 第30页

机器学习之无监督学习：聚类

Mr_BigG·2022-11-15 17:43

机器学习实战—无监督学习之聚类

无监督学习简介二.聚类2.1简介2.2聚类算法K-Means2.2.1简介2.2.2K-means原理2.2.3K-means使用2.2.4中心点初始化方法2.2.4K-means++2.2.5加速的K-means

jakiechaipush·2022-11-15 17:40

机器学习之基础知识（从数据处理到模型评估）

譬如梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；而在距离类模型，譬如K近邻，K-Means聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响

Lin_w_x·2022-11-15 16:43

最优化方法——K-means实现手写数字图像聚类

目录系列文章目录一、问题二、实验思路综述（1）实验工具（2）实验数据（3）实验目标（4）实验步骤三、K-means聚类算法的原理与算法过程（1）K-means算法原理（2）K-means算法流程（3）K-means

@李忆如·2022-11-15 08:25

机器学习总结一：Bagging之决策树、随机森林原理与案例

机器学习算法总结一、Bagging之决策树、随机森林原理与案例二、boosting之GBDT、XGBT原理推导与案例三、SVM原理推导与案例四、逻辑回归与反欺诈检测案例五、聚类之K-means一、Bagging

想考个研·2022-11-14 09:08

机器学习总结三：SVM原理推导与案例

机器学习算法总结一、Bagging之决策树、随机森林原理与案例二、boosting之GBDT、XGBT原理推导与案例三、SVM原理推导与案例四、逻辑回归与反欺诈检测案例五、聚类之K-means三、SVM1

想考个研·2022-11-14 09:07

机器学习总结四：逻辑回归与反欺诈检测案例

机器学习算法总结一、Bagging之决策树、随机森林原理与案例二、boosting之GBDT、XGBT原理推导与案例三、SVM原理推导与案例四、逻辑回归与反欺诈检测案例五、聚类之K-means四、逻辑回归

想考个研·2022-11-14 09:33

R语言——聚类分析——处理错误：NAs introduced by coercion

1、聚类分析使用的是距离矩阵D=dist(iris)hc=hcclust(D,method="single")#method方法默认是complete，最长距离plot(hc)2、K-means（K均值聚类或

念衢·2022-11-13 12:56

机器学习-无监督学习-聚类：聚类方法（六）--- 用高斯混合模型（GMM）【使用最大期望值算法（EM算法）来求解】

实际上在特定约束条件下，K-means算法可以被看作是高斯混合模型（GMM）的一种特殊形式。1、什么是高斯分布？高斯分布（Gaussiand

u013250861·2022-11-13 10:49

机器学习实战-63:混合高斯模型聚类算法(Gaussian Mixture Model)

聚类算法包括：K均值聚类(K-Means)、层次聚类(HierarchicalClustering)和混合高斯模型(GaussianM

MTVideoAI·2022-11-13 10:18

K-Means聚类和高斯混合模型(GMM)

一、K-Means聚类算法1.1原理/步骤：我们随机初始化K个起始质心。每个数据点都分配给它最近的质心。重心被重新计算为分配给各个群集的数据点的平均值。重复步骤1和2，直到触发停止标准。

我是真的菜啊啊·2022-11-13 10:16

原型聚类（K-means聚类、LVQ、高斯混合聚类）

转自：周志华《机器学习》第9章转自：http://blog.csdn.net/sunanger_wang/article/details/88527461、K-means有样本D（x1,x2,...,xn

intelligence1994·2022-11-13 10:42

数据挖掘实战（聚类分析）

PqqqqqqY·2022-11-12 11:21

machine learning KNN

本博客是机器学习实战的读书笔记......数据挖掘十大算法:C4.5决策树k-means支持向量机SVMApriori最大期望法EMPageRank算法AdaBoot算法K-邻近算法(KNN)朴素贝叶斯算法

AdaLeery·2022-11-11 18:20

机器学习数据挖掘十大经典算法数学建模常用算法

C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoo

睡觉特早头发特多·2022-11-10 12:55

数据挖掘-K-means聚类算法的实现及其应用

➕：luyao1931【实验目的】1、掌握K-means聚类算法的原理，理解算法的步骤。2、加深对K-means聚类算法的理解，掌握改进的K-means算法。

Young_and_Cold·2022-11-09 21:34

数据挖掘学习笔记之K-means算法

目录K-means(K-均值算法)算法背景什么是k-means算法?K-means算法的核心目标?

