quick-union

算法1.5union-find算法实现（加权quick-union算法）

算法1.5union-find算法实现（加权quick-union算法）《算法》笔记导航《算法》中文第四版P1452020.7.9@Stream_publicclassWeightedQuickUnionUF
Stream__·2024-02-12 14:45

【Algorithms 4】算法（第4版）学习笔记 01 - 1.5 案例研究：union-find算法

quick-find2.1：demo演示12.2：demo演示22.3：quick-find代码实现3：UF实现2：快速合并quick-union3.1：demo演示13.2：demo演示23.3：demo演示33.4：quick-union
MichelleChung·2024-01-31 22:03

《算法》笔记 2 - 动态连通性问题

动态连通性问题实现通用代码Quick-Find算法Quick-Union算法加权Quick-Union算法动态连通性问题在基础部分的最后一节，作者用一个现实中应用非常广泛的案例，说明以下几点：优秀的算法因为能解决实际问题而变得更为重要
zhixin9001·2024-01-24 14:58

《算法4》union-find并查集算法 (quick-find | quick-union | 加权quick-union | 路径压缩的加权quick-union)

union-find并查集算法，是高效的动态连通算法，在判断无向图中的连通分量效率很高；文章中的算法和图片均来自《算法4》结合之前《无向图-连通分量》算法，暂目前无向图连通分量的2种算法：算法1：通过深度优先遍历算法从未标记的顶点开始遍历，遍历完无向图中的所有顶点，得到连通分量；算法2：使用union-find并查集算法，动态连通算法，得到连通分量；区别：算法1需要初始化逐个遍历整个图，效率低，但
小小绿豆·2024-01-12 21:35

并查集（union-find）算法理解

并查集有三种常见算法：quick-find、quick-union、加权quick-union，其中检测速度也是一
Joemt·2024-01-12 21:04

《算法4第一章》笔记（九）动态连通性(2) quick-union

quick-union算法比较quick-find算法，提高了union()方法的速度，它算是和quick-find算法师互
烤地瓜次不次·2023-12-29 15:46

并查集C++实现——算法设计与分析，含代码解释

文章目录什么是并查集quick-find并查集quick-union并查集优化一：增加权重比较使树变的平衡优化二：路径压缩优化过后的代码什么是并查集并查集简单来说是集合的集合，其中里层集合表示的节点都是可互相联通的
rebibabo·2023-11-06 04:49

基础算法-Union-Find(动态连通性)--加权quick-union

今天是基于Union-Find（动态连通性）的quick-union的优化，称为加权quick-union算法实现。
今年花开正美·2023-09-09 23:30

0102加权quick_union和路径压缩-union-find-动态连通性-算法研究

3union-find算法3.5加权quick-union算法3.5.1算法实现quick-union出现最坏情况，因为我们是随意将一棵树链接到另外一棵树上，修改如下：添加一个数组和一些代码记录树中节点数
gaog2zh·2023-04-18 01:10

union-find算法

之间添加一条连接intfind(intp)//p所在的分量的标识符booleanconnected(intp,intq)//如果q和p在同一各分量中则返回trueintcount()//联通分量的数量}加权quick-union
Jesse_996·2023-01-27 15:39

连通分量(quick-union)

连通域问题的抽象表述是存在N个节点和M条边，被边直接或间接相连的所有节点共同形成一个域，称为连通域。在进行有限次的连接后，需要快速求出连通域的个数，或者判断任意两个节点的连通性。连通域的个数也称为连通分量，该算法也被称为Union-Find。例如，下图中的节点就包含三个连通域（红，黑，蓝）。把节点看作人，把边看作关系，那么连通域就可以用来抽象人群划分问题。把点看作触点，把边看作导线，这就是电路板布
cheniie·2022-12-09 19:29

C++高级数据结构之并查集

目录1.动态连通性2.union-find算法API3.quick-find算法4.quick-union算法5.加权quick-union算法6.使用路径压缩的加权quick-union算法7.算法比较前言
·2022-05-26 19:41

C#并查集(union-find)算法详解

目录算法的主题思想:1.动态连通性2.定义问题3.quick-find算法实现算法分析4.quick-union算法实现森林表示算法分析5.加权quick-union算法实现算法分析6.最优算法-路径压缩算法的主题思想
·2022-04-15 14:25

算法练习(100): 二项树(1.5.15)

请证明，对于加权quick-union算法，在最坏
kyson老师·2022-02-20 00:23

算法 & 并查集（Union-find算法）

本篇文章主要介绍并查集算法并查集（Union-find算法）一、动态连通性二，解决问题（并查集）三、quick-find方法四、quick-union方法五、加权quick-union方法六、总结一、动态连通性在介绍该算法之前
看得见的时间·2020-09-16 01:48

算法 加权quick-union

publicclassMyWeightedQuickUnionUF{privateint[]id;privateint[]sz;privateintcount;publicMyWeightedQuickUnionUF(intN){count=N;id=newint[N];for(inti=0;i
songlang90·2020-08-22 18:26

