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variance
5.Kotlin-泛型
varvalue=t}一般情况，使用泛型实例，需要类型参数：valbox:Box=Box(1)如果类型参数可推断出来，可省略类型参数：valbox=Box(1)//1是Int,编译器可推断出Box2.型变（
Variance
ZmeSky
·
2020-08-19 16:41
Kotlin
理解co
variance
协方差 vs correlation coefficient相关系数
co
variance
Fromwikipedia,inprobabilitytheoryandstatistics,co
variance
isameasureofthejointvariabilityoftworandomvariables.Ifthegreatervaluesofonevariablemainlycorrespondwiththegreatervaluesoftheothervari
Quant_Learner
·
2020-08-19 16:04
#
概率与统计
covariance
correlation
协方差
相关系数
coefficient
BN层计算的为什么不是协方差矩阵的理解
首先介绍一下我的博客AI’Boy，刚刚搭建完成hhhhNotethattheuseofminibatchesisenabledbycomputationofper-dimension
variance
sratherthanjointco
variance
s
ginger188
·
2020-08-19 05:56
机器学习
机器学习 | 机器学习课程笔记（组合模型-1）
1.组合模型对于模型bias以及
variance
的影响：定义bias：期望输出与真实标记的差别称为偏差。
variance
：不同的训练数据集训练出的模型的输出值之间的差异，它表示了模型的稳定程度。
AxsPlayer
·
2020-08-19 04:25
数据统计 - MANCOVA
MANCOVA:one-waymultivariateanalysisofco
variance
canbethoughtofasanextensionoftheone-wayMANOVAtoincorporateacovariateoranextensionoftheone-wayANCOVAtoincorporatemultipledependentvariables.usedtodetermin
DaxinPai
·
2020-08-19 04:47
fMRI
深度学习笔记_基本概念_对Max Pooling的理解
目录MaxPooling是什么MaxPooling的作用作用1：in
variance
(不变性)作用2：增大感受野听说pooling层可以消失还是可以用pooling的参考链接MaxPooling是什么在卷积后还会有一个
skyjhyp11
·
2020-08-19 03:26
深度学习
机器学习李宏毅第五讲 误差来源讨论
估计子的bias和
variance
上一讲阐述了较为重要的是测试集的误差，该误差来源包括了bias和
variance
，并且更加复杂的模型并不一定会带来更低的误差。
OKgagaga
·
2020-08-19 02:09
机器学习
Bayesian information criterion和 Akaike information criterion中的模型参数个数（自由度）计算 | 以高斯混合分布为例
在Scikit-Learn库里面调用sklearn.mixture.GaussianMixture，有3个重要的属性n_clusters,n_weights和n_co
variance
，分别对应着簇中心的数量
Sany 何灿
·
2020-08-19 01:36
机器学习理论
李宏毅机器学习作业2
学习打卡内容：理解偏差和方差学习误差为什么是偏差和方差而产生的，并且推导数学公式过拟合，欠拟合，分别对应bias和
variance
什么情况学习鞍点，复习上次任务学习的全局最优和局部最优解决办法有哪些梯度下降学习
winds_lyh
·
2020-08-19 00:31
李宏毅机器学习
Gaussian Process(高斯过程) GPSS暑校笔记总计三（英文版）——核设计
Theorem(Leove):kkkcorrespondstotheco
variance
ofaGP.kkkisasymmetricpositivesemi-definitefunction.whenkkkisafunctionofx
Anfanger4De
·
2020-08-18 16:09
Gaussian
Process
斯坦福CS229机器学习笔记-Lecture9- Learning Theory 学习理论
CS229的视频和讲义均为互联网公开资源Lecture9主要内容如下：·Bias/
variance
tradeoff（偏差/方差均衡）·UnionBound+HoeffdingInequality(联合界
Teeyohuang
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2020-08-18 14:59
机器学习
CS229-吴恩达机器学习笔记
11_Training Deep Neural Networks_4_dropout_Max-Norm Regularization_CIFAR10_find_learning rate
11_TrainingDeepNeuralNetworks_
Variance
Scaling_leakyrelu_PReLU_SELU_BatchNormalization_Reusinghttps://
LIQING LIN
·
2020-08-18 14:48
BN的过程，具体是怎样计算均值和方差的？
normalization.py)defcall(self,inputs,training=False):#First,computetheaxesalongwhichtoreducethemean/
variance
anthea_luo
·
2020-08-18 13:43
深度学习
偏差、方差的权衡(trade-off)
偏差(bias)和方差(
variance
)是统计学的概念，刚进公司的时候，看到每个人的嘴里随时蹦出这两个词，觉得很可怕。
z1102252970
·
