tanh导数

python3tensorflow打造人脸识别智能小程序_Python3+TensorFlow打造人脸识别智能小程序...

第2章深度学习基础串讲(必备理论知识)主要介绍深度学习的基础知识，具体包括了深度学习的发展历程、基本概念(前向运算、反向传播、参数优化)、深度学习数学基础(导数、方向导数、偏导数、梯度)等，通过介绍深度
weixin_39980002·2020-12-15 19:50

读取usb接口数据_也谈手机USB接口的传输速率

前段时间用了几年的手机突然短信息没有声音了，搞了半天也没法整，只能是恢复出厂设置，连接电脑把手机里面的数据先导出来，128G的内存，大概有个50-60G吧，大多数都是视频，音频，照片，光导数据就耗费了半个多小时
weixin_39732866·2020-12-11 08:54

用python画函数的梯度图_【图像处理】——Python图像分割边缘检测算法之二阶梯度算子（laplace、log、dog算子）...

目录一、二阶算子简介二、laplace(拉普拉斯算子)1、什么是拉普拉斯算子(1)连续二维函数的二阶导(2)离散二维函数的二阶导数2、常用算子模块及代码3、结果三、log算子1、什么是log算子2、计算流程
weixin_39951112·2020-12-08 14:56

【lstm预测】基于鲸鱼优化算法改进的lstm预测matlab源码

在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。图3.RNNcellLSTM同样是这样的结构，但是重复的模块拥有一个不同的结构。
青鸟语·2020-12-07 23:04

python中函数求导_Sigmoid函数的求导证明

前文提到了神经网络中的Sigmoid函数，实际上在反向传播中还会用到Sigmoid的导数，形式很简单:s(x)*(1-s(x))，但是我想把这个过程自己推导一次，顺便复习一下导数和微分。
weixin_39787345·2020-12-06 01:13

利用Matlab求解函数导数并绘图

利用Matlab求解函数导数并绘图题目要求解题思路1、定义符号变量x，并建立函数表达式f(x);2、利用diff函数求解f(x)的一阶导数和二阶导数；3、利用subplot函数确定多行多列图像位置；4、
MuMengSunny·2020-12-05 23:44

【原创】关于导数定义的学习与思考

最近在思考导数的定义，这一思考不要紧，脑子更混乱了，一下子冒出很多问题，比如：>如果导数是函数图像的切线的斜率，那这个斜率又是怎么来的呢？
野猫子Finger·2020-12-05 19:45

python摄像头人脸识别小程序 开门_Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序

第2章深度学习基础串讲(必备理论知识)主要介绍深度学习的基础知识，具体包括了深度学习的发展历程、基本概念(前向运算、反向传播、参数优化)、深度学习数学基础(导数、方向导数、偏导数、梯度)等，通过介绍深度
weixin_39850143·2020-12-03 13:25

几道机器学习面试题

2传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开，同时用到了一阶和二阶导数。顺便提一下，xgboost工具支持自定义代价函数，只要函数可一阶和二
StellaLiu萤窗小语·2020-12-02 12:49

如何用Python 实现全连接神经网络（Multi-layer Perceptron）

代码importnumpyasnp#各种激活函数及导数defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))defdsigmoid(y):returny*(1-y)deftanh(x)
·2020-11-30 09:16

AI学习笔记（八）深度学习与神经网络、推理与训练

AI学习笔记之深度学习与神经网络、推理与训练深度学习与神经网络神经网络什么是神经网络神经元多层神经网络前馈神经网络bp神经网络激活函数激活函数的种类sigmod函数tanh函数RelU函数（线性整流层）
Lee森·2020-11-28 21:28

余弦函数导数推导过程_数学提高反三角函数求导过程

反三角函数的导数公式推导过程是利用dy/dx=1/(dx/dy)，然后进行相应的换元。反三角函数是一种基本初等函数，它包括反正弦函数、反余弦函数、反正切函数以及反余切函数的求导。
weixin_39745345·2020-11-23 06:55

余弦函数导数推导过程_高等数学入门——反函数的求导法则及反三角函数的导数公式总结...

