pyramid

目标检测算法FPN(Feature Pyramid Networks)简介

目标检测算法FeaturePyramidNetworks(FPN)由Tsung-YiLin等人于2017年提出，论文名字为”FeaturePyramidNetworksforObjectDetection
fengbingchun·2023-02-04 14:39

【pytorch目标检测】FPN网络结构

这种表达会使网络后端对类别归属做出正确的预测低级语义信息：对浅层特征的表达（如颜色，几何，纹理等特征）网络的前几层高级语义信息：高层特征的表达，对分类产生重要影响网络的后几层引言2016年特征金字塔网络（FeaturePyramidNetwork
Stephen-Chen·2023-02-04 14:06

精读论文：Feature Pyramid Networks for Object Detection（附翻译）

FeaturePyramidNetworksforObjectDetection（附翻译）这篇文章是菜菜的小孙本学期的第三篇文章，结构看懂了，但是实验非常懵，大概是因为fasterrcnn就懵。
菜菜的小孙同学·2023-02-04 00:27

GAN方法去模糊-DeblurGANv2

它在第一版DeblurGAN基础上进行改进而来，通过引入FeaturePyramidNetwork与轻量型backbone等使得DeblurGANv2取得更快、更优的性能。
机器学习社区·2023-02-03 17:45

CAT：Cross Attention in Vision Transformer

论文地址：CAT：CrossAttentioninVisionTransformer代码地址：https://github.com/linhezheng19/CAT同期论文如SwinTransformer和PyramidVisionTransformer
哪来那么多热情^^·2023-02-03 14:15

【读点论文】ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation，逐点卷积加上空洞卷积

ESPNet:EfficientSpatialPyramidofDilatedConvolutionsforSemanticSegmentationAbstract本文引入了一种快速高效的卷积神经网络ESPNet
羞儿·2023-02-02 22:34

ESPNet:Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation-------论文理解

参考博客：https://blog.csdn.net/sinat_37532065/article/details/85723068论文链接：https://arxiv.org/abs/1803.06815v21.概述提出在资源约束的情况下仍然能有效的对高分辨率图片进行语义分割的网络，ESPNet，基于一个新的卷积模块，即高效的空间金字塔（ESP），它在计算，内存和功率方面都很有效。目前多数CNN
ruoruojiaojiao·2023-02-02 22:32

《ESPNet v1：Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation》论文笔记

ESPNet是基于一个新型的卷积模块（EfficientSpatialPyramid，ESP），该模块高效且强大。在（标准？）
m_buddy·2023-02-02 22:59

ESPNet/ESPNetV2：空洞卷积金字塔 | 轻量级网络

另外，HFF的多尺度特征融合方法也很值得借鉴 来源：晓飞的算法工程笔记公众号ESPNet论文:ESPNet:EfficientSpatialPyramidofDilatedConvolutionsforSemanti
晓飞的算法工程笔记·2023-02-02 22:29

用tensorflow实现拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramid)的上采样

前言之前在写代码的时候遇到了需要拉普拉斯金字塔(Laplacianpyramid)。
木木爱吃糖醋鱼·2023-02-02 17:39

PWC-Net：CNNs for Optical Flow Using Pyramid,Warping,and Cost Volume

https://github.com/sniklaus/pytorch-pwc使用CNN网络实现光流估计的方法，在该方法中采用了经典的特征金字塔结构作为特征提取网络。之后在金字塔的某个层级上使用上一级的光流作为warp引导，第二幅图像的特征将被warp。进而使用第二幅图像warp之后的特征和第一幅图像的特征构建一个costvolume。在此基础之上，添加一个估计网络从而实现当前金字塔层的光流估计。
rrr2·2023-02-02 14:51

PWC-Net论文

网络的大致结构：Castinalearnablefeaturepyramid,PWC-NetusesthecurrentopticalflowestimatetowarptheCNNfeaturesofthesecondimage.Itthenusesthewarpedfeaturesandfea
豪言成笑谈·2023-02-02 14:51

PWC-Net: CNNs for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume

文章提出了一种用于光流估计的CNN模型，包括了三个部分：金字塔(Pyramid)，扭曲(Warping)，代价体积(CostVolume)。
Bruce_0712·2023-02-02 14:50

