lenet

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p1卷积神经网络LeNet

《pytorch图像分类》p1卷积神经网络基础及代码一、卷积神经网络1.反向传播（backpropagation）2.常用的激活函数二、神经网络层类型概述1.全连接层2.卷积层卷积过程中出现越界3.池化层/下采样层三、课程代码1.零碎知识点1.1nn.Conv2d1.2nn.Maxpool2d1.3enumerate2.课程代码2.1model.py2.2train.py2.3predict.py
失舵之舟-·2023-12-30 05:03

Deep learning 三大神Review

NatureDeepReview.pdf本文是Nature杂志为纪念人工智能60周年推出的深度学习综述,看一下三个作者,瑟瑟发抖啊Hinton(BP算法用于训练DL的始作俑者之一,17年又提出胶囊算法,探索AI新的形态),LeCun(LeNet
conson_wm·2023-12-29 17:03

批量归一化

1、深层神经网络存在的问题2、批量归一化公式的数学推导3、BN层的作用位置4、预测过程中的批量归一化5、BN层加速模型训练的原因6、总结二、批量归一化从零实现1、实现批量归一化操作2、创建BN层3、对LeNet
奉系坤阀·2023-12-26 11:20

GoogleNet网络分析与demo实例

_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客1.GoogLeNet网络详解GoogLeNet在2014年由Google团队提出（与VGG网络同年，注意GoogLeNet中的L大写是为了致敬LeNet
灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:38

LeNet网络分析与demo实例

参考自up主的b站链接：霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客网络分析：最好是把这个图像和代码对着来看然后进行分析的时候比较快#使用torch.nn包来构建神经网络.importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet(nn.Module):
灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:08

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（上）

文章目录一、基于CNNs的空间开发1.1LeNet1.2Alexnet1.3ZfNet1.4VGG1.5GoogleNet二、基于深度的CNNs2.1HighwayNetworks2.2ResNet2.3InceptionV42.4ResNext
旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

Deep convolutional models: case studies

Casestudiesimage.pngClassicNetworks这节课中你会学到一些经典神经网络结构如LeNet-5AlexNet和VGGNet我们来看一下这是LeNet-5的网络结构你以一幅图像开始即
Simple_isBeauty·2023-12-23 12:11

LeNet

目录一、LeNet介绍1、历史背景2、模型介绍3、总结二、代码实现1、定义模型2、模型训练3、总结一、LeNet介绍1、历史背景LeNet是一种经典的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork
奉系坤阀·2023-12-22 03:04

AlexNet

AlexNet本质上相当于一个更深更大的LeNet，相比于LeNet的主要改进有下面三个：丢弃法：用丢弃法来做正则，在多个全连接层组成的多层感知机里面使用了丢弃法（Dropout）。
奉系坤阀·2023-12-22 03:02

FPGA 实现 LeNet-5 卷积神经网络 数字识别，提供工程源码和技术支持

目录1、前言LeNet-5简洁基于Zynq7020的设计说明PL端FPGA逻辑设计PS端SDK软件设计免责声明2、相关方案推荐卷积神经网络解决方案FPGA图像处理方案3、详细设计方案PL端：ov7725
9527华安·2023-12-20 17:35

交通标识识别（神经网络与深度学习）

本次项目实现主要采用CNN卷积神经网络，具体的网络结构参考Lecun提出的LeNet结构。
领筹码大玩家·2023-12-19 15:25

深度学习笔记_6经典预训练网络LeNet-18解决FashionMNIST数据集

1、调用模型库，定义参数，做数据预处理importnumpyasnpimporttorchfromtorchvision.datasetsimportFashionMNISTimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttor
Element_南笙·2023-12-18 20:23

计算机视觉（八）：CNN架构

1LeNet-5解析首先我们从一个稍微早一些的卷积网络结构LeNet-5，开始的目的是用来识别数字的。从前往后介绍完整的结构组成，并计算相关输入和输出。
GeniusAng丶·2023-12-18 09:15

[Python] 计算机视觉-图像分类经典模型

参考：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台供本人记录用目录一、LeNet模型二、AlexNet模型三、VGG模型四、GoogLeNet模型五、ResNet模型一、LeNet模型1
零澪灵·2023-12-18 09:41

每天五分钟计算机视觉：网络中的网络(NiN)

本文重点前面的课程中我们学习了众多的经典网络模型，比如LeNet、AlexNet、VGG等等，这些网络模型都有共同的特点。
幻风_huanfeng·2023-12-18 09:10

图像识别完整项目之Swin-Transformer，从获取关键词数据集到训练的完整过程

0.前言图像分类的大部分经典神经网络已经全部介绍完，并且已经作了测试代码已经全部上传到资源，根据文章名或者关键词搜索即可LeNet：pytorch搭建LeNet网络对CIFAR-10图片分类AlexNet
听风吹等浪起·2023-12-18 07:17

onnxruntime和tensorrt多batch推理

以lenet网络为例。
给算法爸爸上香·2023-12-17 20:37

LeNet(pytorch)

