tanh导数

深度学习记录--梯度下降法

以w为例：迭代公式ww-,其中表示学习速率(learningrate)当导数为负值时，w不断增大；当导数为正值时，w不断减小，最终都会趋于凹点(满足条件)实际上只是适用于一个变量，当有多个变
蹲家宅宅·2023-12-04 01:34

Faker库说明

无论您是需要引导数据库，创建美观的XML文档，填充持久性以进行压力测试还是匿名化来自生产服务的数据，Faker都是您的理想之选。
Z_sam·2023-12-03 22:28

深度学习记录--logistic回归函数的计算图

回归损失函数的公式，公式如下：将logistic函数用计算图表示出来(以两个基础量为例)，计算图如下：前向传播已经完成，接下来完成后向传播运用链式法则依次求出,,,,补充梯度下降法--更新变量当把每个变量的导数求出后
蹲家宅宅·2023-12-03 20:09

二元函数的全微分求积

文章目录二元函数的全微分求积全微分全微分叠加原理全导数成为某二元函数全微分的条件定理证明必要性充分性推论应用例例二元函数的全微分求积全微分设函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)在点P(x
xuchaoxin1375·2023-12-03 19:53

神经网络 反向传播

现在，为了计算代价函数的偏导数∂∂Θij(l)J(Θ)\frac{\partial}{\partial\Theta^{(l)}_{ij}}J\left(\Theta\right)∂Θij(l)∂
小小程序○·2023-12-03 12:54

神经网络（第三周）

一、简介1.1非线性激活函数1.1.1tanh激活函数使用一个神经网络时，需要决定在隐藏层上使用哪种激活函数，哪种用在输出层节点上。
叫小侯的小白程序员·2023-12-03 11:34

python interpolation函数_python中的interp函数就像matlab一样

您可以使用更高阶曲线(即双三次样条曲线)获得更好的结果，但为此您需要提供更多信息来确定唯一解决方案(即端点一阶导数)。您是否希望同时平滑曲线，或者您是否希望它完全通过您的给定点？
Gary Wozniak·2023-12-02 23:47

leetcode：用栈实现队列（先进先出）

那么我们可以用两个栈来实现：一个pushst用来入队列一个popst用来出队列具体的接口有下面几个：初始化malloc一块空间来存两个栈，同时初始化这两个栈入队列入数据都入到pushst出队列出数据前先需要导数据
醋溜马桶圈·2023-12-02 22:04

考验倒计时D187天

其实，反过来重新看一遍做过的题目，都是在视频中讲过，多做几次就能找到解题的大体思路，但是问题在于我自身的基础比较薄弱，三角函数的运算，导数和积分的运算总是记不太清楚。
木秋阳·2023-12-02 21:33

扩展卡尔曼滤波

泰勒级数展开泰勒级数展开是将一个在处具有阶导数的函数，利用关于的次多项式逼近函数值的方法。若函数在包含的某个闭区间
菜鸟知识搬运工·2023-12-02 19:44

matlab——diff函数

diff函数式用于求导数和差分的.无论是求导数还是差分,其原理是一样的.这里简单介绍下其用法：对连续求导diff(X)，求函数X的一阶导数；diff(X，n)，求函数X的n阶导(n是具体整数)；diff
learn81·2023-12-02 15:37

python实现梯度下降法

梯度下降法梯度定义梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。
__倔强的贝吉塔·2023-12-02 09:17

如何在 MATLAB 中计算导数

如何在MATLAB中计算导数在MATLAB中，您可以使用内置的函数来计算函数的导数。导数是描述函数变化率的重要工具，它告诉我们函数在某一点的斜率或变化速率。下面将介绍几种计算导数的方法。
技术征服冒险·2023-12-02 01:15

疯狂的听课

为了给儿子辅导数学，发现了学而思的免费课，这7天，没日没夜的，截图3000多张。
剑雨杏花江南·2023-12-01 20:41

常微分方程

f(x,y)它的数值解是yi+1=yi+hf(xi,yi)y_{i+1}=y_i+hf(x_i,y_i)yi+1=yi+hf(xi,yi),给定一个y0y_0y0,可以求出一系列yiy_iyi它来源于导数的近似解
好学的学渣·2023-12-01 18:03

