phython拟合曲面方程

不动点定理 课程分享15 2022-07-31

一方面，它在经济学研究中有所应用；另一方面，它是计算方法中解高次方程迭代法的理论基础。一、不动点定理对于空间X到X自身的映射f，满足f（x）＝x的点x∈X，被称为f的不动点。
彭求实·2024-01-13 03:57

换根DP求树的重心/求最小距离和

[i]表示以i为根的子树的结点数intdp[N]//dp[i]表示树中所有点到结点i的距离和  dp[son]=dp[pos]+(Size[1]-Size[son])-Size[son];//状态转移方程预处理预处理出所有
louisdlee.·2024-01-13 02:56

遗传算法（内附代码）

遗传算法的应用（回归方程参数的优化）一.研究背景:遗传算法是从生物现象遗传规律总结而出的。它是根据种群的不断衍化，个体间作为父本和母本产生新的个体，在这一过程中，基因进行交叉、变异、选择。
竹字头虫字底·2024-01-13 02:23

谈谈《谈谈不定方程》这本书

该书作者柯召和孙琦是不定方程专家。该书有个明显的缺陷，就是引用了“著名结果”而没加证明。
ATINER·2024-01-13 02:48

阶≥5的代数方程根式不可解问题

我的观点就是迄今为止尚无法证明根式不可解，虽然早就宣传Galois和Abel已经证明过，但早期没有论文，众所周知Galois21岁就死于一场决斗，Abel只活到27岁，仅Jacobson和Hungerford两人写的美国数学出版物研究生丛书里有证明（GTM32,GTM73），但仔细考察发现没完成。主要内容是我十几年前写的，今年秋季重新整理了一下，主要突破的思想，还是我当年冥思苦想之后困倦，一觉醒来
ATINER·2024-01-13 02:17

线性代数重要题型（简单的不提）

1、证明等价r(A)=r(B)2、证明线性相关、无关3、向量组求极大无关组4、求基础解系5、非齐次、其次方程组的解6、求特征值、特征向量7、求逆矩阵8、证明充分必要性9、行列式的计算（偏向于技巧）10、
乌龟跌倒·2024-01-13 00:26

线性方程组计算

一、题型1）给一个线性方程组，问：唯一解？无解？无穷多解？2）在上面的基础上，给一个未知数λ，问：当λ为几时，方程组唯一解？无解？无穷多解？
乌龟跌倒·2024-01-13 00:23

一元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法利用协方差和方差求解kkk和bbb结论实验分析引言一元线性回归是回归分析中简单而重要的一种模型，旨在找到一条直线，以最佳方式拟合输入变量与输出变量之间的关系
Nie同学·2024-01-12 23:50

残差网络学习

参考B站同济子豪兄的Resnet讲解网络退化，不是梯度消失（根本没有开始学习），梯度爆炸，过拟合。
満湫·2024-01-12 23:18

动态规划学习笔记

首先，虽然动态规划的核心思想就是穷举求最值，但是问题可以千变万化，穷举所有可行解其实并不是一件容易的事，需要你熟练掌握递归思维，只有列出正确的「状态转移方程」，才能正确地穷举。
Sloent·2024-01-12 22:47

过拟合和欠拟合

第一个模型过于简单，第二个过于拟合。训练误差会随着模型容量增加，训练误差开始下降；泛化误差会下降，降低到某一个点的时候，开始上升。模型足够复杂，通过各种手段控制模型容量，使得最后泛化误差往下降。
你若盛开，清风自来！·2024-01-12 21:39

感知机、多层感知机、激活函数sigmoid

多层感知机多层感知机可以拟合XOR函数。一个函数实现不了，再来一个函数，组合多个函数。σ不能是一个线性函数，因为线性模型无法解决XOR问题，我们多层感知机是为了解决这个问题的，必须是非线性的。
你若盛开，清风自来！·2024-01-12 21:07

并查集(Union-Find) (图文详解)

实现优化精选算法题(Java实现)实现并查集交换字符串中的元素最长连续序列-字节面试常考连通网络的操作次数最大岛屿数量(三种解法)省份数量冗余连接冗余连接Ⅱ情侣牵手(困难)移除最多的同行或同列石头等式方程的可满足性结语并查集基础知识定义并查集是一种树型的数据结构
慢慢敲吧·2024-01-12 21:06