Paper reading——PWC-Net: CNNs for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume(PWC-Net)

PWC-NetPWC-net是一个能够根据两张图像来输出对应的光流图提出了PWC-Net，是比flownet更优的一个模型提出了cost-volumn提出了一种用于光流估计的CNN模型，包括了三个部分：金字塔(Pyramid
hxxjxw·2023-02-02 14:20

《PWC-Net：CNNs for Optical Flow Using Pyramid,Warping,and Cost Volume》论文笔记

参考代码（official）：PWC-Net参考代码（pytorchconvert）：pytorch-pwc1.概述导读：这篇文章给出了一种使用CNN网络实现光流估计的方法，在该方法中采用了经典的特征金字塔结构作为特征提取网络。之后在金字塔的某个层级上使用上一级的光流作为warp引导，第二幅图像的特征将被warp。进而使用第二幅图像warp之后的特征和第一幅图像的特征构建一个costvolume。
m_buddy·2023-02-02 14:20

光流估计（三） PWC-Net 模型介绍

一.PWC-Net概述PWC-Net的网络模型在CVPR,2018由NVIDIA提出，发表文章为《PWC-Net:CNNsforOpticalFlowUsingPyramid,Warping,andCostVolume
阿阿阿安·2023-02-02 14:50

P2T: Pyramid Pooling T ransformer for Scene Understanding

://mmcheng.net/wp-content/uploads/2022/08/22PAMI_P2T_CN.pdf代码链接：https://github.com/yuhuan-wu/P2TP2T:PyramidPoolingTransformerforSceneUnderstanding
小小小~·2023-02-02 13:18

图像合成：Multi-scale Image Harmonization

Multi-scaleImageHarmonization文章目录Multi-scaleImageHarmonizationOverviewSmoothHistogramMatchingStructureandNoiseMatchingPyramidcompositing
HFSLZ耶·2023-02-01 09:16

泊松融合原理浅析

常见的融合算法有Alphablending、LaplacianPyramidblending（拉普拉斯金字塔融合/多频带融合）和PoissonBlending。
TracelessLe·2023-02-01 09:14

泊松融合vs图像和谐化

传统的融合算法有Alphablending、LaplacianPyramidblending、PoissonBlending。
我想去拉萨·2023-02-01 09:14

C# + ArcEngine 常用方法（不定时更新）

1、Arcengine调用GP服务，抛出异常方法objectsev=null;try{Application.DoEvents();gp.Execute(gpBuildPyramidsandStatistics
weixin_30702413·2023-01-31 02:10

深度神经网络Deeplabv3_resnet50详解

深度神经网络Deeplabv3_resnet50详解深度神经网络Deeplabv3_resnet50详解论文及公开代码我自己对网络框架的理解下采样上采样空洞卷积ASPP:AtrousSpatialPyramidPooling
那郎·2023-01-29 08:15

PVTv2 ——KeyError:‘RetinaNet:“pvt_v2_b1:\‘pretrained‘“‘

_1x_coco.py为例，测试时提示错误KeyError:'RetinaNet:“pvt_v2_b1:‘pretrained’”'#解决方案：将pvt_v2.py文件中classpvt_v2_b1(PyramidVisionTrans
Elizabeth-sun·2023-01-28 11:35

Pyramid ICPC2018 南京站

思路：考虑到每次必须在o（1）的复杂度下计算出答案，该题肯定就是推出一个关于n的一元几次式。因此打表找规律。打表后得到1，5，15，35，70，126，210..作差4,10,20,35,56,84作差6,10,15,21,28再作差4，5，6，7再做差1，1，1，1共做差四次因此设f（n)=a∗n4+b∗n3+c∗n2+d∗n+eAn=a∗n4+b∗n3+c∗n2+d∗n+e求解出系数即可打表代
xiao_you_you·2023-01-27 18:44

Pyramid（找规律，推式子）

2018南京icpcG.Pyramid题目下面分别是n=1，2，3时的图案，给出n问你图案中有多少等边三角形，（三角形的三个点在顶点上）分析画了一下午三角形，，，以为是推公式，就手算前6项，结果答案越算越多
stormjing7·2023-01-27 18:42