系列简介：这个系列文章讲解高等数学的基础内容，注重学习方法的培养，对初学者不易理解的问题往往会不惜笔墨加以解释。在内容上，以国内的经典教材”同济版高等数学“为蓝本，并对具体内容作了适当取舍与拓展。例如用ε-δ语言证明函数极限这类高等数学课程不要求掌握的内容，我们不作过多介绍。本系列文章适合作为大一新生初学高等数学时的课堂同步辅导，也可作为高等数学期末复习以及考研第一轮复习时的参考资料。文章中的例题
weixin_39859819·2020-11-22 17:08

python里反向传播算法详解

反向传播的目的是计算成本函数C对网络中任意w或b的偏导数。一旦我们有了这些偏导数，我们将通过一些常数α的乘积和该数量相对于成本函数的偏导数来更新网络中的权重和偏差。这是流行的梯度下降算法。
·2020-11-22 14:27

FTP和SFTP介绍(常见的和java代码遇到的问题)

背景最近做导数服务的时候需要支持FTP和SFTP，这块本来让我带的人做，正好我这块也没事，就写了下了解了解FTP连接命令上传下载不细讲网上一堆主动模式和被动模式PORT（主动）方式的连接过程是：客户端向服务器的
早点起床晒太阳·2020-11-19 19:38

【原创】【企业数字化转型】系列05 - WHO

本数字化转型系列的前面几篇文章中介绍了“什么是数字化转型（WHAT）”、“为什么要做数字化转型（WHY）”、“数字化转型应关注哪里（WHERE）”、以及“如何做数字化转型（HOW）”，本篇则聊一下WHO及与WHO相关的内容：1.由谁来主导数字化转型
阿敏哥O·2020-11-17 20:45

1.3 微积分

1.3微积分本节介绍函数、极限、函数的导数等微积分基本概念。1.3.1函数关于函数，有不同的定义描述，如：函数描述了一个变量依赖另一个变量的关系。被依赖的称为自变量，依赖的称为因变量。
hwdong·2020-11-16 20:42

smooth L1、L1、L2 损失函数的区别

先说下L1loss的优点：优点：L1的导数为常数。，无论对于什么样的输入值，都有着稳定的梯度，不会导致梯度爆炸问题，具有较为稳健性的解。如果训练数据被异常
三维视觉工作室·2020-11-13 16:50

python+opencv边缘检测方法整理

python+opencv边缘方法整理#边缘检测####基于搜索（一阶导数）#Roberts算子#交叉微分算法，它是基于交叉差分的梯度算法，通过局部差分计算检测边缘线条。
南山叶·2020-11-03 19:24

从二阶导数到平面波

1.二阶导数为方便起见，以下均用偏微分方式表示。
minfanphd·2020-10-24 10:26

二元函数对xy同时求导_让向量、矩阵和张量的求导更简洁些吧

1简化、简化，还是简化（重要的事情说三遍）在求解涉及到数组的导数时，大部分的困难是因为试图一次性做太多事情。比如说同时求解多个组
weixin_39791349·2020-10-23 05:43

学习探究--实信号与复信号

复指数信号的重要特性之一是它对时间的导数和积分仍然是复指数信号。连续信号的复指数信号可表示为离散时间的复指数序列可表示为3、如何理解复信号？一个复信号f(t)=Re[f(t
知知知_了·2020-10-22 21:03

Logistic回归推导（三）--牛顿法及纯python实现

下面用一个例图说明：如图横坐标为参数θ\thetaθ，纵坐标为函数一阶导数f′(θ)f^{'}(\theta)f′(θ)，则牛顿法迭代过程如下：(1)过点(θ0,f′(θ0))(\theta_{0},f
气泡水、·2020-10-21 23:56

深度学习入门-基于python的理论与实现-神经网络的学习

训练数据与测试数据1.1.3损失函数1.1.4均方误差1.1.5交叉熵误差1.1.6mini-batch学习1.1.7mini-batch版交叉熵误差的实现1.1.8设置损失函数的原因1.2数值微分1.2.1导数
Nefelibat·2020-10-21 10:04