2020-08-18 12:19
machine
learning
理解偏差和方差平衡技术
1.Biasand
Variance
Understandinghowdifferentsourcesoferrorleadtobiasand
variance
helpsusimprovethedatafittingprocessresultinginmoreaccuratemodels.Wedefinebiasand
variance
inthreeways
xmsheji
·
2020-08-18 12:22
Bias-
Variance
knitr::opts_chunk$set(echo=TRUE)看了蛮久的，各种各样的说法，把不同的阐述分别写下，以供自己参考Hastie-《统计学习导论》《ISLR》是Hastie写的基于R的统计学习教材，网上有英文版本可以免费下载，简单总结其观点。林轩田的《MLFoundation》中提到过NFL定理(NoFreeLunch)，即没有任何一种方法/模型能在各种数据集里完胜其他所有方法，ISLR
维格堂406小队
·
2020-08-18 12:52
★★★机器学习
#
★★分类&回归
机器学习--方差（
Variance
）与偏差（Bias）的平衡及正则化岭回归
首先理解一下什么是方差和偏差：类比到打靶，低方差就是每次打靶的点都比较集中在某部分，低偏差就是每次打靶都离目标较远。方差就是描述的离散程度，偏差描述的命中程度。模型的误差：偏差+方差+不可避免的误差（数据本身的噪音）偏差+方差和算法模型关系密切。导致偏差：如非线性数据使用线性回归，即欠拟合。导致方差：数据的扰动对模型影响很大，即模型学习过多的噪音数据。kNN天生高方差，非参数学习通常都是高方差的算
卷曲的葡萄藤
·
2020-08-18 12:50
Machine
Learning
偏差和方差
方差（
Variance
）：描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离。方差越大，数据的分布越分散，如下图右列所示。
tolcf
·
2020-08-18 12:21
数据挖掘
方差-偏差平衡(Bias-
Variance
Balance)与模型选择
我的机器学习教程「美团」算法工程师带你入门机器学习以及「三分钟系列」数据结构与算法已经开始更新了，欢迎大家订阅~这篇专栏整合了这几年的算法知识，简单易懂，也将是我实体书的BLOG版。欢迎大家扫码关注微信公众号「图灵的猫」，除了有更多AI、算法、Python相关文章分享，还有免费的SSR节点和外网学习资料。其他平台（微信/知乎/B站）也是同名「图灵的猫」，不要迷路哦~本文的主要思想来源于L.沃塞曼的
闻人翎悬
·
2020-08-18 11:22
【机器学习】偏差-方差分解Bias-
variance
Decomposition
偏差-方差分解(Bias-
Variance
Decomposition)偏差-方差分解(Bias-
Variance
Decomposition)是统计学派看待模型复杂度的观点。
zhaosarsa
·
2020-08-18 11:56
机器学习
算法
机器学习中Bias（偏差）和
Variance
（方差）
“微信公众号”本文同步更新在我的微信公众号里面，地址：https://mp.weixin.qq.com/s/Jt45CBZXDMOmEf_rIc7z9A本文同步更新在我的知乎专栏里面，地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38853908目录：1.为什么会有偏差和方差？2.偏差、方差、噪声是什么？3.泛化误差、偏差和方差的关系？4.用图形解释偏差和方差。5.偏差、方差窘境
Microstrong0305
·
2020-08-18 11:52
机器学习
机器学习
机器学习中的误差（Error）、偏差（Bias）与方差（
Variance
）
误差=偏差+方差误差反映的是整个模型的准确度，偏差反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差，即模型本身的精确度，方差反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。在一个系统中，偏差和方差往往是不可兼得的，如果要降低模型的偏差，就会一定程度上提高模型的方差，反之亦然。造成这种现象的根本原因是，我们总是希望试图用有限训练样本去估计无限的真实数据。当我们更加相信这些数据的真实性
林林同學
·
2020-08-18 11:59
机器学习
机器学习中偏差和方差有什么区别？
参考：UnderstandingtheBias-
Variance
Tradeoff作者：JasonGu链接：https://www.zhihu.com/question/20448464/an
code_caq
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2020-08-18 11:01
Machine
Learning
【数学知识】方差、标准差、均方差、均方误差区别总结
一、方差的含义百度百科上方差是这样定义的：（
variance
)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
超级无敌陈大佬的跟班
·
2020-08-18 10:55
基础理论知识
方差和偏差的区别
CNBLOGS-理解机器学习中的偏差与方差作者：liuchengxu_出处：CSDN摘要学习算法的预测误差,或者说泛化误差(generalizationerror)可以分解为三个部分:偏差(bias),方差(
variance
迷路剑客
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2020-08-18 10:38
机器学习
理解机器学习中的偏差与方差
学习算法的预测误差,或者说泛化误差(generalizationerror)可以分解为三个部分:偏差(bias),方差(
variance
)和噪声(noise).在估计学习算法性能的过程中,我们主要关注偏差与方差
Norstc
·
2020-08-18 10:22
Artificial
Intelligence
方差、标准差、均方差、均方误差区别总结
一、百度百科上方差是这样定义的：方差（
variance
)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