深度估计源码详解

源码链接见文末论文地址：MonocularDepthEstimationUsingLaplacianPyramid-BasedDepthResiduals|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore1
樱花的浪漫·2023-01-26 09:23

深度估计算法原理与论文解读

论文地址：MonocularDepthEstimationUsingLaplacianPyramid-BasedDepthResiduals|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore
樱花的浪漫·2023-01-26 09:52

目标检测选介

2.降采样后可能出现目标bbox重叠现象对于scale和aspectratio不变性，还有其它的解决方法：imagepyramid和featurepyramid。
TerenceChen1210·2023-01-26 00:24

（3）SPP-Net：精进特征提取 + 开拓多尺度训练

SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition2015年文章目录AbstractIntroductionDeepNetworkswithSpatialParamidPoolingConvolutionalLayersandFeatureMapsTheSpatialPyramidPoolingLayerTrai
Abandon_first·2023-01-24 13:50

目标检测：特征金字塔网络（Feature Pyramid Network）

目标检测：特征金字塔网络（FeaturePyramidNetwork）概述核心思想概述由于在目标检测任务中，对与大目标的检测，需要featuremap每个点的感受野大一点（高层语义特征），对于小目标，需要感受也小一点
HanZee·2023-01-23 08:26

【显著目标检测论文】Pyramid Feature Attention Network for Saliency detection

2019发表于CVPR的一篇显著目标检测论文论文原文代码地址摘要显著性检测是计算机视觉的基本挑战之一。如何提取有效的特征是显著性检测的一个关键点。最近的方法主要是不加区分地采用融合多尺度卷积特征。然而，并非所有的特征都对显著性检测有用，有些甚至会造成干扰。为了解决这个问题，我们提出了金字塔特征注意力网络，以关注有效的高级背景特征和低级空间结构特征。首先，我们设计了上下文感知的金字塔特征提取(CPF
一根大白菜·2023-01-22 01:06

ESPNet系列：自动驾驶领域轻量级分割模型

阅读大概需要5分钟Follow小博主，每天更新前沿干货ESPNet:EfficientSpatialPyramidofDilatedConvolutionsforSemanticSegmentation
深度学习技术前沿·2023-01-21 09:22

ESPNet: 自动驾驶领域轻量级分割模型

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达原文：ESPNet:EfficientSpatialPyramidofDilatedConvolutionsforSemanticSegmentation
Tom Hardy·2023-01-21 09:49

ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation（自动驾驶领域轻量级模型）

模型具体结构如下图所示，模型主要有两个模块构成，一个是Efficientspatialpyramid模块，一个是HFF模块。Efficientspatial
Tom Hardy·2023-01-21 09:49

ESPNet： 自动驾驶领域轻量级分割模型

论文标题：ESPNet:EfficientSpatialPyramidofDilatedConvolutionsforSemanticSegmentation论文地址：https://arxiv.org
鹏の博客·2023-01-21 09:42

pmdarima（ 旧pyramid-arima）的安装方法

对于不熟悉R语言的小伙伴们，python里面也有包可以实现同样功能就是pmdarima(旧名：pyramid-arima)。由于此包中途改名，导致很多人在安装的时候遇到问题。
hongxu000·2023-01-19 14:41

OpenCV：08图像金字塔

目录图像金字塔图像金字塔介绍高斯金字塔（Gaussianpyramid）向下采样向上采样拉普拉斯金字塔图像直方图图像直方图的基本概念直方图术语使用`OpenCV`统计直方图使用`OpenCV`绘制直方图使用掩膜的直方图图像金字塔图像金字塔介绍图像金字塔是图像中多尺度表达的一种
Lionetxx·2023-01-19 08:33

超越 FPN 和 NAS-FPN！商汤&港中文提出 FPG，特征金字塔网格强势登场！

论文标题：FeaturePyramidGrids作者团队：商汤&港中文(陈恺&林达华)&南洋理工大学&FAIR论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.03580该文章首发在arxiv
Mr.Jk.Zhang·2023-01-18 20:39