数值分析总结

线性方法反复迭代比较牛顿插值,假设高阶差商为0,差商算是不微的微分样条插值:构建方程组,待定系数求解拟合把待拟合函数拆成多个函数的线性组合对线性系数求偏导,零偏导等于0拟合问题简化:构建正交基化简方程组数值微分插值,求导数值积分牛顿
好学的学渣·2023-12-01 18:03

高等数学中微分方程的种类及其解法

1微分方程的基本概念1.1微分方程含导数或微分的方程,称为微分方程1.2微分方程的阶微分方程中所含的导数或微分的最高阶数,称为该微分方程的阶数1.3微分方程的解使得微分方程成立的函数,称为微分方程的解,
吴名氏.·2023-12-01 13:39

数学分析理论基础16：求导法则

求导法则导数的四则运算定理：若函数u(x),v(x)在点可导,则函数在也可导,且证明：定理：若函数u(x),v(x)在点可导,则函数在点也可导,且证明：注：利用数学归纳法可推广到任意有限个函数乘积例：推论
溺于恐·2023-12-01 08:43

1+X网络系统建设与运维练习题

1.OSPF的最优路由，会放到IP路由表中指导数据转发（x）2.当AP工作在2.4GHz频段的时候，AP工作的频率范围是2.4GHz~2.4835GHZ。在此频率范围内又划分出14个信道。
lin__ying·2023-12-01 00:37

销售业绩数据报表怎么做？这些数据报表拿去参考

为了满足领导多变的报表阅读需求，往往需要报表人花费大量的时间导数据在EXCEL上整合数据、制成相应的图表呈现给领导。但用EXCEL做报表时，数据容易被误改、遗漏等，影
数林BI报表与数据分析·2023-11-30 22:13

教学随笔：第一节导数课（二）

文/无为二〇二二年二月十六日导数是微积分的核心内容之一，是现代数学的基本概念，蕴含着微积分的基本思想；导数定量地刻画了函数的局部变化，是研究函数性质的基本方法。
无为Forward·2023-11-30 20:32

Deep Learning（wu--84）

文章目录2偏差和方差正则化梯度消失\爆炸权重初始化导数计算梯度检验OptimizationMini-Batch梯度下降法指数加权平均偏差修正RMSpropAdam学习率衰减局部最优问题调参BNsoftmaxframework2
怎么全是重名·2023-11-30 13:06

LM算法

根据求导数的方法，可分为2大类。第一类，若f具有解析函数形式，知道x后求导数速度快。第二类，使用数值差分来求导数。根据使用模型不同，分为非约束最优化、约束最优化、最小
xyz599·2023-11-30 04:13

人工智能基础_机器学习045_逻辑回归的梯度下降公式推导_更新公式---人工智能工作笔记0085

这里的后面的部分是梯度也就是步长,这个阿尔法是,通过调节这个来控制梯度下降的快和慢对吧然后我们再来看逻辑回归可以看到这里上面是hthetax这个回归函数,可以看到结果这个逻辑回归函数我们之前就知道了,对吧,然后我们再来看他的导数
脑瓜凉·2023-11-30 02:58

matlab实践（五）：灰色估计法及最小二乘法准则

1.题目2.灰色估计利用灰导数与偶对数的映射关系将其化简为以下式子同理得到剩余三个式子。
从零开始的奋豆·2023-11-30 00:04

函数单调性与凹凸性，极值和最值

1.单调递增导数大于等于0，单调递减导数小于等于0，其中等于0在个别点成立2.函数在某个区间凹，两点函数值和的二分之一大于两点和的二分之一的函数值，如果相反，那么函数是凸的3.二阶导数大于0,则函数为凹函数
终极定律·2023-11-29 21:25

2023-简单点-机器学习中常用的特殊函数，激活函数[sigmoid tanh ]

tanhReLu(x)Leaky-ReluELUSiLu/SwishMish伽玛函数beta函数RefSigmoid值域:【0,1】定义域：【负无穷,正无穷】特殊点记忆：经过[0,0.5]关键点[0,0.5]处的导数是
简单点好不好的仓库·2023-11-29 09:31