阳光里哭泣的狗·2022-11-09 21:31

数据挖掘之K-means聚类算法

实验七、数据挖掘之K-means聚类算法一、实验目的1.理解K-means聚类算法的基本原理2.学会用python实现K-means算法二、实验工具1.Anaconda2.sklearn3.matplotlib

768867_lv·2022-11-09 21:31

数据挖掘（五） k-means

1.聚类的概念对于有标签的数据，我们进行有监督学习，常见的分类任务就是监督学习；而对于无标签的数据，我们希望发现无标签的数据中的潜在信息，这就是无监督学习。聚类，就是无监督学习的一种，它的概念是：将相似的对象归到同一个簇中，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离。2.聚类算法的分类聚类算法有

我叫辰辰啦·2022-11-09 21:27

OpenCV简单图像分割

这里主要基于OpenCV和Scikit-learn实现四种图像分割：基于K-means基于ContourDetection基于Thresholding基于ColorMaskingHSV颜色空间，就不演示了

默凉·2022-11-09 12:22

K-Means简记

K-Means聚类算法。基础含义K-Means是一种聚类算法，它可以把n个对象根据相互之间的相似度，自动划分到K个聚类。但并不是任意的划分，我们有明确的目标。

iterate7·2022-11-08 18:24

机器学习基础——特征提取（笔记一）

有些数据集可以没有目标值机器学习算法分类：目标值：类别——分类问题算法：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归目标值：连续型的数据——回归问题算法：线性回归，岭回归目标值：无——无监督学习算法：K-means

dongcidacigogogo·2022-11-08 17:45

【周志华机器学习】九、聚类

1.1距离度量1.2性能度量1.2.1外部指标1.2.2内部指标2.原型聚类2.1K-Means1.k值的选择2.K-Means优缺点及改进2.2学习向量量化（LVQ）2.3高斯混合聚类（GMM）GMM与K-Means

CHH3213·2022-11-08 13:18

【机器学习sklearn】K-means聚类算法

k-means：k均值聚类算法一、聚类任务性能度量距离度量（distancemeasure）原型聚类（基于原型的聚类prototype-basedclustering）密度聚类（基于密度的聚类density-basedclustering

Moonuiu·2022-11-08 13:18

EEG微状态：注意力缺陷多动症ADHD新的功能生物标记物

方法：使用k-means聚类，我们通过比较两个数据集中的成人ADHD患者和神经正常的控制组的MS分段，研究ADHD患者静息态EEG的时空动态性。数据集1包含66名ADHD患者和66名控制组被试

悦影科技·2022-11-08 11:02

机器学习实验（三）

本次实验采用两种均值聚类算法实现聚类K-Means：即“K均值聚类算法”，具体实现步骤如下随机的从样本中选择K个点作为初始质心。计算每个样本到各个质心的距离，将样本划分到距离最近的质心所对应的簇中。

Qutter·2022-11-08 11:31

K-Means算法进行图片颜色点分类存储

本文使用无监督学习算法K-means聚类算法通过对图片颜色点进行聚类的方式，达到降低图片存储空间的目的。

阿_旭·2022-11-08 11:00

【阿旭机器学习实战】【16】KMeans算法介绍及实战：利用KMeans进行足球队分类

目录一.聚类---K均值算法（K-means）介绍【关键词】K个种子，均值1.K-means算法原理聚类的概念：一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一个簇中。2.K-Means

阿_旭·2022-11-08 11:29

SAS学习12、13（聚类、cluster过程、fastclus过程、主成分分析、princomp过程、因子分析、factor过程）

是当前合并类中的城市个数，psf越大分类的合理性越高（当然刚开始分类太多，不合适）pst2峰值的上一轮，按时了可能的分类数rmsdist之间的差值，最大的表示是可能的分类数鸢尾花例子fastclus过程就是k-means

Zephyr丶J·2022-11-08 09:22

Python使用K-means聚类算法进行分类案例一则

K-means算法是经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一，其基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近它们的对象归类。

dongfuguo·2022-11-06 09:13

Pytorch 基于VGG-16的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）

本文内容：Pytorch基于VGG的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）更多内容请见Pythonsklearn实现K-means鸢尾花聚类Pytorch基于LeNet的手写数字识别Pytorch

小嗷犬·2022-11-06 07:54

Pytorch 基于AlexNet的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）

本文内容：Pytorch基于AlexNet的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）更多内容请见Pythonsklearn实现SVM鸢尾花分类Pythonsklearn实现K-means鸢尾花聚类

小嗷犬·2022-11-05 07:40

K-means算法（知识点梳理）

目录一.K-means算法的原理和工作流程1.算法原理2.工作流程二.K-means中常用的距离度量方法1.欧几里得距离（欧氏距离）2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离三.K-means算法中K值的选择1.手肘法