五分钟搞定人工智能数学之高等数学

大学就学过了，没学过也没关系，现在学也不晚，先了解意义1.导数(derivative)微积分中的基础概念，xxx补习一下就好了常见的导数计算：经常用的常数和幂函数求导2.链式求导：函数是复合函数的时候，
kfyong·2020-10-19 14:56

GeoGeBra绘制y=lg(sqrt(x^2+1)+x)的图像

打开程序image.png输入函数解析式得到函数图像y=lg(sqrt(x^2+1)+x)回车image.png求函数的导数绘制导函数的图像输入derivative(f)图中蓝色曲线即为导函数图像image.png
7300T·2020-10-11 09:34

算法工程狮一、数学基础 高数

下面的部分中，1.初等函数$tanh$经常作为激活函数使用$$tanh=\frac{e^x-e^{-x}}{e^x+e^{-x}}$$2.函数极限函数极限只需要记住如下运算$$^{limf(x)}_{x
ManSsssuper·2020-10-10 12:29

1010 一元多项式求导 (25分)

-----------------------------------------------------------------------------------------设计函数求一元多项式的导数
均瑶味动力·2020-10-09 18:23

一元函数求一阶导

函数求导导数与微分微分：对函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)定义域中的一点x0x_0x0，若存在一个只与x0x_0x0有关，而与Δx\DeltaxΔx无关的数g(x0)g(x_0)g(x0)，使得当
江景页·2020-10-09 13:18

算法工程狮一、数学基础 高数

下面的部分中，1.初等函数$tanh$经常作为激活函数使用$$tanh=\frac{e^x-e^{-x}}{e^x+e^{-x}}$$2.函数极限函数极限只需要记住如下运算$$^{limf(x)}_{x
ManSsssuper·2020-10-09 13:32

复积分的定理及其证明

定理当f为D内的解析函数时积分与路线无关最大模原理柯西高阶导数公式刘维尔定理：设函数f(x)在全平面上为解析且有界，则f(z)为一常数。
qq_35912930·2020-10-09 13:22

复积分的计算

目录1.定义法2.二元实函数的线积分3.原函数4.柯西积分公式5.高阶导数1.定义法2.二元实函数的线积分Gamma公式展示Γ(n)=(n−1)!∀n∈N\Gamma(n)=(n-1)!
qq_35912930·2020-10-09 11:15

李宏毅机器学习笔记1：Regression

损失函数梯度下降随机初始化起始位w0在w0处对损失函数求导（偏导）w1=w0-学习率*w0处的倒数一直重复计算，直到导数为0，或者达到最大迭代次数。
chairon·2020-10-08 15:20

高中数学所有知识点表格总结，高中知识点一个不漏！（附打印版）

集合与常用逻辑用语复数平面向量不等式与线性规划算法、推理与证明计数原理与二项式定理函数﹑基本初等函数I的图像与性质函数与方程﹑函数模型及其应用导数及其应用三角函数的图像与性质三角恒等变换与解三角形等差数列
高考网·2020-10-06 00:00

无穷小思考

嘿嘿,我最近发现数学家们说不清楚微积分这个东西,很有意思,幸灾乐祸总是很开心.切入点一:等分方法如刘徽割圆术,等分N，然后幻想Ｎ是一个无穷大无穷大的整数，那么结论就没有误差了．切入点二：导数ｄｅｌｔａＸ
白云小刚·2020-10-03 21:20

深度神经网络DNN（六）——导数与梯度

文章目录导数数值微分的例子偏导数梯度小结导数导数就是表示某个瞬间的变化量。
__EasonWang__·2020-09-23 18:01

数据分析与数据挖掘 - 06线性代数

一导数的意义导数是高等数学中非常重要的知识点，也是人工智能的算法应用中比较常用的一个知识，本节课我们的重点就是学习一下导数和其求导法则。
马一特·2020-09-21 02:00

高考数学压轴题的6大模型/23种考法, 帮你冲刺130＋!