算法代码实现之Union-Find，C++实现，quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)

本算法主要解决动态连通性一类问题，这里尽量用精炼简洁的话来阐述。数据结构描述：有N个节点（索引0~N-1），可以查询节点数量可以连接两个节点可以查询两个节点是否连通算法大致设计思路：每个节点初始化为不同的整数标记通过一个辅助函数查询某个节点的标记值如果两节点标记相同，说明两节点是连通的抽象基类：classUnionFind{public:UnionFind(intn);~UnionFind();i
陈鹏万里·2020-08-16 18:28

【算法】并查集(Union-Find)的理解和最佳实践 附代码

文章目录1.动态连通性1.1概念1.2应用场景2.问题建模3.算法设计3.1初步设计——Quick-Find算法3.2优化设计——Quick-Union算法3.3进一步优化——WeightedQuick-Union
少侠露飞·2020-08-16 17:51

算法：quick-union实现连通分量的合并

具体思路为：1、定义一个数组，初始化每个元素为一个连通分量。2、数组元素对应的下标值是他的父节点的下标，因此实现了像树一样的层层链接，一直到根节点（根节点的下标值等于下标）3、find（）函数实现了获取根节点下标的功能，我们通过比较根节点的大小，将小树合并到大树上来，最终减少连通分量为1，即合并成了一棵树4、connected用来判断两个元素是否连通，也就是看看他们的根节点是否相同5、union实
Diamondz鹏程·2020-08-15 09:41

算法-动态连通性

概念实现思路成本模型quick-find算法分析quick-union算法分析缺陷加权quick-union实现概念简单点理解就是连接两点，如果已经是连通的则忽略，比如下图：应用网络连通性：判断大型计算机网络中
outmanwt·2020-08-15 07:03

Java实现并查集

Java压压惊这次需要介绍的就是并查集并查集的简单应用就是连通图—网络通信连接等等总之很重要那么先说一下这次的算法是1.union-find(简单并查集)2.quick-union(优化的并查集)3.加权值quick-union
TheSevenSky·2020-08-03 03:11

Union-Find(Java实现)

quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)本算法主要解决动态连通性一类问题，这里尽量用精炼简洁的话来阐述。
imroc·2020-07-28 16:14

Union-Find(C++实现实现)

quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)本算法主要解决动态连通性一类问题，这里尽量用精炼简洁的话来阐述。
imroc·2020-07-15 18:35

Day 02-并查集

Day02并查集解决的问题的本质：连通性问题的判断树形结构中，节点代表集合，边代表关系根节点：全集子节点：子集Quick-Union算法以上图为例，讨论节点之间的联通关系。
木易风萧·2020-07-14 20:10

加权quick-union算法

下面介绍一下这个可达性分析算法：加权quick-union算法publicclassWeightedQuickUnionUF{privateint[]id;
zhangxuanchen·2020-07-12 19:52

Quick-Union算法

所以我们这次学习它的升级版Quick-Union。
学习的西瓜皮·2020-07-11 19:27

1.3：Union-Find算法-----quick-union算法的改进（加权的quick-union算法）

对于一般情况而言，使用quick-union算法就已经足够满足需求。但是仍然存在着一种情况使得quick-union算法得到的最快的情况。
林伏案·2020-07-11 16:24

union-find算法的研究

union-find算法研究三种union-find算法的性能特点算法构造函数union()find()quick-find算法NN1quick-union算法N树的高度树的高度加权quick-union
niruo_chengfeng·2020-07-11 13:32

《Algorithms》（4th）读书笔记 —— 并查集

算法概述《Algorithms》（4th）在第一章第五节介绍了并查集算法（使用路径压缩的加权quick-union算法）。该算法主要用于高效求解动态连通性相关问题：判断指定两点是否连通。
yansh15·2020-07-11 12:09

四、union-find算法

union-find算法动态连通性可能的应用代码实现quick-find算法用一个ID代表类别quick-union算法加权quick-union算法最优算法路径压缩的加权quick-union算法union-find
guanhang89·2020-07-11 06:01

union-find算法——使用路径压缩的加权quick-union算法实现

上篇文章union-find算法的使用路径压缩的加权quick-union算法实现路径压缩就是说在find函数中将所查询触点到根触点所在路径上的所有触点直接连接到根触点上性能为常数级别packagedemo
blueskyliulan·2020-07-11 02:44

union-find算法(路径压缩+加权quick-union算法 数组实现)

算法第四版曾提过,通过路径压缩实现几乎（注意几乎)完全扁平化的树，为何我要说注意几乎,因为书作者数据给的好,我通过实现发现利用书中数据自己将结果画图发现和加权quick-union效果一样,然后我检查代码
RGBMarco·2020-07-10 23:16