努力的地球人·2022-11-04 17:36

k-means算法API详解

classsklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8,init=’kmeans++’,n_init=10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances=’auto’,verbose=0,random_state=None,copy_x=True,n_jobs=None,algorithm=’auto’)n_clusters：整

NongfuSpring-wu·2022-11-04 17:34

K-Means算法详解

原型聚类最典型的就是K-Means，所以我们重点来介绍K-Means。K-Means的思想很简单，就是对于数据集D={x1,x2,…,

lzk_nus·2022-11-04 17:03

【聚类算法】K-Means算法详解

目录定义样例代码演示注意问题K-Means与K-Means++总结定义上期讲聚类算法的时候我们有提到过，聚类算法有很多种。其中一种层次聚类我已经分享过了。需要的请看我另外一篇文章。

不休的turkeymz·2022-11-04 17:03

【老生谈算法】matlab实现K-means算法源码——K-means算法

K-means算法matlab是实现1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】K-means算法matlab是实现.docx2、算法详解

阿里matlab建模师·2022-11-04 17:02

详解 K-means及其改进算法

详解K-means及其改进算法详解K-means及其改进算法K-means基本概念K-means++基本概念ISODATA基本概念详解K-means及其改进算法K-means基本概念算法步骤：Step1

Avery123123·2022-11-04 17:31

详解K-Means算法

一、引言K-Means算法是机器学习中最简单、最常见的一种聚类算法。1.什么是聚类？

时代&信念·2022-11-04 17:00

【ML】聚类：Kmeans算法与DBSCAN算法

Kmeans聚类算法假设我们想要将数据聚类成KKK个组，K-means方法的工作流程为:首先选择KKK个随机的点，称为聚类中心（clustercentroids）或质心;对于数据集中的每一个数据，按照距离

一只干巴巴的海绵·2022-11-04 11:06

机器学习中距离和相似性度量方法

javastart·2022-11-03 20:30

看我如何做图像分割基于模式识别系统的设计与实现

图像分割基于模式识别系统的设计与实现1．1题目的主要研究内容工作的主要描述选择任意图片，通过提取的纹理特征、结合像素值与坐标的meanshift、K-means聚类进行图像分割（2）系统流程图1．2题目研究的工作基础或实验条件硬件环境电脑

李逍遥敲代码·2022-11-02 08:22

ComplexHeatmap复杂热图绘制学习——2.单个热图（二）

2.7.1通过k-means聚类分割row_km和column_km应用k-means分割。Heatmap(mat,name="ma

denghb001·2022-11-01 17:08

点云K-Means聚类算法

因为是老师的作业，所以最近就研究了一下K-Means算法，也就做一下关于这个算法的笔记。

BigFish_Galaxy·2022-11-01 14:17

【数据分析】数据分析达人赛3:汽车产品聚类分析

目录赛题简介赛题背景赛题数据一、查看数据查看类别型变量查看数值型变量二、数据处理处理类别型特征LabelEncoderone-hot特征归一化PCA降维三、K-means进行聚类肘方法看k值聚类结果可视化轮廓系数判断

—Xi—·2022-11-01 14:14

OpenCV利用K-means实现根据颜色进行图像分割

目录K-means算法分割应用：分类实例K-means算法分割K-means是一种经典的无监督聚类算法---不需要人工干预。

·2022-10-31 23:29

随机分布式延迟PSO（RODDPSO）+K-Means算法（Python代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述本文复现论文算法RODDPSO+K-Means，用优化的粒子群算法对K-Means算法求初始的簇心，以达到优化聚类算法的目的。

研学社·2022-10-30 17:10

机器学习-降维方法：PCA、KPCA、LDA、LLE、LE、t-SNE、AutoEncoder、MDS、ISOMAP、FastICA、SVD、LPP、ICA

无监督学习{化繁为简{聚类(Clustering){k-Means算法k-Means++算法密度聚类算法{DBSCAN算法密度最大值聚类算法谱聚类算法GMM(高斯混合模型)聚类算法TopicModel(

u013250861·2022-10-30 02:36

周志华《Machine Learning》学习笔记（12）--降维与度量学习

blog.csdn.net/u011826404/article/details/72123031上篇主要介绍了几种常用的聚类算法，首先从距离度量与性能评估出发，列举了常见的距离计算公式与聚类评价指标，接着分别讨论了K-Means

hhsh49·2022-10-30 02:00

数据挖掘分析考试笔记

FP-tree第四章分类分类两个步骤基于距离的类标识搜素算法KNN决策树ID3贝叶斯分类EM算法(Expectation-MaximizationAlgorithm)混淆矩阵第五章聚类距离与相似性的度量K-Means

呼呼呼呼~~·2022-10-29 07:14

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