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet
caigou.·2023-12-17 07:20

CNN、LeNet、AlexNet基于MNIST数据集进行训练和测试，并可视化对比结果

完成内容：构建CNN并基于MNIST数据集进行训练和测试构建LeNet并基于MNIST数据集进行训练和测试构建AlexNet并基于MNIST数据集进行训练和测试对比了不同网络在MNIST数据集上训练的效果准备工作
李大壮BigStrong·2023-12-16 17:12

【动手学深度学习】(十一)池化层+LeNet

文章目录一、池化层1.理论知识2.代码二、LeNet1.理论知识2.代码实现【相关总结】nn.MaxPool2d()卷积层对位置比较敏感一、池化层1.理论知识二维最大池化填充、步幅和多个通道池化层与卷积层类似
释怀°Believe·2023-12-16 14:28

tensorflow定制模型和训练算法

1.从自定义损失函数开始这里先实现一个Lenet-5模型input_data=keras.layers.Input(shape=(28,28,1))conv_1=keras.layers.Conv2D(
歌者文明·2023-12-16 05:57

大创项目推荐 卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4
laafeer·2023-12-15 22:36

卷积神经网络实现手势图像的识别

提取码：pcoi一、原理和框架这篇文章的卷积网络模型基于LeNet-5，也就是input→conv1→relu→maxpool1→conv2→relu→maxpool2→fc3→fc4→output(softmax
Mr.zwX·2023-12-15 22:21

计算机视觉（下）

part2图像分类目录LeNetLeNet在手写数字识别上的应用LeNet识别手写数字LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用数据集准备查看数据集图片定义数据读取器启动训练AlexNetVGGGoogLeNetResNet
豪訫·2023-12-14 22:19

【PyTorch】卷积神经网络

1.2.卷积层1.2.1.图像卷积1.2.2.填充和步幅1.2.3.多通道1.3.池化层（又称汇聚层）1.3.1.背景1.3.2.池化运算1.3.3.填充和步幅1.3.4.多通道1.4.卷积神经网络（LeNet
盛世隐者·2023-12-14 17:49

【深度学习】卷积神经网络

卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)它的雏形是1998年LeCun的LeNet网络结构，卷积神经网络发展历程中的第一个卷积神经网络只要包含了卷基层的神经网络都可以理解为卷积神经网络
CODING_LEO·2023-12-03 12:32

每天五分钟计算机视觉：AlexNet网络的结构特点

特点1、AlexNet的网络结构比LeNet5更深，模型包括5个卷积层和3个全连接层。参数总量大概为249MB。
幻风_huanfeng·2023-12-03 06:51

每天五分钟计算机视觉：ImageNet大赛的世界冠军AlexNet模型

比LeNet更深，用多层小卷积层叠加替换大卷积层，就是说每一个卷积层的通道数小，不像LeNet一样每个卷积层的通道数很大。
幻风_huanfeng·2023-12-02 01:25

Kaggle-水果图像分类银奖项目 pytorch Densenet GoogleNet ResNet101 VGG19

入门与实践（六）卷积神经网络进阶（DenseNet）_pytorchconv1x1_Skr.B的博客-CSDN博客GoogLeNet网络结构的实现和详解_Dragon_0010的博客-CSDN博客一文读懂LeNet
even蛋黄酱·2023-12-01 19:36

LeNet对MNIST 数据集中的图像进行分类--keras实现

我们将训练一个卷积神经网络来对MNIST数据库中的图像进行分类，可以与前面所提到的CNN实现对比CNN对MNIST数据库中的图像进行分类-CSDN博客加载MNIST数据库MNIST是机器学习领域最著名的数据集之一。它有70,000张手写数字图像-下载非常简单-图像尺寸为28x28-灰度图像fromkeras.datasetsimportmnist#使用Keras导入预洗牌MNIST数据库(X_tr
伪_装·2023-12-01 15:19

深度强化学习-策略梯度算法深入理解

2手写数字识别我们先来看一下手写数字识别案列，采用LeNet网络，其输入为一
indigo love·2023-12-01 01:40

第十二章 卷积神经网络实战--猫狗识别

这里只有前100张，如果需要更多的可以去Kaggle官网获得，这是一个神奇的网站，你几乎可以在上面找到任何类型的数据集，你还可以找到许多经典卷积神经网络的代码和模型，比如Mobile_Net和LeNet
DuanPenghao·2023-11-29 19:50

深度学习黎明时期的LeNet：揭开卷积神经网络的序幕

在深度学习的历史长河中，YannLeCun的LeNet是一个里程碑式的研究成果，它为后来的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）的发展奠定了基础。
幻风_huanfeng·2023-11-29 10:29

每天五分钟计算机视觉：LeNet是最早用于数字识别的卷积神经网络

LeNet假设你有一张32×32×1的图片，然后使用6个5×5的过滤器，步幅为1，padding为0，输出结果为28×28×6。图像尺寸从32×32缩小到28×28。
幻风_huanfeng·2023-11-29 10:55