基础算法-Union-Find(动态连通性)--quick-union

今天是基于昨天实现的算法Union-Find（动态连通性）的优化。题目介绍问题的输入是一系列整数对，其中每个整数都表示一种数据类型的对象，一对整数对p,q可以理解成：“p和q是相连的”。最典型的使用场景就是在一个大型的计算机网络集群中，一个整数对表示两台机器是可以通信的。这样给定任意两个整数，我们可以判断两个整数是否可以通过一系列的线链接起来，也即是是否可以相连。我们先看下图吧：动态连通性--题目
今年花开正美·2020-06-13 22:09

Union-Find(golang实现)

quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)本算法主要解决动态连通性一类问题，这里尽量用精炼简洁的话来阐述。
imroc·2019-12-19 15:35

quick-union

注意：union()//union是在判断2个触点（sites）不是连通分量的时候，要执行merge操作组合的时候有个地方需要注意：获取到2个触点的顶层结点pID、qID把id[pID]=qID(改变的是顶层的结点)比如下图：p=5q=9时，id[]={}，5和9往上找根触点，5的根是1（用5↑表示），9的是8（用9↑表示）需要把id[p=5↑]=id[9↑]（也就是8也就是find(q)）。总结
KeDaiBiaO1·2019-11-03 02:51

算法练习(98): 路径压缩(1.5.12-1.5.13)

另外，本人的个人博客http://www.kyson.cn也在不停的更新中，欢迎一起讨论算法(第4版)知识点路径压缩题目1.5.12使用路径压缩的quick-union算法。根据路径压缩修
kyson老师·2019-10-31 01:26

《算法》笔记 2 - 动态连通性问题

动态连通性问题实现通用代码Quick-Find算法Quick-Union算法加权Quick-Union算法动态连通性问题在基础部分的最后一节，作者用一个现实中应用非常广泛的案例，说明以下几点：优秀的算法因为能解决实际问题而变得更为重要
zhixin9001·2019-08-19 22:00

《算法4第一章》笔记（十）动态连通性(3) 加权quick-union

加权的quick-union算法比较quick-union算法，在union()随意连接树的时候，添加了一个数组和一些代码来
烤地瓜次不次·2019-03-06 09:45

算法练习(97): 加权 quick-find 分析(1.5.10-1.5.11)

另外，本人的个人博客http://www.kyson.cn也在不停的更新中，欢迎一起讨论算法(第4版)知识点加权quick-find算法题目1.5.10在加权quick-union算法中，
kyson老师·2018-01-20 12:19

算法练习(92):加权quick-union(1.5.3-1.5.4)

另外，本人的个人博客http://www.kyson.cn也在不停的更新中，欢迎一起讨论算法(第4版)知识点数组访问的次数计算题目1.5.3使用加权quick-union算法（请见算法1.
kyson老师·2018-01-14 09:24

内存回收的艺术 加权quick-union算法

下面介绍一下这个可达性分析算法：加权quick-union算法publicclassWeightedQuickUnionUF{privateint[]id;
zhangxuanchen·2017-01-20 12:40

1.3:Union-Find算法-----quick-union算法

2：quick-union算法的数据结构quick-union算法的数据结构与quick-find
林伏案·2016-03-15 20:06

1.3:Union-Find算法-----quick-union算法

2：quick-union算法的数据结构quick-union算法的数据结构与quick-find
qq_29169749·2016-03-15 20:00

四、union-find算法

union-find算法动态连通性可能的应用代码实现quick-find算法用一个ID代表类别quick-union算法加权quick-union算法最优算法路径压缩的加权quick-union算法union-find
guanhang89·2016-03-04 14:00

Union-Find(并查集): Quick union算法

Quickunion算法Quickunion：JavaimplementationQuickunion性能分析 在最坏的情况下，quick-union的findroot操作cost(访问array的次数
李燕·2016-01-28 19:00

Quick-Union

Quick-unionsolutiontoconnectivityproblem#include usingnamespacestd; constintN=100; intmain() { inti,j; intp,q,id[N]; for(i=0;i>p>>q) { //findtherootofp for(i=p;i!=id[i];i=id[i]) { }
wanglongfei_hust·2013-01-30 21:00

union-find算法分析(2)

2.3.weighted-quick-union——加权quick-union算法上篇的quick-union算法的效率之所以低(平方级别)，最主要的原因是union(p,q)方法，随意将一棵树连接到另一棵树上
YoungCold·2013-01-03 19:01

union-find算法分析(2)

2.3.weighted-quick-union——加权quick-union算法上篇的quick-union算法的效率之所以低(平方级别)，最主要的原因是union(p,q)方法，随意将一棵树连接到另一棵树上
YoungCold·2013-01-03 19:01

quick-union

在无向图中判断连通#include #include usingnamespacestd; intmain() { intid[1000],p,q,i,j; for(i=0;i<1000;i++)id[i]=i; while(scanf("%d%d",&p,&q)==2) { for(i=p;i!=id[i];i=id[i]); for(j=q;j!=id[j];j=id[j]) if(i==j
xxx_bug·2012-05-06 11:00
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