机器学习速成课程 学习笔记9:泛化

过拟合：为了得到一致假设而使假设变得过度严格。https://www.zhihu.com/question/32246256奥卡姆剃刀定律训练集-用于训练模型的子集。测试集-用于测试模型的子集。
HBU_DAVID·2024-01-12 20:49

TA百人计划学习笔记 1.1 渲染流水线

源视频链接【技术美术百人计划】图形1.1渲染流水线_哔哩哔哩_bilibilippt1100-渲染管线简介-v4总流程可完全编程控制顶点着色器，曲面细分着色器，几何着色器，片元着色器可配置但不能编程裁剪
yoi啃码磕了牙·2024-01-12 20:30

TA百人计划学习笔记 1.2.2数学 矩阵

资料源视频【技术美术百人计划】图形1.2.2矩阵运算_哔哩哔哩_bilibilippt1320_2TA_百人计划_矩阵运算_XerPhong参考笔记1.3数学基础——矩阵计算·语雀目录引入线性方程，线性空间线性计算线性方程定义可加性
yoi啃码磕了牙·2024-01-12 20:30

Simulink建模与仿真-van der Pol微分方程-S函数封装（Matlab --附案例代码）

Matlabsimulink建模与仿真-vanderPol微分方程-S函数封装目录Matlabsimulink建模与仿真-vanderPol微分方程-S函数封装摘要1.问题描述2.解决思路3.附录-案例代码主函数
lalalaO°C_m·2024-01-12 19:20

MATLAB - 利用非线性模型预测控制（Nonlinear MPC）来控制四旋翼飞行器

四旋翼飞行器动力学数学模型采用欧拉-拉格朗日方程[1]。四旋翼飞行器的十二种状态为其中[x,y,z]表示惯性参考系中的位置。角度位置[j,θ,ψ]分别表示滚动、俯仰和偏航。其余状态为位置和角度的速
kuan_li_lyg·2024-01-12 18:40

【动态规划】19子数组系列_最大子数组和_C++（medium）

题目链接：leetcode最大子数组和目录题目解析：算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值编写代码题目解析：题目让我们找出一个具有最大和的连续子数组，返回其最大和。
吃不胖的熊猫·2024-01-12 18:26

【动态规划】20子数组系列_环形子数组的最大和_C++（medium）

题目链接：leetcode环形子数组的最大和目录题目解析：算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值编写代码题目解析：题目让我们求返回nums的非空子数组的最大可能和这道题如果是按照
吃不胖的熊猫·2024-01-12 18:23

非对称重加权惩罚最小二乘平滑的基线校正-2

如果信号低于先前拟合的基线，则给予
子虚先生√·2024-01-12 17:37

非对称重加权惩罚最小二乘平滑的基线校正修订版-2

如果信号低于先前拟合的基线，则给予大权重。另一方面，当信号高于拟合基线时，不给出权重或给出小权重，因为它可以被假设为峰值的一部分。
子虚先生√·2024-01-12 17:37

YOLOv8改进 | 损失篇 | VarifocalLoss密集目标检测专用损失函数 (VFLoss，原论文一比一复现)

是一种为密集目标检测器训练预测IoU-awareClassificationScores（IACS）的损失函数，我经过官方的版本将其集成在我们的YOLOv8的损失函数使用上，其中有很多使用的小细节(否则按照官方的版本使用根本拟合不了
Snu77·2024-01-12 16:51

Creo 7.0更新，BT磁力链接种子下载！（终于落实多实体建模功能！！）

使用增强现实与在世界各地的同事、供应商、客户等共享您的设计将参数化建模的强大功能和控制特性与直接建模的易用性和灵活性有效结合起来使用分区建模功能快速轻松地创建自由形状和曲面对部件进行仿真以了解它们在真实环境中的表现
Ted_L·2024-01-12 15:03