如何进行指标质量治理——指标系统（提质篇）

可以简单从字面进行理解，提质就是提升指标质量，主要是针对指标本身而言，保障指标在应用的过程中不会出现歧义、误解，并且指导数仓的规范化建设，而增效则是增加指标的效益，主要是针对指标与企业的关系而言，让指标在企
一个数据人的自留地·2023-11-29 08:26

2023-简单点-机器学习中矩阵向量求导

具体来说，当损失函数是一个关于模型参数（通常表示为矩阵或向量）的函数时，我们需要计算损失函数关于模型参数的导数，即梯度。这个梯度可以用来更新模型参数，使得损失函数值降低，从而提高模型的性能。
简单点好不好的仓库·2023-11-29 07:30

深度学习激活函数总结（sigmoid，tanh，ReLU，Leaky ReLU，EReLU，PReLU，Softmax，Swish，Maxout，Softplus）

摘要本文总结了深度学习领域最常见的10中激活函数（sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、ELU、PReLU、Softmax、Swith、Maxout、Softplus）及其优缺点。
雪的期许·2023-11-29 00:30

隐形Euler方法的java程序_常微分方程的解法 (二): 欧拉（Euler）方法

上一节讲了常微分方程的三种离散化方法:差商近似导数、数值积分、Taylor多项式近似。
陈菌菇·2023-11-28 22:11

ODE 第一章 2020.3.12

常微分方程教程：读书笔记丁同仁李承治第一章：基本概念1.1微分方程及其解的定义常微分方程联系变量以及函数及其高阶导数的方程为常微分方程，阶数为n.若对于未知函数及其导数的次数为一次的话，为线性常微分方程
可积函数类·2023-11-28 18:18

高中数学：导数必考题型+秒杀技巧，高考12分导数题就靠它了！

函数和导数占高考分值的43分左右，尤其导数题往往是试卷最后几题的"常客”，那么同学们可想而知，这部分内容在高考之中是多么重要！
爱分享的老社长·2023-11-28 03:12

计算机视觉面试题-03

1、简单介绍一下sigmoid，relu，softplus，tanh，RBF及其应用场景这里简单介绍几个激活函数及其应用场景：Sigmoid函数（Logistic函数）：公式：sigma(x)=11+e
普通研究者·2023-11-27 20:26

Pytorch实现RNN, GRU, LSTM模型

RNN首先是最简单的RNN,他的模型最简单，就是当前时刻的input,和上一时刻的hiddenstate，分别和一个W参数相乘，然后经过一个tanh门即可。
FrenchOldDriver·2023-11-27 19:16

2020-04-01

学习与认知能力sigmoid/tanh函数RBF径向基网络感知器没有hiddenlayer层。双阈值激活函数。image.png初始化-样本/期望值-计算-增量更新。感知机是双极函数。
bokli_dw·2023-11-27 02:57

听&看樊登读书《亲密关系的7段旅程》20210323

你将获得•了解重塑幸福关系的7个步骤•刷新认知，发现“爱”的不同含义•学会用“争吵”解决问题作者简介[英]安德鲁·G.马歇尔英国婚恋治疗师，曾引导数十万情侣、夫妻走
萍梗子·2023-11-26 23:06

高等数学:微分方程

微分方程：含导数的n阶方程微分方程阶数等于最高n阶导公式：F（y'，y'',......）=0通解：含任意常数和阶数相等（可以表示任意方程）把复杂的常数的项用一个简单字母替代可分离变量：如果方程可以整理成这种形式
社交达人波奇酱·2023-11-26 21:55

【算法】FFT-1（递归实现）（不包括IFFT）

FFT多项式多项式乘法复数及运算导数泰勒公式及展开式欧拉公式单位根FFTCodeIFFT多项式我们从课本中可以知道，一个n−1n-1n−1次的多项式可以写成a0+a1x+a2x2+a3x3+⋯+an−1xn
conti123·2023-11-26 17:29