图像分类网络总结回顾（上）

文章目录前言一、AlexNet分类网络二、LeNet分类网络三、VGG分类网络四、GoogLeNet分类网络1.Inception结构五、ResNet分类网络1.residual结构2.BatchNormalization
在学习的王哈哈·2023-11-29 02:11

动手学深度学习（5.3）——卷积神经网络进阶

深度卷积神经网络（AlexNet）LeNet:在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。1.神经网络计算复杂。2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。
贾如钊·2023-11-28 19:43

自己动手实现一个深度学习算法——七、卷积神经网络

池化层1）池化层的特征4.卷积层和池化层的实现1）im2co2）卷积层的实现3）池化层的实现5.CNN的实现6.CNN的可视化1）第1层权重的可视化2）基于分层结构的信息提取7.具有代表性的CNN1）LeNet2
千里之行起于足下·2023-11-28 19:35

基于LeNet实现手写体数字识别实验

3模型训练4模型评价5模型预测总结参考文献在本节中，我们实现经典卷积网络LeNet-5，并进行手写体数字识别任务。首先建立一个nndl.py文件存储我们需要的自定义模块fromtorch.nn.in
熬夜患者·2023-11-26 20:24

[深度学习]动手学深度学习笔记-10

Task5——卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶10.1卷积神经网络（CNN）基础卷积神经网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构，被应用在图像识别、自然语言处理甚至是语音识别领域，
田纳尔多·2023-11-26 12:16

竞赛选题 题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4
laafeer·2023-11-25 20:19

深度学习卷积神经网络参数计算难点重点

目录一、卷积层图像输出尺寸二、池化层图像输出尺寸三、全连接层输出尺寸四、卷积层参数数量五、全连接层参数数量六、代码实现与验证以LeNet5经典模型为例子并且通道数为1LeNet5网络有7层：1.第1层：
青枫浦上看桃花·2023-11-25 03:40

VDL-第二节CNN（上）

人类视觉系统层次结构②局部感受野③从神经网络到卷积神经网络④局部连接的实现方式⑤通过卷积操作实现⑥卷积的作用⑦池化操作⑧卷积神经网络与多层感知器对比⑨多通道的卷积如何实现⑩卷积神经网络示意图Ⅱ发展历程一、LeNet
jiererer·2023-11-23 04:47

PyTorch实现LeNet-5网络模型

一、参考资料pytorch-models【pytorch】（七）卷积网络：LeNet-5二、LeNet-5相关介绍1.LeNet-5网络结构三、代码实现1.搭建LeNet-5模型importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet5
花花少年·2023-11-21 17:11

MindSpore基础教程：LeNet-5 神经网络在MindSpore中的实现与训练

MindSpore基础教程：LeNet-5神经网络在MindSpore中的实现与训练官方文档教程使用已经弃用的MindVision模块，本文是对官方文档的更新深度学习在图像识别领域取得了显著的成功，LeNet
繁星意未平·2023-11-20 20:29

pytorch实现batch normalization

目录一：回顾二：批量规范化训练深层网络三：完整代码测试：以LeNet为例子，增加BN层的效果四：争议五：小结所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇我们讲解了GoogLeNet以及它使用的NiN块，使用1x1
QTreeY123·2023-11-20 13:58

深度学习笔记-GCN+卷积方式汇总

大卷积核优点：感受域大举例：AlexNet、LeNet等网络都使用了较大的卷积核，例如5x5，11x11缺点：参数量大，计算量大（硬件设备不成熟的情况下需要进行分组计算）小卷积核优点：参数量少；计算量少
地表最菜研究生·2023-11-20 11:39

深度学习------tensorflow2.0，keras实现卷积神经网络（LeNet-5、AlexNet-8、VGGNet-16）

1.LeNet-5卷积神经网络实现mnist数据集方法一：fromtensorflow.kerasimportlayers,models,metrics,optimizers,activations,losses
小飞龙程序员·2023-11-18 20:32

竞赛 题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4
iuerfee·2023-11-15 18:17

lenet5手写数字识别

LeNet-5（也称为LeNet）是一种经典的卷积神经网络（CNN），最初由YannLeCun等人于1998年提出，用于手写数字识别。
南抖北快东卫·2023-11-14 08:37

Pytorch使用多层感知机完成MNIST手写数字识别（更新：LeNet实现Fashion-MNIST手写数字识别）

综述数据集：MNIST手写数字数据集网络架构：定义了一个三层的一个感知机，其中输入层有28*28个结点，输出层有9个结点，隐藏层为512个神经元（模型中隐藏层的个数不用太多就可以）损失函数：使用的是交叉熵损失函数优化器：使用的是Adam优化器数据集对于图像的表示方法有很多，其中包括二值图像：用0表示黑色，用1表示白色；灰度图像：不仅仅有黑色和白色，还包括灰色、深灰色等，可以用256个灰度等级进行表
♡Coisíní♡·2023-11-14 05:13
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