【深度学习】优化器介绍

文章目录前言一、梯度下降法（GradientDescent）二、动量优化器（Momentum）三、自适应学习率优化器前言深度学习优化器的主要作用是通过调整模型的参数，使模型在训练数据上能够更好地拟合目标函数
行走的学习机器·2024-01-12 15:32

今天的计划2019年8月14日

图片发自App人无远忧，必有近虑今天重点将加热炉非稳态热传导，进行参数之间的多项式拟合，力求将复杂的公式进行简化。在此基础上进行加热趋势的仿真实验。锻炼身体再接再厉。卫生搞起来，不能停。
改善昨天的自己·2024-01-12 14:11

BP神经网络（公式推导+举例应用）

文章目录引言M-P神经元模型激活函数多层前馈神经网络误差逆传播算法缓解过拟合化结论实验分析引言人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs）作为一种模拟生物神经系统的计算模型
Nie同学·2024-01-12 14:00

算法有哪⼏类？

例如，求解方程组的高斯消元法、数值积分方法如辛普森法则、牛顿
颓特别我废·2024-01-12 13:44

【数字与模拟电路】期末复习题

5、D触发器的次态方程为。6、JK触发器的次态方程为。7、用来表示各种计数制数码个数的数称为基数，二进制数制的基数是，十进制计
Monkey_Jun·2024-01-12 12:18

Rhinoceros 8(犀牛8)中文授权版支持Win/Mac

Rhinoceros8采用了先进的NURBS建模技术，这使得创建复杂的曲线和曲面变得十分简单，让设计更加真实和精准。
2301_79246908·2024-01-12 11:47

【数值分析】逼近，正交多项式

曲线拟合的最小二乘法可以克服龙格现象，同时不会有大计算量。用函数序列pn(x){p_n(x)}pn(x)去近似一个函数f(x){f(x)}f(x)，称为逼近。用函数Φ{\Phi}Φ去近似一
你哥同学·2024-01-12 11:26

C#，数值计算，高斯消元法与列主元消元法的源代码及数据动态可视化

一、高斯消元法GaussianElimination高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数中的一个常用算法，常用于求解线性方程组和矩阵的逆。
深度混淆·2024-01-12 11:41

谈谈曲线与曲面

目录1、非参数曲线与曲面2、方程式曲线与曲面3、参数曲线与曲面3.1平面参数曲线3.2空间参数曲线3.3参数曲面1、非参数曲线与曲面非参数曲线曲面是一种与参数曲线曲面相对的概念。
老歌老听老掉牙·2024-01-12 10:32

Open CASCADE学习|创建旋转体

具体来说，一个平面图形绕着它所在的平面内的一条定直线旋转一周所形成的曲面，这个曲面会围成一个几何体，这个几何体就叫做旋转体。这条定直线被称为旋转体的轴。常见的旋转体有圆柱、圆锥、圆台等。
老歌老听老掉牙·2024-01-12 10:31

Open CASCADE学习|参数化球面的奇异性

参数曲面的奇异性是一个相对复杂的概念，它涉及到参数曲面的几何特性和参数化过程中的一些特殊情况。参数曲面通常用于描述三维空间中的复杂形状，通过参数方程将二维参数域映射到三维空间中。
老歌老听老掉牙·2024-01-12 10:59

【Python机器学习】SVM——预处理数据

为了解决特征特征数量级差异过大，导致的模型过拟合问题，有一种方法就是对每个特征进行缩放，使其大致处于同一范围。核SVM常用的缩放方法是将所有的特征缩放到0和1之间。
zhangbin_237·2024-01-12 09:05

基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一.背景含义项目说明二、数据预处理三.网络结构1.采用残差网络(ResNets)四.损失函数五.具体说明超参数的调节过程六.拟合处理七
猿戴科·2024-01-12 09:18

基于龙格库塔算法的SIR病毒扩散预测matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述基于龙格库塔算法的SIR病毒扩散预测,通过龙格库塔算法求解传染病模型的微分方程。
软件算法开发·2024-01-12 09:39

频数表和列联表，以及进一步处理分析 -- R

1.如何统计分类变量的分布次数--频数表2.如何统计多分类变量的分布次数--频联表3.单个分类变量的分类结果是否满足理论分类结果--拟合优度问题4.多个分类变量的分类结果是否相关干扰--分类变量（多因素
All_Will_Be_Fine噻·2024-01-12 09:03