XiaoXiao_Yang77
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2020-08-18 10:13
算法
R语言 cor与lm
R语言：cor与lm中的R方简介corlm相关系数协方差（Co
variance
）方差（
variance
）线性拟合拟合优度简介今天遇到了一个问题，为啥R中cor求的R和lm()的R2值不一样corcor常用于计算两组数据之间的皮尔森相关系数
SunSAS1
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2020-08-18 10:32
R语言学习
R语言入门（1）时间序列分析
更学术一点，就是是说统计特性（mean，
variance
，correlation等）不会随着时间窗口的不同而变化。2.1时间序列可视化因
LiuYuan_BJTU
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2020-08-18 10:38
r语言
r语言
“数据融合”总结2
Featurefusionwithco
variance
matrixregularizationinfacerecognitionZeLu(SignalProcessing)特征融合方法一般有两步：A、对每一个特征集合进行降维
Manfestain
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2020-08-18 10:21
机器学习中的偏差和方差
数学上的偏差(bias)和方差(
variance
)偏差：预测值与真实值之间的差距，差距越大，则其偏离真实值的程度越大。方差：预测值的变化范围、离散程度，该值越大，其取值越离散。
ChenYu1203
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2020-08-18 10:01
机器学习与数据挖掘
偏差-方差均衡（Bias-
Variance
Tradeoff）
众所周知，对于线性回归，我们把目标方程式写成：。（其中，f(x)是自变量x和因变量y之间的关系方程式，表示由噪音造成的误差项，这个误差是无法消除的）对y的估计写成：。就是对自变量和因变量之间的关系进行的估计。一般来说，我们无从得之自变量和因变量之间的真实关系f(x)。假设为了模拟的缘故，我们设置了它们之间的关系（这样我们就知道了它们之间的真实关系），但即便如此，由于有这个irreducibleer
weixin_34163553
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2020-08-18 10:56
Bias/
variance
&& Error metrics(误差度量)
highbiasTrygettingadditionalfeatures(添加额外的特征)Tryaddingpolynomialfeatures(x12,x22,x1x2…)(添加多项式特征)Trydecreasingλ2.high
variance
GetmoretraingexamplesTrysmallersetsoffea
qinjunu
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2020-08-18 10:29
machine
learning
快速理解机器学习中的偏差与方差
方差（
variance
）：方差度量了同样大小的训练集的变动导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响。
fpzRobert
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2020-08-18 10:01
机器学习
机器学习入门系列03，Error的来源：偏差和方差（bias 和
variance
）
Gitbook整理地址：https://yoferzhang.gitbooks.io/machinelearningstudy/content/20170327ML03BiasAnd
Variance
.html
yofer张耀琦
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2020-08-18 10:29
机器学习
机器学习入门：偏差和方差
方差（
variance
）：方差描述的是训练数据在不同迭代阶段的训练模型中，预测值的变化波动情况（或称之为离散情况）我们这里以线性回归为例进行介绍**线性回归是一种机器学习算法，它主要用来预测定量目标。
deephub
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2020-08-18 10:17
深度学习(五)优化算法--提高神经网络的训练速度和精度
包括Train/Dev/Testsets的比例选择，Bias和
Variance
的概念和区别：Bias对应欠拟合，
Variance
对应过拟合。
黑洲非人lyf
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2020-08-17 23:45
深度学习
机器学习
深度学习
geometry_msgs::PoseWithCo
variance
Stamped
两部分构成：std_msgs/Headerheadergeometry_msgs/PoseWithCo
variance
pose1.std_msgs/Header.msg主要由三部分构成：(1)unit32seq
孤独不远游
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2020-08-17 22:22
ROS
geometry_msgs/PoseWithCo
variance
Stamped.msg
ROS几何消息1.Compactdefinitionstd_msgs/Headerheadergeometry_msgs/PoseWithCo
variance
pose2.ExtenddefinitionHeaderheaderuint32seqtimestampstringframe_idPoseWithCo
variance
posegeometry_msgs
孤独不远游