梯度详解与优化实战

什么是梯度对所有自变量求偏微分构成的向量，它是一个向量（有大小和函数值增长方向）导数是一个标量找最小值点坐标的案例importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefhimmelblau
爱学习的羽·2023-11-26 13:18

干货来袭！！！3天0基础Python实战项目快速学会人工智能必学数学基础全套（含源码）（第1天）线性代数篇：矩阵、向量及python实战

第1天：线性代数篇：矩阵、向量、实战编程第2天：微积分篇：极限与导数、梯度下降、积分、实战编程第3天：概率分析篇：条件概率与全概率、贝叶斯公式、实战项目目录前言一、矩阵在AI中的应用二、矩阵基本知识及矩阵运算
小胡说人工智能·2023-11-26 12:36

机器学习之激活函数

激活函数目录激活函数一、为什么需要激活函数二、常见的激活函数1.Sigmoid2、tanh3、ReLU4、LeakyReLU5、ELU6、Maxout三、如何选择合适的激活函数一、为什么需要激活函数神经网络单个神经元的基本结构由线性输出
刘不饱·2023-11-26 09:00

深度学习问题2 超参数、激活函数、batch-size

3.sigmod-logistic函数的优缺点4.logistic和tanh函数的对比和优缺点5.relu的优缺点6.batch_size的概念和值的选择？1.什么是超参数？
小葵向前冲·2023-11-26 09:00

【深度学习笔记】03 微积分与自动微分

03微积分与自动微分导数和微分导数解释的可视化偏导数梯度链式法则自动微分非标量变量的反向传播分离计算导数和微分假设我们有一个函数f:R→Rf:\mathbb{R}\rightarrow\mathbb{R
LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:27

matlab使用plot画图坐标轴上的导数速度一点和加速度两点如何显示

一、背景在使用matlab中的plot函数画图时，有时需要在坐标轴上显示一个点的导数项，如横坐标是时间，纵坐标是速度，也就是位置的导数y˙\dotyy˙，如下图所示，这在matlab如何操作呢？
Time_Memory_cici·2023-11-26 08:06

函数与导数大题：2019年理数全国卷B题20

2019年理数全国卷B题20已知函数（1）讨论的单调性，并证明有且仅有两个零点;（2）设是的一个零点，证明曲线在点处的切线也是曲线的切线.【解答第1问】函数的定义域为.单调递增；单调递增；∵在区间上单调递增，,∴在区间有且仅有一个零点；∵在区间上单调递增，,∴在区间有且仅有一个零点；综上所述，函数在定义域内有且仅有两个零点.【解答第2问】∵是的一个零点，则令,则点是曲线上的点.直线的斜率为曲线在点
易水樵·2023-11-26 07:22

《Principle of Communications》学习笔记

通信之道学习笔记第1章绪论1.1这是一本什么样的书1.2什么是通信1.3通信的历史第2章帮“菜鸟”复习一下微积分2.1微积分的创立2.2极限2.3你讨厌数学公式吗2.4连续2.5导数2.6微分2.7积分
Keris2048·2023-11-26 02:12

【高等数学】常用极限、求导、级数

文章目录#常用极限#常用级数#常用求导#求导的注意事项欢迎纠错常用极限，导数，级数秒杀必背积分表实数部分秒杀必背积分表三角部分#常用极限lim⁡x→0sin⁡xx=1lim⁡n→∞(1+1n)n=e;lim⁡x
你哥同学·2023-11-25 23:03

通过卷积运算(二阶导数算子:拉普拉斯算子)实现计算机视觉特征提取

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportconvolve2dfromPILimportImage#读取图像并转换为灰度图image=Image.open('lena.png').convert('L')#将图像转换为numpy数组image_array=np.array(image)#定义一个3x3的卷积核，
半生924·2023-11-25 22:54

TensorFlow学习记录：激活函数

神经网络中常用的激活函数有Sigmoid、Tanh和Relu等。1.Sigmoid函数Sigmoid函数的数学公式为f(x)=11+e−xf(x)=\tfrac{1}{1+e^{-x}}f(x)=
Barcelooooooooona·2023-11-25 18:46
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