【pytorch】使用pytorch构建线性回归模型-了解计算图和自动梯度

使用pytorch构建线性回归模型线性方程的一般形式衡量线性损失的一般形式-均方误差pytorch中计算图的作用和优势在PyTorch中，计算图（ComputationalGraph）是一种用于表示神经网络运算的数据结构
精英的英·2024-01-12 08:49

7. 【自动驾驶和机器人中的SLAM技术】基于点面ICP的iekf-lio系统

理论推导2.代码实现3.欢迎来过千帆公众号读书学习1.理论推导2.代码实现由于第7章已经有个icp_3d类了，并且有了点面ICP功能，这里直接在其基础上添加实现基于点面ICP的IEKFLIO系统对观测方程的处理方式
宛如新生·2024-01-12 06:01

【机器学习300问】3、机器学习中有哪些数据集都有什么用？

帮助评估模型在未见过的数据上的表现，防止过拟合。三、测试集（TestSet）作用：用来对最终模型进行性能评估，测试
小oo呆·2024-01-12 06:21

python 分类变量编码_深度学习编码分类变量的3种方法——AIU人工智能学院

这意味着，如果你的数据包含分类数据，则必须先将其编码为数字，然后才能拟合和评估模型。两种最流行的技术是整数编码和一种热编码，尽管一种称为学习嵌入的较新技术可能在这两种方法之间提供了有用的中间立场。
weixin_39974882·2024-01-12 06:36

超详细讲解无迹卡尔曼（UKF）滤波（个人整理结合代码分析）

——针对系统的不确定性：1.不存在完美的数学模型2.系统的扰动不可控、也很难建模3.测量传感器存在误差例1：通过系统的状态方程得出的电流值i1，和传感器测得的电流值i2，由于不确定性的存在，两个值都不准确
『蒋小''`花』·2024-01-12 06:49

罗祎———观课议课

这次课是主要是讲的是领军试卷选择题的内容，试题难度稍难，例如第10题是原电池的，还有第16题的工艺流程题，难度更大，另外其他题目还会涉及到一些小的零碎的知识点，在课前晚自习的时候，我已经给学生一节晚自习的时间，让他们默写相关的方程式
可爱婷好·2024-01-12 05:27

大语言模型面试问题

求和的意思就是残差层求和，原本的等式为y=H(x)转化为y=x+H(x)，这样做的目的是防止网络层数的加深而造成的梯度消失，无法对前面网络的权重进行有效调整，导致神经网络模型退化（这种退化不是由过拟合造成的
抓个马尾女孩·2024-01-12 05:23

不动点迭代c语言for循环,概率论与数理统计-西北师范大学数学与统计学院.PDF

西北师范大学数学与统计学院数学与统计学院数学与应用数学专业云亭班专业平台必修课程教学大纲数学与统计学院数学与应用数学专业云亭班专业平台必修课程包括以下11门课程：概率论与数理统计、实变函数、泛函分析、拓扑学、微分几何、C语言、近世代数、运筹学、常微分方程
Jezzy WANG·2024-01-12 05:52

书柜就是你的鱼塘，读完就能成为海王——「快速阅读术」

思考拟合未来，阅读创造价值农耕时代读几年书就可以应付一辈子工业经济时代读十几年书能管用一辈子知识经济时代和网络时代要一辈子读书用一生学习如何一年读完300本书？
一条拟合线·2024-01-12 05:18

算法-大数相乘

具体可参照Schönhage–Strassenalgorithm；*4.中国剩余定理：把每个数分解到一些互素的模上，然后每个同余方程对应乘
Aberwang9157·2024-01-12 03:19

pytorch10：正则化(weight_decay、dropout、Batch Normalization)

目录一、正则化regularization1.概念2.过拟合3.减小方差策略4正则化--权值衰减二、正则化-dropout2.1dropout概念2.2数据尺度变化2.3nn.Dropout2.4两种模式三
慕溪同学·2024-01-12 03:45
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