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2020-08-17 22:51
ROS
PRML 02 Introduction：贝叶斯概率
引言概率密度期望和协方差Expectationsandco
variance
s1加权平均值2多变量权重3条件期望4函数方差5协方差BayesianProbability5高斯分布重回多项式拟合1理解误差函数
bea_tree
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2020-08-17 21:49
PRML
ROS的常见的消息类型
nav_msgs/Odometryrviz中显示的是一个有方向的箭头std_msgs/Headerheaderstringchild_frame_idgeometry_msgs/PoseWithCo
variance
pose
酸菜余
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2020-08-17 19:41
ROS学习
ROS的geometry_msgs/PoseWithCo
variance
Stamped Message 消息格式
溪西创客小屋geometry_msgs/PoseWithCo
variance
StampedMessageRawMessageDefinition#ThisexpressesanestimatedposewithareferencecoordinateframeandtimestampHeaderheaderPoseWithCo
variance
poseCompactMessageDefinition
RedskyDeng
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2020-08-17 18:41
ROS
[CS231n@Stanford] Assignment2-Q2 (python) Batch Normalization 实现 和Q3(python)Dropout 实现
beta,bn_param):"""Forwardpassforbatchnormalization.Duringtrainingthesamplemeanand(uncorrected)sample
variance
arecomputedfromminibatchstatisticsandusedtonormalizeth
youknowzjz
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2020-08-17 18:36
python
Convolutional
Neural
Networks
FastGCN： fast learning with graph convolutional networks via importance sampling 论文详解 ICLR 2018
文章目录1简单介绍概率测度probabilitymeasure自助法bootstrappingGCN面临的两个挑战解决思路（创新点）2相关工作3通过采样进行训练和推理定理13.1
variance
reduction
yyl424525
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2020-08-17 17:49
GNN&GCN论文笔记
零基础入门深度学习三：梯度下降优化
batch美[bætʃ]:一批dimension美[dɪˈmɛnʃən,daɪ-]:维度mean美[min]:平均数standarddeviation美[ˈstændədˌdiviˈeʃən]:标准差
variance
wind_liang
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2020-08-17 17:28
深度学习
图神经网路入门(1)
1.1平移不变性translationin
variance
无论这只猫怎么平移，扭曲，最终识别出来都是一只猫，输入怎么变形输出都是一只猫，网络的层次越深，这个特性越明显。1.2平移可变性transla
Heisenberg_Yin
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2020-08-17 17:26
一元高斯分布（Univariate Gaussian Distribution）（详细说明，便于理解）
假设有一变量，则其高斯分布形式为：式中是均值（mean），是方差(
variance
)，方差的平方根叫做标准误（standarddeviation），方差的倒数叫做精度（precision）。
mengjizhiyou
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2020-08-17 13:57
统计
机器学习
机器学习——多模型选择和融合的方法(Validation & Blending & Bagging)
在学习这之前，先来看一个衡量泛化误差的方法——偏差-方差分解(bias-
variance
decomposition)。
daocaoren_
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2020-08-17 12:34
机器学习
斯坦福cs231n课程记录——assignment2 BatchNormalization
参考文献一、BatchNormalization原理先敬大佬的一篇文章《详解深度学习中的Normalization，BN/LN/WN》运用：tomakeeachdimensionzero-meanunit-
variance
临江轩
·
2020-08-17 11:41
实践
VAE逻辑整理及VAE在异常检测中的小实验（附代码）
VAE逻辑整理及VAE在异常检测中的小实验（附代码）
Variance
和controlvariate两种常见的分类器相应代码Minst数据集的训练和重构KDD99数据 本文主要讲解一下整个VAE变分推理在实践当中的逻辑
填2
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2020-08-17 02:14
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