领取电子版请拉到文末领取电子版请拉到文末在高考数学里，压轴题十之有九是对函数与导数问题的考查，此类题型确实不简单，但极具规律性，属于难，但是容易备考的题型。
高考网·2020-09-21 00:00

Datawhale 零基础入门金融风控-贷款违约预测-Task2数据分析

引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问题更加可靠。完成对于数据的探索性分析，并
鹿港小小镇·2020-09-19 01:15

Alink漫谈(十) ：线性回归实现 之 数据预处理

漫谈(十)：线性回归实现之数据预处理0x00摘要0x01概念1.1线性回归1.2优化模型1.3损失函数&目标函数1.4最小二乘法0x02示例代码0x03整体概述0x04基础功能4.1损失函数4.1.1导数和偏导数
罗西的思考·2020-09-17 14:19

第六章图像滤波 方向滤波器边缘检测

intdx,intdy,intksize=3,doublescale=1,doubledelta=0,intborderType=BORDER_DEFAULT);用索贝尔算子进行边缘检测：计算X和Y方向上的导数并进行相加得到
qq_16968451·2020-09-17 12:13

opencv c++函数 imgproc模块 9 Laplace 算子

如果在此边缘部分求取一阶导数，你会看到极值的出现。正如下图所示：如果在边缘部分求二阶导数会出现什么情况?你会发现在一阶导数的极值位置，二阶导数为0。所以我们也可以用这个特点来作为检测图像
淡淡的生活·2020-09-17 11:43

图像处理（2）实现自己的线性滤波器 给图像添加边界 Sobel 导数 Laplace 算子 Canny 边缘检测

实现自己的线性滤波器目的本篇教程中，我们将学到：用OpenCV函数filter2D创建自己的线性滤波器。原理Note以下解释节选自BradskiandKaehler所著LearningOpenCV。卷积高度概括地说，卷积是在每一个图像块与某个算子（核）之间进行的运算。核是什么？核说白了就是一个固定大小的数值数组。该数组带有一个锚点，一般位于数组中央。如何用核实现卷积？假如你想得到图像的某个特定位置
GarfieldEr007·2020-09-17 10:39

5.4.4 边缘检测-拉普拉斯算子

常用的拉普拉斯模板定义如下：拉普拉斯算子计算图像的二阶导数，对于图像噪声比较敏感。拉普拉斯算子的结果为标量，表示边缘的宽度。但是它常产生双像素宽边缘，而且不能提供方向信息，因此较少直接用于边缘检测。
JayneYJ·2020-09-17 08:54

残差

残差平方和是关于参数的函数，为了求残差极小值，令残差关于参数的偏导数为零，会得到残差和为零，即残差均值为零。2.下面两张图展示了两个拟合回归线（A和B），原始数据是随机产生的。
张荣华_csdn·2020-09-17 06:15

impdp导入ORA-31693 ORA-38500

今天做导数的时候遇到这么个错误，怎么都导入不了！metlink上查了一下，居然是表结构不一致导致的。下面是metlink的注释，11.2以后才出现。。
xionglang7·2020-09-17 05:01

吴恩达深度学习 单隐藏层的2分类神经网络

使用具有非线性激活功能激活函数，例如tanh。计算交叉熵损失（损失函数）。实现向前和向后传播。numpy：是用Python进行科学计算的基本软件包。
flowerfu·2020-09-17 05:55

吴恩达 deeplearning.ai 课程《神经网络和深度学习》____学习笔记（第二周 7~14）

____tz_zs学习笔记第二周神经网络基础2.7计算图使用流程图从左到右来计算成本函数J2.8计算图的导数计算反向从右到左计算导数·2.9logistic回归中的梯度下降法计算偏导数2.10m个样本的梯度下降
tz_zs·2020-09-17 05:57

反向传播算法

1、激活函数导数1.1Sigmoid函数导数importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers
⒐ｏ年華·2020-09-17 05:20

TensorFlow 2.0深度学习算法实战 第七章 反向传播算法

第七章反向传播算法7.1导数与梯度7.2导数常见性质7.2.1基本函数的导数7.2.2常用导数性质7.2.3导数求解实战7.3激活函数导数7.3.1Sigmoid函数导数7.3.2ReLU函数导数7.3.3LeakyReLU
安替-AnTi·2020-09-17 04:40
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