FPG：《Feature Pyramid Grids》特征金字塔网格强势登场！

FPG（FeaturePyramidGrids）：特征金字塔网格来了！性能优于FPN、NAS-FPN等金字塔网络。
baobei0112·2023-01-18 20:35

基于EasyCV复现ViTDet：单层特征超越FPN

目录如何提升计算效率Backbone如何得到多尺度特征SimplefeaturepyramidMaskRCNN数据增强超参数预训练对比实验效果图Tutorial一、安装依赖包二、数据准备三、模型训练和评估
阿里云大数据AI技术·2023-01-18 19:31

端到端语音识别模型LAS（listen-attention-spell）

LAS介绍：模型：模型代码片段端到端语音识别模型LASListen,AttendandSpell(LAS)的神经网络结构，由listener和speller组成，listener是以fbank为输入的pyramidalRNNencoder
ash.deep·2023-01-18 19:13

单阶经典检测器: YOLO (You Only Look Once)

负样本与损失函数训练技巧不足多尺度与特征融合：YOLOv3改进网络结构:DarkNet-53多尺度预测Softmax改为LogisticYOLOv3SPPMosaic图像增强SPP模块(SpatialPyramidPooling
连理o·2023-01-17 08:59

ASPP模块

空洞空间卷积池化金字塔(atrousspatialpyramidpooling(ASPP))对所给定的输入以不同采样率的空洞卷积并行采样。
cv研究僧·2023-01-17 05:21

ORB-SLAM2 关键问题之特征提取

ORBSLAM2-特征提取1、流程2、特征点3、构造函数4、operator()4.1computeDescriptors()4.1、ComputePyramid()计算图像金子塔4.2、ComputeKeyPointsOctTree
SLAM||DUNK·2023-01-16 21:06

ORB-SLAM2 ---- ORBextractor::ComputePyramid函数

目录1.ComputePyramid函数作用2.代码解释2.1整体代码2.2几个图像的区别2.3拷贝图像的方式2.3.1图像扩充边界的方式2.3.2为什么要扩充图像边界2.3.3拷贝图像代码解释2.3.4
Courage2022·2023-01-16 21:35

ORB_SLAM2 源码阅读 ORB_SLAM2::ORBextractor

1.ComputePyramid函数构造金字塔。2.Co
baochong7032·2023-01-16 21:01

【DeepLab系列】 DeepLabV3中的ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling)模块搭建

【DeepLab系列】DeepLabV3中的ASPP模块搭建1前言DeepLabV3原文：ASPPisinspiredbythesuccessofspatialpyramidpooling，whichshowedthatitiseffectivetoresamplefeaturesatdifferentscalesforaccuratelyandefficientlyclassifyingregi
淮gg·2023-01-16 11:29

计算机视觉Computer Vision课程学习笔记二之Image Acquisition and Early Processing图像采集和早期处理

第二章图像提取中的问题ImagePyramid空间不变修正Space-invariantCorrections图像预处理方法ImageDataAcquisitionAliasingMipMappingLimitsofResolutionDeblurringGeometricdistortionAImagePyramidBSpace-invariantCorrectionsCHistogramEqu
我不是zzy1231A·2023-01-16 10:10

[2022 ICLR] Pyraformer: Low-Complexity Pyramidal Attention for Long-Range 时空序列建模和预测

Pyraformer:Low-ComplexityPyramidalAttentionforLong-RangeT-SModelingandForecasting低复杂度的金字塔型注意力模型，用于长时序列建模和预测我们研究的时空数据类任务
小卜妞~·2023-01-15 06:19

Horizontal Pyramid Matching for Person Re-ID

行人再识别问题行人再识别是一项很具有挑战性的任务，主要因素包括环境因素和行人本身的因素：（1）环境因素：复杂的背景、光照、获取的图像分辨率等；（2）行人因素：衣着、姿势、步态等。之前很难提取到robust的特征，深度学习的发展使特征提取成为可能。论文方法[主要思想]使用多个尺度，将提取到的特征图进行水平划分成bins；将每个bin分别进行平均池化和最大池化，并将两个池化结果整合起来：每个尺度的不同
sth_catcher·2023-01-14 16:57
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